信用評價系統在電力客戶用電規范中的實踐

葛瑋莉 范艷紅 陸 磊 吳俊菁

國網上海市電力公司奉賢公司

前言

隨著電力供求關系乃至全社會經濟情況的變化，電力營銷工作也面臨與其他行業一樣甚至比其他行業更大的風險。近年來，供電企業由于客戶惡意拖欠電費、偷漏電、破壞公共用電設施等問題，不得不付出額外的人力物力解決這些問題，這對供電企業的經濟性，及社會的經濟性都是一種極大的浪費，缺少信用管理已影響了供電企業的正常經營活動。因此，對電力客戶信用管理系統進行研究，以防止拖欠電費、惡意竊電、減低線損，已成為供電企業必須面臨的重要問題。開展電力營銷風險管理是電力營銷工作的戰略決策，建立客戶信用評價指標體系，實施電費回收預警管理，是電費回收工作的有益嘗試。同時對電力客戶的用電規范能起到很好的制約作用。

基于以上認識，本課題以居民用戶為例，通過對電力客戶的失信行為進行分析，找出電力客戶不規范用電的表現形式，進行“人機結合”，對客戶的信用評價體系進行科學化和標準化評定，預防及減少用電客戶的失信行為的發生，通過信用評價系統規范電力客戶合理、合法用電。

1 國內外研究狀況

信用是市場經濟中重要的組成部分，西方發達國家已有200多年的研究歷史，形成了較成熟的信用征信、評級、監管體系。

1.1 國外研究情況：

上世紀90年代，在全球經濟、政治、技術急速變化的背景下，信用風險以指數方式增長。隨著計算機和通信技術飛速發展，促進了信用管理行業的技術升級和觀念改變，信用管理公司獲得了超大規模存儲征信數據的條件，由此形成了許多著名的大型征信數據庫。由于歐美發達國家信用制度完善，信用觀念深入，信用水平不斷進步，在任何行業開展信用評價活動均比發展中國家容易，基于國家整體信用水平的高度，歐美一些電力行業的企業對客戶的外部評價和內部評價、征信系統創建已有成熟經驗，值得國內電力企業借鑒。

1.2 國內研究情況：

國內的企業資料信用調查服務開始于上世紀80年代后期。目前國內做得較早的有以下幾個行業：

（1）銀行信用指標體系和征信系統。

上述體系與系統在1987年與企業發行債券同步產生。為了規避貸方的逃債風險，銀行專門設立了征信局收集申請貸款用戶的信用數據，并交專門的資信評估部門進行審核與評價。

（2）外貿信用指標體系和征信系統。

外貿部門較早開展對企業信用體系的建設工作，2003年9月，頒發了《中國外貿企業信用體系白皮書》，對企業誠信經信的現狀、失信危害、信用評估程序與指標等多方面的問題做了綱領性闡述。

（3）工商信用指標體系和征信系統。

工商管理機構對企業的信用管理已步入實質性運行階段，如《紅盾315》全國性的網站，對制造假冒偽劣商品、不遵守信用的企業列入黑名單向社會公示。

由此可見，今后規范的市場經濟，就是信用經濟，即信用如同貨幣一樣，在經濟活動中扮演著十分重要的、不可或缺的角色。供電企業開展對用戶客戶的信用研究是順應當前社會的潮流，并融入社會信用體系建設。

2 課題研究總體思路

（1）數據及業務規則參考來源：以供電公司數據資料及業務規則劃分；

（2）按用戶類型分析：根據各類用戶的不同性質對居民用戶進行分析；

（3）以電力客戶信用評級指標體系的建立為分析重點：根據供電公司的業務現狀，細化客戶的失信行為、確定各失信行為的權重大小、建立電力客戶信用評級指標體系；根據電力信用指標體系和權重大小建立電力信用指標等級計分標準和信用等級。根據電力信用指標體系及時發現客戶繳費超期和違章用電等不規范行為，提高電費回收的風險防范能力，增強對違章用電預防的震懾力度。

