大數據為機械制造企業所帶來的影響

熊霄 呂宏靈

摘 要：從技術層面來分析，大數據（Big Data）是指用分布式計算架構，依托流式處理、云存儲、分布式數據庫和虛擬化技術等數據處理方式來挖掘海量數據。對于機械制造企業來講，大數據（Big Data）能夠有效改善企業生產加工系統，優化智能制造，節約企業成本。本文將簡析大數據為機械制造企業所帶來的影響，并提出個人建議。

關鍵詞：大數據；機械制造企業；影響

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.16.050

目前，大數據的核心在于為客戶從數據中挖掘有價值的信息，針對不同領域的大數據應用模式來優化數據結構。在21世紀，網絡平臺已成為大數據的重要載體，據調查統計，平均每年的互聯網數據信息增長率高達50%。而且，如今的大數據并非單純是指網民在網絡中所看到的信息，也全面涉及了工業設備、機械制造、智能化電表上面的無數數碼傳感器。本文將簡單介紹機械制造企業在大數據時代所關注的熱點，論述大數據對機械制造企業所帶來的影響，并淺談如何利用大數據促進機械制造企業的發展。

1 機械制造企業在大數據時代所關注的熱點

在社會主義市場經濟背景下，節能減排是機械制造企業必須遵守的規則之一，在此背景下，機械制造企業也急需轉型。受大數據時代的影響，機械制造企業最為關注智能化改造和優化機械制造企業生產系統，購置智能化設備，組建智能化生產線和智能物流，以此節約人工成本，優化企業智能化生產制造項目[1]。

2 大數據對機械制造企業所帶來的影響

從發展的角度來看，大數據對機械制造企業的生產質量、生產組織和運營效率產生了多方面的影響[2]。大數據技術能夠全面優化產品質檢系統，強化產品質量指標，做好機械制造產品的檢測工作，以此全面提升機械制造企業的生產質量。大數據背景下的機械制造產品質量指標是指企業在計劃期內生產的產品應該達到的質量標準，包括內在質量與外在質量兩個方面。內在質量特指機械制造產品的性能、使用壽命、工作精度、安全性、可靠性與可維修性等因素；外在質量是指機械制造產品的顏色、樣式、包裝等因素。大數據分析手段將機械制造產品的質量標準分為四個層次，分別是國家標準、部頒標準、行業標準和企業標準。其中，機械制造產品的質量標準是衡量產生使用價值的重要標志，也是衡量機械制造企業技術水平和管理水平的重要標志，也是機械制造企業在社會主義市場競爭中獲取優勢地位、贏得市場的關鍵因素。

其次，大數據改變了機械制造企業的傳統生產組織，所謂的“生產組織”就是機械制造產品生產過程中的勞動者、勞動工具、勞動對象以及生產過程的各個環節、階段和工序從時間和空間上進行合理安排，使它們能夠相互銜接、緊密配合，形成一個協調的產品生產系統，從而有效提高生產效率、縮短生產周期。大數據背景下的機械制造產品生產過程組織主要包括空間組織和時間組織兩項內容。其中，空間組織是指在一定的空間內，對機械制造企業的各基本生產單位進行合理的設置，使機械制造企業的生產活動能高效地進行；時間組織是指勞動對象在生產過程的各生產單位之間和各工序之間的時間上新街和互相配合。機械制造企業生產過程的時間組織同生產進度的安排、生產作業計劃、生產調度等密切關聯。勞動對象在生產過程中的移動方式體現了生產過程在時間上的銜接程度。從總體上分析，勞動對象的移動方式與機械制造企業一次投入生產的勞動對象的數量有關，以加工機械零件為例，當一次生產只生產一個機械零件時，零件在各道程序之間只能順序移動；如果一次生產兩個或者更多的機械零件，零件在在各道程序之間就會有三種移動方式，分別是順序移動、平行移動和平行順序移動，使用不同的移動方式，機械零件的加工周期也不盡相同。

另外，大數據不僅可以搜集海量信息，而且能夠打破各種信息孤島[3]，促進信息模塊的整合，借助大數據分析方法為機械制造企業提供模塊化信息，從而有效提高機械制造企業的信息處理分析能力和運營效率。

3 如何利用大數據促進機械制造企業的發展

3.1 借助大數據技術，優化敏捷制造方案

敏捷制造的主要特點是注重速度，提升時間競爭能力與合作競爭能力，強化人才培養，促進信息交流[4]。機械制造企業應該借助大數據技術，優化敏捷制造方案，提升本企業制造產品的知名度和競爭優勢，降低企業生產成本。

3.2 促進智能制造的發展

目前，機械制造企業最為關注智能化改造和優化機械制造企業生產系統，因此，機械制造企業應該充分引入大數據技術、物聯網技術、電子商務、云計算、虛擬現實技術、增強現實技術和自動識別技術，全面促進智能制造的發展。

3.3 完善計算機集成制造系統

計算機集成制造系統是智能系統的重要分支，在大數據背景下，機械制造企業應不斷完善計算機集成制造系統，將本企業的所有工作人員、功能、信息和組織諸方面集成為一個整體，逐步實現全過程計算機化的綜合人機系統。

4 結束語

綜上所述，順應大數據時代的發展要求，優化機械制造企業生產系統，必須綜合使用大數據技術，不斷完善敏捷制造方案和智能制造，細化計算機集成制造系統。

參考文獻：

[1]何文娜.大數據時代基于物聯網和云計算的地質信息化研究[D] 吉林大學，2013（06）：1.

[2]張常淳.基于MapReduce的大數據連接算法的設計與優化[D].中國科技大學，2014（04）：2.

[3]袁紅，朱睿琪.用戶信息搜索行為大數據分析框架及其關鍵技術[J].圖書館學研究，2016（02）：3.

[4]韓海雯.MapReduce計算任務調度的資源配置優化研究[D].華南理工大學，2013（10）：4.

課題：2016年度河南省哲學社會科學規劃項目 名稱：我國環境稅制研究 批號：2016G036

項目類別：委托項目

作者簡介：熊霄（1982-），女，河南信陽人，本科，講師，研究方向：數據挖掘與應用統計。