大數據在管理商業經濟中的問題和作用分析

朱紅

[摘要]現代化社會進程的不斷推進，使得當前階段傳統的商業管理體制已經逐漸無法滿足企業的內在發展需求。因此，將大數據信息處理技術應用于企業內部管理，不僅可以提升企業的商業市場競爭力，還能夠進一步加強企業決策的科學性，為商業管理模式的優化、升級夯實基礎。

[關鍵詞]安全性；潛在價值；非結構化信息

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.20.188

信息化、網絡化社會的深入發展，使得數據分析、傳輸、處理等問題成為了各領域進行管理、決策工作的重要參考。針對現階段商業管理模式大部分以數據分析為基礎的特點，制定出符合企業發展的內在管理機制，是企業保持穩定運營狀態的重要途徑。

1 大數據的基本應用特征

1.1 大數據管理機制的信息存儲量較大

通常情況下，大數據指的是規模在10TB以上的信息量，數據的實際存儲量較大，對數據處理的技術要求較高。在大數據的具體應用過程中，大部分企業會采用系統集中管理、信息綜合處理等形式，因此，會產生規模較大的數據量。大數據技術可以保存TB級別的數據資料，防止信息出現丟失、遺漏的情況，在商業管理領域應用范圍較廣。

1.2 數據類型多元化

網絡信息技術在生產、生活領域的廣泛應用，使得人們接收信息的渠道逐步向多元化發展。與此同時，電子信息收集、處理技術的大幅度提高，也在一定程度上增加了信息的種類，使得大數據的信息類型更加繁雜。信息資源的深度開發與大范圍普及，使得大數據的運行模式逐步由特定的結構化轉化為半結構化、非結構化綜合發展。在實際的數據收集過程中，由于受信息傳遞模式、存儲模式等因素的影響，主要是以非結構類型的信息為主。

1.3 數據信息的增速較快

大數據主要以非結構的信息類型為主，因此實際的增長速率較快。例如視頻、音樂等數據信息，自身占據的數據空間較大，并且具備持續性的表現特點，信息數據的增速較快，實際的存儲量有時會呈指數級增長。

1.4 數據信息的內在價值高

據相關數據調查顯示，相較于結構化的信息來說，非結構化信息的實際增長率較高，并且后者的數據也是產生智慧的主力，具備較高的內在價值。在此基礎上，將兩者統一起來，利用大數據處理技術進行深度挖掘，能夠開發信息資源的潛在價值，并為商業領域的決策帶來有效的參考。

2 當前階段大數據處理技術面臨問題

2.1 大數據信息的真實性無法保障

互聯網技術在商業領域的廣泛應用，使得領導階層及基層工作人員對信息的需求逐步提高。領導階層需要大量的數據信息，為商業決策提供有效的參考。工作人員需要通過不同的信息渠道，對數據資料進行篩選、歸類等處理。然而，信息量的上漲、數據種類的多樣化，也在一定程度上降低了信息資源的開發效率，使人們很難辨別數據的真偽。數據的真實性難以保障，一旦對數據信息出現誤判，不僅會降低決策的合理性，出現判斷失誤，同時也降低了數據信息的可靠性與真實性，造成大數據管理問題。

2.2 大數據的信息更新慢

由于涉及的數據規模較大，大數據在更新方面存在一些問題：首先，信息數據的更新不全面，由于數據傳輸方面的延遲性，會使得一些數據庫完成了更新設置，但另一部分數據庫的信息傳遞滯后，降低了大數據服務性能；其次，一些大數據在進行更新時，需要進行手動刷新，一旦刷新不及時極有可能對信息查閱用戶造成誤導。

