基于SECI的“互聯網+MPAcc”大數據智能管理會計人才培養

程 平（博士生導師），王 爽

一、引言

隨著互聯網技術的成熟發展以及新時代下行業對會計人才培養提出的更高要求，MPAcc教育面臨著新一輪的改革。根據《會計改革與發展“十二五”規劃綱要》有關管理會計發展的內容，財務部制定發布了《關于全面推進管理會計體系建設的指導意見》，明確指出要持續推進管理會計人才隊伍建設，盡快探索出管理會計人才能力框架。互聯網時代下，依托大數據、人工智能等新興技術的發展，MPAcc教育改革更加注重大數據與人工智能相結合的管理會計人才的培養。大數據智能管理會計人才重在培養其面向未來企業內部管理需要，通過利用數據信息，以大數據智能技術為支撐，有機融合財務與業務活動，在企業財務規劃、決策、控制和評價等方面發揮重要作用的能力。

重慶理工大學作為全國目前唯一的“互聯網+會計”MPAcc深化教育改革研究單位，在管理會計人才培養上也走在全國前列，因此本文結合重慶理工大學MPAcc培養模式構建出基于大數據智能的管理會計人才培養模型，并就人才培養中能力形成的過程進行深入探討，旨在為全國MPAcc教育改革提供一定的指導。

近年來，隨著互聯網、大數據智能技術的快速發展，有關MPAcc教育改革以及管理會計人才培養的話題引起了學者們的廣泛關注。程平等[1]就MPAcc教育人才培養模式進行改革，構建了基于協同創新的總體培養框架，詳細分析了戰略協同、主體協同、過程協同和知識協同等四個協同過程的內涵，并針對關鍵培養環節重點闡述了相應的協同創新改革路徑。程昔武等[2]從培養“卓越會計師”的角度，根據“卓越會計師”培養計劃的目標，以及社會對“卓越會計師”能力結構的需求，明確了MPAcc能力結構，并在此基礎上設計了培養方案。烏婷等[3]則從大數據時代對管理會計產生的影響入手，提煉出管理會計職業能力新要求，進而提出制定管理會計發展戰略、搭建管理會計信息化平臺以及完善管理會計人才培養的建議，為會計人員勝任大數據時代管理會計工作提供了幫助。江小琴[4]以提升會計人員管理能力為目標，基于我國現有管理會計人才能力框架，考慮大數據背景對會計人員數據處理能力的特殊要求，構建了以技術能力、人際能力、決策能力為三大核心技能的能力框架。

綜觀上述文獻研究可以發現，現有關于MPAcc大數據智能管理會計人才培養的研究主要包含兩個方面，即從MPAcc教育總體上進行人才培養模式的改革與框架的構建以及在大數據環境下進行管理會計人才培養能力框架的構建。但有關MPAcc教育在大數據智能技術快速發展的背景下進行管理會計人才培養模型的構建，同時通過知識轉換SECI理論進行管理會計能力培養的研究少之又少。鑒于此，本文將大數據智能技術融入MPAcc管理會計人才培養具體內容中，通過構建大數據智能管理會計人才培養框架模型（基礎層中以諸多課程與多種形式的教學場所為該模型的后續支撐，應用層以具體課程為例，融合SECI理論實現教學模式的轉變，提高課程知識的轉換效率），從而達到人才能力培養的目的。

二、SECI理論與大數據智能管理人才培養模型的融合

SECI理論由日本學者野中郁次郎提出，其理論核心為知識的轉換過程，從隱性知識到顯性知識再到新的隱性知識，其間經過四個知識轉化階段，分別為隱性知識社會化階段、隱性知識外化階段、顯性知識融合階段以及顯性知識內化階段。SECI模型存在兩個基本前提：一是知識是已經存在的，因為只有這樣才有可能創造出新的知識；二是知識的轉化與創造都是在特定環境下才能進行的。因此，該理論完整的框架內容有知識資產、知識場、知識轉化階段。

