淮河源5種農(nóng)作物比較與評(píng)價(jià)

段傳宏 王曉云 周寧寧

摘 要：采用熵權(quán)法，以生產(chǎn)機(jī)械化水平、產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)需求重要性、環(huán)境影響程度和資源供給為評(píng)價(jià)依據(jù)，選取耕地費(fèi)、種植費(fèi)、采收費(fèi)、管護(hù)費(fèi)、種苗費(fèi)、產(chǎn)值、國(guó)家儲(chǔ)備需求、生產(chǎn)補(bǔ)貼、施肥量、農(nóng)藥量、耗水量、立地條件12個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)，對(duì)淮河源5種農(nóng)作物巨菌草（Pennisetum sp.）、水稻、小麥、油茶、茶葉進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。結(jié)果顯示，淮河源地區(qū)5常見(jiàn)作物綜合評(píng)價(jià)值為：0.0799、0.0824、0.0820、0.0804、0.0802，其生產(chǎn)機(jī)械化水平、產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)效益、政府生產(chǎn)補(bǔ)貼、環(huán)境影響程度、資源供給5個(gè)方面評(píng)價(jià)指數(shù)均呈現(xiàn)較大差異性（CV≥0.2218），在農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整、作物種植規(guī)劃、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣方面有較高的提升空間和發(fā)展?jié)摿Γ莓a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益高、環(huán)境影響程度低、資源供給少，但產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后，具有較高的推廣價(jià)值，需要在政策扶持、資源供給和技術(shù)開(kāi)發(fā)上加大力度。

關(guān)鍵詞：巨菌草；淮河源；熵權(quán)法；種植結(jié)構(gòu)；評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào) S54 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-7731（2018）13-0083-04

Abstract：Comparison and evaluation on five crops in the Huai River Source Area was basis for production mechanization level，economic profit，government subsidies，eco-environmental impact and resources supply.It choosed twelve indexes including cultivated land，planting，harvest，protective ，seedling，output value，national storage，production subsidies，application amount，pesticide，water consumption and site conditions.The index of Pennisetum sp.，Oryza sativa，Triticum aeCamellia，sinensisstivum and Camellia oleifera was 0.0799，0.0824，0.0820，0.0804 and 0.0802.The aspects had large discrepancy（CV≥0.2218）based on entropy method.This result indcated it had enormous potential for developing planting structure adjustment and popularization system of agricultural techniques in the Huai River Source Area.The grass industry has high turnover rate， good quality of concrete pouring， high economic efficiency，environmental friendly and hardware-efficient. Policy support， resource provisioning and technology introduction should be reinforcd.

Key words：Pennisetum sp.；Huai River Source Area；Entropy weight；Crop pattern mapping；Evaluation

1 引言

農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)是農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要影響因素，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展以技術(shù)、裝備、管理為保障，目的為保證農(nóng)產(chǎn)品供給、促進(jìn)農(nóng)村農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。科學(xué)精準(zhǔn)進(jìn)行農(nóng)作物產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局，對(duì)提前預(yù)防現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生的資源、作業(yè)水平、勞動(dòng)力和效益等多方面的問(wèn)題[1-4]具有重要意義。目前對(duì)于產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局的研究以主觀論述較多，客觀性不足，所以針對(duì)生產(chǎn)實(shí)際情況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析十分必要。水稻和小麥?zhǔn)腔春釉吹貐^(qū)基礎(chǔ)的糧食作物，是核心農(nóng)產(chǎn)品；油茶和茶葉是該地區(qū)重要的經(jīng)濟(jì)作物。巨菌草（Pennisetum sp.）是草產(chǎn)業(yè)的新品種，屬典型的C4植物，在治理崩崗、防沙治沙、食用菌等現(xiàn)代農(nóng)牧業(yè)發(fā)展方面具有極大作用[5-8]，但目前在淮河源地區(qū)僅有零星種植。通過(guò)分析5種作物在淮河源種植技術(shù)數(shù)據(jù)，借鑒現(xiàn)有研究成果，對(duì)該地區(qū)鄉(xiāng)村振興計(jì)劃中糧食作物、經(jīng)濟(jì)作物和草產(chǎn)業(yè)作出科學(xué)定位，以期為該地區(qū)發(fā)展規(guī)劃提供理論依據(jù)。

