大數據時代高校教學檢查的實踐與研究

姚金泱

摘要：本文通過對廈門理工學院教學檢查實踐的研究，分析了現階段高校教學檢查的特點及存在的主要問題，提出了大數據對高校教學檢查工作的意義，探索了運用大數據創新教學檢查工作的幾點建議。

關鍵詞：大數據；高校；教學檢查

中圖分類號：G647 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2018）34-0020-02

高校教學檢查是高校教學管理工作中有效監控教學質量的重要環節，對于全面掌握教學情況，及時解決教學工作問題，深化教育教學改革，不斷提高人才培養質量等都起到了不可或缺的作用。隨著大數據時代應運而生，信息技術驅動著社會各領域的創新與發展，教育也不例外。大數據不僅成為重要的教育資源，還為教育提供了全新的決策方式，極大地推動了教育變革。我們應抓住大數據改進高校教學管理的歷史機遇，利用信息技術更好地收集和處理數據，挖掘數據潛在價值，從而更加科學有效地構建能真實反映高校教學質量和學生學業成就的，具有診斷、反饋、導向功能的教學檢查體系，從而促進“自我診治”的教學質量文化建設，保證應用型人才培養質量。

一、高校教學檢查工作的現狀與存在問題

當前高校教學檢查主要有定期常規檢查和不定期專項檢查。定期常規檢查又包括：期初教學檢查，即開學初教學準備情況及開學第一周教學運行情況的檢查；期中教學檢查，即在學期中進一步規范教學過程管理，加強教風、學風建設，提高課堂教學質量的現狀分析與反饋檢查；期末教學檢查，即期末考試巡視、教學資料收集整理和下學期教學任務安排的檢查等。不定期專項教學檢查是根據教學工作需要，專門針對某個教學環節的重點檢查，比如教學大綱、畢業論文、試卷的檢查等。下面，以廈門理工學院為例，分析目前高校教學檢查工作存在的問題。

一是缺乏動態的過程監控。常規教學檢查以學期為周期，時間集中在期初、期中、期末三個階段。固定的時間容易讓師生產生思想懈怠，認為在非檢查階段就可相對放松，造成在各階段常規教學檢查的前后對教學過程的監控相對薄弱，缺乏有效的連貫性。

二是得不到足夠的重視。有些二級教學單位對教學檢查的作用認識不足，采取消極應付的態度，直接影響教學檢查的效果。亦有些教師的固有理念是“重科研、輕教學”，他們將科研看成是“硬指標”，認為科研成果錦上添花；而把教學看成是“軟任務”，認為只要不出教學事故即可，配合教學檢查的熱情不高。

三是重形式而輕內容。受檢查時間與檢查人員數量、專業知識及業務素養等限制，教學檢查往往注重形式，而忽視實質性內容。比如檢查教研活動是否按計劃執行，而不是檢查教研活動的內容是否有意義；檢查教學文檔是否收集齊全、格式規范，而不是檢查文檔內容是否合理；檢查教師是否批改學生作業和批改次數，而不是檢查作業批改的質量等。

四是后期整改不到位。教學檢查結束后，教務處等教學管理部門根據檢查過程中發現的問題，牽頭撰寫檢查情況報告，并通過召開教學工作例會等形式向全校通報。檢查報告中側重提及發現的問題，即使有提出解決建議，也只是籠統的解決辦法，較少具體到每個教學單位或個人。信息反饋后限期整改及到期整改后的驗證難以有效落實，造成通報過的問題仍反復出現，達不到檢查的真正目的。

二、大數據對高校教學檢查工作的意義

大數據時代為高校教學檢查工作帶來了全新的價值觀和方法論，為高校的教學管理體系輸入了新鮮血液。大數據能全面、實時、動態地監測信息，促進教學檢查的客觀性、時效性和準確性，從而克服了傳統的經驗主義，推進教育教學決策的科學性。

一是有利于教學檢查的效率提高。利用現代信息技術手段和平臺，對海量、復雜多變的教學檢查信息進行專業化的數據處理，能高效地傳遞信息和處理問題。二級教學單位若能做好日常教學管理工作臺賬，分類建立電子檢查數據資料庫，則無需坐等教學管理部門的抽查，在自查階段就能發現問題并及時處理，提高教學管理效率。

