哲學視角下人工智能對人類意識的影響

王佳斌

(福州大學 馬克思主義學院，福建 福州 350108)

1 引言

隨著人工智能的迅速崛起，引發了人們的哲學思考。《未來簡史》里面契訶夫有一句名言：在第一幕中出現的槍，在第三幕中必然會發射。縱觀歷史，如果國王和皇帝手上有了新武器，遲早會禁不住誘惑。但自1945年以來，人類已經學會抵抗這種誘惑。但現今，大部分的人已經受智能化的服務。2018年1月31日，第41次《中國互聯網發展狀況統計報告》顯示：“六成網民使用線上政務服務，政務新媒體助力政務服務智能化”[1]這種行為的轉變，是否打破了契訶夫法則，對人們的行為形成異變以及影響。

2 人工智能在社會的地位

2.1 人工智能的歷史背景

在20世紀50、60年代，有關人工智能的理論初步形成。而所謂的人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術學科。人工智能并不是按照“規則書”查詢輸入的內容，然后輸出結果，而是讓人工智能通過大量的理論學習，產生大量輸入輸出，進而發現規律，掌握每個規律。人工智能將和人類一樣反思，利用技術不斷地發現世界真理和規律，從而改造世界。

而智能則是一個不斷驗證記憶中的模擬或者稱為恒定表征，不斷作出判斷的過程。作為一門新興的學科，人們對人工智能的認識各有不同，也就對人工智能產生不同的思考。在1950年，被稱為“人工智能之父”的馬文·明斯基與他的同學鄧恩·埃德蒙一起，首次建造了世界上第一臺神經網絡計算機。這也被看做是人工智能的一個原點。同年，圖靈提出圖靈測試。圖靈測試是一種行為方法，用于判斷一個計算機系統是否是智能的。人工智能的第一次高峰是在1956年，這是人工智能的第一個高峰，計算機被廣泛的運用于數學、自然語言領域，解決了代數、幾何和英語的問題。在1980年，卡內基梅隆大學設計了一套名為XCON的“專家系統”。專家系統是采用人工智能程序的系統，通過對人類專家的問題求解能力的建模，運用人工智能中的知識的展現和知識推理技術來模擬，達到具有與專家同等解決問題能力的水平。可以簡單的理解為“知識庫+推理機”的組合，XCON是具備一套完整專業知識和經驗的計算機智能系統。到了1997年5月，IBM公司研制的超級計算機“深藍”，同時，在美國紐約曼哈頓與當時人類國際象棋世界冠軍前蘇聯人卡斯帕羅夫對弈6盤，結果“深藍”獲勝。

2.2 人工智能的國際地位

到了21世紀，數據收集及整理、算法(尤其是機器學習)以及高性能計算等技術的突飛猛進促成了革命性進步。現在人工智能已經出現在各個行業，如金融、醫療、制造等行業。人工智能領域的全球風投也從2012年的5.89億美元猛增至2016年的50多億美元。《中國制造2025》指出：“研究智能制造發展戰略，編制智能制造發展規劃，明確發展目標、重點任務和重大布局。”加快推動新一代信息技術的發展，著力推動智能化發展，培育新型生產方式。

中國對人工智能的研究起步較為晚，但是發展的速度非常快，中國的語音識別技術已經在國際上占有很重要的地位。如中國的科大訊飛，以及曠視科技和商湯科技等牽頭的幾家中國公司，已經成為該領域的領航者，至于互聯網行業，百度、阿里巴巴和騰訊已經在大量運用人工智能技術，把人工智能技術放在重要的戰略地位，并擴展它們的業務。

人工智能作為人腦的延伸和工具，使人類的智慧得到了充分的解放，但在解放的同時，人類的行為也逐漸進行轉變。人是作為認識和實踐的主體而存在，主體性是作為人在認識和實踐中所表現和發展起來的主體意識和本質力量。一般來說，主體意識和主體行為是協調統一的。主體意識在情感上呈現自愿、自由性，在行為上呈現主動、自覺性。人工智能不斷的發展，人類的行為出現了異化。這種異化，是對人行為的一種轉變。

