基于大數據背景下的企業管理模式創新問題

趙燕

摘要：在如今信息時代高速發展的今天，數據成為越來越重要的資源，而進行數據資源創新管理能維持企業發展動力，使企業運營高效持久。本文從以下幾個方面進行分析：首先針對如今許多企業的管理運營方式的缺點進行披露，然后分析其產生原因，最后有針對性的提出幾點解決意見，針對當下創新時代如何做好數據管理做出自己的思考，希望這些意見能夠對企業發展大數據時代下的管理運營產生參考價值和作用，為企業贏得更好的發展環境。

關鍵詞：大數據時代；企業管理模式；創新途徑

一、“大數據”的定義和特征

（一）大數據的界定：如今，大數據的判定標準不同地區有不同的方法，但最早對這個概念進行官方定義的是美國一家信息公司的成員，在他們看來，大數據是一個非常有用的資源，可以運用到多方面，在各個領域和各個行業進行滲透研究，從而帶動所在行業生產效率的提高。大數據的作用其實就是在于能在規定時間內捕獲到大量相關數據并對他們進行管理歸納，它省去了大量人工成本，甚至有許多是人工難以做到的。總而言之，大數據就是綜合信息復雜體的歸集。

（二）大數據的特點：總體來說，大數據具有捕獲信息大、種類豐富、處理時效快等特點。捕獲信息量大主要表現為：隨著信息不斷增加，它能將各種類型的信息通過一定方式歸集到一起，成為一個巨大的資源網。當聚集到一定規模后，數據就會有不同的類型、結構、判斷標準，不再僅僅是簡單結構的分類，會涉及到復雜結構的分類模式，其判斷標準由單一線性到多向網絡散發，形式也由文本增加到視頻等。大數據還具有強大的時效性，它總是能夠反映出當下的最新情況，傳遞速度快，讓使用者能夠最短時間內獲得最新的數據資源，這也是大數據另一個突出特點。

二、大數據背景下企業管理模式創新的重要意義

（一）有利于幫助企業決策。對于一個企業來說，做好戰略部署是一切規劃得以有效實施的前提，只有管理層把握了當時市場，作出了正確的決策規劃，才能讓公司的運作正常完成。因此，企業的目標發展戰略制定就顯得尤為重要，它影響著在市場當中的競爭力，影響著公司未來的整體構架。而如今的大數據時代，大數據能夠短期快速聚集大量信息，企業在數據中能夠找到許多對自身發展有利的參考信息，這樣也能了解整個市場的發展趨勢，節約大量的時間成本與研發成本。因此，公司的管理者應看到大數據這一工具的發展潛力，好好把握大數據的應用，將它與公司角色發展規劃結合起來，創新企業管理模式，讓信息得到更多的運用，促進雙方交流，提高工作效率。

（二）有助于企業完善管理方式。在如今各種信息都高度發達的時代，企業的管理方式也要能夠適應當下的發展趨勢而進行相應調整，企業要學會時刻關注市場動態，認真分析市場各個方面的變化特點，并進行橫向縱向比較，推斷出其產生原因，從而更好預測市場走動方向。在這種大前提下，企業可以充分利用如今的大數據工具，對當下的市場波動情勢進行分析，這樣做是為了能夠完善企業整體的管理結構，讓企業的發展與市場的發展相適應，促使企業能夠一直往正確的方向走，從而提高企業的經營效率和管理效率，保持企業源源不斷的創造力。另外，企業在發展時也要注意利用現代互聯網等科技，將數據的管理創新投入到更多的實踐工作中去。

三、大數據背景下傳統企業管理模式中存在的問題

（一）對大數據的了解程度不夠。企業正常有效的運營離不開對基礎數據的查閱與分析，對大數據運用得當，能夠幫助企業在決策事物、分析近況和預測未來有一定參考價值，從而創新企業決策方式。但是，我國許多企業并沒有認識到它的真正價值，仍然采用傳統的信息分析模式與技術，管理決策總是高層決定，下層執行，不允許基層人員參與公司事務決策，而且決策者往往是事后決策，即出了問題后才開始重視，才開始研究補救措施。另外，還有部分企業決策者由于沒有專業獨到的分析能力，在分析公司運營發展時往往只看數據表象，只看報表呈現出來的數字，甚至不進行縱向對比，就直接作出相應的發展決策，這種只看表面不看實質的決策對于公司前途發展是非常危險的。還有些企業管理層由于自身格局問題，不能全面分析事物，只看到這個項目的發展優勢，沒看到它的發展弊端，只看到它未來可能產生的收益，卻不計算當下耗費的成本，這樣的思路得出的決策并不能提高企業的市場競爭力，反而難以幫助企業在這市場中扎穩腳跟。

