大數據時代高校學生工作創新探究

陳丹紅

摘要：隨著互聯網的迅速發展，大數據已經應用于我國多個領域，高校教育也受到大數據的影響，這對于學生管理而言是全新的挑戰，本文主要研究大數據時代高校學生工作的創新，另外還對大數據的相關內容進行了相應的闡述。

關鍵詞：大數據時代；大學生；工作

中圖分類號：G647 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2018）35-0013-02

一、大數據的相關內容

1.大數據的含義。對于大數據并沒有特定的定義，曾有相關學者提到，將規模大的軟件工具也無法采集與儲蓄的數據集稱之為大數據，還有相關學者說大數據具有一定的復雜性，大數據的范圍較廣泛，想要在大數據中找到可用的數據是一件非常困難的事情，并且數據的相關性查詢也有著一定的難度，大數據具有價值性，是一種全新的獲取數據的方式，同時能夠對大量的數據進行綜合分析。

2.大數據的特點。（1）大數據具有一定的規模性。在大數據時代下，所獲得的數據并非只是隨機數據而更多的是整體數據。（2）大數據具有一定的多樣性與復雜性。隨著科技的不斷發展，一些智能設備的不斷應用，人們需要大量的有效數據，同時數據類型也在不斷的增加。過去數據量雖然很豐富，但是都經過結構層次分析，更加便于存儲與查詢，操作起來更加規范。當前大數據時代，數據更加復雜化，結構化數據與非結構化數據逐漸占據了數據的主要形式，增長速度也在不斷提升。（3）大數據的處理速度更加迅速，在短時間內獲取更多有效的數據，現在的數據信息都采用在線收集，收到信息的時間非常迅速，并且能夠準確的對數據進行識別。（4）大數據具有一定的價值性，大數據需要不斷的進行探索，從而發現其中所具備的真正價值，正確分析數據，并且還要合理應用數據，這樣才能得到所需要的高價值的數據信息。

二、大數據時代高校學生工作的最新特征

1.能夠獲得更加全面的數據。當前，學生的思想觀念與學習習慣都受到大數據的影響，只有重視學生的管理工作，才能不斷培養出更多優秀的人才，因此當前最重要的工作任務便是應用大數據技術來創新學生管理工作，在過去對于學生的行為監控非常困難，由于過去數據記錄與存儲都不夠準確，經常使用的方式就是問卷調查與樣本分析，以此來確定某一事件的現象并對其進行數據分析，同時數據都有誤差不夠準確，但在大數據時代下，大數據分析方法已經完全代替了傳統的調查分析方法，能夠全面了解數據信息，同時還能夠觀察學生的真實動態與行為，獲取的數據更加全面與準確。

2.學生的行為過于混亂。在大數據背景下，想要了解學生的動態與行為是輕而易舉的事情，但并不是所有的信息都具有準確性，需要對其進行篩選，由于當代學生具有自身的個性與特點，行為不受控制，思維敏捷，創新大膽，想要獲取最真實的狀態需要從眾多數據中尋找最真實的一面，應用大數據進行分析，才能對學生的狀態進行全面了解，從學生混亂的行為數據中準確找出有價值的數據，大數據的應用能夠對學生進行全面的管理，為學生提供更多個性化的服務。

3.學生的行為數據存在相關性。大數據存在一定的相關性，正相關是一個數據會隨著另一個數據而增加。例如：越來越多的學生都在關注評獎學金的事情，因此要注意評獎學金中的問題，而負相關則相反，一個數據會隨著另一個數的增加而減少。例如：學生貪玩、愛上網，就會影響學習成績，并且學生的思想與行為動態也會隨之發生改變，變得不再積極。通過這些相關性的數據分析，能夠及時發現問題所在，并在最短的時間內進行解決。另外，還能對問題的發生進行提前預防，這樣可以減少問題的發生，對于學生的動態做出有效的判斷，更有利于學生的未來發展。由此可見，學生的行為數據存在一定的相關性。

三、大數據時代高校學生工作面臨的困難

大數據時代的到來也直接影響著高校的學生工作，由于傳統的小數據思維方式仍然存在，同時受到信息采集設備不足的影響，學生工作中存在的問題也逐漸浮出水面，學生工作自身存在一定的原因，學生內心還不能完全適應大數據時代，因此學生的工作受到了大數據的影響，學生的思想與實踐能力都受到了大數據的影響，高校學生工作受到傳統工作方式的影響，工作流程及制度存在不合理之處，在決策制定、工作開展、工作方法與信息管理上都存在問題，教育決策信息存在一定的復雜性，要充分了解學生的家庭背景與經濟狀況、個人思想與學習成績等，還要受到學校的發展戰略與教育目標等影響，這些都在學生的行為與狀態中有所體現，都是屬于學生的內在因素。在過去的小數據時代，想要獲取學生的信息數據非常困難，由于缺少真實信息，無法做有效的預測與判斷，數據結果會出現誤差，決策水平也在不斷的下降，在工作開展方面無法對學生的信息進行全面的準確判斷，對于學生的真實信息了解不夠，無法針對存在的問題進行有效的指導。

