高彧軍
摘 要:隨著人工智能時(shí)代的到來,人工智能在教育、出版領(lǐng)域的應(yīng)用,革新著傳統(tǒng)的閱讀方式,驅(qū)動(dòng)著人工智能閱讀的產(chǎn)生和發(fā)展,進(jìn)而對(duì)圖書館的閱讀推廣工作提出了新的要求。圖書館開展人工智能閱讀推廣的關(guān)鍵就在于閱讀推廣場(chǎng)景的構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)。圖書館人工智能閱讀推廣的場(chǎng)景可以分為陪伴式閱讀推廣場(chǎng)景、自適應(yīng)閱讀推廣場(chǎng)景、游戲化閱讀推廣場(chǎng)景等。
關(guān)鍵詞:人工智能;圖書館;閱讀推廣;人工智能閱讀;閱讀感知
中圖分類號(hào):G250 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2018034
Artificial Intelligence Reading and Library Reading Promotion
Abstract The advent of artificial intelligence era,as well as the application of artificial intelligence in education and publishing,innovate the traditional reading way,and drive the generation and development of AI reading.Thereby,it puts forward the request and challenge to the reading promotion of the library.The key to the promotion of AI reading in library is to construct and realize the reading promotion scene.The scene of the library AI reading promotion can be divided into the accompanying reading promotion scene,the adaptive reading promotion scene,the game reading promotion scene and so on.
Key words artificial intelligence; library; reading promotion; AI reading; reading perception
2018年1月3日,微軟亞洲研究院的R-NET、阿里巴巴的iDST在SQuAD 機(jī)器閱讀理解挑戰(zhàn)賽上精準(zhǔn)匹配(Exact Match,EM)達(dá)到82.650、82.440的好成績(jī),人工智能(AI)首次在EM指標(biāo)上超越了人類在2016年創(chuàng)下的82.304的記錄[1]。這一突破標(biāo)志著“AI閱讀”時(shí)代的到來,也預(yù)示著AI將會(huì)為人類帶來能夠解決復(fù)雜問題并回答難題的更先進(jìn)的機(jī)器人和自動(dòng)化系統(tǒng)。在社會(huì)應(yīng)用層面,AI的快速發(fā)展其實(shí)讓社會(huì)民眾對(duì)AI的應(yīng)用已不再陌生,特別是隨著我國(guó)將AI上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度以來,AI的應(yīng)用與突破讓人目不暇接。AI機(jī)器閱讀的這一突破也引起了包括圖書館等社會(huì)閱讀推廣機(jī)構(gòu)對(duì)于如何更好開展用戶閱讀推廣、提升閱讀效能的思考,并對(duì)AI機(jī)器視覺、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解等在閱讀推廣的深度應(yīng)用充滿了期待。
1 AI閱讀已成為一種發(fā)展趨勢(shì)
2018年4月16日,2018中國(guó)數(shù)字閱讀大會(huì)人工智能峰會(huì)——《AI賦能閱讀》在杭州舉行,與會(huì)的全國(guó)優(yōu)秀AI專家、創(chuàng)業(yè)者、出版專家、媒體人就AI讓數(shù)字閱讀內(nèi)容和閱讀方式更加個(gè)性化、智能化,AI支持?jǐn)?shù)字閱讀全雙工交互、多輪對(duì)話、所見即可說,利用AI增強(qiáng)現(xiàn)有數(shù)字閱讀體驗(yàn)、增加新的體驗(yàn)場(chǎng)景和內(nèi)容把控,AI+內(nèi)容實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)新聞和推送等領(lǐng)域進(jìn)行了交流,共同探索了AI與閱讀文化的無限可能[2]。
1.1 AI閱讀發(fā)展的驅(qū)動(dòng)應(yīng)用
