中國產(chǎn)業(yè)的空間動(dòng)態(tài)發(fā)展模式及其成因
——兼論城市體系扁平化

李松林 劉修巖 杜 聰

(東南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京211189)

一、引言及文獻(xiàn)綜述

空間發(fā)展(Spatial Development)近來頻繁出現(xiàn)在國際頂尖經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊上(Desmet et al.,2009;Desmet et al.,2014;Desmet et al.,2015)，其主要研究內(nèi)容包括：不同產(chǎn)業(yè)的就業(yè)在空間上的動(dòng)態(tài)發(fā)展模式以及引起這種動(dòng)態(tài)發(fā)展模式的成因。國內(nèi)有關(guān)產(chǎn)業(yè)空間分布的研究大多集中于中國產(chǎn)業(yè)空間集聚的成因上(范劍勇,2004;陳建軍 等,2009;劉修巖 等,2011;吳建峰 等,2012)，但遺憾的是，對(duì)產(chǎn)業(yè)就業(yè)在空間上變動(dòng)的研究則非常匱乏，對(duì)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)在不同空間上的轉(zhuǎn)移的探討也不多。而Desmet et al.(2009)開創(chuàng)性將制造業(yè)和服務(wù)業(yè)融合起來建立包含空間在內(nèi)的動(dòng)態(tài)模型，以研究不同的產(chǎn)業(yè)在不同時(shí)期的空間發(fā)展模式。產(chǎn)業(yè)年齡以及通用技術(shù)的普遍適用是影響不同產(chǎn)業(yè)就業(yè)在空間上變動(dòng)的根源。20世紀(jì)初期，電力是稀有的，并沒有被普遍使用，此時(shí)制造業(yè)部門的空間集聚則有利于創(chuàng)新和技術(shù)溢出，因此制造業(yè)部門的就業(yè)就會(huì)呈現(xiàn)向大城市集中的態(tài)勢(shì)；然而，當(dāng)電力被制造業(yè)部門普遍應(yīng)用時(shí)，制造業(yè)部門就會(huì)變成成熟的部門，集聚的收益會(huì)銳減，從而低于所在大城市的土地租金，此時(shí)制造業(yè)部門就會(huì)向其他中小城市遷移，制造業(yè)的就業(yè)在空間上就會(huì)呈現(xiàn)趨同的發(fā)展模式。服務(wù)業(yè)的空間發(fā)展模式內(nèi)在機(jī)制與制造業(yè)相同，但服務(wù)業(yè)的通用技術(shù)是信息通信技術(shù)，而信息通信技術(shù)直到現(xiàn)在并沒有被普遍應(yīng)用。因此，服務(wù)業(yè)依然是正在成長的行業(yè)，其就業(yè)呈現(xiàn)集中的趨勢(shì)。Desmet et al.(2009)利用美國的縣級(jí)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，中等規(guī)模城市表現(xiàn)出了更高的服務(wù)業(yè)增長率。

那么，中國不同產(chǎn)業(yè)在空間上的發(fā)展模式是怎樣的呢？中國的制造業(yè)是發(fā)展成熟的產(chǎn)業(yè)嗎？中國的服務(wù)業(yè)是否也像美國一樣向中等城市集中？中國的產(chǎn)業(yè)就業(yè)在空間的變動(dòng)是否也與Desmet et al.(2009)的理論邏輯相一致呢？對(duì)于這些問題的了解，不僅事關(guān)中國未來的轉(zhuǎn)移支付的空間指向問題，還關(guān)系到中國未來的城鎮(zhèn)化路徑的選擇。因?yàn)橹袊傮w就業(yè)在空間上變得分散化，不僅意味著中國制造業(yè)的成熟化，還意味著中國大城市的發(fā)展規(guī)模已經(jīng)達(dá)到最優(yōu)。如果中國的總體就業(yè)在空間上正變得集中化，表明當(dāng)下中國制造業(yè)發(fā)展并不成熟，需要進(jìn)一步的集聚才能實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展。