SECI理論以知識資產與知識場為支撐進行知識的轉換，從而形成知識再造。大數據智能管理會計人才培養也是將現有的管理會計知識結合大數據智能技術，使學生對知識進行獲取、轉化與升華，從而形成自身的知識與能力。因此，本文將SECI模型的核心框架引入大數據智能管理會計人才培養模型中，并依據人才培養的實際情況，在模型基礎層，將知識資產演化為大數據智能管理會計相關課程知識，將知識場演化為多種形式的課堂，將知識轉換的四個階段轉化為能力的形成過程，從而構建出完整的大數據智能管理會計人才培養模型。

圖1 大數據智能管理會計人才培養框架模型

三、大數據智能管理會計人才培養模型的構建

重慶理工大學MPAcc教育中基于大數據智能技術管理會計人才培養模型的構建，參考了管理會計人才能力框架的要求與重慶理工大學現有的管理會計課程體系，從基礎層、應用層、能力形成層三大層面形成人才培養框架模型，如圖1所示。基礎層由課程體系以及學習場兩大內容構成，是應用層中進行學生能力培養的前提。在應用層，以“云會計與智能財務共享”課程為例，根據課程目標與特點，將課程的各個階段與SECI理論中知識的轉化階段相融合，創造出適合該門課程的知識轉化模式。通過各種形式的課堂與融合了SECI理論特點的授課模式，實現管理會計課程體系所有課程的教學，繼而完成大數據智能管理會計人才能力的培養。能力形成層則能體現出管理會計人才培養的最終目標。

（一）基礎層的構建

能算法。方向核心課程根據管理會計的主要目標——預測、決策、控制與評價進行開設，主要知識點包括：內部控制框架與風險識別、分析、管控；財務共享流程梳理與優化；大數據智能技術融合管理會計知識進行財務預測、決策；公司戰略管理過程、戰略問題分析方法與工具；戰略地圖應用與平衡計分卡績效管理。實踐課程主要為：會計信息系統分析、設計與軟件開發；企業財務共享沙盤模擬實驗等。第二課堂主要為邀請企業管理會計有關崗位人員進行實務案例講座。

基礎層的核心內容為管理會計課程體系的設計與學習場的搭建。管理會計課程體系可分為基礎課程、方向核心課程、實踐課程以及第二課堂，如圖2所示。基礎課程主要為管理會計基本理論知識以及大數據智能技術層面的內容，管理會計基本理論知識主要包括：管理會計的概念、特點與理論體系；作業成本計算原理；戰略成本管理基本框架；全面預算管理基本原理；經濟增加值基本原理；標桿管理基本原理；基本激勵理論。大數據智能技術層面主要包括：大數據挖掘、處理、分析與儲存技術；機器學習智

圖2 管理會計課程體系

學習場所依據不同課程的特點與教學要求，配置了多種特色教學設備，以便使教學達到最大效用。校內課堂為主要的教學場所，擁有豐富的軟件支持，包括浪潮財務共享模擬沙盤的部署，金蝶ERP沙盤模擬實驗軟件，金算盤、用友等財務軟件以及Python、Hadoop等大數據智能處理軟件的配備。MPAcc大講堂主要為第二課堂的學習場所，由學校聘請在管理會計領域或在大數據專業領域工作經驗豐富的校外研究生導師以及在大數據智能研究領域已有成效的專家學者進行實務案例講座。移動課堂即校外課堂，將課堂布置在企業，根據課程的性質，選擇不同公司進行調研與學習，讓學生深入企業內部進行學習。校外合作實踐基地主要是為校內課堂教學內容完成后開設的教學場所，校外合作實踐基地包括與大數據智能管理會計方向有關的行業領先企業、審計局與地稅局等政務部門。實踐基地具有現實的工作環境，能夠提供真實的財務大數據資源，配有支撐大數據挖掘、處理與分析等多線程運作的服務系統以及專業的實習指導老師。

實質上，在大數據智能管理會計人才培養框架基礎層中，無論是管理會計課程體系還是頗具特色的學習場所，在內涵和成立形式上都融合了SECI模型中知識資產與知識場的特點，也驗證了大數據智能管理會計人才培養模型與SECI理論是契合的。