（4）電力信用指標體系考核標準的驗證：抽取供電公司部分用戶數據，按信用考核標準驗證標準的合理性。

3 “四個層面”構建電力客戶信用評價系統

為合理、公平公正地設計電力信用評價指標體系，必須遵循系統性、全面性、層次性、可操作性原則。

3.1 信用評價指標的設計與權重排序

電力客戶信用評價指標體系的設計要立足于電力行業本身的特性，同時與社會征信體系進行對接，即需制定電力客戶繳費超期與違章用電等不規范用電信息與征信系統的數據互通、互聯規則和標準。

立足供電公司實際用電情況，并參考上海公共事業單位與社會征信系統數據交互的標準和要求。本著系統、全面、科學、分層的原則完成指標體系的確立，主要包括五類基礎類指標：商業信用、行為法律信用、經濟法律信用、合作信用、安全信用。該體系中的指標信息均可從現行的營銷系統和營銷資料檔案中選取。

將電力客戶信用評價指標體系按照商業信用、安全信用、行為法律信用、經濟法律信用、合作信用等5個一級指標分類。其中不同的指標項在電力客戶征信指標中的權重占比的重要程度是不同的。參考專家的評價尺度，按層次分析法的原則確定不同指標的權重占比。不同的調查者對具體的指標項重要性的理解不同，可能得出的表達數值也各不相同。因此需將收集到的數據資料進行整理、比較，最后分別整理得出居民信用評價指標權重排序（見表1）。

表1 居民信用評價指標權重排序

3.2 信用評價指標的計分標準確立和等級劃分

在對電力客戶綜合信用狀況進行評價時，首先將客戶的商業信用、行為法律信用、經濟法律信用、安全信用、合作信用等作為一個計分整體，滿分為100分，按各信用評價指標項的權重占比、公司各階層的業務工作人員的建議，及供電公司收集的信用資料，設計電力客戶信用評價指標體系計分分值。電力用戶發生的失信行為將按照信用評價計分標準進行對應得分，統計所有失信行為記錄。所有的信用評價指標項計分設計均有上限限制，同時為避免具體指標項的分值過大，原則上要求具體一項的指標計分標準不超過10分。

電力客戶信用等級的設置參照國際通行評級等級，并結合供電公司的特殊屬性與電力實際業務狀況，聽取專職人員情況介紹，并對信用等級制定的工作底稿進行討論、質疑、審核，提出信用等級制定報告的修改意見，制定電力客戶信用等級。

3.3 電力客戶信用評價政策策略

在制定信用評價政策策略標準和條件時，應根據供電公司自身實際情況、成本收益原則和客戶信息狀況，制定準確、規范的信用評價政策策略。具體表現為對不同客戶采用賒銷策略的寬松程度；對不同客戶提供賒銷的信用額度大小、信用期限長短、是否給客戶現金折扣等。

3.4 電力信用評價系統的實踐應用

由于供電公司電力用戶總數較多，將所有的用戶信用進行一一驗證準確性是一項規模巨大而繁重的數據整理過程，同時由于本研究要求的樣本信息非常全面，涉及電力客戶十幾個方面與供電公司的用電記錄，這些信息分布在各個部門、各個崗位的管轄范圍中，收集整理涉及的面廣，因此在居民用戶的信用驗證上選取了居民用戶集中的奉賢南橋地區的10 000戶居民用戶作為驗證對象。

4 居民用戶信用數據分析實踐

根據奉賢南橋隨機抽取的10 000戶居民用戶的信用數據進行整理，得出用戶信用比例。

（1）用戶信用占比（見表2）

表2 用戶信用占比

從表2可看出，奉賢南橋地區居民用戶的信用狀況整體達標，信用良好（A級）用戶占比高達99.28%。

（2）典型用戶的驗證

居民用戶電力信用評價指標體系中的指標項為15項，各指標項發生的頻率和程度是衡量用戶信用好壞的標準，我們將失信行為全面且失信頻率數多的用戶作為典型用戶進行重點分析。

通過對南橋地區10 000戶居民用戶數據進行整理得出同時在多個指標失信的占比情況（見表3）

表3 多個指標失信占比情況

圖1 信用不達標指標項數占比

以圖1中我們可以看出同時滿足多個指標項的用戶數隨著指標項的增加而減少，我們需要選擇的典型用戶是盡量滿足多個指標項的用戶，最后通過抽取同時滿足5個指標項的120戶作為典型用戶進行計算（見表4）。