改革開放以來，中國制造業(yè)得到了飛速發(fā)展，這可以從制造業(yè)在不同城市之間的轉(zhuǎn)移中窺見一斑。例如，我們基于2000年和2007年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的微觀數(shù)據(jù)，分別以地級(jí)及以上行政級(jí)別及其市轄區(qū)為地理單元，測(cè)算了人口規(guī)模排名前10的城市紡織業(yè)、普通機(jī)械制造業(yè)、電子及通信設(shè)備業(yè)的就業(yè)規(guī)模在這兩個(gè)年份中的排名，從而觀察對(duì)應(yīng)產(chǎn)業(yè)在不同年份就業(yè)規(guī)模的變化情況，進(jìn)而說明產(chǎn)業(yè)在不同城市之間的波動(dòng)，具體測(cè)算結(jié)果見表1。從表1的最后一行可以看出，不管是以地級(jí)市及以上行政級(jí)別市還是以其市轄區(qū)為地理測(cè)算單元，技術(shù)密集程度最低的紡織業(yè)的就業(yè)排名波動(dòng)都非常大，例如，上海在2000年紡織業(yè)就業(yè)規(guī)模排名第一，而在2007年排名則為第十位，而沈陽的就業(yè)規(guī)模變動(dòng)最大，達(dá)到了77位。而技術(shù)密集程度最高的電子及通信設(shè)備業(yè)的就業(yè)變動(dòng)相對(duì)較小。從表1的結(jié)果可以看出，不同行業(yè)的就業(yè)規(guī)模在不同的空間單元上呈波動(dòng)態(tài)勢(shì)。然而，其它的制造業(yè)是否也呈現(xiàn)出類似表1的波動(dòng)呢？中國服務(wù)業(yè)就業(yè)的空間變動(dòng)又是怎樣的呢？

注：第1列中，方括號(hào)為基于地級(jí)及以上行政級(jí)別市的紡織業(yè)就業(yè)排名變動(dòng)，不帶方括號(hào)的數(shù)字代表地級(jí)以上行政級(jí)別市轄區(qū)就業(yè)的變動(dòng)，第2列、第3列中方括號(hào)以及小括號(hào)內(nèi)部的數(shù)字同第1列；最后一行的數(shù)字，則基于小括號(hào)內(nèi)的數(shù)字加總得到，其中第1、2以及3列最后一行左邊的數(shù)字是基于方括號(hào)外的小括號(hào)內(nèi)部的數(shù)字加總得到，而右邊的數(shù)字則基于方括號(hào)內(nèi)部的小括號(hào)里的數(shù)字加總得到。

鑒于此，本文試圖對(duì)不同產(chǎn)業(yè)的空間發(fā)展模式進(jìn)行研究，意在描述出中國不同產(chǎn)業(yè)空間動(dòng)態(tài)變動(dòng)及其長期分布趨勢(shì)，并嘗試性地給出形成該特征的原因，從而對(duì)產(chǎn)業(yè)空間發(fā)展所導(dǎo)致的中國城市體系扁平化進(jìn)行討論。本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，從縣域?qū)用婵疾炝烁餍袠I(yè)就業(yè)的空間動(dòng)態(tài)分布；第二，參考Desmet et al.(2006)的方法，對(duì)中國制造業(yè)以及服務(wù)業(yè)就業(yè)的長期穩(wěn)態(tài)分布進(jìn)行分析；第三，在空間動(dòng)態(tài)一般均衡的框架下，結(jié)合地方政府差異化的補(bǔ)貼政策，給出中國制造業(yè)和服務(wù)業(yè)空間分布的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一)研究方法

1.遍歷分布

(1)

yt)ft(yt)dyt

(2)

其中，ft(yt)代表所有區(qū)域i中y在時(shí)間t的分布，g(yt+1|

yt)代表轉(zhuǎn)移概率。假設(shè)轉(zhuǎn)移概率在整個(gè)時(shí)間上不變，基于式(2)就會(huì)得到不隨時(shí)間變化的平穩(wěn)分布f(yt+1)，該分布即為遍歷分布(ergodic distribution)，可以用下式表示：

yt)f(yt)dyt

(3)

遍歷分布與趨同又有何聯(lián)系呢？通常，如果遍歷分布更加集中，即方差比當(dāng)前分布更小，就可以斷定分布會(huì)呈現(xiàn)趨同。實(shí)際計(jì)算遍歷分布時(shí)，通常包含以下三個(gè)步驟：

第一步：計(jì)算概率密度函數(shù)ft(yt)以及聯(lián)合概率密度函數(shù)ft+1,t(yt+1,yt)。使用方法：核密度估計(jì)。

第三步：基于式(3)計(jì)算遍歷分布。具體方法：先對(duì)yt進(jìn)行離散化，將yt分成一定數(shù)量的區(qū)間Γk，其中k∈{1,…,N}，然后計(jì)算yt落入對(duì)應(yīng)區(qū)間的概率pkt=P(yt∈Γk)以及下一期yt從區(qū)間Γk變到Γm的轉(zhuǎn)移概率akm=P(yt+1∈Γm|

yt∈Γk)，最后計(jì)算遍歷分布pk=∑akmpm。

具體的計(jì)算過程中，運(yùn)用該方法考察變量的空間分布時(shí)，需要考慮數(shù)據(jù)的均值平穩(wěn)性，即將數(shù)據(jù)去均值后再做遍歷分布分析。具體的變量去趨勢(shì)的過程如下：