3 人類行為的異變

3.1 人類行為主體的異變

“教化”在黑格爾看來：“教化就是自然存在的異化”[2]。“教化”一詞在德語中有“教育”、“教養”、“文化”等意思。同時，“教化”有人為的意思，指人通過教化脫離了自己的自然狀態和天性，形成了一個與原初實在相對立的教化世界。在百度、谷歌等世界領先的科技公司和新興成長起來的科技公司共同的努力下，帶有科幻色彩的人工智能在今天已經很弱了，它正從科幻的元素轉變成真真切切的現實。人類作為學習和實踐的主體，按照自己的思考方式、表現出主體的力量和價值。而在此時，在筆者看來，在石器時代，生產工具低下，物質世界匱乏，人們是用食物進行交易已滿足自身的物質需求，這個階段以物易物為特征。在農業時代和工業時代，貨幣已成為了交易的媒介。直至現代，人們的支付行為已經發生改變，“二維碼”等類似的支付方式已經進入了市場，貨幣已經變成了虛擬貨幣，這個階段的支付方式以移動支付為主(表1)。

表1 支付方式的歷史變革

恩格斯說：“全部哲學，特別是近代哲學的重大基本問題，是思維與存在的關系問題。”

辯證唯物主義者看來，存在先于思維，存在決定了思維，而思維通過實踐反作用于存在。人工智能作為一種技術，技術作為一種存在物，它的使用和發展影響著人類的思維。人類有兩個基本的能力：身體能力和認知能力。身體能力包括人體活動中所表現出來的力量、速度、耐力等機能。人工智能作為人類身體延伸的工具，人工智能逐漸取代純體力的工作。使人們更加專注于認知能力。現在，人工智能的算法已經取得突破性的成長。這些算法已經構成一種的意識形態。“自我量化”的運動，所謂的自我量化，就是通過科技方式將一個人日常生活的各方面，包括物質攝入、身體狀況以及體能情況記錄下來的一項活動，也就是數學模式。算法為你分析這些數據，告訴你是誰，該做什么，就是“通過數據，了解自己”。 以智能手環為例，它每天記錄你的心率、步數、呼吸等，以最優的方案提供最佳的決策。

3.2 人類行為動機的異變

技術的出現，使人類忽視了自身的主動性發揮。埃呂爾說：“技術進步造就了一些價值，這些價值具有無可懷疑的優點，同時也破壞了一些同樣重要的價值……在勞動領域，當前的技術進步已極大地節省了體力付出。但與此同時，這種進步在精神方面卻要求越來越高，以致神經上的緊張、疲勞和崩潰反而增加了。”[3]人工智能技術為人類提供了高效的服務，不斷地豐富主體的生理、心理等各方面的需求。但與此同時，人類受到人工智能技術服務也為人工智能提供了可靠的數據。

動機是引發人類行為的直接原因，分為內部動機和外部動機，人工智能的出現，人類的生活日益智能化。語音圖像識別，為公安部門節省了大量的人力。智能導航系統，為人類提供最便捷的交通，不必為了交通堵塞煩惱。智能汽車也在緊鑼密鼓的研究，相信很快就可以在市場上呈現出來。大量的智能化和人類不斷的交互，但在交互的過程中，人類的思維漸漸的進行轉變，逐漸形成行為異化。

4 異變對人工智能的影響

4.1 異化對人工智能的作用

人工智能是在不斷進步、不斷提高、不斷成長。在現在社會，人們的行為不斷刻錄在人工智能的“記憶”里。 “在神經、心理、語言、思維、文化等人類認知各個層級上，人工智能都在模仿人類智能”[4]。如語音識別系統和圖像識別系統已經達到了較為成熟的階段，使人工智能似乎已經達到具有了視覺和聽覺。人工智能的第一步是感知信息源的，對人腦的行為方式進行模擬，實現神經網絡轉變，人工智能逐漸的具有與人腦類似的思考和認知、識別的能力。因此，人類智能與人工智能具有內在的聯系。人工智能模擬人的思維過程、模擬人的行為方式。

人工智能的學習則是人工智能發展的關鍵，人工智能從被監督學習到無監督學習、從被動到主動學習，這一切都來源于人類的習慣，在不斷模仿人類意識的過程中，人類的習慣使人工智能更快地模擬人行為方式。通過不斷地學習和反饋，大數據積累大量人類的習慣，人工智能發展之初，人類知識輸入程序、數據、指令，人工智能就能夠獨立進行運算、反饋以及調整，在此過程中，人工智能根據人類的行為以及大數據為基礎，形成自己的獨有邏輯。有學者對人工智能的自我意識作出了評價：“這樣復雜和深刻的思考和行動是自我意識？很顯然不是。現有的人工智能都不具備區分你、我、他的自我意識，更高級的大智慧更無從談起。”[5]人工智能依托大數據，算法和運算能力，進行數據分析和推理。圖1為人工智能運算推理的例子。

