大數據時代背景下的數據庫技術研究

崔曉華 張芳 王晶 孫少寧

摘要：計算機多媒體、互聯網技術的快速發展使人類社會進入了大數據時代，海量的數據資源為人們的工作、生活和學習帶來了便利。本文以大數據時代為背景，從數據庫技術的應用現狀入手，主要分析了常見的數據庫技術，并對其未來的發展趨勢進行了展望，以更好地促進數據庫技術的應用成效提升。

關鍵詞：數據庫技術；專業化；大數據；安全

當今，隨著科學技術的飛速發展，同時對于互聯網技術、智能終端以及物聯網等也起到了顯著的推動作用。在智能科技引領的時代潮流下，數據量也呈現出了海量增長的狀態，從而推動了大數據時代的來臨。大數據是計算機行業最先進的技術之一，大數據有著四種基本的特征，滿足這四種特征便能稱之為大數據，第一種是數據的高速性特征，第二種是數據的規模性特征，第三種是價值性特征，第四種是數據的多樣性特征。

“大數據”就是海量資料或者信息統一集合的數據庫，現在很多企業，事業單位以及科學研究都在使用者大數據帶來的信息。利用大數據進行科研工作提高工作效率，明確開發成果，還可以讓群眾更深入的理解科研信息。簡單來說，大數據就是把很多不相關的資料進行統一融合的概念。在大數據的時代背景下，在數據中蘊藏著寶貴的價值，其與經濟效益緊密相連。簡而言之，數據也就意味著經濟利益。因此，在大數據時代背景下，建立數據庫的安全保障體系變得尤為重要。

1、數據庫技術的應用現狀分析

1.1數據庫實現合理配置

在大數據時代背景下，以云計算為載體，大數據能夠對信息快速分類處理，使不同的數據庫之間能夠實現數據的配合利用，針對現有的資源進行合理配置，發揮不同數據庫之間的不同特點，滿足用戶對數據信息的需求都是對大數據時代下，建設數據庫的要求。

1.2與人工智能技術結合的數據庫技術應用現狀

數據庫技術與人工智能技術的結合有助于充分發揮兩者的優勢。現階段數據庫的主要優勢表現為數據的收集、處理、存儲和檢索等方面，而人工智能技術優勢主要表現為可以利用計算機模擬人類大腦思維活動，從而具有一定的邏輯推理與判斷能力。

1.3 與多媒體技術結合的數據庫技術應用現狀

在大數據時代，將多媒體技術與數據庫結合起來，充分發揮多媒體技術和數據庫技術的優勢，數據庫技術與多媒體技術相結合的過程中會面臨著很多不同類型的多媒體數據，如何確保這些多媒體數據之間的融合和交叉調用，已成為當下亟待解決的問題之一；

2、大數據時代下數據庫的發展趨勢與影響

大數據決策的形成可以說是一種新的決策方法，它的出現也讓當前社會的信息管理標準找到了一個新的發展方向。由于大數據分析和預測對管理決策的影響很大，單憑直覺來進行決定的操作也會得到創新和完善。大數據研發的新技術和新應用不但能滿足社會上各行各業對信息存儲的需求，還能給相關科研人員帶來新的想法和方向，而新型大數據的應用，整體的功能都將會得到擴展和放大。

2.1大數據時代下的數據庫搭建要求更先進的技術支持與更開放的運算與存儲技術

在大數據時代下大數據由巨型數據庫的集合組成，這些數據庫的集合大小常超出人類在可接受時間下的收集、應用、管理和處理能力。新生的技術催生出更加開放的運算與存儲技術，云計算技術就是在大數據時代的背景下應運而生的，云計算把數據庫的數據保存在云中，只要保持網絡暢通，便能進行數據庫間大量的模型分析與計算。

2.2大數據時代下數據庫的資料信息更新會更加迅速

大數據的作用主要是經由海量的模型計算預測關注對象的未來狀況，并對決策者進行直接指導。對大數據時代下的數據庫來說，無法融入大數據就會被淘汰，數據庫搭建完成才只是開始，更新與維護更加重要。

2.3建立大規模網絡服務社區

通過大數據進行網絡服務社區的建立，通過大數據進行網絡平臺建立的同時， 在網絡平臺上進行相關服務數據的共享來實現。用戶能按照自己的需求進行相關服務的選擇， 能將生活以及工作中的各項服務便捷性得到最大化提升。所以， 大數據也會對人們的生活水平帶來巨大的便利， 為人們的生活發展作出重要的貢獻。

3、大數據時代數據庫信息系統面臨的安全風險

由于大數據的革命性發展，現有數據量大幅增加，而大數據處理云計算在這個相對虛擬和輕松的環境下，數據處理，數據存儲和數據訪問等到革命的這個新時代，與此同時，也提供了更顯著的更加便捷的服務，同時也能提供意想不到的安全性能。在這個基礎上，安全性能就成了用戶們普遍關心的問題。

3.1 安全攻擊形式和渠道多樣化

數據庫信息系統為大數據應用提供基礎支撐。云計算、分布式計算、移動計算等技術的快速發展和進步，為大數據應用軟件接入數據庫信息系統提供了豐富的渠道， 為人們應用大數據資源的同時帶來了潛在的攻擊，并且使得攻擊形式和渠道呈現多樣化特點。安全攻擊可以采用應用軟件接入端口、郵件傳輸端口、數據采集端口等攻入數據信息系統，并且攻擊形式除了木馬、病毒和黑客之外，還采取了拒絕服務、斷網等形式。

3.2 數據庫信息系統漏洞快速增長

大數據為人們提供了豐富的數據資源，促進許多軟件開發商設計與實現適于人們需求的應用程序，以便存取數據資源，提供不同種類的應用。應用軟件開發過程中，數據庫信息系統面臨著多種存取模式，使得數據庫信息系統漏洞在應用中不斷的上升，為數據庫信息系統的防護帶來了潛在威脅。

3.3 數據庫信息系統安全威脅智能化

隨著計算機技術的快速提升， 網絡中傳播的木馬、病毒和黑客攻擊也得到迅速提升， 呈現出智能化的特點，潛藏的時間更長，傳播速度更快，感染范圍也更加廣泛。

結語

在當前階段的社會發展下也對數據庫技術的發展提出了更高的要求，同時也面臨非常多的機遇和選擇。但是，大數據要想得到發展，其就需要數據庫技術來作為基礎，要把那些結構化、面向關系型、非結構化等等一系列的數據概念和相關技術相結合，讓兩者能夠實現共同發展，讓數據儲存、數據融合等技術能發揮出最強大的作用。