二是有利于教學檢查的科學規范。教學檢查為實現檢查目標而不斷地收集、傳遞、分析和使用信息，但信息并非越多越好，而是必須滿足時效性、準確性、針對性、系統性等要求。例如，對教師的評價不再只局限于學生的評教結果，而是通過大數據直接獲取教師備課、授課、答疑、作業批改、試卷評判等教學過程。這樣通過大數據客觀記錄、分析處理的評價結果更準確科學。

三是有利于教學檢查的個性化服務。教學管理部門巡查課堂狀況的途徑不再只是身體力行到教室走廊匆匆一瞥，而是能從信息技術層面對教師的教學行為和學生的學習、考試行為進行量化與顯現，分析微觀的師生課堂狀況，給予師生個性化的意見和建議。針對二級教學單位的教學檢查觀測點也不再千篇一律，而是結合大數據掌握的情況實現“一院一表”，真正做到“對癥下藥”。

三、運用大數據創新高校教學檢查工作

針對上文提到的教學檢查工作存在的問題，可以充分利用信息技術手段實現及時、全面、準確的教學檢查樣本采集，強大的多維度數據分析以及動態的過程監測，從而更加準確有效地監測教學質量狀況，再據此確定教育改革的方向、路徑以及辦法。

一是信息化的教學檢查數據采集。信息化的數據采集是指教學檢查所需的各種原始數據采集的自動化。這很大程度上可以避免傳統人工數據采集數量不足、容易出錯、時效性差等問題。教學檢查信息可以采集自教學單位和承擔教學管理、辦學條件、師資隊伍、教風學風、后勤保障、校園文化等職能部門的網頁、移動端以及各項業務系統；也可以采集自教育主管部門反饋、新聞媒體報道、第三方機構評估、行業系統及社會反映等各種渠道；還可以采集自個別訪談與集體座談、定期檢查與隨機抽查、測驗考查與問卷調查等各種方式。無論通過何種對象、何種渠道以及何種方式采集到的教學檢查信息，都要做到采集前精心設計，采集時實時客觀，采集后去粗取精、去偽存真，才能為教學檢查提供及時、客觀、可靠的檢查資料。

二是信息化的教學檢查數據統計分析。完成信息化的數據采集后，得到的仍是離散度高、結構化低的數據，還要用列表法、制圖法等適當的統計分析方法，將這些看似孤立的數據關聯起來，從中提取有用信息加以詳細研究，再概括總結得出結論，才能成為教育管理者的決策依據。大數據顛覆了人類原有的因果分析的思維，轉而關注事物的相對關系和表現，教學管理人員應學會從碎片化的檢查信息中錘煉出敏銳的洞察力、分辨力，并從中形成基本經驗，汲取主要教訓，探索改進措施。以廈門理工學院的期中教學檢查為例，每學期期中，教務處聯合其他教學管理部門通過組織督導團專家抽查考評、開展師生座談會等傳統途徑搜集了部分信息。但由于教學管理人員精力有限，需要在檢查結束后花幾天時間整理專家現場抽查的反饋意見，再分學院、分類進行反饋，常常造成信息積壓、反饋滯后。實現信息化的數據統計分析后，不僅可以橫向對比各二級教學單位的教學情況，而且能對同一個教學單位各學期的教學情況進行縱向對比；不僅可以體現出教師個體的教學情況，還能反映出教研室、系部的整體教學情況，這是傳統的隨機抽查無法實現的。

三是信息化的教學檢查動態過程監控。近年來，廈門理工學院十分重視教學信息化建設，在信息化教學改革、開展智慧教學實踐中取得了良好效果，被評為教育部在線教育研究中心“2018年智慧教學試點項目”。學校建成了“課程中心”平臺，積極推進在線課程的建設工作，努力促進全校教師充分利用各類線上教學資源，開展線上與線下相結合的混合式課堂教學模式改革；積極開展“翻轉課堂”實驗與實踐，同時積極倡導師生利用智慧教學工具隨時隨地開展移動式學習；升級新版的教學管理系統，該系統的主要任務，除學籍管理、課表編排、成績管理、考試安排等事務性管理工作外，有望在教學質量檢查、教學工作評價、教學業績評價等開發與應用相對滯后的戰略性管理工作方面發揮更大的作用。教學信息化的建設成效，使學校有能力去關注每個教師、每個學生的微觀表現，存儲即時的動態信息，將傳統的定期教學檢查變為一種日常行為，實現對教學檢查持續的動態過程監控。

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