(4)

(5)

2.條件遍歷分布

(二)數(shù)據(jù)來源及說明

本文重點(diǎn)考察各行業(yè)就業(yè)在不同空間尺度上的變動(dòng)。這些行業(yè)具體包括：采礦業(yè)、制造業(yè)、電力業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、零售業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)以及教育業(yè)。所使用的數(shù)據(jù)則來源于第五、第六次人口普查數(shù)據(jù)(以下簡稱五普、六普)以及《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中，縣級(jí)層面分行業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)來源于五普、六普數(shù)據(jù)中各行業(yè)就業(yè)的長表數(shù)據(jù)，而地級(jí)及以上行政級(jí)別市層面的就業(yè)數(shù)據(jù)則來源于《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。然而需要說明的是，在運(yùn)用普查數(shù)據(jù)對(duì)縣級(jí)層面各行業(yè)就業(yè)空間上的變動(dòng)進(jìn)行考察時(shí)，通常存在以下幾方面問題：第一，普查數(shù)據(jù)中的長表數(shù)據(jù)是基于10%的住戶填報(bào)的數(shù)據(jù)，因此，其并不代表整體數(shù)據(jù)；第二，五普和六普對(duì)行業(yè)劃分采用了不同的分類標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致五普和六普對(duì)應(yīng)行業(yè)數(shù)據(jù)在不同年份并不具有可比性；第三，2000年后部分城市的行政區(qū)劃進(jìn)行了調(diào)整，導(dǎo)致同一行政區(qū)劃在不同年份的數(shù)據(jù)不可比。例如，一些大城市在2000年以后撤縣設(shè)區(qū)，導(dǎo)致了這些城市在2000年和2010年的統(tǒng)計(jì)資料不可比。鑒于此，我們分別對(duì)行業(yè)以及行政區(qū)劃進(jìn)行前向調(diào)整，結(jié)合2000年的行政區(qū)劃以及行業(yè)劃分方法，將2010年的數(shù)據(jù)與2000年的數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，這樣所得到的數(shù)據(jù)便在不同的年份上具有可比性。此外，對(duì)于地級(jí)市及以上行政級(jí)別市層面的數(shù)據(jù)，我們并沒有采用《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》中的數(shù)據(jù)，而是采用《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)年鑒》上的數(shù)據(jù)。其主要原因是：《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》在對(duì)各行業(yè)的就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí)，統(tǒng)計(jì)的是單位從業(yè)人員數(shù)據(jù)，而單位從業(yè)人員僅包括各政黨、國家社會(huì)機(jī)關(guān)以及事業(yè)單位從業(yè)人員，并不包括私營企業(yè)從業(yè)人員，然而私營企業(yè)的從業(yè)人員是城市就業(yè)人員的重要組成部分。因此，如果僅統(tǒng)計(jì)單位從業(yè)人員，會(huì)嚴(yán)重低估城市實(shí)際就業(yè)人數(shù)。例如，在對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)中，上海在2000年的服務(wù)業(yè)從業(yè)人員比2010年要高，這顯然是違背常理的。由此可見，如果運(yùn)用《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》中的數(shù)據(jù)來考察中國各行業(yè)就業(yè)的變動(dòng)，那么會(huì)得到不可信的結(jié)果。與此不同的是，《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》中統(tǒng)計(jì)的則是全體就業(yè)數(shù)。因此，我們將運(yùn)用《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》中地級(jí)及以上行政級(jí)別市就業(yè)人員數(shù)據(jù)對(duì)本文所關(guān)注的問題進(jìn)行分析。在本文的分析中還會(huì)涉及一些不隨時(shí)間變化的自然地理因素，包括經(jīng)度、緯度、是否為東部城市、是否為西部城市以及市內(nèi)是否有大河通過等。其中，經(jīng)緯度數(shù)據(jù)通過Arcgis對(duì)1∶400萬中國縣級(jí)行政區(qū)劃數(shù)據(jù)提取而得，河流數(shù)據(jù)則根據(jù)國家地理信息中心提供的1∶400萬主要河流矢量分布圖通過Arcgis提取而得。