（二）基于SECI理論的大數據智能管理會計人才培養模式具體應用

重慶理工大學旨在通過多門課程、多種形式的學習場所以及具有針對性的教學方式完成大數據智能管理會計人才能力的培養。在人才培養框架模型具體應用層面，以管理會計人才培養方向核心課程之一“云會計與智能財務共享”為例，根據該門課程的教學目標與特點結合SECI理論中知識轉換的內容，形成課程的知識轉換，進而實現學生知識的獲取與能力的培養。

1.隱性知識傳遞與轉換：課前準備階段。課前準備主要為隱性知識進行傳遞與轉換的階段，是課堂中顯性知識產生的基礎。教師課前根據該門課程教學內容確定多個學習主題，如企業財務轉型與財務共享、人工智能與財務共享、RPA機器人流程化與財務共享、財務共享與管理會計等比較前沿的主題。隨后，將這些主題連同課前任務通過師生線上交流平臺發放給學生，學生根據自身興趣或者研究方向確定選題。課前任務要求學生以小組為單位，由小組組長根據主題特點進行任務分工，這里以選取了財務共享與管理會計主題的小組為例進行此階段以及后續階段的具體闡述。

目前，實施財務共享服務的集團企業已經普遍存在，因此組長可安排部分小組成員到已經建立財務共享中心的企業進行調研與走訪，了解財務共享中心崗位設置與運作流程，觀察財務共享中心人員的工作情況，并且重點關注在企業財務共享已經建立的背景下管理會計的實踐程度。成員們在此期間，身處于企業環境與人員的工作活動中，通過觀察、交流潛移默化地形成該主題的隱性知識。其他成員需要查找該主題相關的資料，明確主題重點，列出關鍵詞并在網上收集資料，或者詢問具有該主題研究經驗的老師。在搜集資料的過程中，成員們需要思考如何從主題中尋找關鍵點，并且從諸多文獻中篩選出契合主題的信息，這些反復的思考與行動即形成了學生自身的隱性知識。隨后，所有成員通過小組會議分享調研心得和收集資料的過程與結果，通過肢體動作與語言實現隱性知識的傳遞。在會議過程中，需要安排成員通過會議紀要的形式記錄隱性知識，并在會后形成ppt或者文本文檔，實現隱性知識到顯性知識的轉換，由此完成課前任務。

2.顯性知識共享與升華：課中學習階段。課中學習階段雖然也存在一些隱性知識，但該階段更多的是顯性知識的共享與升華。教師根據每次課程的教學內容選擇主題與該內容相關的小組進行ppt展示。在展示過程中，教師要求學生在展示ppt內容的基礎上有所延伸，結合自身課前準備所獲得的所有隱性、顯性知識進行講解，不能完全照本宣科。這樣做一方面能夠讓學生在共享知識時進一步加深自己對現有知識的理解，另一方面能夠培養其語言表達的邏輯思維能力。展示結束后，其他小組成員針對該小組展示的內容進行評價與提問，小組成員予以回應。對于參與課堂互動的學生，老師根據評價與所提問題的質量給予一定的積分，作為該門課程考核的一部分，這樣做避免了各個小組由于只關注自己所選主題而帶來的知識無法真正共享的問題。隨后，教師在匯報小組共享知識的基礎上，對重難點知識進行補充。如對于財務共享與管理會計主題來說，重難點應為兩項內容的銜接，而學生們由于缺乏工作經驗且研究能力不足，不能很好地展現兩項內容之間的關聯性。因此，教師需要根據企業項目參與與研究的經驗，分享更多基于財務共享中心的管理會計實施情況與管理會計組織構建的知識。此階段中，通過各個主題的匯報，小組間進行著顯性知識的互相傳遞，再通過教師的知識分享，進一步鞏固與升華顯性知識。