已知全長為10m、A=3、B=3,求C？

這是一種邏輯判斷，這種邏輯的判斷，來源于大量數據的積累，20世紀30年代開始用于描述智能行為。符號主義學派認為，符號是人類認知和思維的基本元素。人類的認知過程是在符號上的一種運算，符號主義學派認為人和計算機一樣，都是一個物理的符號系統。因此，人們的行為能夠通過計算機模擬，用計算機的符號來模擬人的認知過程。這種方法的實質就是模擬人的抽象思維，模擬人類認知系統的功能，把這種符號輸入計算機中，就可以模擬人類的認知過程，實現人工智能。人工智能和人類是一種交互式的，交互式是人跟人工智能的一種對話。“微軟小冰”就是一種簡單的人機的自然交互。交互式的交流，從最基礎的詞語交互式到語音、手勢、表情、觸摸交互式，已經滲透到了生活的方方面面。

把符號主義的思想簡單的歸結為“認知即計算”。知識等于數據，也就是說，知識是人工智能的核心，認知就是處理符號，推理就是運用知識的啟發式對問題求解進行搜索，它的行為是一種技術行為。這種技術行為，需要人類所提供的數據進行支撐。

4.2 異變對人工智能技術的發展及結果

人類的發展歷史，可以看成一部工具制造的發展史，多年來，每一次新的工具的誕生，都是人類自然能力的一種突破。工具使人類從復雜、繁重的體力勞動中得到解放，人工智能在語音識別、數據挖掘、視覺識別等多個領域的發展，使人類從重復的機械勞動解放出來，與商業模式緊密結合。發揮出了人工智能真正的價值。人工智能作為人腦的延深，強化了人腦的機能。在信息的輸入、處理、存儲、整理等方面上，人工智能都遠超人類，增強了大腦的思維能力，為人類的自由全面發展提供支撐。

人類行為的異變促進了人工智能的發展，這個發展不僅僅是技術上次變革，它未來將和經濟、教育、思想、文化等各個領域想融合。恩格斯說：“社會一旦有技術上的需要,則這種需要就會比十所大學更能把科學推向前進。”1760年左右，紡織機、蒸汽機的發展，取代了當時的手工勞動。成千上萬的手工勞動者成為了工人，人們的出行方式轉變為乘坐火車、輪船時，整個世界的經濟、教育、文化等領域發生了重大的改變。2017年1月著名的經濟學家伊安·戈爾丁用悲觀的心態來看待今天的科學技術，他認為：“我們生活在科學技術如此進步的時代，為什么還會有這樣那樣的不平等？”科學技術的發展，會有好有一面，也會有危險的一面。人類行為的異化，使人工智能為人類提供更好的服務，人類的意識樂于去接受轉化，這種異化的同時也促進人工智能更好的自我學習、發展。

5 人工智能和人類互為影響

在哲學中，思維收斂與發散是辯證統一的，思維的收斂性是從已知的信息中，沿著同一個目標，尋求正確的思維方式。思維的發散性是從一個目標出發，沿著不同的途徑去思考，尋求多種答案的思維方式。人工智能的誕生離不開人類的發散性思考。同時，它也離不開外部世界的數據化處理，在筆者看來，人工智能和人類交互式的交流、協同發展、互為影響。

數據轉化為信息，信息轉化為知識，最后把知識轉化為智能。人類為人工智能提供了大量數據，這些大量的數據已經遠超人類大腦。在數據主義看來，宇宙由數據流組成，任何現象或實體的價值就在于對數據處理的貢獻。所謂的數據流，就是通信領域使用的概念，代表傳輸中所使用的信息的數字編碼信號序列。

人類就是信源的發送者，通過信道的渠道，發送給信宿，也就是計算機。計算機通過編碼形成自己的代碼，運用自己的運算能力，精準反饋給人類。在一個大數據的時代。人類離不開大數據，大數據也離不開人類日常生活的點點滴滴。而人工智能就是大數據、算法、運算能力的載體。

6 結語

哥白尼用日心說改變人類對世界的認識，與人們對于地球是宇宙的中心的觀念相反。今天的人工智能的發展，也改變了人們對于機器的認知。重塑了人類與機器之間的相互協作關系。當哥倫布站在新大陸，重構世界圖景時，今天的人工智能技術也在百度地圖、谷歌地圖大膽嘗試，構筑人們頭腦中的出行地圖。人工智能在模仿人類的智能，從神經、心理、語言等各個方面。與此同時，人類也搭上人工智能的便車，為人類提供更好的服務，人類也為人工智能提供了一個很好的平臺，為人工智能提供了大量的數據庫。人工智能的發展，不僅僅是技術上的革命，而是一次大變革，人工智能未來必將與重大的社會經濟、教育、思想、文化等各個領域同步變革。