2016年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石事件的發(fā)生、VR/AR(仿真實(shí)驗(yàn))、數(shù)據(jù)可視與洞察、認(rèn)知計(jì)算(復(fù)雜決策輔助)、情感計(jì)算(學(xué)生情緒反饋)、高級(jí)機(jī)器人技術(shù)(陪伴教育機(jī)器人)、基因技術(shù)(天賦檢測(cè))在多個(gè)教育場(chǎng)景的積極探索應(yīng)用,都預(yù)示著下一波教育的核心驅(qū)動(dòng)來自以人工智能為核心的“科技+教研創(chuàng)新”的融合,并朝著智能化方向發(fā)展,以保證學(xué)習(xí)效果、提高教育資源供給、實(shí)現(xiàn)教育公平。在這一發(fā)展態(tài)勢(shì)下,AI教育浪潮席卷而來,2018年4月10日,教育部發(fā)布了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》[3],該計(jì)劃提出將致力于中小學(xué)、高校等多層次教育體系未來形成“人工智能+X”的復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式建設(shè)。同時(shí),一批AI教育實(shí)踐也精彩紛呈,在基于個(gè)性化學(xué)習(xí)、虛擬學(xué)習(xí)助手、商業(yè)智能化、專家系統(tǒng)等四大應(yīng)用場(chǎng)景基礎(chǔ)上形成了個(gè)性化學(xué)習(xí)、自動(dòng)問答輔導(dǎo)與答疑、智能測(cè)評(píng)、模擬和游戲化教學(xué)、教育決策、幼兒早教機(jī)器人等應(yīng)用領(lǐng)域。如在智能測(cè)評(píng)領(lǐng)域,國(guó)家863計(jì)劃的“基于大數(shù)據(jù)的類人智能關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)”階段性成果構(gòu)建的“訊飛教育超腦” 借助大數(shù)據(jù)、文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別等技術(shù),使得規(guī)模化的自動(dòng)批改和個(gè)性化反饋?zhàn)呦颥F(xiàn)實(shí),目前已在全國(guó) 70% 地市、1 萬(wàn)多所學(xué)校應(yīng)用[4]。
在出版領(lǐng)域,Hello Code聯(lián)合亞馬遜中國(guó)推出的AI系列教材《從編程思維到人工智能:編程超有趣》Kindle電子書,以趣味性的故事情節(jié)和專業(yè)的AI知識(shí)引導(dǎo)青少年學(xué)習(xí)編程,該電子書的出版也標(biāo)志著出版領(lǐng)域的AI革新到來。但不論是AI在教育還是出版領(lǐng)域的革新影響與應(yīng)用,于知識(shí)供應(yīng)、傳遞鏈下游的閱讀而言都是革新驅(qū)動(dòng)。如語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)應(yīng)用對(duì)閱讀行為中信息獲取的方式影響、自然語(yǔ)言理解技術(shù)應(yīng)用對(duì)人們閱讀行為中信息需求的準(zhǔn)確表達(dá)影響、深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用對(duì)閱讀內(nèi)容對(duì)用戶需求的精準(zhǔn)匹配影響等。
1.2 AI影響下的閱讀變革
業(yè)界一致認(rèn)為,AI的發(fā)展由計(jì)算智能階段、感知智能階段和認(rèn)知智能階段三大階段組成,目前正處于第二個(gè)發(fā)展階段,即感知智能階段,AI可以看懂聽懂,并做出判斷、采取行動(dòng),幫助人類完成看和聽的相關(guān)工作[5]。而在這一階段的AI應(yīng)用又分為三個(gè)層面:第一個(gè)層面為運(yùn)算智能,指的是機(jī)械能存會(huì)算;第二個(gè)層面是感知智能和運(yùn)動(dòng)智能,讓機(jī)械能聽會(huì)說,能看會(huì)認(rèn);第三個(gè)層面則是能理解會(huì)思考,AI可以通過自然交互、智能學(xué)習(xí)助推閱讀行業(yè)進(jìn)行改變[6]。顯然,對(duì)人類的閱讀來說,AI將進(jìn)一步推進(jìn)信息的獲取,使得閱讀所需要獲得的信息可通過即聽即見(自動(dòng)將語(yǔ)音實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成文字)、智能協(xié)作(通過人工智能的方式,由機(jī)器來協(xié)助作者進(jìn)行相應(yīng)的校稿)和智能創(chuàng)作(通過機(jī)器人對(duì)大數(shù)據(jù)判斷將情感賦予到創(chuàng)作當(dāng)中)等有更多更好的承載方式[7]。