我國林木種苗產業對社會經濟的影響

安欣 張碩

摘要： 運用計量經濟學方法建立誤差修正模型，采用1999年至2014年的人均純收入、人均GDP和林木種苗產業的時間序列數據，研究我國林木種苗產業對社會經濟的動態影響。研究結果表明，我國林木種苗產業和社會經濟之間存在長期穩定的關系，林木種苗收入是林農的主要來源收入之一；我國社會經濟的發展需要高質量苗木，而過多的苗木單位會制約林農收入，對苗木單位進行整合優化勢在必行。

關鍵詞： 林木種苗產業； 協整方程； 誤差修正模型； 社會經濟

中圖分類號： S 7， F 307. 2 文獻標識碼： A

林木種苗是林業發展和生態建設的物質基礎，是確保造林綠化質量的關鍵。然而，由于經營理念陳舊、基礎設施較薄弱、自主經營管理權不明確等原因，我國苗圃沒有實現資金和資源的利益最大化。近年來，為提高我國林木種苗產業發展水平，國務院和國家林業局相繼頒布了與林木種苗相關的政策法規，并在“十三五”規劃中提出“推進林業種苗工作治理體系，把林業種苗工作和發展目標融入到國民經濟和社會發展的大局和全局中”。當前，國內學者高度關注林木種苗產業發展問題，李紅軍、曹林峰、林文革、張雪花、劉紅等從苗木來源、政策落實、資金投入、苗木質量和基地建設等多個方面對林木種苗產業發展問題進行了研究[ 1 - 5 ]。本研究從林木種苗資源、林木種苗投入和林木種苗配套等三個維度入手，將“人均純收入”、“人均GDP”兩個變量作為因變量，采用誤差修正模型研究林木種苗產業對社會經濟的動態影響，為我國林木種苗產業發展提供理論參考。

1 變量維度和指標選取

協整是一種計量經濟學分析方法，主要用于研究非平穩經濟變量間所蘊含的長期均衡關系。誤差修正模型是有協整關系的時間序列之間包含的一個反應長期均衡波動對短期波動影響到特定形式的差分方程模型[ 6 ]。運用誤差修正模型的首項任務是選取變量維度和指標，經過篩選，本研究選取了林木種苗資源、林木種苗投入和林木種苗配套3個維度及其包含的8個指標。（1）在林木種苗資源維度上，通過“苗木產量”、“林木培育和種植總產值”、“林木種子采集量”、“育苗面積”4個指標反映我國林木種苗資源特征。（2）在林木種苗投入維度上，選取“林木種苗投資額”、“在崗職工年平均工資”2個指標。其中，“林木種苗投資額”反映了國家和社會層面對林木種苗的投入，“在崗職工年平均工資”反映了林木種苗產業投入的勞動價值。（3）在林木種苗配套維度上，通過“專業技術人員數”、“苗木單位總數”2個指標反映林木種苗配套情況。其中，“專業技術人員數”反映了我國林木種苗產業的技術水平，“苗木單位總數”反映了我國林木種苗產業的發展規模。上述變量維度及指標見（表1）。

2 數據來源與描述

2. 1 數據來源

本研究中的建模數據來源于《中國統計年鑒》（2015）和《林業統計年鑒》（1996～2014），數據采用Eviews7.0軟件進行處理。由于林業是一個生產周期較長的行業，模型中的解釋變量對社會經濟的影響具有一定滯后性，在選取建模數據時應考慮選擇更多的歷史數據[ 7 ]。但是，受統計資料中相關指標數據缺失的限制，本次僅收集到1996～2014年的指標數據。將1996～2014年數據做無量綱化處理后發現，1996～1998年數據變化幅度較大，如采用可能會降低時間序列模型的估計精度及有效性。因此，本次選取1999～2014年共16年的時間序列數據進行實證分析。

2. 2 數據描述

提取人均GDP、人均純收入進行無量綱化，由社會經濟指標情況（圖1）可知，1999年至2014年我國社會經濟呈現快速增長的態勢，人均純收入增長速度高于人均GDP增長速度，兩者增長呈現了一定的同步性。由林木種苗資源情況（圖2）可知，我國林木培育和種植總產值逐年遞增，苗木產量和育苗面積的增減趨勢基本一致，這說明苗木產量在一定程度上取決于育苗面積；林木種子采集量總體增減幅度不大，但在2001年有一次較為明顯的增長，這可能與2000年國家頒布《種子法》有關[ 8 ]。由林木種苗投入情況（圖3）可知，林木種苗投資額和在崗職工年平均工資均呈總體增加趨勢，尤其是林木種苗投資額在2011年之后出現較大幅度的增加，這可能是由于國家林業局在2011年根據林業“十二五”規劃的“三步走”和“雙增”要求加大了林業產業投入[ 9 ]。由林木種苗配套情況（圖4）可知，國內苗木單位和專業技術人員數量均呈遞減趨勢，這說明我國已經意識到精簡苗圃數量的重要性，正逐步對苗木單位進行整合，對相關專業技術人員也進行了精簡。