2.3 數據的處理過程中存在安全上的隱患

大數據的信息處理技術是以安全性為前提的，尤其是商業信息的存儲與管理，其安全水平是影響公司穩定運行的關鍵因素。但當前階段，還存在著一些漏洞，商業機密的泄露問題也是企業管理的重要環節。與此同時，一些不法分子、網絡黑客為了獲取不正當的利益，通過在運營程序中植入病毒的方式，盜取的商業信息或用戶個人資料，采用倒賣信息的方式謀取利益。因此，進行大數據信息處理的過程中，不僅要建立安全防護信息網絡，還應該組建專門的技術小組，保證信息管理的安全性與可靠性。

2.4 廣告等信息的植入

在瀏覽頁面或查詢信息時，經常會有非法廣告、不良信息插入，不僅影響了信息處理的速率，還有可能造成病毒植入的情況，降低了信息資源開發的安全性。與此同時，部分不良商家通過瀏覽器程序的漏洞，竊取用戶的隱私信息，有時會通過關鍵字的檢索，推送相關的信息，降低了大數據技術的安全防護水平。

3 在商業經濟領域運用大數據進行管理的作用

3.1 提升企業管理決策的科學性

當今社會，網絡科技的發展日新月異，人們的社會需求也在不斷地發生變化，為順應時代的發展浪潮，提升企業的市場占有率，將大數據技術應用于企業管理、決策中來，不僅可以提升決策的科學性與實踐性，還可以針對不同的用戶群體提供更加個性化的服務。首先，注意大數據信息的鑒別。通過邏輯分析、相關數據佐證、信息對比等方式，篩選出真實性較高的信息資料，并對數據進行整理；其次，將處理后的數據按照性質、類別、時間等不同標準進行劃分，然后利用電子技術制作出文件或表格；最后，按照市場的近期走勢，推選出一個或幾個決策方案，通過表決選出最優項。

3.2 通過大數據開發企業的潛在價值

大數據的應用不僅使企業更加審時度勢，不斷提升自身核心競爭力，還使得企業不斷加強自身聆聽顧客意見、圍繞顧客開展服務的原則性，重視客戶個性化需求及建議，并對客戶數據進行全面分析，從而使企業價值鏈得到不斷增強，為企業創造更大的經濟效益。另外，在對客戶數據進行分析后，客戶數據則成為理解客戶的重要參考依據，使企業可根據數據的高效性及精準性，對客戶群體及不同市場做出不同的營銷策略，促使企業逐漸占據市場更大份額。

3.3 優化大數據管理技術，加強信息資源的利用率

在以往的數據挖掘工作中，主要對結構數據的商業價值進行挖掘，其不僅屏蔽了半結構化、非結構化的商業信息，也屏蔽了不斷產生的大數據信息，故此已無法適應現代企業的發展需求。而隨著新一代數據挖掘工具的涌現，迫使企業不斷完善自身的數據挖掘方案，以使其能夠對各種數據要求進行處理。不僅可使用戶發現大數據中的各種模式，了解各種數據的內容及來源，還能夠幫助企業對發展做出科學、合理的預測。

3.4 強化數據信息技術隊伍的建設

大數據的使用需要觀察能力較敏銳、執行能力較強的數據技術人員支持，尤其需要能夠對大數據進行快速、有效處理的數據專家來開展工作。因此，企業對數據技術人員的需求不斷增大，而企業在不斷引進工作能力較強、經驗豐富的數字技術人員后，不僅加強了企業自身的數據技術隊伍，提升了企業自身數據技術水平，還可使數據技術人員不斷挖掘企業數據中潛在的商業價值，為企業經營和管理決策提供重要參考。

4 結語

大數據是信息化社會發展的產物，運用該種技術對商業經濟進行管理，不僅可以提升決策的科學性與可實踐性，還能夠為商業經濟的良性發展夯實基礎。在此基礎上，相關企業應加強對大數據信息處理技術的開發，合理與管理技術進行融合，針對當前階段大數據安全性、隱私性、更新等問題，強化防護系統的建設，培養專業水平更高的技術型人才，科學管理，從而為企業的現代化發展進程提供有力的支持。