2 材料與方法

2.1 研究區(qū)域概況 信陽(yáng)市新縣、商城、光山、羅山、固始、潢川、息縣、淮濱、平橋、浉河和南陽(yáng)市桐柏縣共11個(gè)縣（區(qū)）的淮河源地區(qū)，是我國(guó)重要水源涵養(yǎng)生態(tài)功能區(qū)，地勢(shì)南高北低、崗川相間、地形復(fù)雜，是河南省有名的魚(yú)米之鄉(xiāng)和重要的林業(yè)和畜牧業(yè)基地。但隨著城市化進(jìn)程加速，農(nóng)村勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移，傳統(tǒng)的以勞動(dòng)力為主要生產(chǎn)資源的作物產(chǎn)業(yè)發(fā)展停滯，區(qū)域出現(xiàn)大量的荒山荒地，需要引進(jìn)高技術(shù)含量、高效益、生態(tài)型作物產(chǎn)業(yè)，改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)作業(yè)習(xí)慣，突出淮河源作為國(guó)家重要水源涵養(yǎng)生態(tài)功能區(qū)主體地位，實(shí)現(xiàn)該區(qū)域鄉(xiāng)村振興。

2.2 評(píng)價(jià)模型意義 分析比較研究5種作物在可行的作業(yè)水平、社會(huì)經(jīng)濟(jì)及環(huán)境影響上的差異，針對(duì)巨菌草、水稻、小麥、油茶、茶葉5種作物各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)。通過(guò)作業(yè)水平、社會(huì)經(jīng)濟(jì)及環(huán)境影響上的客觀數(shù)據(jù)分析，對(duì)5種作物成熟經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行評(píng)價(jià)對(duì)比，從區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局的大視角總結(jié)出糧食作物產(chǎn)業(yè)、林業(yè)經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)業(yè)和草產(chǎn)業(yè)在淮河源地區(qū)的發(fā)展路徑和發(fā)展定位。評(píng)價(jià)依據(jù)熵權(quán)法構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，根據(jù)信息熵原理，若指標(biāo)數(shù)據(jù)差距大，變異程度越大，信息熵則越小，在綜合評(píng)價(jià)中所起的作用越大，則該指標(biāo)的權(quán)重也應(yīng)越大。反之，則權(quán)重越小。根據(jù)利用信息熵和各指標(biāo)變異程度計(jì)算出各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重[10-15]，依據(jù)指標(biāo)取值進(jìn)行評(píng)價(jià)。

2.3 研究方法 基于淮河源環(huán)境社會(huì)發(fā)展情況和主要農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作物的生產(chǎn)技術(shù)經(jīng)濟(jì)水平構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)5種作物對(duì)比對(duì)其評(píng)價(jià)，結(jié)合實(shí)際情況，根據(jù)指標(biāo)收集的可能性及評(píng)價(jià)意義，建立生產(chǎn)機(jī)械化水平、產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)需求重要性、環(huán)境影響程度和資源供給5個(gè)準(zhǔn)則層指標(biāo)體系，并選取耕地費(fèi)、種植費(fèi)、采收費(fèi)、管護(hù)費(fèi)、種苗費(fèi)、產(chǎn)值、國(guó)家儲(chǔ)備需求、生產(chǎn)補(bǔ)貼、施肥量、農(nóng)藥量、耗水量、立地條件12個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)，建立評(píng)價(jià)模型（詳見(jiàn)表1）。

2.4 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)來(lái)源及依據(jù) 生產(chǎn)機(jī)械化水平評(píng)價(jià)中，耕、種、收綜合機(jī)械化率越高，投入人工越少，其費(fèi)用越低，所以生產(chǎn)機(jī)械化水平和產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)值均以直接費(fèi)用或收益為計(jì)算依據(jù)[16-19]。社會(huì)需求重要性以產(chǎn)品國(guó)家儲(chǔ)備需求比例、政府生產(chǎn)補(bǔ)貼為評(píng)價(jià)依據(jù)。環(huán)境影響以施肥量、農(nóng)藥量為評(píng)價(jià)依據(jù)，其中施肥量只統(tǒng)計(jì)化學(xué)肥料，以負(fù)向指標(biāo)計(jì)算。資源供給情況評(píng)價(jià)主要考慮作物種植的水、土條件，以耗水量[20]、立地條件為評(píng)價(jià)依據(jù)。立地條件評(píng)價(jià)主要綜合考慮其生產(chǎn)條件的制約因素和特殊的地理因素，其量化依據(jù)淮河源區(qū)可供應(yīng)的資源量計(jì)為3類：對(duì)立地條件要求很低，如巨菌草，平地崗地洼地均可；對(duì)立地條件有一定要求，但比較容易實(shí)現(xiàn)，如油茶、小麥，適宜平地和崗地，地條件要求較高或較為特殊，如水稻，必須是灌溉區(qū)，茶葉必須是山地。巨菌草、油茶數(shù)據(jù)來(lái)源于信陽(yáng)市林業(yè)科學(xué)研究所試驗(yàn)基地，其他數(shù)據(jù)來(lái)源于相關(guān)部門網(wǎng)站公布信息和實(shí)際調(diào)研。其中茶葉、油茶由于初始投入較大，在計(jì)算時(shí)按20年分?jǐn)俒21]。