三、經(jīng)驗(yàn)分析

1.基準(zhǔn)分析

為了考察各行業(yè)就業(yè)在空間上的變動(dòng)，我們運(yùn)用五普和六普的數(shù)據(jù)對(duì)各行業(yè)就業(yè)去趨勢(shì)的標(biāo)準(zhǔn)差變動(dòng)情況進(jìn)行考察，表2匯報(bào)了各行業(yè)去趨勢(shì)的標(biāo)準(zhǔn)差變動(dòng)。從表2可以看出，服務(wù)業(yè)的就業(yè)標(biāo)準(zhǔn)差在增大，而制造業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)差在減小。這表明就業(yè)在空間上的分布在不同行業(yè)之間存在差異。服務(wù)業(yè)就業(yè)在空間上呈現(xiàn)出集中的態(tài)勢(shì)，而制造業(yè)就業(yè)在空間上則越發(fā)分散化。例如，采礦、電力、建造以及交通運(yùn)輸業(yè)的去趨勢(shì)標(biāo)準(zhǔn)差都在減小，而零售、金融以及教育業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)差則表現(xiàn)為增大。此外，總就業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)差從2000年的0.928減小到2010年的0.924，這表明整個(gè)就業(yè)在空間上表現(xiàn)為分散化。而第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)去趨勢(shì)的標(biāo)準(zhǔn)差變動(dòng)也符合預(yù)期，即第二產(chǎn)業(yè)在分散化，而第三產(chǎn)業(yè)在集中化。

表2 去趨勢(shì)的標(biāo)準(zhǔn)差變動(dòng)

為了進(jìn)一步考察各行業(yè)就業(yè)在空間上、不同規(guī)模城市之間的變動(dòng)，需要對(duì)式(1)進(jìn)行回歸，以考察增長率與不同初始規(guī)模就業(yè)之間的關(guān)系，表3匯報(bào)了全部縣區(qū)不同行業(yè)就業(yè)規(guī)模的變動(dòng)情況。從表3可以看出，總就業(yè)前面的系數(shù)為負(fù)，且在1%的水平下顯著，這表明，當(dāng)考察全部地理單元的總就業(yè)時(shí)，初始就業(yè)規(guī)模小的縣區(qū)就業(yè)增加的更快；第二產(chǎn)業(yè)的回歸也呈現(xiàn)了類似的特征，即第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的空間變動(dòng)呈現(xiàn)出分散化的特征；第三產(chǎn)業(yè)前面的系數(shù)為正且在1%的水平下顯著，這意味著服務(wù)業(yè)的就業(yè)在整個(gè)縣區(qū)內(nèi)部呈現(xiàn)出集中化的發(fā)展態(tài)勢(shì)，即就業(yè)越來越向初始就業(yè)規(guī)模比較大的區(qū)域集中；除了零售業(yè)以外，其它各個(gè)分行業(yè)的結(jié)果也表明，第二產(chǎn)業(yè)部門就業(yè)在分散化，而服務(wù)業(yè)就業(yè)在集中化。

表3 全部縣區(qū)

那么，不同規(guī)模的城市之間是否存在差異呢？我們對(duì)人口規(guī)模排名前150的城市進(jìn)行了單獨(dú)回歸，回歸的結(jié)果見表4。表4結(jié)果說明，總就業(yè)前面的系數(shù)為正且在1%的水平下顯著，這意味著總就業(yè)在人口規(guī)模更大的縣區(qū)內(nèi)部呈現(xiàn)出集中的趨勢(shì)，即就業(yè)向人口規(guī)模更大的地區(qū)集中。這一結(jié)果與考察整個(gè)地理單元的表3結(jié)論截然相反，體現(xiàn)了就業(yè)分布在不同地理區(qū)域內(nèi)部的差異性。除了電力的回歸結(jié)果不顯著外，其他的結(jié)果與表3的結(jié)果一致。

表4 排名前150名的縣區(qū)

表5是對(duì)人口規(guī)模排名150以后的城市進(jìn)行回歸的結(jié)果。表5的結(jié)果與表3一致，即總就業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)在空間上呈現(xiàn)出分散化的分布，第三產(chǎn)業(yè)在空間上呈現(xiàn)出集中化的分布。此外，觀察表4和表5發(fā)現(xiàn)，第二產(chǎn)業(yè)在排名前150的縣區(qū)中的回歸系數(shù)為-0.026，第三產(chǎn)業(yè)的回歸系數(shù)為0.017，這比排名靠后的縣區(qū)所對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)都要大，其中第二產(chǎn)業(yè)的系數(shù)為-0.010，而第三產(chǎn)業(yè)的系數(shù)為0.010。這表明人口規(guī)模較大的縣區(qū)內(nèi)部第二產(chǎn)業(yè)分散化更加嚴(yán)重，而第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)在空間上更加集中。

