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基于城市群視角的我國經濟空間格局演變分析

2018-09-29 08:57:08徐晶
現代企業 2018年8期
關鍵詞:競爭力區域差異

徐晶

中國經濟正經歷著關鍵轉型,處于高速增長向中高速增長的轉換期,經濟結構調整期和發展模式轉變期。隨著人口、經濟進一步地向城市群集中,以大中城市為核心的城市群在區域經濟協調發展中的地位越來越重要。本文通過對中國地級市進行定量研究,將各自所在的城市群與拓展區域發展新空間相結合,對19個城市群進行空間層次上的劃分,得到三個不同發展層次的區域發展新空間。

一、基于全國19個城市群的區域發展新空間劃分

中國各種稱呼的城市群超過30個,在國家最初確定的國家級城市群中,只有三個,分別是長三角城市群、珠三角城市群和京津冀城市群。《國家新型城鎮化規劃》中又增加了長江中游城市群和成渝城市群。“十三五”規劃中對城市群進行了重新梳理和定義,確立了19個城市群。由于19個城市群各自所包括的城市數量和規模不同,為了避免影響排名結果,本文從地級市入手,首先計算出289個城市的競爭力排名,再將各地級市歸入其所在的城市群中,觀察各城市群所含地級市的競爭力排名情況,最后將19個城市群劃分為三代區域發展新空間。

1.城市競爭力評價指標體系。構建城市競爭力評價指標體系時,本文遵照了科學性、綜合性、潛能性、動態性、代表性、可獲得性與可操作性原則,參考了區域競爭力和國家競爭力的評價指標體系與模型的優秀成果,綜合考慮地區的實際情況,從經濟基礎、社會發展、環境保護、潛能儲備、輻射帶動五個方面共選取了22個指標項,完成了城市競爭力的評價指標體系的構建。

2.城市競爭力評價分析方法。本文采用因子分析方法對城市競爭力進行評價。本文數據選自2007年至2016年《中國城市統計年鑒》,并經過數據標準化、因子分析得到各個城市的綜合競爭力得分,具有可信度和客觀性。由于原始數據中含有較少的缺失值,在此首先運用SPSS軟件中的缺失值處理功能對較少部分的缺失值進行填補。由于各指標量綱不同,同時考慮樣本量是289個城市,采用正態標準化方法進行指標無量綱化處理,計算公式為:

將指標數據標準化后,再對標準化后的數據進行因子分析,本文有289個樣本即289個城市,每個樣本有22個指標,且這22個指標之間存在顯著的相關關系。所有的變量都可以表示成公共因子的線性函數及其特殊因子的加總,這就是因子分解的數學模型,用矩陣形式表示為 。得到綜合因子得分之后,采用IMD的國際競爭力指數評價方法,再計算指標的正態得分(用 表示),也就是指標的標準正態函數值:

這就是最后城市競爭力的綜合得分。

3.基于城市群層次的區域發展新空間劃分。將289個城市的綜合競爭力得分進行排名,并綜合以下條件:①城市群所包含的城市數量;②城市中心城市的排名;③城市群中各城市在全國排名中的總體水平。本文將19個城市群劃分為了三個層次,即三代處于不同階段的區域發展新空間。第一代區域發展新空間是長三角城市群、珠三角城市群、京津冀城市群,這三個城市群的特征是包含城市數量多、中心城市在全國城市競爭力中排名靠前,城市群總體水平高、輻射帶動能力強。第二代區域發展新空間是成渝城市群、山東半島城市群、長江中游城市群、海峽西岸城市群、中原城市群、關中平原城市群,這些城市群包含城市數量較多、中心城市在全國城市競爭力中排名較為靠前,但城市群總體水平低于第一代區域發展新空間、對周邊地區有較強的輻射帶動能力。第三代區域發展新空間包含了北部灣城市群、遼中南城市群、晉中城市群、寧夏沿黃城市群、天山北坡城市群、蘭西城市群、哈長城市群、滇中城市群、呼包鄂榆城市群、黔中城市群,這十個城市群包含城市數量較少、中心城市在全國城市競爭力中排名較為靠后,且城市群總體水平不高、對周邊地區有一定的輻射帶動能力,但仍需要挖掘更多發展潛力。

二、基于標準差橢圓方法的經濟空間格局演變分析

1.研究區域及數據。鑒于2006年至2015年之間我國地級市的行政區劃存在輕微變動,為了保持研究對象的一致性和數據的可獲取性,本文采取了我國285個地級及以上城市作為研究對象。數據主要選取了2006年至2015年全國以及各區域發展新空間所包含地市的地區生產總值以及人口數,數據來自2007年至2016年《中國城市統計年鑒》。

