為經濟賦能 為生活添彩國內外產學研嘉賓暢談智能產業未來發展

◎ 本刊綜合報道

重慶“萬億級產業基礎”蘊藏著大機遇

中國工程院院士、中國人工智能學會理事長 李德毅

中國工程院院士、中國人工智能學會理事長李德毅圍繞“未來汽車”進行了演講。他認為，21世紀最具顛覆性的技術當數無人駕駛，而重慶“萬億級的產業基礎”蘊藏著大機遇。

作為我國的人工智能著名專家，李德毅眼中的未來汽車是怎樣的？在他看來，未來的汽車應該是一個會學習的輪式機器人。這種輪式機器人不同于特斯拉的自動駕駛車、不同于谷歌的感知智能，也異于英特爾和英偉達的車載計算機，輪式機器人應該會開車、會學習、會交互、有個性、有悟性，主要體現計算認知，更體現記憶認知和交互認知，突出學習能力，可以適應不同的車輛平臺。

李德毅描述了人和輪式機器人在一起工作的4種狀態。“首先人開車，機器學習，你開你的，我把傳感器放在車上，你開了3個月，我悄悄學會了。第二是機器人開車，人監控，我們可以叫做增強學習。第三是機器人開車、機器人自己學習，我們叫做凈化學習。還有一個很重要的，就是機器人教你開車，機器人成為人的教練。”

“未來已來，說的是智能時代已來；過去未去，說的是信息化還未過去。”李德毅說，當前正處于信息化時代和智能化時代交接期，自動駕駛汽車已成為全球的風口。目前全球有70億人口20億輛車，中國的汽車保有量大概是2.8億輛，年產新車1億輛，一旦量產自主無人駕駛車上路，占比會越來越大，人類的出行方式就真的變了。

李德毅說，重慶市去年電子信息產業占了5000億產值，汽車又占了5000億產值，加起來就是1萬億。因此，在今后的二三十年內，重慶的這兩個5000億如果往這個方向走，前景很廣，智能產業蓄勢待發。

量子科學助力人工智能大數據發展

中國科學院院士、中國科學技術大學常務副校長 潘建偉

中國科學院院士、中國科學技術大學常務副校長潘建偉在關于“量子科學與信息技術”的演講中表示，希望通過努力，在未來10-15年，中國能夠構建有量子密鑰分發的安全網絡。

“20世紀的物理學有兩大發現，即量子論和相對論，這兩個理論直接催生了現代信息技術的誕生。”潘建偉同時表示，智能社會的到來，對信息安全提出了更高要求，但目前網絡安全遭遇各種各樣的威脅。

據潘建偉介紹，為了充分發揮未來大數據和人工智能的優勢，人類對計算能力提出非常高的要求，但實際上人類現有的計算能力還非常有限。

潘建偉在演講中還對量子力學中的概念做了闡釋。其中量子力學里所謂的量子、原子、分子都是小顆粒，這都是量子的范疇，同時光也是量子組成的，一個15瓦的電燈泡大概每秒鐘有萬億顆小顆粒。

他講到，到了微觀不再小分的東西，就會有一個特征，利用這樣一些特征，我們一旦能夠掌握對量子狀態進行主動操縱，就提供了一些新的學科發展方向，利用量子保密通訊可以在人類歷史上首次提供一種原理上是無條件安全的通訊方式。同時，通過操作量子狀態，也讓計算機的計算能力有強大的提升，可以提供一種非常好的精密測量的手段，也就是對環境的感知手段，這是基于量子力學基礎檢驗所發展起來的量子信息。

潘建偉表示，希望通過未來10-15年的努力，能夠構建有量子密鑰分發的安全網絡。與此同時，希望在5-10年實現數百個量子比特的相干操縱，對特定的問題計算能力超過目前全世界計算能力總和的100萬倍，可以為未來人工智能、大數據的發展奠定非常好的方向。

給機器以智能 給服務以平臺

華為公司董事長 梁 華

華為公司董事長梁華在演講中分享了華為關于數字化、智能化的一些思考。就在兩天前，華為簽約落戶重慶渝北，將在仙桃國際大數據谷掛牌成立非獨立法人的“華為重慶軟件開發云創新中心”，通過軟件開發云平臺，推動重慶軟件產業快速發展和實現從“軟件制造”向“軟件智造”的轉型。

