醫院財務大數據信息處理系統構建研究

□（福建省漳州市醫院 福建漳州363000）

一、引言

近年來，醫療信息化建設速度進一步加快，信息化水平得到顯著提高，HIS系統、LIS系統、PACS系統、EMRS系統、分級診療等信息系統在全國醫院已經大量應用。隨著國家信息化工程的快速發展，“互聯網+醫療健康”上升到國家工程層面，醫院信息化建設進入快車道。除醫療業務管理信息系統外，財務線上統一支付平臺、多點（診間、病房）結算、醫院APP等運營管理系統、信息化平臺、云存儲、醫療AI等高階產品的需求進一步增加。醫院信息化水平的提高，有效提升了流程效率，同時也產生了海量數據。利用現代信息化技術實現數據的深度加工，提煉出全面、精確、有效的信息，能夠促進醫院進一步提升內部管理、臨床科研、績效評價和為患者服務水平。醫院財務管理部門應順應時代發展，充分挖掘、利用、整合信息化平臺提供的大數據，強化對醫院戰略決策的支撐功能，促進醫院精細化管理，提高醫院的科學管理水平。

二、醫院傳統財務分析的現狀及原因

隨著各級醫院對財務管理工作的重視和財務部門工作水平的不斷提高，財務分析在醫院經濟管理中的地位和作用日益突顯。但是受諸多因素影響，在財務分析上還存在信息不全面、報告不及時、手段有效性不高、預測模型不準確、風險預警性不高等一系列問題。財務分析報告更多側重于反映醫院收入、支出、結余等經濟信息，缺乏對醫院整體業務發展狀況、資源利用水平、質量安全管理、學科建設、學習創新、服務管理、客戶認可等多維度信息的反映分析，分析結果的片面性導致無法對醫院進行全面、精確的評價和決策。

造成這種結果的主要原因，一是信息孤島、信息碎片現象嚴重，醫院內部各個系統之間互不兼容，數據統計的口徑不一致，數據信息基礎質量不高。二是對數據的專業處理能力不足，水平不高，缺乏專業信息處理平臺和先進分析工具。三是傳統財務分析方法先天不足，如傳統杜邦分析體系過分重視短期財務結果而忽略長期的價值創造，不能解決無形資產估值問題等。四是財務管理人員的業務能力及分析能力存在問題。

三、大數據的應用對醫院財務管理的促進作用

大數據是對大量、動態、持續的數據通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘處理，從而獲得具有新價值的信息。在信息化時代下，大數據的思想將逐漸改變醫院財務分析體系，改善財務管理分析手段，主要體現在以下幾個方面。

（一）大數據的應用能有效提升財務分析水平，極大拓展應用廣度和深度。大數據涉及醫院內部和外部、財務和非財務、結構化和非結構化等多維度信息，對大數據的收集融合、處理分析，有助于醫院財務管理突破傳統的范圍限制，財務分析手段和水平也將得到極大拓展和提高。與醫院內部其他管理手段和管理方法的進一步融合滲透，將促使財務分析對醫療業務流的反映更為精準和客觀，對醫院的經濟性、公益性將有更為全面的反映。大數據的應用使財務管理由經驗驅動向數據驅動轉變，實現更加精準、智能的管理模式，同時帶來新的理念、模式、技術等方面的創新，為醫院的發展提供新的增長機會。

（二）大數據的應用為醫院戰略決策提供強有力的支撐。基于全面、全程、全局的大數據的專業應用，財務管理部門可對醫院整體的運行狀況做出更為全面、準確的分析掌控，及時發現更為前瞻性、關鍵性、系統性的信息，改變傳統財務分析導致的偏差。實際工作中可依托大數據模型進行分析預測，為醫院戰略決策提供強有力的支撐。

（三）大數據的應用能夠增強醫院財務風險管控能力。信息化時代下，信息流、資金流、業務流的實時高效融通不僅進一步提高了醫院財務管理的自動化水平，而且提升了醫院內部控制工作智能化的程度，實現了規范性和效率性的有機融合。因此，大數據應用為醫院及時發現、預測、應對風險提供了可行性，進而實現財務風險最小化和價值最大化。

四、醫院財務大數據的應用路徑

大數據的特點決定了財務大數據的處理具有很大的挑戰性和很高的要求，醫院應從戰略架構的角度，對各類數據信息進行融合，構建具有良好擴展性與靈活性的醫院財務大數據信息處理系統。