3.顯性知識組合與歸納：課后整理與反饋階段。課后整理與反饋是以以上階段形成的學生的顯性知識為基礎，進行知識的組合與歸納。例如，針對課中展示的ppt所存在的不足，需要學生進行補充與修改，同時附加小組成員對該主題進一步的認識與心得，并在課程結束時提交給教師，作為教學考核的一部分。同時，教師可以鼓勵學生通過美篇、簡書等圖文編輯工具將知識獲取的過程圖文并茂地展示出來，并通過公眾號發布。學生也可以根據自身的學習興趣針對這些主題撰寫論文，進行更深層次的研究。此過程中，學生將課前與課中的顯性知識進行組合與系統梳理，通過規范的文本形式呈現，進一步加深了對知識的理解，并且培養了自身的寫作能力。

4.顯性知識內化：校外實踐階段。校外實踐是將顯性知識內化為隱性知識、決定學生能力是否能夠真正形成的關鍵階段。校外實踐依靠的學習場由校內課堂轉變為校外合作實踐基地。此階段需要教師與符合本次教學內容的實踐基地進行對接，安排相應的崗位，讓學生進行實踐學習。實踐期間，學生將課程中學到的顯性知識運用到真實的工作環境中，如參與企業財務共享中心的組織與流程優化等項目研討會、負責財務共享中心不同崗位的工作、體會企業財務會計向管理會計轉型時會計崗位工作的變化、與企業員工交流分享所學相關知識，由此，完成顯性知識向隱性知識的轉換。

（三）大數據智能管理會計能力形成

在應用層，具體課程的教學實現了知識的轉換，培養了學生學習該門課程后應該形成的能力。因此，對于基礎層中管理會計體系包含的所有課程，針對課程特點與教學目標，分別設計出基于SECI理論的教學方式，并搭配相應的學習場所，最終完成大數據智能管理會計框架中所有能力的培養。

大數據智能管理會計人才應具備的能力可以按照技術技能、管理會計業務能力以及人際能力進行劃分。

技術技能包括管理會計相關軟件、工具與方法的使用能力，如浪潮GS財務共享軟件、平衡計分卡、戰略地圖等。大數據挖掘與分析能力的形成需掌握Python程序語言進行數據的爬取，并使用回歸、機器學習等算法進行數據的分析。掌握大數據儲存與處理技術的能力，要求會使用Mysql、Oracle等數據庫管理系統建立數據庫，并進行大量級數據的存儲、增減、刪除與修改。會計信息系統開發軟件與輔助工具的使用能力包括會使用power builder進行會計軟件開發，使用power designer提高軟件開發效率。

管理會計業務能力體現為學生對管理會計有關業務的綜合處理能力，即管理會計人才除了要掌握財務會計、管理會計知識，還要掌握管理學、統計學、運籌學、金融學等延伸領域的知識，通過多種知識融合，并在技術層面各個工具的支撐下，完成財務預測與決策、企業財務流程優化、內部控制與風險評估以及制定企業戰略等工作。

傳統會計人員往往忽略了其人際能力的培養，而在企業會計轉型的環境下，人際能力對會計人才未來職業發展起著愈發重要的作用，在人際能力的培養中應注重以團隊培養為主要形式。在團隊內部，形成團隊協作與溝通的能力、團隊領導與激勵能力；在組織內部，作為團隊代表能夠與其他團隊相互溝通、協調，共同提高組織運行效率；在組織外部，也能夠代表組織與相關業務單位進行交流與學習，為組織業務規劃、決策等方面發揮作用。

四、結論

隨著互聯網技術的成熟發展，大數據智能技術的熱潮為社會各個行業的發展帶來了新的血液，會計行業由此面臨著新的變革，傳統財務會計正走在向管理會計轉型的路上。MPAcc專業的學生作為未來會計行業的領軍儲備人才，其培養模式更要把握時代機遇，將大數據智能技術深層次地嵌入管理會計方向培養過程始終。因此，本文構建出基于大數據智能管理會計的培養框架，以期為全國MPAcc教育中管理會計人才培養提供借鑒。大數據智能時代充滿無限可能與未知的特點影響著管理會計人才培養，面對環境的變化，應把握理論框架不變，實時進行培養方案的改進與優化，靈活制定適應時代發展的培養內容，為國家輸送大數據智能管理會計人才而不斷進行新的探索。