2.5 數(shù)據(jù)分析 采用熵權(quán)法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重，并計(jì)算出各評(píng)價(jià)對(duì)象綜合生產(chǎn)水平指數(shù)，數(shù)據(jù)計(jì)算和制圖采用Excel 2010。

具體運(yùn)算步驟如下：

（1）首先建立一個(gè)m×n的決策矩陣，m為評(píng)價(jià)對(duì)象，即巨菌草、水稻、小麥、油茶、茶葉，m=1、2…5；n為評(píng)價(jià)指標(biāo)包括耕地費(fèi)、種植費(fèi)、采收費(fèi)、管護(hù)費(fèi)用、種苗費(fèi)、產(chǎn)值、產(chǎn)品國(guó)家儲(chǔ)備需求比例、政府生產(chǎn)補(bǔ)貼、施肥量、農(nóng)藥量、耗水量、立地條件，n=1、2…12；x為評(píng)價(jià)指標(biāo)。

3.2 5種作物各項(xiàng)評(píng)價(jià)指數(shù)差異情況 5種作物生產(chǎn)機(jī)械化水平、產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)效益、政府生產(chǎn)補(bǔ)貼、環(huán)境影響程度、資源供給，各項(xiàng)評(píng)價(jià)指數(shù)差異情況如圖1。

3.2.1 生產(chǎn)機(jī)械化水平 淮河源常見(jiàn)作物生產(chǎn)機(jī)械化水平評(píng)價(jià)指數(shù)差異較大（CV=0.2352），5種常見(jiàn)作物中，水稻和小麥生產(chǎn)工藝較為成熟，水稻生產(chǎn)機(jī)械化水平最高，評(píng)價(jià)指數(shù)為0.0245；茶葉生產(chǎn)機(jī)械化水平最低為0.0131，平均值0.0194。

3.2.2 產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)效益 產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指數(shù)差異依然較大（CV=0.2909），如茶葉產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指數(shù)最高，評(píng)價(jià)指數(shù)為0.0307；而小麥最低為0.0154，平均值0.0205。

3.2.3 政府生產(chǎn)補(bǔ)貼 政府生產(chǎn)補(bǔ)貼評(píng)價(jià)指數(shù)差異最大（CV=0.5212），水稻和小麥作為國(guó)家糧食安全保障產(chǎn)品，享有高額政府補(bǔ)貼，水稻最高評(píng)價(jià)指數(shù)為0.0227，平均值0.0137。

3.2.4 環(huán)境影響程度 環(huán)境影響程度評(píng)價(jià)指數(shù)差異相對(duì)較小（CV=0.2218），巨菌草評(píng)價(jià)指數(shù)最高為0.0172，小麥最低為0.0103，平均值為0.0137。

3.2.5 資源供給 資源供給評(píng)價(jià)指數(shù)差異很大（CV=0.3733），油茶生產(chǎn)對(duì)條件要求相對(duì)較低，評(píng)價(jià)指數(shù)最高為0.0196，水稻最低評(píng)價(jià)指數(shù)為0.0064，高于平均值0.0136。

4 結(jié)論與討論

淮河源常見(jiàn)作物生產(chǎn)機(jī)械化水平、產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)效益、政府生產(chǎn)補(bǔ)貼、環(huán)境影響程度、資源供給，5個(gè)方面評(píng)價(jià)指數(shù)均呈現(xiàn)較大差異性，顯示出淮河源地區(qū)各種作物作業(yè)水平和產(chǎn)出效益發(fā)展不均衡，在農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整，作物種植規(guī)劃，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣方面還有較高的提升空間和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

