大數據環境下高校思想政治工作實效性研究

李勤

2016年，習近平總書記在高校思政工作會議上強調，高校思政工作要從根本上做好人的工作，只有圍繞學生、關照學生、服務學生，在解疑釋惑、凝聚共識中，不斷給學生以思想啟迪和文化滋養，才能培育徳才兼備、全面發展的人才。同時，他指出“高校思想政治工作，必須按規律辦事，做到因事而化、因時而進、因勢而新”。

摸清學生的成長規律，是高校思政工作者的工作重點和突破點。在大數據時代背景下，通過數學建模數據的分析處理，加強對大學生成長規律的思考與研究，探究高校思想政治教育的實效性，對研究高校思想政治教育工作機制與方法是否符合學生成長需求和規律有著重要意義。

一、基于大數據研究高校思政工作的可行性分析

通過查閱外文文獻，筆者發現近四年來國外教育領域的“大數據”分析已經有了一定的進步，越來越精細化和分類化。近兩年來，國內將大數據運用在教育領域已成為一個熱點。江南大學桑慶兵副教授在《大數據在高校的應用與思考》中提到，高校中的大數據有很高的教學與科研價值，能夠改變教育領域的授課和學習模式，用大數據幫助教學管理，輔助海量數據的科研計算，能做好招生推廣活動，做好學位管理工作等。由此看來在信息時代，高校師生都將從大數據技術中獲取利益。

二、基于大數據研究高校思政工作的具體操作

高校采用數學建模評估體系，探究高等教育在大數據時代下創新思想政治育人模式，可以幫助思政教育工作者摸清學生的成長規律。同時，學生也可以從教育評估體系中找到更加適合自身成長的方案，從而實現人生的遠大理想。具體而言，就是高校集合數據收集整理，以CIRO模型為框架來分析學生目前的發展狀態，為高校思政教育實效性研究提供創新型方法載體。

CIRO培訓評估模型由四項評估活動組成，即背景評估、輸入評估、反應評估、結果評估。背景評估，旨在確認高校思政教育實效性評估體系的必要性，分析和確定管理需求;輸入評估，旨在確定培訓的可能性，收集和匯總可利用的管理資源信息，并進行利弊分析;反應評估，旨在提高思政教育的有效性，收集和分析學生的反饋信息，并進行分析和評估。

三、基于四層面指標對高校思想政治教育實效性進行評估分析

1.背景評估

根據新生入學的高考成績，教師可以判斷學生對自己就讀的學校和專業的認可度和滿意度。同時，根據新生的第一志愿和調劑情況，教師可以了解新生對專業的感興趣程度。

2.輸入評估

通過分析課程的通過率和平均分，教師可以讓學生了解哪些課程學習起來比較困難。同時，學院也可以了解哪個年級的學生成績起伏較大、對于學習比較容易懈怠等。

3.反應評估

根據校園活動參與率、實習/實踐率、校外兼職率的數據分析，高校可以將不同年級學生的數據結果進行對比分析。

4.結果評價

高校可以統計匯總保研率、考研率、就業率、出國率、工作去向，分析各數據的變化趨勢，然后在每個類別下，分別計算各指標之間的相關系數。

四、大數據環境下高校思政工作的創新

在大數據環境下，將大數據處理的價值潛力運用到高校思政教育工作實效性的評估中，可以探究學生成長的客觀規律。高校思政工作者可以以根據自己所在學院學生的數據測算，發現本學院學生在大學四年里的專業認可度、學習成績波動趨勢、思想動態及職業生涯走向，更好地了解學生的成長需求。總而言之，將大數據挖掘并與學習內容相結合，可以促進高校思政教育工作因材施教，高校思政工作者通過模型評估得出數據結果，再反思工作內容的設計、工作方法的創新，就有的放矢地提高思政工作的實效性。

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※本文系江蘇高校哲學社會科學研究項目，項目編號：2017SJBFDY129。

（作者單位：江南大學）