有些學生對于預測還沒有正確的認識，當自身的行為出現異常或是成績不斷下降時，才意識到問題存在的嚴重性，學生沒有未來的規劃，學生不愿意主動接觸教師，使教師無法全面迅速了解學生的信息與當前情況。學生自身存在問題，對于學生的行為只能持有接受的態度，無法提前對學生的情況與行為進行預測。在過去想要全面了解學生，可以通過檔案調查的方法，通過了解學生的家庭背景、經濟狀況、性格等來對其有初步的判斷。另外，在與學生溝通、接觸的過程中了解學生的喜好與情況，只是片面的對學生進行了解，因此還需要通過問卷調查的方法來了解學生，這種方法的真實性較低，當代學生明顯不適應大數據的應用，學生的行為具有靈活性特點，應用這些方法無法對學生做全面的透徹了解。

四、大數據時代高校學生工作創新的方法

1.使學生意識到大數據的重要性。在大數據時代背景下，各個高校都應用了網絡化管理，在信息管理上取得了一定的進步，同時對于大數據所蘊含的價值各個高校也有了全新的認識，并在高校學生工作中廣泛應用。在大數據時代背景下，各個高校也在不斷依據學生的網絡記錄與交流對學生的行為與動態進行觀察，這也提供了更加全面的數據信息。據相關調查顯示，到目前為止互聯網的普及率為47.8%，應用網絡的用戶在逐年增長，因此要對數據信息進行管理，注意學生平時上網瀏覽的網頁記錄，從中發現學生感興趣的內容來進行活動設置，從而提高學校活動的參與度。通過學生的消費記錄來斷定學生的經濟情況，進而對困難的學生及時扶助，搜索圖書館學生的檢索記錄，看學生感興趣的類型書籍，發現學生的興趣愛好，為學生提供相應的書籍與物品。大數據的到來，學生以及學校更要及時適應并應用大數據，使學生充分意識到大數據的重要性，進而做好高校學生工作。

2.對學生的思想與行為進行全面監督。大數據具有相關性，不僅能夠對問題的發生進行提前預防，這樣可以減少問題的發生，還能對于學生的動態做出有效的判斷。通過學生的網絡狀態，對學生的思想行為數據進行全面分析，了解學生在某個時間段的思想與行為動態，對于一些思想出現偏差的學生，要做出指導計劃，構建全面、有效的思想行為預警體系，最大程度上的解決出現的問題。學生習慣將心理動態上傳到微信朋友圈或是QQ，因此要應用大數據側面來了解學生的思想行為，并對其進行有效指導，對學生的思想與行為進行全面監督。

3.應用大數據，實現完善的就業指導個性化服務。眾所周知，當前我國高校畢業生逐年增多，就業問題越來越大，因此對于學生進行有效的就業指導服務越來越重要，更大程度上的滿足學生的需求，但是在平衡學校與市場情況的過程中也遇到了一系列的問題。高校在開展就業指導工作中出現了一定的困難，隨著大數據時代的到來，能夠全面清晰的對學生的行為與狀態進行監督與了解，對學生的信息數據進行探索，逐漸實現個性化服務。通過大數據，能夠對學生的求職意向進行了解，實現專業知識測評、崗位匹配等服務，將學生的數據信息進行整理與匹配，最終讓學生明確當前的就業情況，幫助學生了解自己的狀況，解決學生“應該選擇哪個專業”、“適合做什么工作”等問題，同時對學生進行全面的就業指導，為學生提供高效完善的個性化服務。

五、結語

為了更好的應用大數據，高校的工作方法與工作模式在不斷發生著改變，加強學生的認知能力，對學生的思想與行為進行全面監督，使學生全面意識到大數據對于工作創新的重要性，這對于各個學校而言是全新的機遇與挑戰。大數據具有相關性，不僅能夠對問題的發生進行提前預防，這樣可以減少問題的發生，還能對學生的動態做出有效的判斷，通過學生在網絡上的狀態，對學生的思想行為數據進行全面分析，了解學生在某個時間段的思想與行為動態。

參考文獻：

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