基于亞專業手術護士資源約束的智能排程研究*

包安竹,王小麗,曹 勍,林玄毅,夏 琴△

(1.四川省醫學科學院/四川省人民醫院手術室，成都 610072；2.麥迪斯頓醫療科技股份有限公司，成都 610072)

外科手術的亞專業細劃促進了外科醫療技術的快速發展[1]。機器人、器官移植、介入、微創等手術技術的開展與普及，對亞專業手術護士的需求不斷增加，越來越多的手術醫生要求手術護士具備更專業的職業素養和精準的配合技術。四川省人民醫院近幾年手術量大幅度增加，外科手術越來越專業化和復雜化,信息化管理成為手術室提高效率和醫院發展的重要手段[2]。四川省人民醫院2017年在現有的手術排程系統基礎上考慮亞專業手術護士實際數量不足，并兼顧病、休、產假、值班等多重因素的約束下，應用智能化的排程模式實現亞專業手術護士能崗匹配，為外科手術精準配置亞專業護士，取得了良好效果,現報道如下。

1 資料與方法

1.1一般資料 四川省人民醫院手術室有55個手術間，護士164名，去除病、產、年休假人員，平均在崗人員127名。在外科手術8個主要專科劃分為24個亞專業后，手術室經過能力測評有110名被選為亞專業手術配合護士。

1.2方法

1.2.1遴選亞專業護士 根據包安竹等[3]構建的《亞專業手術護士勝任能力評價指標》，2016年對在崗的127名一線臨床護士進行能力測評。該指標分為專業知識、專業技能、職業素養、個人能力4個一級指標及對應的23個二級指標。測評實行百分制，滿分100分。分值分為大于或等于90分，80～<90分，70～<80分，<70分4個階梯。根據勝任能力測評結果，選擇綜合評分80分以上的110名為亞專業護士，見表1。

表1 亞專業護士勝任能力測評情況(n)

針對110名被選的亞專業護士，在3輪“亞專業護士專業定向志愿”調查基礎上，護士長根據護士工作經驗、職稱、能力、年資及專科需求5項條件確定護士的亞專業定向。為保證各科手術匹配適當的護士名額，以及值班、應急手術的人員專業適應，亞專業定向要求選擇第一、第二、第三專業。并規定第一專業的工作概率為50%，第二專業為30%，第三專業為10%，其他專業為10%。

1.2.2設計智能排程 智能工作環境基于Maenhout多目標數學規劃模型[4],以Sqlserver、Oracle數據庫為基礎數據處理平臺，采用C#語言進行編程，通過兼容性接口與醫院HIS系統對接，以動態網頁技術實現各終端數據輸入、查詢及修改等功能。此智能系統由專職排程人員操作運用。

1.2.3設置排程約束 CAUSMAECKER等[5]認為，科學合理地進行護士排班首先要明確其相關因素及約束條件。專業約束：按照護士的3個專業選擇，第一專業設置首選，第二專業設置次選，第三專業設置備選。未定專業的護士和輪轉護士單獨設置為輪轉專業組。角色資格約束：護士的角色一般分為巡回護士和洗手護士。通常情況下，能夠擔任巡回角色的護士，也能夠擔任洗手護士的角色，反之則不然[6]。因此，將同專業中人員按照年資排序，低年資者首選洗手護士，高年資者首選巡回護士，第一專業首選巡回護士，第三專業首選洗手護士，以此類推。能力等級約束：按照醫院護理部的護士層級對應規則為護士分級，高層級護士可以參與同級別及以下的手術，低層級不能參與同級別以上手術。輪班約束：手術室值班采用白班、夜班+下午班模式，系統設置自動剔除值班人員功能，根據各班次開始時間、持續時間及最大加班時間將可排手術人員按優選順序自動排序。手術量與手術間約束：手術排程系統在接受次日手術預約后，根據專科手術量和醫生的首臺輪次排入手術間，某一專業手術間數一旦超過可排程專業護士的數量，便采用“第一專業+輪轉專業”和“第二專業+第三專業”的搭檔配合模式，保證手術間的護士能勝任該專業手術。不可控環境約束：如遇人員不足、手術量過多或其他不可控因素影響可能導致智能排程不能完成既定工作，設置手動錄入功能，授權排班護士長可修改排程，彌補缺陷，維護系統正常運行。

1.2.4手術預約及排序 手術醫生通過醫院信息系統于每日10:30前提交次日手術預約申請。系統對提交的所有手術通知單進行自動審核，信息填寫不完整者系統拒絕提交并彈出對話框提示需要補充的內容。手術預約時間結束后，系統將所有手術申請按照科室-手術日主刀醫生-非手術日主刀醫生-第1、2、3臺手術順序自動排序，并將手術放入預定專科手術間。專職排程人員此時可以調整非手術日醫生的手術到空置的房間或手術較少的房間。

