闞運奇

摘? ?要:“數據倉庫”是計算機專業較為重要的一門課程,但是該課程理論性、實踐性較強,而且比較抽象,學生學習過程中容易遇到很多困難,較難掌握“數據倉庫”的設計方法,最終導致學習效果不佳。本文針對這個問題探討了“數據倉庫”課程的教學方法改革方案,并進行了實踐,取得了較好的教學效果。
關鍵詞:數據倉庫;計算機專業課程;教學方法
數據倉庫是企業決策支持系統,企業建立數據倉庫用于制定下一步的企業發展規劃。在企業中具有很廣泛的應用,數據倉庫可以應用于電力行業[1]、醫學領域[2]、管理領域[3]、能源領域[4]等眾多關系國計民生的領域,所以“數據倉庫”是計算機專業較為重要的一門課程,但是該課程理論性、實踐性較強,而且比較抽象,是一門綜合性的課程[5-6],難于學習掌握。針對該課程特點,本研究探討了“數據倉庫”課程的教學方法改革方案,并進行了實踐,取得了較好的教學效果。
1? ? 細分知識體系,設定學習目標
該課程的學習使學生在掌握傳統數據庫理論的基礎之上,了解數據倉庫的決策支持體系結構,能設計并建立集成的、多種類融合的數據倉庫,并具有利用數據倉庫技術管理大規模數據的能力,為從事數據倉庫研究、設計、開發打下良好的基礎。學生在學習該課程后,在知識、能力、素質3個方面達到如下要求,如表1所示。
2? ? 課程教學及評價方式
本研究通過指導學生學習與課程目標相對應的課程內容,達成課程教學目標。具體途徑包括:課堂講解、平時作業、專題研討[7]、期末考試4個環節。評價依據包括:平時作業、專題研討報告、期末考試試題。
課堂講解過程中應側重于理論結合實際,該課程是一門綜合性的課程,而且理論性較強、抽象性知識點較多,所以應該多結合實踐的案例來講解,降低學生理解知識點的難度。案例可選用銀行、零售、保險等業務較多的行業,這樣一個企業的案例可以貫穿整個教學周期,具有較好的接續性。能夠為學生選擇適合的案例是取得良好教學效果的前提。
專題研討能夠有效提高學生對基礎知識以及基礎案例學習效果,是學習數據倉庫進階的一個重要手段。在教學過程中可以設計專題研討,提高學生的綜合知識應用能力,設計有針對性的專題,讓學生理解和領會這門課程的精髓,主要設計專題有以下兩個。
(1)通過實際案例分析和討論,針對某行業企業的實際需求和可能存在的技術瓶頸等問題,運用數據倉庫的基本技術原理,以及結合數據挖掘等新技術內容的擴展,能夠進行獨立思考和提出解決方案。
(2)通過設計不同的主題場景組織學生進行分組討論,在不斷完善設計方案的開發過程中,讓學生大膽地提出自己的理解和解決方案,使學生具備團隊協作及設計創新的基本素質。最終根據團隊的研究結果給出設計方案的報告,并且在小組中每人承擔不同的角色,增強每個人的團隊意識。
針對該課程的特點,以及每個章節的學習難度,課程組設計了具有針對性的考核方式,并且考核的點細化到每個目標點。其中,平時作業占總成績的10%,來實現教學目標2、3、5、7;專題研討占總成績的20%,主要是針對該課程的綜合性知識點來設計,來實現期教學目標8、9;期末考試占總成績的70%,覆蓋基礎教學目標,主要是目標1~7。
3? ? 相關技術的引導教學
“數據倉庫”是一門極具實用價值的課程,可以應用于各個行業,很多企業較為重視數據倉庫的建設,所以,學生學習該門課程具有很重要的意義。另外,與數據倉庫技術相關的技術也能進一步提升數據倉庫技術的應用效果,比如:數據挖掘、大數據分析等技術。
為了進一步提升課程的教學效果,可以設置延伸課程內容引導講解,在課程內容講解中貫穿相關的技術,比如:在學習到數據倉庫設計的章節中,可以引入大數據的知識內容,讓學生了解大數據與數據倉庫之間的關聯關系,引導學生利用課余時間自學大數據相關技術。在講解到數據倉庫管理技術章節中,可以引入數據挖掘技術,其與數據倉庫相結合能帶來更好的分析效果,對于企業的決策具有較為良好的輔助作用。但是由于課時的限制,無法在課堂中將數據挖掘的內容進行全面的講解。但是,通過知識的滲透必然能引起學生的學習興趣,基于數據庫的理論知識點學生可以自學數據挖掘技術,提升自身的綜合數據處理應用的能力。
4? ? 結語
教學組總結了學習“數據倉庫”課程的主要難點,探討了教學方法改革方案,通過細分知識體系設定學習目標,針對學習目標設計課程教學及評價方式,以及講解與數據倉庫相關技術的延伸等手段來提高學生的學習效果,并在實踐中對該方案進行了驗證,教學效果優于之前的傳統教學模式。
[參考文獻]
[1]榮莉莉,李? 群,于? 振.基于電網防臺抗臺系統的應急主題數據倉庫分析與設計[J].中國安全生產科學技術,2018,14(9):18-23.
[2]常? 強,趙? 偉,張? 磊.基于Hadoop平臺的氫分子生物醫學數據倉庫的分析與實現[J].電子技術與軟件工程,2018(18):187-188.
[3]羅加美.數據倉庫在高校信息化系統中的應用[J].福建電腦,2018,34(8):148-149,154.
[4]鄭海川,張? 浩.基于數據倉庫的工業企業能源管理系統設計與實現[J].自動化儀表,2018,39(8):43-46.
[5]趙美林,鄭悅林.“數據倉庫與數據挖掘”課程理論與實踐教學探討[J].科技視界,2013(27):68,71.
[6]王麗麗.CDIO視角下項目驅動法在“數據倉庫與數據挖掘”教學中的應用[J].電子商務,2013(9):92,96.
[7]郭? 燕.以專題研討式教學模式為核心的大學公共英語選修課的研究與實踐[J].求知導刊,2016(13):23-24.
Discussion on the reform of teaching methods of “Data Warehouse” course
Kan Yunqi
(Northeast Electric Power University, Jilin 132012, China)
Abstract:The “Data Warehouse” is a more important course of computer science, but the course is theoretical and practical, and it is more abstract. It is easy to encounter many difficulties in the process of student learning, and it is difficult to master the design of “Data Warehouse”. The method ultimately leads to poor learning. This paper discusses the teaching method reform plan of the “Data Warehouse” course for this problem, and has achieved good teaching results through practice.
Key words:Data Warehouse; computer professional course; teaching method