廢水水質檢測誤差分析及數據處理研究

張美琴

（譜尼測試集團深圳有限公司 廣東深圳 518000）

引言

水質檢測能夠及時了解水質狀況，保證水資源安全、可靠。但在水質檢測過程中，容易受到檢測環境、設備、方法以及人員檢測能力等主、客觀因素的影響和制約，水質檢測化驗數據容易出現誤差，影響了水質檢測數據的真實性。因此，通過分析廢水水質檢測化驗誤差和數據分析，評定檢測數據的精確，找出誤差來源及影響，進一步排除無效數據，改進檢測方案具有積極的現實意義。

1 廢水水質檢測誤差概述

1.1 廢水水質檢測目的

通過廢水檢測掌握廢水水質，確定其利用價值，實現水資源的合理配置，實現水循環利用的。此外，通過廢水水質檢測掌握水質中的各種物質成分含量，從而為廢水治理提供第一手資料。

1.2 廢水水質檢測項目

廢水檢測主要包括生物性、化學性和物理性指標。此外，還包括化學需氧量、懸浮物、生化需氧量、pH值、氨氮、總磷以及色度等項目。

1.3 廢水水質檢測誤差

所謂檢測誤差，是指在開展具體的廢水檢測時，所測得的數據值與實際數據值之間存在誤差，其本質是真實值與測量值之間的誤差。檢測誤差是客觀存在的，但誤差較大時會影響檢測人員對于水質現狀的準確判斷。因此，應掌握導致誤差原因，并對因誤差而產生的異常數據進行處理。

2 檢測數據的誤差分析

2.1 直接測量數據誤差分析

直接測量數據包括直接測量值和間接測量值，前者是指廢水水質檢測過程中從檢測儀器、儀表以及設備所直接讀取的數值；后者則是指直接測量數據代入公式計算所獲取的測量數值。（1）單項測量數值誤差分析。廢水檢測時，有些項目受制于檢測條件無法精準重復，這些測量值通常只能一次取得，再根據實際情況作出必要的修正。其中，誤差較小測量值，可直接根據儀器注明的誤差范圍內計算獲得；誤差難以按照儀器注明的誤差范圍計算時，可根據儀器最小刻度1/2作為單項測量最大絕對誤差。（2）多項重復測量數值誤差分析。檢測條件許可情形下，就某一測量值可通過多次重復測量獲得更為準確可靠測量值，再將多項重復數值計算其平均值，替代測量值真值。

2.2 間接測量數據誤差分析

將廢水水質檢測直接獲取的數據代入到公式中進行計算，即可獲取間接檢測數值。可見，間接測量數值誤差的大小既與直接測量數值誤差大小有關，還與所選用的計算公式密切相關。間接測量誤差與廢水水質在不同誤差情況下相加所獲取的誤差情況。即，（1）根據算術平均誤差所獲取的間接測量值誤差=充分考慮各誤差同時出現的最不利情形時的各絕對誤差相加；（2）直接測量數值絕對誤差之和=只含和、差運算間接測量值的絕對誤差；（3）直接測量數值與間接測量數值之間函數關系中含乘、除、乘方、開方，則相對誤差=各直接測量數值的相對誤差之和。（4）只含加減運算的間接測量數值的計算公式中，應先計算絕對誤差，再計算相對誤差；（5）間接測量值計算公式中含有乘、除、乘方、開方時，則應先計算相對誤差，再計算絕對誤差。

2.3 異常數據取舍分析

通過檢測獲取一組數據時，通常會出現個別數據與其他數據存在較大偏差，需要按照一個標準來確定異常數據的取或舍。目前。通常采取狄克遜檢驗法、格拉布斯檢驗法以及肖維涅準則等方法。

3 異常數據處理及預防對策

開展廢水水質檢測時，當檢測人員發現數據異常時，應盡快從工況條件、檢測條件以及人為因素等方面查找異常數據發生的原因，在深入地分析原因基礎上，再根據不同類型的異常數據進行相應的處理：

3.1 檢測數據與被檢測環境實際一致

此時，應詳細分析原因，并解釋出現異常數據原因，然后將結果及時反饋給行政管理部門，加強被檢測區域水環境的水質監管。

3.2 異常數據因檢測誤差所致

應在掌握充足的檢測數據基礎上，剔除異常數據，并對剩下的有效數據進行分析評價；若剔除異常數據后剩下的數據不充分時，則應及時進行重新檢測，滿足數據分析需要，保證檢測結果的準確性。

3.3 無法確定異常數據原因

無法確定異常數據出現的原因時，及時進行重新檢測，檢測人員要認真做好檢測儀器設備、工況條件及環境，以及檢測方法的記錄和分析，以滿足再次檢測后所獲取數據具有可追溯性，從而采取相應處理措施。

結語

取得符合質量所需的檢測結果，能夠有效指導人們認識、評價、管理和治理水環境。加強廢水異常數據合理分析，找出原因所在，采取有效措施應對，能夠保證檢測數據的合理性、準確性和可靠性，為數據審核治理奠定扎實基礎。