1.2.5應用效果觀察 便利抽樣法選擇2017年1-4月實施亞專業手術護士智能排程后為智能組，2016年7-10月智能排程前為人工組，兩個時間段中分別抽取1個月的工作量進行比較。將比較月份內數據錄入Excel系統顯示2016年11月手術間開放數平均(53.86±0.71)間，手術量為4 569臺，護士在崗人數平均每天(123.68±1.52)名，亞專業護士人數(108.73±1.24)名；2017年3月手術間開放數(53.61±0.72)，手術量4 999臺，護士在崗人數(123.13±0.92)名，亞專業護士人數(108.17±1.03)名。兩組差異無統計學意義(P>0.05)。

1.2.6觀察指標 觀察兩組排程時間、護士排程調整、護士亞專業匹配度、醫生對護士配合滿意度、護士對排班滿意度。手術排程系統后臺自動統計每日手術間開放數量和護士在崗人數和亞專業護士人數，以及護士排程調整人次。滿意度調查采用自行設計的問卷對手術醫生和亞專業護士滿意指數進行調查。調查對象醫生為手術主刀共60名，護士為亞專業護士共108名，發放問卷共168份，收回168份，有效問卷為100%。調查問卷包含護士的亞專業匹配程度、術前準備齊全程度、平均連臺間隔時間、手術配合質量、對排程結果滿意程度、對人崗匹配滿意程度等內容。滿意度評分采用百分制，最高分100分，最低分0分。調查表通過預試驗檢測信、效度，CVI的平均數為0.865，Cronbacha系數為0.791。

2 結 果

智能組每日排程時間、護士排程調整、護士亞專業匹配，醫生、護士滿意度優于人工組(P<0.01)，見表2、3。

表2 兩組觀察指標效果比較

表3 兩組護士亞專業匹配度及醫生、護士滿意度比較%)

3 討 論

3.1亞專業手術護士資源緊缺，需要高效率排程滿足亞專業手術需求 手術護士是手術室最重要的人力資源，其人力成本約占手術室日常支出的60%[7]。2013年由于人力資源不足導致日停手術占10.57%[8]。高精尖和高難度手術要求護士具備極強的專業應對能力，術中由于患者隨時會出現突發的異常情況，護理人員由于不能隨機應變導致手術不成功，或者術后護士不能及時恰當地護理患者，會降低手術質量和臨床效率[9]。四川省人民醫院手術室順應外科手術的亞專業化發展實行亞專業手術配合模式，要求盡可能為每臺手術配備專業熟手，而目前合格的亞專業護士只有110名，除去病、產、休假及值班人員等不能滿足24個亞專業的手術配合。通過智能排程設置護士崗位條件，剔除病、產、休和值班等不在崗護士，將在崗護士鎖定在排程系統中，便于排程護士長決定開放的手術間數量，使人員與崗位達到精準匹配，手術間開放數量與人員多少一目了然。智能排程能夠合理分配手術室各類資源，最大程度匹配護士的亞專業領域與其可操作的手術類型。

3.2智能排程彌補了人工排程的缺陷 目前多數醫院能夠在應用醫院信息系統、手術麻醉信息管理系統的基礎上完成手術排程后由排班護士長通過手工錄入形式對護士進行工作排班即“人工排程”。人工排程時存在諸多問題：(1)手術室護士安排遺漏造成的人員閑置和人員忙閑不均[10]；(2)護士專業能級調配錯誤造成手術物品準備不到位、手術不能準點下刀、術中手術配合效率低，主刀醫生對護士配合不滿意；(3)排程護士長排班耗費時間長，工作效率和質量低，醫生經常要求更換護士和手術間等；(4)由于護士總量大，排程護士長不能熟記護士的亞專業方向導致匹配程度極低，同時也耗費大量時間去調整；(5)因為醫生不滿意自己的配合護士，護士不滿意自己的工作崗位而導致對排班護士長的工作不滿意。智能排程通過錄入亞專業護士并設置詳細的約束條件，使亞專業護士與手術匹配度達96.71%，并能在護士資源不足的情況下按照條件給予手術最優的護士分配。智能排程后手術醫生對配合護士的滿意度達到97.65%，由于護士每天的工作內容與自己的專業高度匹配，能夠充分發揮自己的專業優勢，工作熟悉順手，與醫生密切配合并得到醫生和管理者認可，能夠體會到職業成就感和歸屬感帶來的快樂，因此對排程的滿意度也明顯提高達到96.87%。

人力資源配置是選擇按需設崗、按崗定人的用人最佳方案，使工作效率、潛能力挖掘和個人滿意度均達到最大值的管理過程[11]。本研究根據《亞專業手術護士勝任能力評價指標》對一線臨床護士進行能力測評，獲取亞專業護士群體，通過智能排程系統設置亞專業護士資源約束條件，達到排程中精準匹配手術與護士的目的，既提高排班效率，又最大化利用手術室資源，有效解決日益增長的手術需求與護士有效人力資源不足的矛盾。而手術排程中實際考慮的資源主要有準備室床位、醫生、手術室床位、巡回護士、洗手護士、麻醉師、術后恢復室[12]，因此，本研究僅定義為“亞專業護士資源約束”的智能排程，以排除其他不確定因素的干擾。