基于大數據的閉環人才培養策略探討

海軍大連艦艇學院 張云雯 顏秉剛

0 引言

大數據可以說是貫穿從基礎教育到高等教育，甚至到終生教育，教育大數據更是分布在包括教學管理、教學資源、教學行為和教學評估等在內整個人才教育體系的始終。特別是大數據的思維和理念可以為優化教育政策、創新教育教學模式、變革教育測量與評價方法等理論研究提供客觀依據以及新的研究視角，能夠更好地推動教育領域的變革。在教育領域里，從大數據的角度，對于已經能精確采集的數據，如時間、成績、正確率等，大數據的使用僅僅是錦上添花。而對于那些模糊數據的積累，大數據才變得有意義。對人類思維和學習因素等數據的積累和挖掘，將離散的數據線性化，揭露那些無法通過數學模型或公式描述的客觀規律，這或許就是大數據對教育甚至是這個時代最重要的意義。在大數據的背景下，利用對某些因素的分析，對學校人才培養給予智能的數據支持。

學生成長記錄，即電子版的“學生成長手冊”。學生成長記錄信息化平臺系統里面的數據源的內容包括學生的道德素養、文化技能、身心健康、實踐能力、創新精神等方面的基本信息、學科成績、績效信息、學習偏好、行為方式等等，全面記錄學生在中職階段學生成長的軌跡。

1 人才培養存在的現實問題

人才培養方案是指導和管理院校教學工作的主要依據，如何在教育信息化領域利用海量數據來挖掘信息，運用大數據等信息化手段記錄、分析學生成長記錄檔案、職業素養達標等方面的內容，為人才培養方案提供全面的可分析的數據支撐？這是院校在建設數字化校園迎接大數據技術帶來的機遇和挑戰。

當前院校分為研究型和應用型院校，由于受傳統思維習慣和固有辦學模式的影響，研究型院校都按本科—碩士—博士培養模式辦學，關注科研論文數量，關注碩士點、博士點的申報，關注科研項目的研究，關注最新前沿培養學生，而并不關心學生在就業后的發展；而應用型院校只關心畢業后能否就業的問題，同樣不考慮就業后的發展問題。發展才是關鍵，有持續發展最終才能成為社會優秀的人才，而這些已經發展成為優秀的人才在校期間一定會有著相似的培養和自我鍛煉成長軌跡。因此，研究基于大數據量的優秀人才成長軌跡，能更準確高效的優化院校的學生培養策略。

院校根據不同專業方向，開設不同的課程，而設置的課程能否對學生的未來發揮最大效用，并沒有合理的讓人信服的數據支持。如何評判學科專業設置的合理性，驗證課程開設的實用性，制定更符合市場需求的人才培養方案？大數據技術帶來了必要條件。

2 閉環人才培養流程

院校包含本科生和研究生（碩士、博士）的人才培養，學校期間的培養塑造了學生的人格和交往能力，在畢業踏入社會后，經過多年的工作實踐和努力拼搏，逐漸找到了適合自己的穩定工作崗位，通過對大量畢業學生調查研究，遴選出優秀的人才（優秀人才的判定可通過建立相應模型來確定）。這些優秀的人才在學校是如何學習成長的？他們與其他學生在校期間有什么不同？我們可以大膽假設，這些人在學校期間是不是有相似的學習生活規律？我們可以找出這種規律，來改進學校的人才培養方案（是應該增加專業課的課時，還是增加課外活動實踐等等）。圖1給出閉環優化人才培養策略的流程圖。

數據的來源：院校的學生管理系統記錄著學生的學籍表，如每門課程的成績、圖書借閱信息等；無線互聯網的終端管理系統統計了學生的上網行為；學生的考評系統記錄了學生的身體素質、參加課外活動等情況。收集、分析這些數據可用于改進院校的人才培養方案。

圖1 閉環優化人才培養策略流程圖

圖2 人才培養策略屬性集

3 人才培養方案屬性集

通過建立人才培養方案屬性集，來表征學生在校期間各方面的表現（見圖2）。例，假設大部分優秀人才是專業方向2、3的碩士研究生，他們基礎課2、3、4成績較高，專業課5、6、7成績較高，經常參加課外活動1、2，平時去圖書館借閱文學類的圖書，上網經常查閱中央報刊類網站等信息。通過這些統計出來的數據，分析優秀人才在學校期間普遍的學習生活規律，這樣院校可以擴大專業方向2、3的碩士生招生，加大這些課程的課時，多組織相應的課外活動，在互聯網接入端加大這類網站的宣傳力度等等，來調整院校的人才培養方案。

4 人才培養策略

對成績屬性集的每個特征進行歸一化處理，例，課程1成績86分歸一化：

（課程滿分100分），以此類推。根據所有人才的課程分數建立成績特征值矩陣（設K為歸一化后的成績），對成績外的其他屬性集建立其他特征值矩陣，例，10個人才的特征值矩陣如下：

表1 成績特征值矩陣

表2 其他特征值矩陣

通過矩陣可以判斷出普遍人才的課程1成績較好，而課程2并不好，因此可以認為課程1對人才的發展起到了積極作用，課程2對學生的培養作用并不大，應加大課程1的課時，減少課程2的課時，或將其改為選修課。課外活動2、3有利于培養人才，應多組織這類課外活動；碩士專業1和n5更符合社會的需求，應加強這兩個專業的課程建設。

學校的辦學目的是為了培養更多的優秀人才，因此研究國家優秀人才在本校期間的學習成長軌跡，才能為學校制定人才培養策略提供準確的數據支持。