惡性腫瘤患者營養不良發生率調查和診斷指標探討

盧劉燦

【中圖分類號】R735 【文獻標識碼】B 【文章編號】2095-6851（2018）07--02

本文主要以《營養風險篩查量表》（NRS2002）為基礎，與病患的生化指標檢查相結合研究NRS2002評價結果以及指標間的相關性，為惡性腫瘤病患的營養評估提供有效的參考。

1 資料與方法

1.1 一般資料 本次研究選取2017年2月-2018年2月在我院確診為惡性腫瘤的72例病患作為研究對象，其中，男病患39例，女病患33例，年齡19-80歲，平均（57.42±11.66）歲，腫瘤類型：11例乳腺癌、14例肺癌、12例肝癌、23例胃癌以及食道癌、其它12例。入選條件：病例診斷或影像診斷明確、均為初次診斷未接受任何治療，并排除危重、孕產婦、意識不清的患者。入選患者的相關臨床資料無明顯差別（P>0.05），有可比性。

1.2 方法 營養篩查：運用NRS2002對入選患者的營養狀況加以評估，共分為兩個部分，即營養不良初篩與最終篩查，其中初篩共包含了四個問題（疾病病情、體質量指數、膳食情況與體質量減輕情況）[1]，初篩任何一個問題的回答為“是”則可展開最終篩查，如果全部回答“否”，則需要每隔7天展開二次初篩；最終篩查包含了三個部分（年齡、疾病嚴重程度以及營養狀況），疾病嚴重程度與營養狀況采用Linkert-4級評分，賦值0-3分，年齡給予單獨賦值，≥70歲額外加1分[2]，將三個內部的總分相加為最終篩查得分，最終得分為3分或以上者認為其存在營養風險，須制定營養支持計劃；3分以下患者每7天須予重新評估NRS2002評分[3]。實驗室檢查：病患在入院時于清晨空腹狀態下抽取腹血給予生化檢測[4-5]，通過全自動生化分析儀來測定病患的PA（前白蛋白）、Hb（血紅蛋白）、ALB（白蛋白）。

1.3 統計學方法 對相關數據展開統計，此統計主要以SPSS19.0的統計學軟件對具體數據加以處理，用來代表基本的計量資料，數據與數據之間的差距可以用X?加以檢驗。當顯示為P<0.05時，表明對比結果有明顯差別，為此，統計學有一定的對比意義。

2 結果

分析病患的NRS2002評分情況，其中，NRS評分不低于3分的有8例，產生率為11.11%，1-2分的有25例，產生率為34.72%，在對低于3分病患展開復查后發現，有5例NRS評分≥3分。對比不同年齡、性別病患的生化指標，72例惡性腫瘤病患的PA、Hb、ALB分別為（296.07±76.43）mg/L-1、（112.27±21.39）g/L-1、（36.14±7.92）g/L-1，其中，ALB與Hb以性別進行對比，差異有統計學意義P<0.05，詳情見表1。

觀察生化指標與NRS2002的關聯性，運用貧血判斷標準（PA<180 mg/L-1、Hb女性<110 g/L-1&男性<120 g/L-1、ALB<35 g/L-1）為基本界值來判定病患是否有營養不良情況出現，從結果來看，PA、Hb、ALB均與NRS2002評分有一定的相關性，PA的關聯系數為0.12、Hb的關聯系數為0.11、ALB的關聯系數為0.47，差異顯著，統計學有對比價值P<0.05

3 討論：

就當前來看，惡性腫瘤的病發率正以逐年上升的趨勢呈現出現，同時，其病死率也在不斷增長，作為一類消耗性的疾病，惡性腫瘤可出現極高的營養不良率，在腫瘤診療技術不斷發展的今天，病患的生存時間也會有所延長，為此，在臨床中病患的生存質量則被受到了廣大醫師的關注[6]。營養不良的早期診斷并給予有效的治療是幫助病患改善其臨床癥狀的有效方式[7]，這也是病患生存質量得到提升的基本保障。

本研究中，對收治的72例病患采用《營養風險篩查量表》展開營養風險篩查，同時分析《營養風險篩查量表》評分與病患生化指標的相關性，從結果來看，PA、Hb、ALB均與NRS2002評分有一定的相關性，PA的關聯系數為0.12、Hb的關聯系數為0.11、ALB的關聯系數為0.47，差異顯著，統計學有對比價值P<0.05。

由上可見，結合NRS2002、生化指標中的PA、ALB、Hb對惡性腫瘤病患的營養狀況給予綜合性的評估是具有一致性，且操作相對于其他營養篩查工具方便，易于掌握，具有臨床推廣價值。

參考文獻

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