梁華認為，未來，進一步提升服務質量，必須建立在對顧客全方位的理解和大數據的分析之上，這已經超過了人的一些經驗和現有機器的能力。“在我們來看，在企業整體運營效率改進方面提升的空間依然非常大。”同時，研發和銷售、制造、供應、服務也沒有建立統一的數據共享平臺以及共享的機制。因此，如果沒有基于數據運營的企業“云系統”，那就難以從根本上提升企業的整體運營效率、降低運營成本。

梁華說，單純利用機器用于生產，難以解決提高生產效率、改善客戶服務體驗和提高企業運營效率等諸多問題。這需要給機器賦予新的引擎，給機器以智能。讓機器擁有客戶的語言、視覺、邏輯分析、數據處理，包括運動分析等能力，通過智能服務進一步提升生產制造，特別是服務領域的潛能。同時，讓數字技術、數字平臺幫助企業建立數據驅動的運營系統，構建數字化生產、數字化商業模式，提高運營效率的可靠性、可預測的能力。在這個過程中，應該是以智能化、平臺化的方式，實現企業從制造環節的產品增值向運營環節服務增值的商業轉型。梁華說，華為堅持人工智能的關鍵，是基礎研究的突破和應用的場景化。那么，早在2012年華為諾亞方舟實驗室就開始正式投入AI的基礎研究，算法研究、算例研究，歷經多年積累，已經開始應用在手機等產品上。

“我們意識到人工智能的產品，需要把復雜產品簡單化，讓AI高而不貴”，梁華說，“人工智能需要通過大量的數據和行業知識的訓練才能夠發揮效益，如果沒有數據和知識來訓練，是不可能發揮效益的。我們會守住數據的邊界，合法使用數據，打造用得起、用得好、用得放心的人工智能和云服務平臺，以此來使客戶產生價值。”

梁華表示，未來，華為將持續發布新的人工智能和云計算的技術、服務，利用華為的云服務、智能化的ICT平臺，真正實現給服務以平臺、給行業以未來。

新零售以后最重要的是新制造

阿里巴巴集團董事局主席 馬云

“未來不是我們這些互聯網公司的天下，而是用好互聯網公司、用好智能技術公司的天下，新零售以后最重要的是新制造。”阿里巴巴集團董事局主席馬云在演講說。他認為，未來30年智能技術將深入到社會的方方面面，改變傳統制造業、服務業，改變教育、醫療，我們所有的生活都離不開智能制造。

他說，今天活得不錯的傳統制造業，不管是大家講的美的也好、格力也好、海爾也好，都是把傳統制造業和互聯網營銷做了很好的結合。

在馬云看來，中國制造業真正走向智能化，必須要從B2C走向C2B，必須要利用好大數據、云計算、物聯網去實現按需定制。跟互聯網結合起來、跟市場結合起來、跟智能制造結合起來，圍繞消費走，這是中國制造業改變的關鍵一步。

他進一步闡釋說，新制造是制造業和服務業的完美結合。未來將沒有純制造業，也沒有純服務業，未來的制造業一定是服務業，服務業也必須是制造業；未來的制造業不是標準化、規模化，而是個性化、定制化、智能化。未來制造業的引擎是現代服務業。

馬云認為，智能技術是新制造不可逾越的關鍵技術。未來有3項核心技術：智能制造、IOT、區塊鏈。

馬云說，改變世界的不是技術，而是技術背后的理想、夢想；相信機器會變得比人聰明，但人比機器更智慧——聰明是我們知道自己要什么，而智慧是知道自己不要什么；機器可以更聰明，可以更快速、更精準，但機器不可能有價值觀、不可能有夢想、不可能有愛。

“有人擔心AI、機器人會減少就業，但這些也會創造未來更多、更新的就業。我們做不到，我們的孩子們能做到，今天做不到，未來能做到。”他說。

永遠放棄在科技賽場上踢出世界球的夢想

騰訊創始人兼董事局主席 馬化騰

騰訊公司創始人、董事會主席馬化騰帶來題為《數智技術與智能創新》的主旨演講。同時，騰訊西南總部將正式落戶重慶，簽署一系列合作協議，助力重慶各行各業的數字化轉型升級，提供最有效的數字接口、最豐富的數字工具箱以及和重慶政府、企業一起共建數字生態，推動智能產業的創新和發展。