（二）對大數據的技術運用掌握程度低下。大數據作為當今一個先進的技術分析手段，能夠幫助企業創新管理方式，優化管理結構，使得企業能夠針對自身發展的運營狀況和人員框架進行改良，從而幫助企業更好地規劃未來。大數據作為一種新技術，其技術成分主要包括數據處理系統、文件分類系統、數據庫整合系統等，這些系統各自獨立，功能各不相同，他們組合在一起能夠實現大數據最大化的功能運用，幫助企業有效收集、整合各類信息資源。但是，我國許多企業，由于對大數據中農藥性的認識程度不高，往往不愿意投資使用，認為這耗費了大量資金，會產生很高風險，這種只顧眼前不顧長遠的想法極大限制了企業自身發展。還有些企業即使引進了大數據資源庫，但也是照搬其他企業的使用方法，完全模仿，沒有針對企業自身發展狀況的優劣勢進行分析，這樣不但沒有效果，反而可能適得其反。所以說，不管是從哪個方面，我國的許多企業都沒有真正認識到大數據技術的重要作用，也沒有充分利用這項技術作出正確的實踐。

（三）缺乏進行大數據分析的人才資源。大數據時代在改變了企業發展規劃與發展決策的同時，也改變了目前的技術人才需求。當企業開始重視并引進相關資金、技術后，更為重要的是如何利用大數據為企業服務，這個時候，人才就顯得相當重要了。大數據分析，需要有較高的專業素養，要求人員懂得整合結構化、半結構化以及非結構化三種類型的數據，將他們整合后，進行實時分析，從而得出當下的市場發展趨勢。同時，作為管理者，還要采取措施，對這些研究結果加以保護，因為信息是非常重要的資源，信息保護工作也需要專人專管。在實際運行中，不管是具備數據分析整合能力的人才，還是具備數據保護機制研發的人才，都是少之又少，人才資源不足是限制當今我國大數據發展的重要阻礙，因此，企業要制定人才培養計劃，重視人才資源培養。

四、大數據背景下企業管理模式創新的途徑

（一）改變舊有觀念，創新企業管理模式。企業傳統的管理模式一般是自上而下的；管理決策總是高層決定，下層執行，不允許基層人員參與公司事務決策，而且決策者往往是事后決策，即出了問題后才開始重視，才開始研究補救措施，因此他們解決問題的措施是找到問題——分析問題——討論方案

解決問題。這種管理方式是常規管理思維，在一定程度上能夠促使企業創新，有效協調企業內部資源，完善內部結構。但隨著信息時代不斷發展，要求積極拓展管理方式，借助網絡技術，加強自下而上的決策模式，改變原有的問題驅動思維，充分利用大數據預測未來發展，并找到可能存在風險，加以防范，將錯誤制止于搖籃，從而提高市場競爭力。

（二）構建大數據網絡平臺，發揮多種功能。企業需要搭建一個集社交、社會熱點、視頻文本為一體的綜合數據信息庫，收集用戶各類需求，完成收集、歸類、分析、預測功能，從而進行市場分析、體驗度分析，提高企業運營的精準度。同時，企業要加強對重點數據的收集力度，并針對自身經營情況進行合理分析。例如，利用微博的熱搜事件，將文章運用到非結構化平臺中，進行情感傾向、句法運用分析，從而對企業的形象、服務、市場潛力各方面進行改進。

（三）創新企業決策方式，激發員工熱情。企業要轉變自身決策方式，改變之前的管理者高層思維，將決策的參與權利擴展到員工、網絡甚至社會中，充分重視用戶體驗度，鼓勵員工參與到企業的決策中，集思廣益，增加員工的工作熱情與投入度，有助于企業內部團結穩定。另外，企業還要重視社會公眾、輿論媒體的評判，合理分析他們的建議，有則改之，以減少企業決策的失誤概率。最后需要注意的是，企業要重視對事物整體的分析能力，而不是對部分數據樣本進行分析，需要對事物進行實時追蹤、后期跟進、二次分析，只有這樣，才能時刻把握用戶的需求，科學決策。

（四）加大研發投入，重視科技人才。首先，企業要積極與其他企業開展技術合企業管理/環球市場作，充分運用社交媒體、互聯網等技術手段收集數據，擴大自身收集面。其次，加強人才引進與培養機制，設定激勵機制、高新機制引進人才；加強院校合作，為高校提供場地設備支持，拓寬引進渠道；通過講座、活動會等形式開展職業規劃教育，培養員工大數據時代的思維。

五、結語

在大數據背景下，企業若要確保自身長久發展，就必須改變原有的固化發展模式，以確保企業在競爭過程中能夠處于優勢位置。所以，在如今信息發到如此之密集的今天，大數據的發展對于優化企業管理方式，加強企業管理能力有重大意義。