3 模型分析與檢驗

3. 1 人均純收入模型分析

3. 1. 1 多元回歸

在考慮解釋變量存在滯后性的基礎上，將所有解釋變量與“人均純收入”變量進行OLS參數估計，通過多次調整及檢驗，消除模型多重共線性、自相關以及異方差等影響，最后保留“當年育苗面積”、“林木種苗投資額”、“在崗職工年平均工資”和“苗木單位總數”4個解釋變量。從人均純收入多元回歸結果（表2）可以看出，各變量P值均小于0.01，說明在1%的顯著性水平下模型整體顯著，各變量系數具有現實意義。由于模型擬合優度為0.999 034，為排除非平穩經濟變量帶來的“偽回歸”可能性，因此需要對各變量進行序列平穩性檢驗。

3. 1. 2 序列平穩性檢驗

用單位根檢驗法對“人均純收入”、“育苗面積”、“林木種苗投資額”、“在崗職工年平均工資”和“苗木單位總數”5個時間序列進行單位根檢驗。檢驗結果（表3）表明，5個變量原序列無法滿足10%顯著性水平的臨界值要求，變量原序列非平穩；經一階差分序列檢驗發現，5個變量的單位根統計量均小于10%顯著性水平的臨界值，均為平穩序列，說明這五個時間序列變量同為一階單整，可進一步分析解釋變量和被解釋變量之間是否存在協整關系。

3. 1. 3 殘差序列單位根檢驗

經平穩性檢驗，可進一步檢驗變量之間是否存在長期協整關系。用EG兩步法進行檢驗，首先建立協整回歸方程，再檢驗回歸方程的殘差項是否平穩。從殘差序列單位根檢驗結果（表4）可以看出，殘差項單位根檢驗的t統計量為-3.837 564，其相應的概率值P為0.049 4，小于5%的檢驗水平，可以認為殘差序列是平穩的，即“育苗面積”、“林木種苗投資額”、“在崗職工年平均工資”、“苗木單位總數”與“人均純收入”之間存在長期協整關系。

3. 1. 4 模型討論

為了考察變量之間的短期動態關系，基于上述回歸模型，用誤差修正模型進行模型估計。在誤差修正模型中，反映短期影響人均純收入的因素有兩個：一是林木種苗產業各變量的短期波動，二是林木種苗產業與人均純收入之間的均衡誤差。

由誤差修正模型估計結果（表5）可知：（1）在其他變量不變的情況下，育苗面積每增長10萬hm2，人均純收入增加額隨之減少340元，這說明育苗面積與林農收入并非呈正相關性，如果林農選育的林木種苗的品種和質量達不到市場要求，也會導致林農收入的減少。（2）林木種苗投資額的滯后指數值為-2，這說明林木種苗投資對林農收入的影響在兩年之后才會表現出來。林木種苗投資額每增加10億元，兩年后人均純收入將提高160元。（3）在崗職工年平均工資每增加1萬元，人均純收入將提高2 970元，說明林木種苗產業是林農的主要收入來源之一。

3. 2 人均GDP模型分析

運用同樣的建模方法，經過多元回歸、單位根檢驗、協整檢驗等過程，可以發現：林木種子采集量、育苗面積、林木種苗投資額、在崗職工年平均工資與人均GDP在5%顯著水平下存在長期均衡關系。需要注意的是，該模型修正誤差項系數估計值為正數，即當短期波動偏離長期均衡時，系統因素不能使偏離回到長期均衡狀態，需要借助外力進行調整。

由人均GDP誤差修正模型估計結果（表6）可知：（1）育苗面積對于人均GDP有制約作用，當前我國社會經濟發展需要有質量的苗木，而非僅僅關注數量的增長。（2）林木種子采集量每增加1萬t，人均GDP僅增加0.09萬元，這說明種子采集量與人均GDP正相關，但對于林農收入沒有實質影響。（3）我國林木種苗投資對人均GDP的影響在兩年之后才體現出來。（4）在崗職工年平均工資對人均GDP具有正面影響，但影響幅度小于對人均純收入的影響，這說明林木種苗產業對林農收入和林區發展具有更為直接的作用。

4 結 論

研究結果表明，林木種苗產業和社會經濟之間存在長期穩定的關系，我國社會經濟發展需要高質量苗木，要加強質量監督，使林木種苗產業由數量型向效益型轉變；國家對林木種苗的投資效果在兩年之后才會體現出來，需要決策者做出長遠的政策規劃，采取長久而持續的投入方式；來自林木種苗產業的收入是林農收入的主要來源之一，在林木種子成熟季節，各級林業部門應推廣林木種子采集方法，以增加種子采集量，豐富優良種質資源；過多的苗木單位會制約林農收入，對我國苗木單位進行整合優化勢在必行。

參考文獻

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[3] 林文革. 福建省林木種苗產業建設問題與對策研究[D]. 南京林業大學， 2008.

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第1作者簡介： 安欣（1980-）， 女， 副教授， 博士，主要從事資源與環境統計、 數量經濟方面的研究工作。

收稿日期： 2018 - 05 - 28

（責任編輯： 王 巖）

Abstract Using econometric method to establish the error correction model， using the per capita net income， per capita GDP and time series data of forest tree seedlings from1999 to 2014，research on the dynamic impact on the social and economic forest tree seedlings industry in China.The research results show that there is a long-term and stable relationship between the forestry seedlings industry and the social economy in China. The income from forest tree seedlings is one of the main source incomes of forest farmers. The development of China's social economy requires more quality seedlings， and excessive nursery stock units will restrict the income of forest farmers. It is imperative to integrate and optimize the seedlings units in China.

Key words Forest seedlings industry； Co-integration equation； The error correction model； Social economy