圖1

（一）構建業務財務一體化系統。以醫療服務活動為研究對象，構建一套業務財務一體化模型（簡稱業財一體化），實現業務流、資金流、信息流“三流合一”（如下頁圖1所示）。業財一體化系統是基于網絡、數據庫、軟件平臺等 IT環境下，將醫院的業務流、資金流和信息流有機融合，打破各模塊之間的信息孤島狀況，實現財務數據和業務信息的聯通共享。通過日常數據的收集、處理、分析，構建大會計數據模型，從財務會計、管理會計和一體化管控平臺三個方面深入分析與挖掘業務活動過程中產生的各種類型的業務與財務數據的內在聯系和價值，為醫院的財務管理、風險管控和經營管理等提供決策支持。

（二）構建醫院大數據中心開發平臺。大數據的問題不是憑單一技術能夠解決的，而是需要一整套的解決方案。要從大數據中挖掘出有價值的信息，搭建一個兼具可擴展、可管理的智能化醫院大數據中心開發平臺是基礎。大數據中心開發平臺是醫院各種數據的集成與交換中心，是集基礎與應用為一體的綜合開發與應用集成平臺。該平臺是一種具有強兼容性的數據倉庫，把不同來源、不同格式、不同標準的數據統一在一個系統之下，通過完整的語義處理方案和系統集成工具，實現對數據的管理。大數據中心開發平臺建設目前市場上已有比較成熟的系統可供醫院選擇和應用。

（三）打造醫院財務管理公共平臺。醫院在完成“業財一體化”及大數據中心開發平臺構建后，必須進一步應用先進的財務管理軟件打造財務管理公共平臺，實現醫院從過程到結果、線上到線下、業務性到非財務性的全面涵蓋和全面管控，以此為基礎進行精準分析和精益管理，從而達到降低成本、優化流程、提高效率的目標。財務管理公共平臺應力求對醫院整個業務流程進行管控，面向醫院所有層級提供財務管理服務。財務管理公共平臺為財務集中控制提供了強有力的工具，在架構上以權限控制、流程引擎、智能分析為核心，涵蓋起始階段的預算管理和項目管理、執行階段的合同訂單和費用申請以及完成階段的付款報銷等財務全部流程。對各類員工個人報銷、供應商付款實現了全面覆蓋，對預算、采購、支付和審批等關鍵業務流程進行整合和有效管理，做到真正的決策輔助和控制。財務管理公共平臺作為傳統EPR財務系統的補充和升級，應具備以下條件：一是集成度高，實現從預算到付款的整個財務流程。二是擴展性強，可與醫院其他系統進行集成和二次開發。三是審計合規，完全符合財務會計制度，流程嚴密控制。四是安全性強，為醫院財務信息安全提供足夠保障的防護機制。

（四）建立財務分析預測模型。醫院應善于發揮信息系統和大數據的特點，建立財務分析預測模型，并根據實際情況不斷完善。傳統的財務預測往往是通過個別樣本數據和指標，對未來進行預測。大數據技術不需要抽樣，將長時間系列的全部樣本作為數據源，統計分析內在運行規律。由于數據量增大，財務預測的準確性將得到極大提高。比如在建立需求增長預測模型輔助醫院投資決策時，預測模型包括醫院內部增長模型和外部需求模型，涵蓋醫院內部的歷年運營狀況、發展變化趨勢、資源利用效率以及人才配備、學科發展規劃等數據，涵蓋政府的醫療政策、基本醫療保險基金的運營情況、經濟發展水平、人口狀況、同業競爭、學科發展方向等外部因素，將定量和定性相結合，定性確定發展趨勢，定量建立預測模型，多因素修正影響參數，進而大大提高預測的準確性。

（五）進一步規范數據質量。數據質量直接關系到信息建設的成敗，是影響分析報告質量的關鍵因素，因此，醫院必須建立一套有效的數據質量管理體系。建立全院統一規范標準，在數據的產生、存儲、加工及使用環節分別采取針對性措施，提高各終端進入數據的質量，盡可能采用物聯網技術，減少人為出錯。結合內部控制、崗位分離、人工與程序校驗結合等手段促進數據質量的持續提高。

（六）提高財務分析能力。財務人員業務的能力同樣直接關系到分析報告的質量和水平，財務人員除了具備扎實的財務基礎知識、豐富的管理經驗、一定的信息處理能力和管理工具運用能力外，還應具有對醫療行業規律的精準掌握和駕馭能力。

五、結語

應用大數據提高財務報告質量是提升醫院管理水平的有效途徑，系統性的大數據應用工程將為醫院財務管理實踐提供更加開放的思維，為醫院精細化管理做出更大的貢獻。財務管理工作者必須緊跟時代發展，不斷提高業務能力，利用現代信息技術實現深度的信息加工，挖掘提煉出精準有效的信息輔助決策，提升醫院內部管理水平，促進臨床、科研、教學的持續發展，改善患者就醫體驗，促進醫院管理水平的全面提升。