保護野生動物Al與人類一起發力

腦極體

反盜獵行動像是一場戰爭。如美國使用原子彈加速了二戰的結束一樣，在野生動物保護領域用Al等新技術進行裝備加持，也許是我們打贏這場同樣伴隨著鮮血的戰爭的關鍵。

野生動物保護是一個由來已久的課題。中國自五帝起便設置有“虞”來專門護林佑獸，后又有法令頒布以規定捕殺野獸和砍伐山林的時間，保證自然生物的休養生息，維護人與自然的生態平衡。

公主羽毛裙引領的時尚

但是，人在從野生動物身上得到了口腹之欲的滿足之后，逐漸發現動物的皮毛、牙齒甚至骨器都具有令人心動的審美特征。據《舊唐書·五行志》記載，有一位公主特別喜歡穿用各種鳥羽做成的裙子，然后就引領了一股時尚風潮，后果就是各種珍禽的鳥毛都快被拔光了。幸而皇帝及時行令，才遏制住了這股邪風。

時至今日，由于環境污染、盜獵猖獗、植被破壞和氣候變化等諸多原因，生物多樣性正在以前所未有的速度遭到破壞，在科技大樹野蠻生長的今天，如何采取措施保護野生動物，自然成了重要課題。

AI之眼下的動物監測

現代對野生動物的保護方式呈現多樣化特征，如劃定自然保護區、對瀕危動物進行基因研究和保存、嚴控或禁止獵取活動、改善動物活動區域環境條件等，不一而足。其中，野生動物研究和對抗盜獵者無疑是最受關注的兩個領域。

為了對被保護的野生動物進行跟蹤管理，經驗豐富的管理人員往往利用動物行進之后留下的腳印來工作。在引入科技手段之后，最常用的方法是在活動區域內大量安裝攝像頭。但是要實現對一些大片區域的監控，裝攝像頭可能會是一件費時費力的工作，而且還面臨受到動物破壞的風險。為此，更先進的無人機監視方法也加入了戰隊。

在AI（人工智能）興起之后，尤其是隨著圖像識別技術的成熟，Al很快被應用到了動物研究領域。美國一家名為“野外足跡（ Wild Trock）”的公司在對草原等大片區域的動物進行檢測的時候，發現人們采用的傳統的無線電遙測（如芯片植入）、顏色標記等外在的物理方式，容易對動物的繁殖產生不良影響，本來一年一胎，到最后變成3年一胎。于是，工作人員在受當地人僅憑足跡就能認出動物種類的啟發之后，開發出一種全新的跟蹤識別技術：FIT（足跡識別技術）。用“野外足跡”的說法就是，“足跡識別技術代表了舊的跟蹤技術向現代技術的升華”。通過利用FIT的足跡識別，動物的物種、年齡甚至性別都可以一掃而出，直接精確到動物個體。

對抗盜獵者仍是重頭戲

盜獵活動雖然一直處于各國的重拳打擊之下，但巨額利潤讓盜獵者置高風險于不顧。盜獵的危害有兩種，一是把瀕危動物盜獵成滅絕動物，二是把正常動物變成瀕危動物。非洲象一直頗受盜獵者的青睞，世界范圍內巨大的象牙需求催生非洲叢林里野蠻的殺戮與攫取。盜獵行為讓非洲象從一百年前的超過1000萬頭，滑落到現在僅僅不到50萬頭，并且每年還會有兩三萬頭遭到捕殺。

針對大象盜獵現象，很多科技手段都開始了自己的表演。如用地震儀檢測大象安全狀態。一家科技公司別出心裁地利用地震儀來監測大象是否遭到了追趕或獵捕。他們通過計算機模型，捕捉大象的奔跑震動頻率，就可以判斷出其是否正在受到侵害，從而決定是否實施救援。還有無人機覆蓋識別盜獵活動。一家專門搞深度學習神經網絡的公司，開展了一項利用智能無人機打擊非洲偷獵行為的計劃，通過在無人機上加載能篩選萬億字節的紅外線攝像頭，全天候地分析和確定大象、車輛和盜獵者。