根據(jù)計(jì)算得出水稻和小麥綜合評(píng)價(jià)指數(shù)為0.0824和0.0820，在5種作物中評(píng)價(jià)指數(shù)相對(duì)較高，主要原因是政府生產(chǎn)補(bǔ)貼上相關(guān)政策支持較多。如果以生產(chǎn)機(jī)械化水平、產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境影響程度、資源供給4個(gè)方面作為評(píng)價(jià)依據(jù)，巨菌草和茶葉綜合評(píng)價(jià)指數(shù)分別為0.0898、0.887，在5種作物中評(píng)價(jià)較高，說(shuō)明草產(chǎn)業(yè)、茶產(chǎn)業(yè)在技術(shù)水平、環(huán)境經(jīng)濟(jì)效益上較高，特別是草產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)具有較大推廣價(jià)值。

進(jìn)一步對(duì)淮河源5種作物綜合評(píng)價(jià)指數(shù)與生產(chǎn)機(jī)械化水平、產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)效益、政府生產(chǎn)補(bǔ)貼、環(huán)境影響程度、資源供給5個(gè)方面評(píng)價(jià)指數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析，如圖2。由圖2可知，生產(chǎn)機(jī)械化水平、政府生產(chǎn)補(bǔ)貼評(píng)價(jià)指數(shù)與淮河源5種作物綜合評(píng)價(jià)指數(shù)呈現(xiàn)明顯的正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.8392、0.9930。由此說(shuō)明綜合評(píng)價(jià)指數(shù)評(píng)價(jià)較高的水稻和小麥完全得益于政府為促進(jìn)糧食生產(chǎn)出臺(tái)的扶持政策，其次是長(zhǎng)期耕作的技術(shù)積累，生產(chǎn)機(jī)械化水平提升；產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境影響程度、資源供給評(píng)價(jià)指數(shù)與淮河源5種作物綜合評(píng)價(jià)指數(shù)呈現(xiàn)明顯的負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為-0.5141、-0.8975、-0.7863，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)效益高、環(huán)境影響程度低、資源供給少的草產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后，在政策扶持，資源供給和技術(shù)開(kāi)發(fā)上需要加大力度。

從單項(xiàng)指標(biāo)看巨菌草、茶葉、油茶機(jī)械化水平較低，技術(shù)上有很大提升空間。產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指數(shù)中茶葉最高，說(shuō)明淮河源地區(qū)傳統(tǒng)的茶產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)作物中仍然優(yōu)勢(shì)突出；政府生產(chǎn)補(bǔ)貼上油茶和茶葉有一次性種植補(bǔ)貼，水稻和小麥則有每年的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼，而草產(chǎn)業(yè)目前沒(méi)有相關(guān)政策支持，水稻和小麥屬國(guó)家保護(hù)價(jià)收購(gòu)產(chǎn)品，這些直接導(dǎo)致政府生產(chǎn)補(bǔ)貼評(píng)價(jià)指數(shù)中巨菌草最低；環(huán)境影響程度以巨菌草最有優(yōu)勢(shì)，在整個(gè)生長(zhǎng)季基本不需要施用農(nóng)藥，作為畜牧業(yè)飼料和食藥用菌類培養(yǎng)基，對(duì)促進(jìn)食品安全具有重要意義，這也是發(fā)展巨菌草的價(jià)值所在；資源供給上淮河源地區(qū)正常年份降水量即可滿足生長(zhǎng)所需水分，種植立地條件上在淮河源地區(qū)所有類型均適合，相比較水稻種植對(duì)水資源的消耗和茶葉品質(zhì)對(duì)生長(zhǎng)環(huán)境的特殊要求，油茶、草產(chǎn)業(yè)的對(duì)自然環(huán)境資源消耗相對(duì)較低，資源利用率高，在5種作物中資源供給評(píng)價(jià)也較高。

基于以上分析針對(duì)淮河源地區(qū)糧食作物、經(jīng)濟(jì)作物和草業(yè)發(fā)展布局，從宏觀政策戰(zhàn)略層面、中觀行業(yè)管理層面和微觀操作層面提出以下策略。

（1）從宏觀政策戰(zhàn)略層面把糧食作物、經(jīng)濟(jì)作物和草業(yè)進(jìn)行整合，按照“山、水、林、田、湖、草”重新進(jìn)行產(chǎn)業(yè)綜合布局與規(guī)劃，改變傳統(tǒng)耕作方式，注重產(chǎn)業(yè)的循環(huán)布局和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)自然資源的合理利用與保護(hù)。

（2）從中觀行業(yè)管理層面作出區(qū)域糧食作物產(chǎn)業(yè)、林業(yè)經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)業(yè)和草產(chǎn)發(fā)展近期、中期、遠(yuǎn)期發(fā)展規(guī)劃，對(duì)草產(chǎn)業(yè)適當(dāng)提供資金支持，促進(jìn)三者協(xié)調(diào)發(fā)展。

（3）微觀操作層面要做好產(chǎn)業(yè)鏈條技術(shù)要素的研究，做好技術(shù)示范與推廣工作，在適宜地段建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范園區(qū)，形成糧食、經(jīng)濟(jì)作物、牧草循環(huán)經(jīng)濟(jì)樣板。

參考文獻(xiàn)

[1]許一，徐得潛，王莉莉.節(jié)水灌溉與水資源優(yōu)化配置對(duì)農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)影響研究[J].節(jié)水灌溉，2009（5）：24-2.

