李 芬
(甘肅省白銀市會寧縣第五中學,甘肅 白銀)
隨著當前的快速發展,社會很快地由“信息時代”過渡到了“大數據時代”。大數據時代的到來的的確確為我們的生活帶來了便利,就以教育為例:大數據時代的到來,使越來越多的數據技術被應用到日常的學校工作中,例如:數據技術對成績變化進行對比、提供網絡閱卷服務、儲存學校檔案等多種服務方式。這些服務方式加快了學校各方面的建設速度,為學校教學質量的提高提供了幫助。
在很多學校,學校依舊采用傳統的紙質改卷方式,這種方式雖然能夠看到班級的平均分等數據對比,但由于很多老教師對于辦公軟件掌握水平較低,無法對其進行準確及時的對比分析,這也就丟失了試卷分析的根本目的[1]。而大數據時代的網絡閱卷,只需要將試題在網上改完,相應的數據情況就會由后臺自動進行分析,并對數據進行展示,體現了非常好的時效性。除此之外,越是專業的閱卷平臺,其后臺運行狀況就越健康,由大量的專業人員對其系統的運行提供保障,數據展示得也更加快捷、準確[2]。在閱卷結束后,平臺會通過大數據提供檢測報告的形式,對考試信息進行展示,例如:此次考試難度0.5,信度0.8,區分度0.2,這就代表了此次考試的難度較低,同學們發揮的程度較好,沒有很好的區分度,代表試卷意義不大,質量較差。這種數據的展示,不僅對學生發揮水平進行了展示,還對教師編寫試卷的質量水平進行了分析。
其他信息:

班級 總人數實考人數最高分最低分平均分優秀率及格率標準差高二2班 50 50 97 28 59 6.8% 51% 12高二5班 50 49 95 16 61 9.4% 56.2% 15.1高二11班 44 44 96 17 64.1 20% 65.1% 18.1
通過以上表格提供的數據,教師可以對各班級之間的數據進行清晰的對比,以便教師對班級內不同層次學生的教學進行及時的調整。
從表中的數據可以顯示,同為一個教師所教授的不同班級,其成績卻出現了很大的差別,高二2班和11班之間形成了明顯的差距,11班的各項成績統計都優于2班,這對11班的成績是一種肯定。但從標準差的層面看出,11班的成績分布的不如2班更均勻,這就代表了11班雖然成績好,但出現了兩極分化的情況。這在之后的教學中,教師應著重對于11班成績較差同學的成績教學,從而帶動整個班級的前進。而2班由于班級整體水平較為平均,教師應采用統一的方法對其進行教學,不適合11班的分層次教學。
通過以上11班的數據展示,給教師的教學帶來了很大的疑問,為什么都是同一個教室、同一個教師,得到的結果卻是天差地別。若想真正解決這個問題,采用傳統的試卷分析是無法發現其原因的,這時候就用到了大數據所帶來的便利。教師通過閱卷平臺大數據所反饋的信息,可以對11班、4班的各題目的得分率有一個清晰的認識:在1、4、7、9等關于基因工程的得分率,相比于11班,2班普遍的得分率較低,這也就尋找到了2班與11班之間真正的差距,2班在基因工程的章節內容的掌握方面較差,在接下來的教學中,應注重對于2班這一方面內容的教學。而對于11班的班級內分析,也依舊應該如此,通過得分率的比較,比較高分同學與低分同學的差距,從而在班內著重對于此內容的講解。
在本次考試的試卷中有這樣一個題目:關于核酸的敘述,正確的是( )A.DNA和RNA中的堿基種類各不相同;B.葉綠體、線粒體和核糖體都含有DNA;C.擬核中的DNA沒有游離的磷酸基團;D.真核生物以DNA為遺傳物質,原核細胞以RNA為遺傳物質。通過大數據,可以得知11班在回答這個問題時,更多地將C作為了錯誤的答案,從而排除了C選項。筆者通過對學生的詢問了解到,學生對擬核中的DNA沒有一個清晰的認識,不知道擬核中的DNA沒有游離的磷酸基團。因此,筆者根據這次出現的情況,在復習課時對課程講解方法進行了調整,在講述細胞質中DNA的存在形式時,筆者結合質粒小型的環狀DNA分子與大型的環狀DNA分子的原核細胞的擬核進行對比,加深了學生對此問題的深刻認識,并在此后的考試中,出現此類錯誤沒有再出現。從此看來,大數據的合理利用,在一定程度上簡化了教師工作的復雜性,為其工作帶來了極大的便利[3]。在今后的教學過程中,教師應積極利用大數據時代所帶來的便利,及時對教學方法進行改進,不斷提升教師的教學質量,從而達到提高學生的學習效率的最終目的。
隨著大數據時代的到來,大數據被應用到各行各業中。教育行業采用大數據技術對教學等多方面進行調整,的的確確為教學帶來了福利。在高中的生物教學中,有效地利用大數據的時效性與穩定性,建立科學的質量檢測體系,為教學質量的提升帶來了巨大的便利。文章通過對此內容大數據時代質量檢測體系的建立,對教學質量提高的幫助進行了闡述,充分地展示了大數據帶來的便利,希望能夠對今后高中教學質量的提高提供借鑒。