要做你口袋里的“家庭醫生”

頓雨婷

近日，互聯網AI醫療服務公司慧醫大白已獲得來自熊貓資本的近千萬元天使輪融資，本輪融資主要用于拓展技術團隊以及購買更多數據。

慧醫大白成立于2018年，總部在北京，定位于AI家庭醫生，即通過AI系統智能交互實現對患者常見病、輕微病的準確診斷——無論什么時候什么地點，用戶通過一款小程序就能看病。

“醫療版”Siri

一說起去醫院的體驗，許多人都會表示無力吐槽，知名專家號可能提前一周甚至一個月開始預約，即便是普通號源，也要經歷掛號交費、候診區漫長等待、再次排隊交費取藥等過程。這也導致了小毛病大家更愿意通過網絡資源和信息來自我診斷的現象，但網上搜來的結果又良莠不齊，不知道什么可信，什么不可信。

而慧醫大白AI系統可通過與用戶溝通，了解用戶的具體病癥，并提供健康評估和健康行為建議。比如，當用戶向系統描述自己的癥狀或身體狀況時，人工智能可以根據分析結果生成對個人的健康評估，提供給用戶關于癥狀緩解的一些基礎性建議，并給出是否需要去醫院就診或是自行買藥等建議。

一個具體的服務場景是，它會給出一段你可能會與醫生發生的對話，并在數萬個可能的問題中挑選出一個最可能減少癥狀不確定因素的問題來問你，多艷反復，最終給出“診斷報告”，這相當于一個“醫療版”的Siri。

三大技術：知識圖譜+語義理解+對話管理

算法訓練方面，據創始人趙銳介紹，慧醫大白采用了多學科交叉的知識圖譜（電子病歷、教科書、真人對話語料等）進行算法訓練，包括診斷學、藥理學、心理學、傳染病學、遺傳病學、社會學等多學科數據，基于深度學習做出更深度的診斷。

據介紹，這套算法分析了40余萬醫學網頁、l萬份文獻論文和教材，提取到了4183個節點，并學習了最新的100份國家指南，更新了數據時效性;還結合了利用15萬份醫患對話記錄和50萬份電子病歷對疾病相關性權重進行修正（數據截止到2018年6月）。該系統目前支持1800種常見疾病。

據悉，在語義理解方面，慧醫大白要確保機器聽得懂人說話，聽得懂用戶表達的醫療問題，問得出用戶通俗易懂的問題;在對話管理上則是基于知識圖譜的推理、用戶的上下文對話的理解，學習高水平醫生的話術，生成高質量低門檻的多輪對話，最終“準確區分是病還是不良反應，以及到底是什么病”。

趙銳表示，目前市面上大部分醫療AI都還是使用固定問題組合，最終不論用戶問什么，基本上結果都是患有疾病。但慧醫大白可理解用戶的自然語言，動態的生成問題，并根據多學科交叉的知識圖譜，判斷用戶是否真的是某種疾病，還是只是某些運動、心理情緒引起的不適癥。

政策紅利+技術紅利將共同催熟市場

其實，在AI家庭醫生展開布局的已有不少企業，譬如Babylon Health、Ada Health，Your.MD、Buoy Health等，它們都相繼獲得了高額融資，商業模式也已跑通;在國內還沒有這一垂直場景下的“醫療機器人”跑出，但也呈現出一個大趨勢：各家企業都會繼續在問診領域投入更多精力，輕問診服務將逐漸向三四線城市滲透，并漸向家庭醫生等形式的健康管理過渡。

趙銳表示，目前市場的機會點在于國家正大力推廣分級診療，并要求2020年家庭醫生lOO%覆蓋——截止到2018年6月完成35%。但由于現在的醫生資源和患者數量供需嚴重不平衡——距離每2干人1名家庭醫生的目標缺口還有50多萬，且很難在短時間內填平;而現在家庭醫生普遍缺乏良好的培養體制，醫療水平有限——誤診率超過40%。

這些都給AI留出了很大的發揮空間：以家庭醫生的服務費用來算，中國14億人口將形成百億級的AI問診市場。

再從技術層面上看，趙銳認為，相較于語意理解技術在天氣、日歷這類通用領域的發展，深入的垂直領域還有1-2年的紅利期，“醫療又是一個非常好的落地場景”;而頭部公司尚未在這一技術上有突破，恰恰給慧醫大白這樣的初創公司留出發展窗口期。

商業路徑：B2B2C+“三步走”戰略

至于產品的商業化，趙銳告訴記者，為解決AI產品的冷啟動問題，目前公司專注于依靠寺業渠道方推廣，獲取優質數據來訓練算法，待足夠成熟后，會延伸到向C端收費（C端已有10萬免費用戶），整體是B282C的打法。

至于B端，慧醫將采用先易后難的“三步走”戰略，先與學校（校醫助手）、企業（職工健康福利）、保險公司（鎖定精準用戶）等達成合作;再面向藥店做“智慧藥師”;最后與醫藥代理商合作，服務于它們的精準采購和營銷。據悉，慧醫面向B端的業務已穩步展開，現已與哈工大、北京城市學院、華北電力大學、北體等高校以及叮當快藥和華潤鳳凰醫療等藥房和診所達成合作。

在團隊方面，創始人兼CEO趙銳此前曾擔任過Google產品經理、百度高級產品經理、出門問問To B產品負責人;創始人兼CTO許飛曾任微軟AIand Research部Cortana（小娜）資深技術專家、必應智能廣告系統負責人，也是MS Launcher核心創始人。整個團隊目前共有lO余人，多有技術背景。