大數據背景下企業競爭情報的創新

李鑫鑫

摘要：隨著我國經濟和科學技術的不斷發展的進步，我國已經進入了大數據的發展時代，但是在大數據發展的時代中，我國現代企業在整體的情報處理方面也存在了一定的問題。我國現代化企業的情報處理工作也亟待創新，應該注意相應的數據和信息方面的集成發展，從而能夠有效的促進整個大數據的不斷的發展。

關鍵詞：企業競爭；大數據時代；情報創新

一、相關概念

（一）大數據的含義

不同的網站對大數據的定義也不同，目前百度百科對于大數據的定義是在一定時間之內需要通過相應的軟件工具來對數據進行相應處理的一種數據化的集合，通過對這種數據化的集合進行分析和信息的篩選，就能夠幫助企業獲得比較有價值的信息，從而能夠有效的促進企業的發展和進步。

（二）大數據的特征

1.規模大

大數據，顧名思義其整體的規模是比較大的，目前，大數據在地理傳感方面以及人們的即時通訊方面是有著比較廣泛的應用的，大數據的規模在整體的不斷擴大。

2.增長快

從現階段的發展情況來看，我國各個行業和各個領域這種數據都是以非常驚人的速度在不斷的增長之中的，目前我國大數據的增長率其增長速度已經超過了摩爾定律增長速度。我國目前大數據的整體動態性是比較強烈的，所以即時分析方面也有著一定的要求，甚至在某種程度上還要對大數據進行一定程度的實證分析。

3.類型多

我國經濟社會發展中的各個行業和各個領域之中的大數據在不斷增長，導致了截止目前為止，我國大數據的種類非常多。

二、大數據背景下企業競爭情報創新的重要性

（一）是企業發展的必然要求

大數據背景之下企業競爭情報進行創新，對于企業來說是在未來進行可持續發展的必然要求。如果把來自于各個行業和領域的數據信息進行相應的總結和綜合分析，那么就可以有效的構建出企業發展的藍圖或者是競爭對手的相關的數據信息，從而能夠幫助企業管理者采取相應的措施來進行有效的反擊和回應。以沃爾瑪為例，沃爾瑪建立了一個龐大的數據分析中心，并且其數據中心的儲存能力是非常的強大的，通過數據分析中心的分析，沃爾瑪的管理者就能夠發現消費者在消費過程中所形成的不同的消費習慣，從而能夠幫助沃爾瑪的管理者進行營銷策略的制定。從這一點也可以看出，目前大數據化已經成為了企業在未來進行有效發展的一個必然的趨勢。

（二）有效的處理企業相關的情報問題

在大數據發展的背景之下企業進行競爭情報創新，也能夠幫助企業處理相關的問題。企業要去思考如何有效的建立一個比較靠譜且龐大的數據分析中心，如何為自身的發展提供相應的競爭情報。在大數據背景之下，企業如何進行自身競爭情報的創新，是企業在未來發展中的一個亟待解決的問題。企業在發展中離不開數據的收集、儲存以及分析，通過數據分析，能夠有效的促進企業在內部各個業務流程方面的不斷優化的發展，也能夠促進企業內部結構的優化。

三、大數據背景下企業競爭情報創新的對策與方式

（一）在數據的處理方面

隨著我國互聯網的不斷普及和發展，也隨著我國網絡環境的不斷改善和優化，大量的數據源頭被分散在互聯網的各個角落之中，還沒有形成一個局域性質的數據網絡。為了促進這些孤立著的數據進行有效的連接，幫助相應的企業在競爭情報方面進行相應的創新，就需要建立一個統一且龐大的數據分析中心。因此在目前的發展情況之下，最為重要的問題就是如何有效的解決這些數據之中的裂縫，并且有機的把不同領域的數據結合在一起分析。

（二）在工具的應用方面

在大數據背景之下，企業競爭情報要想進行有效的創新，那么就要企業提高數據分析的深度以及廣度，要提高企業管理者對于數據的利用效率，通過相應的工具來規范統一數據分析的標準化語言，從而能夠在一定程度上穩定整個數據分析的效果。在具體的數據分析中，可以采用不同的模型來進行有效的研究，并且在這個過程中還要對相應的模型進行性能的不斷地提升。在工具的應用方面，也要注意整體的及時性和效率性，特別是相關數據分析工具的應用，能夠有效的提升數據分析結果的正確性，以R語言為例，其主要是被運用于統計和繪圖方面的環境，其主要的功能主要包括了相應的儲存、運算和處理方面的分析。通過運用相應的數據分析工具，能夠在一定時間內把海量的數據利用關鍵詞來進行搜索和分析，在目前的發展中，大多數企業在競爭情報方面的數據分析已經開始采用了不同的數據分析工具，從中發現了很多有價值的信息。也因此，企業在未來的發展中也應該要積極的利用數據分析工具，不斷的吸收和融合相應的技術創新的方法，從而促進企業的發展。

（三）要讓數據信息的處理更加的立體化

在大數據背景之下，企業競爭情報的創新同時也意味著企業在數據分析和處理方面的要求更加的高。要讓數據信息的處理更加的立體化，這就需要企業利用一定的數據可視化的技術來進行有效的處理，要運用數據可視化的技術來讓數據顯得更加的立體化，從而能夠進行一個結構化的映射。通過數據可視化的應用，能夠讓企業在競爭情報方面的數據處理更加的立體化，同時也能夠有效的加快企業處理數據的速度，從而能夠幫助企業提升競爭情報數據處理的效率，從而在整體上提高企業對于市場情況的靈活反應，同時也能夠讓企業的管理者對于相應的數據信息更加的明了和直觀。在讓數據信息的處理立體化的同時，也要處理數據信息各方面的邏輯關系，從而能夠有效的幫助企業的管理者進行相應的決策的思考。

四、結語

總體來說，在目前的大數據發展的背景之下，我們應該提高數據的挖掘方法，并且要把數據進行實用化的發展。且企業的競爭情報的創新更應該結合大數據整體發展的特點，從而能夠把這兩者進行有機的結合，從而也能夠促進企業競爭情報的不斷創新和發展。

參考文獻：

[1]鄧玉蘭.精細化電力營銷服務管理思考[J].山東工業技術，2017（11）.

[2]詹翅，岳佳.開拓電力市場中電力營銷存在的問題及對策[J].企業技術開發，2016（21）.

[3]涂蘭敬.專家觀點：“大數據”與“海量數據”的區別[J].網絡與信息，2011（12）.