馬化騰說：“今天的智博會遠遠不只幾千人，在這里我們感受到了大家對科技創新的期待，就好像重慶火鍋一樣的熱烈，這是一個讓人振奮的開始，騰訊也將全身心投入參與到這場熱氣騰騰的創新盛宴中。”

在新形勢下，如何發展數字技術和智能產業呢？馬化騰從行業一線從業者的角度和大家分享自己的看法。“首先，我們需要沉下心來，學會打逆風球。”馬化騰說，這需要我們堅定信心，緊緊抓住轉型升級的發展軌道不松手。“第二，我們要做好跑馬拉松的準備。”馬化騰說，中國正在面臨一場前所未有的數字化變革，需要發揚數字工匠精神，從外到內打磨每一個細節，而不是熱衷于概念的炒作。“第三，不應該放棄我們在科技賽場上踢進世界杯的夢想。我們如何給科研人才營造一個好的環境、如何打通技術銜接的綠色通道，這些都是我最近思考比較多的問題。”馬化騰說，從產業角度來講，做基礎技術投入很大、遙遙無期，現在到了政、企、學、研幾方面一起努力改變現狀的時候。

目前，騰訊正在積極和重慶各行各業共同推動數字化進程，比如重慶交運集團正在和騰訊一起探索如何讓信息流跟隨人流、物流一起跑起來，把空運、陸運、水運3個通道的物流信息打通，借助可視化的物流大數據隨時調控各個通道的物流資源，幫助重慶物流行業降本增效，打造國際交通大通道。

大眾對人工智能有3個誤解

百度公司創始人、董事長兼首席執行官 李彥宏

百度公司創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在題為《智慧城市的AI新思維》的演講中，剖析了當前大眾對人工智能的3個誤解。他認為，人工智能的努力方向不是造出長著腦袋有四肢的機器人，我們今天看到的一些所謂的智能，很多時候是假的。

“很多人想到人工智能這個概念，可能會想到一個長得像機器的人。”李彥宏表示，這是第一個誤解。在工業化時代已經解決了讓機器替代人力的問題。第二個誤解是讓機器像人腦一樣思考。李彥宏認為，現在有很多研究的方向是人腦怎么工作，事實上，人類還沒有搞清楚人腦是怎么工作的，又何談用機器來模仿人腦的工作原理。人工智能不是模仿人腦的工作原理，而是要用機器的方式來實現人腦能夠實現的價值或作用。第三個誤解是隨之而來的人工智能的“威脅論”。“我們在做技術研究時發現，讓機器像人一樣思考，比我們想象的要難得多，所謂的AGI實現，其實還離我們非常遠”。李彥宏說，很多人擔心有一天人類會被機器所控制、會被自己造出來的技術毀滅，這是完全沒有必要的擔心。

“當前的人工智能，距離人的思維方式、能力以及有可能出現的風險還非常遠，我們更應該擔心的是技術成熟得不夠快。”李彥宏以自動駕駛為例，他認為目前自動駕駛還有很多技術難題沒有解決，我們今天看到的所謂的智能，很多時候是假的。

人工智能的努力方向不是造出一個長著腦袋有四肢的機器人，也不是打破市場規律快速實現自動駕駛，而是讓機器明白人的意圖，幫助人們實現時間上的節約、效率上的提升、感知上的滿足，通過技術的手段，推動各行各業向智能化發展，真正提升人們的幸福感和滿足感。

用人工智能建設美好世界

科大訊飛董事長 劉慶峰

“人工智能可以是機器人，也可以是無人車，還可以是無所不在的后臺系統。”手拿翻譯機，科大訊飛董事長劉慶峰現場展示了訊飛高效率的翻譯功能，和大家分享“用人工智能建設美好世界”的構想，認為人工智能可以有無窮的想象力。

“都說人工智能改變世界，究竟會是一種什么樣的產品來改變世界？”劉慶峰以翻譯系統和“人工智能＋教育”為例。他透露，科大訊飛的翻譯機最遲明年上半年就可以達到專業8級水平。現在已經有33個語種，正在整合相關合作伙伴，希望在兩年內能夠超過100個語種。