表4 同時滿足5個指標項的典型用戶數

通過計算可知，大部分的用戶信用良好（見表5），按照我們設計的居民電力信用指標體系中的指標項、權重排序、計分標準、信用等級，精確性達到了99.16%，說明對居民電力信用指標體系的設計、權重排序、計分標準、信用等級的設定符合實際情況需要。

表5 典型用戶數的精確性

（3）具體居民用戶的驗證

我們隨機從10 000戶用戶中抽取了一戶居民用戶，該用戶在2017年里的信用信息狀況（見表6）：

表6 居民用戶的驗證

按我們設計的居民用戶電力信用評價指標體系的計分標準進行打分，得出的分值為77分，該用戶的信用等級為BBB級，信用程度一般。我們對BBB級用戶的標識是用戶信用程度良好，欠費、竊電風險小。

從該用戶2017年的用電數據看出，該用戶尚未辦理實名制認證，用電量較小，用電增長率也不大。我們對其采取的策略是要密切關注其經營狀況，鼓勵該用戶用電，進一步加強客戶的安全信用管理工作，督促該用戶盡快完成實名制認證。

5 實踐成效

信用評價系統在電力客戶用電規范中的應用策略研究，用以提高用電營銷輔助決策水平，探索電力客戶信用評價和竊電監測手段，不僅填補國內相應空白，具有相當的學術價值，而且具有較高的經濟效益，使供電公司可及時發現可能欠費。同時，對制定電力客戶繳費超期與“違章用電”等不規范用電的規范和標準起到了指導作用，此外，通過建立電力客戶信用評價指標體系，提高了電費回收風險防范能力，增強了對違章用電預防的震懾力。

本項目研究實踐成果，具體表現在以下幾點：

（1）建立了電力客戶信用評價指標體系：結合電力客戶的特點、用電業務的現狀、用戶信用缺失的表現、當前公司信用管理現狀及社會征信體系的標準和規范，提出建立適合供電公司的電力客戶信用評價指標體系。

（2）分析了居民信用評價指標權重占比：按居民用戶的類型，參考專家的評價尺度，采用層次分析法的原則確定電力客戶信用評價指標體系中不同指標項的權重占比，得出了居民用戶指標權重排序。

（3）確立了電力客戶信用評價指標體系的計分標準：通過對各指標項的權重占比進行分析，同時調研公司業務專家意見及營銷系統過往失信行為數據信息進行匯總分析，確立了客戶信用評價指標體系計分標準。

（4）研究了電力客戶信用評價政策策略：針對不同的信用等級的用戶，需要采用不同的方法和措施約束和規避用戶的失信行為。

（5）驗證了電力信用評價指標體系及信用等級的劃分，使制定的電力信用評價指標體系及信用等級的劃分更切合公司的實情需要，滿足與社會征信系統中的數據互通、互聯的規則和標準的基礎，有效地提高電費回收風險防范能力、增強對違章用電預防的震懾力。

6 結語

本課題以居民用戶為例，對電力客戶中信用做出了分析，對失信行為進行了分類匯總，建立了一套適合于供電企業實際需要的電力信用評價指標體系，并對指標項設計了考核標準，以指標項的考核確定用戶的信用等級，同時針對具體用戶的信用等級制定用電規范的應用策略。

本課題提出了可實際應用在考核電力客戶信用等級及電力客戶用電規范中的應用策略。對考核電力客戶信用等級做了基于真實數據的驗證，為后續信用考核標準的實際應用提供了理論依據和實踐依據；為未來供電企業提供更加合理的用電規范策略，積極引導居民養成合理用電、合法用電、規避失信行為的好習慣；為提升電費回收率及企業今后營銷決策打下了良好的基礎。下一步，供電企業可進一步細化電力客戶信用評價指標體系的類型，把電力客戶信用評價指標體系數據信息與電力費控系統中的數據進行互聯互通，相互制約與聯系，對規范電力客戶的用電行為起到事半功倍的效果。