大數據對旅游統計數據質量優化的影響

劉丁榕

摘要：旅游數據質量直接影響旅游決策的有效性。目前，我國旅游業發展迅速，然而旅游數據統計工作卻相對滯后，旅游數據缺乏準確性和及時性，如何提高旅游數據質量是旅游統計工作中亟待解決的問題。本文探討了大數據技術對旅游數據統計工作的影響，希望找到提高旅游統計數據質量的有效方法。

關鍵詞：旅游數據質量；大數據

中圖分類號：F592.3 文獻標識碼：A 文章編號：1672-7517（2018）07-0021-01

旅游統計數據反映了一個國家或者地區旅游經濟活動和成果，是研究旅游經濟現象的基本資料。近年來我國旅游業高速發展，旅游數據呈指數倍增長，這對旅游數據的統計處理工作提出了更高要求，而我國的旅游數據統計工作基本采用傳統的旅游數據統計方法，不能夠有效應對當前復雜多變的數據環境。目前旅游數據存在著質量不高，可信度低，缺乏準確性和及時性等問題。

一方面大數據環境下數據量龐大、數據類型復雜，為旅游數據統計工作增加了難度，另一方面各類大數據技術在旅游數據統計工作中的應用又可以使旅游統計數據的質量得到優化，提高統計數據的使用價值。下文將從旅游數據收集、分析、解釋和應用等方面來探討大數據技術對旅游數據統計工作的影響。

1 數據收集方法改進

大數據環境下，旅游數據龐大且復雜。大數據環境下統計工作的樣本即為數據總體，樣本空間無限增大可以彌補樣本不足帶來的重要信息的忽視、數據處理結果不夠準確等問題。

大數據利用多個數據庫來接受客戶端（Web、App或者傳感技術等）的數據來進行數據采集，旅游統計可以通過網絡預訂系統、電子門票系統、可攜帶設備、旅游消費系統等工具對旅游相關數據進行采集。將旅游點評的文本、圖片、視頻等進行結構化處理，以便進一步分析處理。

龐大的數據選擇空間在一定程度上提高了數據的準確性，然而，海量的數據中并不是所有的數據都是對旅游決策具有價值的，且采集的數據中時常出現不完整、錯誤、重復的數據，所以在進行旅游數據統計工作時要對數據進行必要的選擇與篩選。此時，可以利用ETL工具將數據抽取出來進行清洗、轉換、集成，作為數據分析挖掘的基礎存儲起來，保證了旅游數據質量的相關性、可靠性。

2數據分析方法變革

數據分析是數據統計工作的核心，是數據價值的孵化器。在我國旅游統計工作中由于數據分析方法和計算能力有限，旅游數據分析預測較粗糙，未能充分挖掘旅游數據的價值。旅游數據統計中可以通過對游客關于交通、景點、住宿等方面關注以及照片瀏覽、朋友圈互動等方面進行數據挖掘，相關性分析并對游客潛在即將發生的旅游行為進行判斷預測。當然，傳統的數據因果分析對于旅游統計工作仍然很重要，比如對旅游效用和旅游決策關系分析。在旅游統計工作中將因果分析和相關分析利用好，可以增加旅游數據原有價值。

此外，大數據的實時數據處理技術可以利用在旅游需求挖掘中，同時，景區管理工作中可以利用實時數據處理技術進行旺季人流的監控。

3 數據表現形式的改變

及時性、可取得性是旅游統計工作總衡量旅游數據質量的重要標準。旅游統計數據發布渠道少、不及時是一直以來未能解決的詬病，而旅游行業的快速發展又要求有及時有效的統計數據作為旅游決策的支撐。建設以大數據技術為支撐的旅游統計數據發布平臺可以幫助消除旅游業數據發布滯后的問題，線上線下合作分布旅游數據，幫助旅游企業、研究院更好地利用統計數據，降低數據使用成本，實現提高旅游統計數據的高取得性和時效性。

數據價值主要由數據分析來挖掘，價值實現過程主要是用戶對數據分析結果的應用過程。大數據時代下，在旅游數據結果的展示方面，可以利用可視化技術（標簽云、關系圖、歷史流等）以圖形的方式更加生動將數據結果展示給數據使用者，或者利用人際交互技術讓數據使用者對數據分析過程更好地了解，加深對數據結果的認識，提高旅游數據質量的可理解性。

“旅游+互聯網”的提出、旅游數據中心的建立促使我國旅游統計數據得到極大地豐富。大數據背景下數據的種類和結構十分復雜，數據量龐大。如何利用大數據技術對旅游數據進行有效的分析，并從中挖掘可靠有效的信息是進行旅游政策制定和商業決策時面臨的十分重要的問題。

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