在“人工智能＋教育”方面，經過對35萬名學生的統計，用人工智能進行精準的因材施教，可以使作業時間節約32%。“所以我們說‘人工智能+’才是改變世界的方式，是賦能的方式。”劉慶峰說。

下一步人工智能發展的關鍵是什么？劉慶峰表示，一方面技術上要進一步突破，使得我們可以在小樣本上學到更多的知識。另外，腦科學是未來非常重要的突破口，可用內腦計算和現代數據建模神經網絡的結合，有望實現重大突破和騰飛。

劉慶峰認為，人工智能產業發展有非常重要的漣漪效應，而這也是重慶的機會所在。人工智能一定要賦能到各行業，科大訊飛平臺上去年一年增加了50萬人的開發團隊，每天使用量有47億人次。現在大家都看好重慶未來發展，科大訊飛也已經決定在重慶建立西南總部。

“人工智能涉及社會倫理和法律，即便今天腦科學沒有重大突破，用現有的神經網絡已經可以替代未來絕大部分工作。”劉慶峰特別表示，當前一定要研究涉及人工智能的法律倫理和社會體系相關問題，使得人工智能時代能夠真正成為每一個老百姓都能享受的美好未來。

從芯到云，鑄就智能科技基礎

紫光集團董事長 趙偉國

紫光集團董事長趙偉國表示，紫光已落戶重慶。目前，紫光已在渝就移動芯片、云計算、AI等多個領域展開布局，智能安防、芯片設計、云服務等多個項目取得了新進展。紫光集團形成了以集成電路為主導，從“芯—云—網—端”的高科技產業生態鏈。在存儲領域，紫光集團計劃在年底量產32層64G存儲器，明年量產64層128G，同步研發128層256G。

據悉，今年年初，重慶市政府與紫光集團有限公司、華芯投資管理有限公司簽訂戰略合作框架協議，重慶市政府、紫光集團和華芯投資共同發起設立注冊資本達千億元的國芯集成電路股份有限公司。該項目意義非凡，不僅集制造與研發于一體，屬于技術、資金密集型的智能化工業項目，其預計總投資更是超過600億元，投產后年銷售收入將超過1000億元。

今年3月，重慶市與紫光集團簽署“智能安防人工智能”、工業4.0智能工廠、紫光云（南方）總部、金融科技等項目投資合作協議，標志著重慶市政府與紫光集團的全面戰略合作進入了正式落地實施階段。“智能安防人工智能”項目將推動重慶安防行業向規模化、自動化、智能化轉型，助力智能產業發展、平安城市建設；工業4.0智能工廠項目，將為重慶電子信息產業提供智能工廠解決方案，加快智能制造步伐；紫光云（南方）總部項目，將搭建面向南方各省市的混合云平臺、混合IT解決方案并提供相關云服務，強化大數據智能化應用，打造智慧重慶；金融科技項目，將在重慶打造以創新業務模式輸出金融解決方案的綜合金融科技平臺，促進金融與科技創新有效對接。

讓海量數據為人類所用

澳大利亞科學院院士、澳大利亞工程院院士拉瑪莫哈那勞?哥達吉利

澳大利亞科學院院士、澳大利亞工程院院士拉瑪莫哈那勞?哥達吉利在題為《人工智能=大數據分析＋機器學習＋云計算》的演講時認為，物聯網時代已經到來，人類獲得了海量的數據，如何讓這些數據為人類所用，幫助我們更好利用現有的知識和智慧，是如今討論大數據和人工智能的意義所在。

“我們首先獲得數據，通過數據獲得信息、得到知識，最后運用知識，形成智慧。”拉瑪莫哈那勞?哥達吉利如此形容人類的數字文明，他關注到，整個數字文明的發展進程中，數據的發展速度超乎想象。

“如今，我們用很少一筆錢，就能買下硬盤，裝下這世界上所有的歌曲。所有的信息都可以用一種非常方便的方式來儲存。”拉瑪莫哈那勞?哥達吉利認為，從各個渠道收集到的各方面的數據，都可以通過某一種方式整合起來，這是一個讓人類可以獲取新知識的大好機會。