2.研究方法。標準差橢圓(standard deviational ellipse,SDE)是空間統計方法中能夠精確解釋經濟空間分布多方面特征的方法。均衡的經濟空間分布與人口空間分布應該呈現出相同的聚集情況,那么通過對全國以及各區域發展新空間的GDP、人口空間格局所對應的分布橢圓進行對比,不僅可以確定不同區域內GDP、人口空間格局的整體差異,還可以對比出不同區域之間發展的差距。本文用GDP和人口數兩個標準差橢圓在空間上的重疊水平來反應區域各自的空間差異程度,將其定義為空間差異指數,具體計算方法如下:

3.研究結果。橫向上通過空間差異指數的測算結果可以看出,無論是全國還是三代區域發展新空間,其GDP分布與人口分布之間的空間差異總體呈現出了下降的趨勢。第一代區域發展新空間呈現出逐年遞減,變化趨勢較為平緩;第二代區域發展新空間在2008年空間差異指數達到了最大,之后遞減至2011年差異最小,2012年空間差異指數回升,最近的三年指數連續下降,這與全國的變化趨勢保持完全一致;第三代區域發展新空間差異指數從2006年至2009年緩慢遞減,2009年之后變化區域與全國保持一致。這說明第一代區域發展新空間已經不是影響全國經濟差異水平的決定區域;第二代區域發展新空間從2006年起,甚至可能更早就開始作為影響全國經濟差異水平的決定區域;第三代區域發展新空間緊跟第二代區域發展新空間發展腳步,從2009年之后也成為了影響全國經濟差異的重要區域。在縱向上可以發現除2008年之外第一代區域發展新空間的空間差異指數都高于其他;第三代區域發展新空間差異指數略低于第一代,但高于全國平均水平;第二代區域發展新空間的空間差異最小,總體低于全國水平。這充分說明了第一代新空間與第三代新空間的經濟空間分布與人口分布十分不平衡,拉低了全國的經濟空間平衡水平;而第二代新空間經濟與人口的空間分布較為均衡,縮小了全國經濟空間差異,促使全國經濟與人口趨向于均衡分布。

通過對比全國與三代區域發展新空間的GDP和人口空間分布橢圓,可以看出除第二代新空間的分布橢圓之外,2006年至2015年其他的GDP和人口分布橢圓呈現出南略偏西、北略偏東的空間分布格局。對第一代區域發展新空間進行分析,發現相對于人口分布橢圓,GDP分布橢圓明顯更靠近珠江三角洲城市群,即經濟重心相對于人口重心更靠近珠江三角洲城市群,揭示了在第一代區域發展新空間中珠江三角洲城市群的經濟發展水平最強的現實。近十年的GDP分布橢圓東部和南部開始向橢圓內部收縮,這證明位于橢圓中部的長江三角洲城市群的GDP顯著增長,逐步顯露出其經濟發展的迅猛態勢,發展速度快于京津冀城市群和珠江三角洲城市群。近十年的人口分布橢圓的西南部呈現出輕微擴展的趨勢,即珠江三角洲方向,橢圓北部基本沒有變化,這說明第一代區域發展新空間中三個城市群人口都在不斷增加,但珠江三角洲的人口增長速度最快。第二代區域發展新空間中,從人口聚集程度來看,人口分布橢圓偏向于成渝地區城市群方向,意味著第二代區域發展新空間中成渝地區的人口較為集中;從經濟發展程度來看,GDP分布橢圓偏向于山東半島城市群方向,位于橢圓東北方向的山東半島城市群的經濟發展水平較高。2006年至2015年期間第二代區域發展新空間的GDP分布橢圓明顯向西南方移動,意味著位于在第二代區域發展新空間中,位于橢圓西南方向的成渝城市群近十年經濟發展速度最快。第二代區域發展新空間近十年的人口分布橢圓基本保持不變,橢圓的西部呈現微小程度的收縮,說明第二代區域發展新空間的人口分布基本保持不變。可以看出第三代區域發展新空間的人口分布橢圓與GDP分布橢圓產生了明顯的偏差,對應城市群的空間分布,可以得出:在第三代區域發展新空間中,蘭西城市群、寧夏城市群、呼包鄂榆城市群、哈長城市群、遼中南城市群的經濟發展水平較高,滇中城市群、黔中城市群的人口較為聚集。近十年的GDP與人口分布橢圓均向西南方移動,表明西南部的城市群經濟發展水平和人口聚集能力均有提高,而東北部的城市群發展較為緩慢。

最后觀察全國范圍下的經濟空間分布橢圓,發現相對人口分布橢圓而言,GDP分布橢圓更加靠近東部沿海。近十年的GDP分布橢圓呈現出向西南方傾斜的現狀,人口分布橢圓的北部開始收縮,東南部出現輕微擴展。全國范圍里,相對于人口空間分布而言,GDP空間分布偏東北方向;可以發現,全國人口分布橢圓范圍明顯小于GDP分布橢圓,人口在空間上分布的更加集中;從2011年起,GDP分布橢圓呈現明顯的空間收縮,人口分布橢圓輕微收縮,二者之間的范圍偏差有所減小。

(作者單位:河北經貿大學)

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