[2]張發(fā)旺，程彥培，王濱，等.黑龍港地區(qū)水土資源空間分布與農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，39（22）：13356-13359.

[3]李瑞華，趙華甫.河南省農(nóng)業(yè)從業(yè)人口與農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)耦合關(guān)系分析[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，50（1）：189-193.

[4]靳松濤.豫湘兩省主要農(nóng)作物生產(chǎn)效應(yīng)年際動(dòng)態(tài)對(duì)比研究（1983-2003）[D].長(zhǎng)沙：湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)，2005.

[5]黃曉飛，孟慶翔.巨菌草青貯替代全株玉米青貯對(duì)奶牛生產(chǎn)性能、乳成分和經(jīng)濟(jì)效益的影響[J].中國(guó)畜牧獸醫(yī)，2017，44（7）：1997-2002.

[6]沈鋒，陳嘉川，楊桂花.巨菌草纖維特性分析及其木素結(jié)構(gòu)表征[J].中國(guó)造紙，2017，36（3）：13-20

[7]何愷文，黃炎和，蔣芳市，等.2種草本植物根系對(duì)長(zhǎng)汀縣崩崗洪積扇土壤水分狀況的影響[J].中國(guó)水土保持科學(xué)，2017，15（4）：25-34.

[8]于智豪，肖正，賈瑞博，等.巨菌草沼渣制備液化多元醇及合成聚氨酯的研究[J].生物質(zhì)化學(xué)工程，2016，50（1）：11-16.

[9]張春雷.淺談信陽(yáng)畜牧業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[EB/OL].（2014-01-24）[2014-01-29].http：//www.xyxmy.gov.cn/news/sports/2014-01-29/1179.html.

[10]湯瓊.基于熵權(quán)法和灰色綜合評(píng)價(jià)法的湖北省區(qū)域科技能力評(píng)價(jià)[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2014，53（16）：3963-3966.

[11]李滿，李世峰.基于熵權(quán)法的涿鹿縣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)分析[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2014（5）：236-243.

[12]徐春紅.基于信息熵權(quán)TOPSIS法的城市旅游產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究--以浙江省11地市為例[J].商業(yè)時(shí)代，2013，（31）：128-130.

[13]劉玲.基于層次-熵權(quán)法的統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展評(píng)價(jià)研究[J].地域研究與開(kāi)發(fā)，2015，34（4）：7-11.

[14]陳雯.基于熵權(quán)TOPSIS法的環(huán)保項(xiàng)目投資決策研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2012（10）：40-45.

[15]陳寧麗，張紅方.基于熵權(quán)TOPSIS法的耕地生態(tài)質(zhì)量空間分布格局及主控因子分析——以河南省新鄭市為例[J].浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2015，27（8）：1444-1450.

[16]陳巧敏，李斯華.主要農(nóng)作物生產(chǎn)全程機(jī)械化水平評(píng)價(jià)研究[J].農(nóng)機(jī)化研究，2017，39（1）：1-5.

[17]曹衛(wèi)華，王家忠，黃凰，等.林果業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化水平評(píng)價(jià)與實(shí)證研究[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2015，35（11）：2857-2865.

[18]張青.種植優(yōu)勢(shì)品種是農(nóng)民增收的亮點(diǎn)——河北省部分優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)效益調(diào)查[J].價(jià)格理論與實(shí)踐，2002，（1）：39-39.

[19]陳元雙.提高我國(guó)農(nóng)業(yè)及農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)效益的措施探討[J].中國(guó)市場(chǎng)，2008，（23）：56-57.

[20]潘國(guó)強(qiáng)，郭貴明，李中剛.DB41/T 958-2014河南省農(nóng)業(yè)用水定額[S].鄭州：黃河水利出版社，2014.

[21]國(guó)家發(fā)展改革委建設(shè)部.建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法與參數(shù)（第三版）[M].北京：中國(guó)計(jì)劃出版社，2006. （責(zé)編：王慧晴）