然而，在機會面前，許多學者卻感受到了巨大的挑戰。物聯網時代來臨之后，人類獲得的數據的體量是如此巨大，這些數據有的靜止，有的變化，還有的以圖片或視頻的形式存在，“學者們必須應對知識管理以及知識發現帶來的巨大挑戰，找到一種有效的方式來處理數據，提取對我們最有利的信息”。

“可惜，我們現在并不能很好地處理海量的數據。”拉瑪莫哈那勞?哥達吉利將使用大規模的GPU云計算或利用人工智能方式視為一種解決途徑，他認為當前在大多數學科面前，計算機都扮演著越來越重要的角色。

拉瑪莫哈那勞?哥達吉利說，從數據到信息，再到知識和智能，這是一條充滿未知的路，也是一條加速創新的路。

智能新機遇 連接鑄未來

美國高通公司全球總裁 克里斯蒂安諾?阿蒙

美國高通公司全球總裁克里斯蒂安諾?阿蒙在演講中透露，高通與中科創達在渝共同成立了合資企業創通聯達，借助其落戶渝北的智能網聯汽車協同創新聯合實驗室，高通將在渝加速物聯網開發與創新。

克里斯蒂安諾?阿蒙認為，當下的5G和無線技術是行業變革的一個開端，未來30年，信息化移動技術將帶領我們跨向萬物互聯的新時代。

重慶是汽車產業重鎮，克里斯蒂安諾?阿蒙以汽車為例，展望5G如何改變汽車行業——“汽車將變得更加安全和高效。”他表示，通過一種蜂窩車聯網技術，可構成一個基礎設施網絡，手機與汽車互聯，提供智能地圖，保障駕駛安全。

“5G還可提高工業以太網的服務可靠性。”克里斯蒂安諾?阿蒙展望更遠的未來，5G技術可實現低于1毫秒的延遲，將未來的工廠無線化且可重置。屆時，萬千設備相連，將創造出絕佳的創新機會，大幅提高生產效率。

他表示，高通正推動5G NR在2019年實現商用部署，以及拓展5G NR生態系統，并依托其研發引擎助力5G產業發展。本次智博會上，高通推出了多項5G技術展示。在5G系統互通測試方面，高通攜手中國移動及其他運營商，以及中興、華為、愛立信、諾基亞等產業鏈合作伙伴，共同展示基于6GHz以下端到端5G新空口（5G NR）系統互操作測試（IoDT）。

高通在渝也有多個合作項目。克里斯蒂安諾?阿蒙透露，高通期待發揮智能網聯汽車領域的先進科技成果，立足在渝設立的創新研究院及所有合作伙伴，加速物聯網開發與創新，助力智能網聯汽車產業的升級和發展。

制造業是人工智能最具潛力的應用領域

德國思愛普全球高級副總裁 李強

德國思愛普全球高級副總裁李強在演講中探討了人工智能對于制造業的革命性變化。他認為，人工智能能夠同時滿足效率和個性化定制兩個需求，大幅度提升勞動生產力，推動GDP增長，因此，制造業是人工智能最具潛力的應用領域。

為什么說人工智能能夠極大地提升制造業，幫助制造業在關鍵指標上優化，進入指數級增長時代？李強分析，過去20多年，勞動生產力的提高和關鍵級的優化率基本在1%以下，總生產力的優化是0.74%，但是未來的5年由于人工智能的推動，勞動生產力的提升和優化率將會達到5%左右，是之前的7倍；人工成本的優化率達9倍，物流和運輸成本的優化率達11倍，資金庫存占比使用優化12倍，交互也會更加及時，會達到13倍。

李強說，重慶是制造業重鎮，以汽車工業為例，人工智能的高速發展，讓未來已提前到來。4年前，德國汽車工業研究機構試圖通過自動化替代流水線生產，實現大規模的定制，并將目標實現的時間確定在2036年。但今天，思愛普和奧迪合作打造了一個智能化的未來工廠，把傳統的流水線變成了各自獨立的工作島，實現了智能化的模塊生產，可以任意組合生產的工具以及工藝。

“復雜的零部件供應路線、生產工藝的組合、不同車間的需求，背后都是由人工智能在進行調動，在產品配置大幅提升的基礎上，生產效率仍然提高了20%。”李強表示，人工智能對于同時滿足消費者不斷增加的個性化需求、縮短交貨時間、控制交貨成本3個方面，起到了決定性的作用。