他們推動了AI，卻變成了一顆螺絲釘

一年前的秋天，18歲的小芳坐上了數據標注工廠派來接他們入職、開往河北的大巴車。同行的，還有10名在同一個加工廠實習的同學。

彼時，只有中專文憑的小芳怎么也想不明白，怎么老板就看上了自己，自己也可以去做人工智能這種高大上產業相關的工作。要知道，出身農村的小芳，都是在上初中后才接觸過電腦。

一年后，現在的小芳已經被老板表揚為最出色的幾個員工之一。踏實干好現在的工作是她從入職以來唯一的想法，也是她改變農村貧困環境的最好方式——最近一段時間，由于工期趕得很急，小芳已經連續幾個周末到公司加班，每天十多個小時盯著顯示器讓她倍感疲憊，但她不想停下，基礎加計件的工資構成總是多勞多得。“我計劃著，能拿多一些錢，好寄回去給長期腰痛的媽媽買點藥，給弟弟妹妹添一件衣服。”

不過，同所有的人力密集型產業一樣，人人都能在此求生的同時，收入并不高。某自動駕駛創業公司數據標注負責人經常私底下開玩笑說，與收入動輒幾十萬甚至上百萬的AI工程師相比，從事著AI數據標注的行業可謂一個“血汗工廠”，兼職員可能收入1000多元，全職的收入也不過三四千元。

通常，一件普通任務是按分甚至是厘算的，比如在一堆不同圖片中識別某人是不是同一個人，這樣的工作只能按厘算。只有復雜標注圖時，收入可能更高，有可能甲方出到每小時幾十元，以便保質保量完成。

因此，在這個超過110萬人的數據標注員軍團中，人來人往，有許多人進來了，也有更多人難以忍受低收入、枯燥單調重復的工作而離開——兼職做過數據標注的小貓說，她曾接到過一個在所給圖片中辨別不同角度素菜的任務，幾天后，她標注了一萬張圖，沒有一張返工，但她說自己再也不會做這個工作，因為就像“流水線上的螺絲釘”一樣不斷重復。

實際上，堅持留下的，往往是家庭條件并不好，想憑自己努力改變家庭和命運的人。算上加班費，小芳現在每個月能拿到3000多元，這讓她很是滿意了，畢竟家里父親種地一年也不過這個數字。而且，每次回老家，當家人問起小芳的工作，她說自己是做一些人臉、骨骼點標注的“數據標注員”，家人不懂，但如果說是人工智能相關的工作，從電視上看到過這個名詞的家里人就會停止追問，并覺得這是一個響亮的高科技職位。

這樣的故事，還有很多很多，他們的夢想，則與AI這個高大上的行業相去甚遠：職高學生小志從貴陽坐了四小時的大巴回到山區家中，第一件事就是將做數據標注得來的錢塞到母親手里，他的家里父母都務農，身體也不好，家里除了房子和田，唯一像樣的財產是一頭牛；先后做過廚師、進過工廠的犇犇，在轉行做數據標注員后，用工資給在建筑工地打工的父親買了電動剃須刀；何軍家在河南周口，打算把錢都存著娶媳婦，過年期間就要見幾個相親對象……

至于小袁，想再掙點錢后換一副助聽器，現在這個，他已戴了好多年，把他不斷長大的耳蝸磨出了新新舊舊的傷——在此之前，這個戴了多年的助聽器，讓小袁在飯店做傳菜工時，因為廚房的尖銳噪聲不得不關掉，最終導致他在工作中頻頻出錯被辭退。