表5 排名150名之后的縣區(qū)

為了更加直觀展現(xiàn)就業(yè)增長率與初始就業(yè)規(guī)模之間的關(guān)系，同時(shí)考慮到兩者之間可能存在非線性關(guān)系，最終采用如下的非參數(shù)核回歸來對(duì)其進(jìn)行考察：

(6)

圖1 無條件核回歸

以上的經(jīng)驗(yàn)分析是基于2000—2010年樣本期的研究結(jié)果。為了進(jìn)一步考察各個(gè)行業(yè)就業(yè)變動(dòng)的長期穩(wěn)態(tài)趨勢(shì)，我們分別計(jì)算了各個(gè)行業(yè)的遍歷分布，得出的結(jié)果見圖2。此外，為了便于對(duì)遍歷分布與當(dāng)前分布進(jìn)行比較，我們?cè)趫D2中還加入了2000年和2010年就業(yè)的分布。在分析圖2之前，有兩點(diǎn)需要說明：第一，遍歷分布通常假定轉(zhuǎn)移概率的矩陣是不隨時(shí)間變化的，這與當(dāng)下中國的就業(yè)空間變化情況并不一致，但本文與Desmet et al.(2006)的做法一樣，只是考察當(dāng)前的技術(shù)與偏好不變的情況下就業(yè)的長期分布模式；第二，遍歷分布的形狀決定了就業(yè)在空間上不同的發(fā)展模式，如果遍歷分布比2000年和2010年的分布更緊，那么就業(yè)在空間上分布的長期趨勢(shì)則會(huì)顯得更加分散化；如果遍歷分布較2000年和2010年的分布有更厚的尾部，那么長期分布就會(huì)呈現(xiàn)集中分布；如果遍歷分布呈現(xiàn)雙峰的帽子形狀而不是具有較小方差的鐘型，那么就業(yè)在空間上的長期分布同樣表現(xiàn)為集中分布。

結(jié)合圖2可以發(fā)現(xiàn)，總就業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、采礦業(yè)、電力、建筑、交通運(yùn)輸以及房地產(chǎn)業(yè)的遍歷分布較2000年和2010年的分布更緊，這意味著它們?cè)诳臻g上就業(yè)的長期分布呈現(xiàn)分散化的趨勢(shì)。相較于2000年和2010年的分布，制造業(yè)和零售業(yè)的遍歷分布呈現(xiàn)出較厚的上尾，這表明長期部分會(huì)呈現(xiàn)集中化的趨勢(shì)。第三產(chǎn)業(yè)、金融以及教育業(yè)的遍歷分布不但有較厚的上尾，而且還呈現(xiàn)雙峰分布，同樣表明這些行業(yè)就業(yè)的長期分布正呈集中化的趨勢(shì)。不管是以總就業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)以及第三產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)得到的遍歷分布的結(jié)果，還是以分行業(yè)數(shù)據(jù)得到的遍歷分布的結(jié)果，這些都表明若保持當(dāng)下的條件不變，總就業(yè)以及第二產(chǎn)業(yè)在整個(gè)地理空間單元上會(huì)呈現(xiàn)分散化的趨勢(shì)，而第三產(chǎn)業(yè)則會(huì)呈現(xiàn)集中的趨勢(shì)。結(jié)合上文分析可以發(fā)現(xiàn)，運(yùn)用遍歷分布考察變量隨機(jī)的長期分布的結(jié)果與上文是一致的。

圖2無條件遍歷分布

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

上文分析得出的結(jié)果是基于五普、六普數(shù)據(jù)中的長表數(shù)據(jù)。五普、六普數(shù)據(jù)是10%的住戶調(diào)查數(shù)據(jù)，雖然具有較好的代表性，但其統(tǒng)計(jì)的并不是一個(gè)地區(qū)真實(shí)的就業(yè)規(guī)模，因此可能導(dǎo)致得到的結(jié)果有偏。基于此，我們采用以下兩種辦法進(jìn)行穩(wěn)健性分析：第一，運(yùn)用《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》中2001年和2010年地級(jí)及以上行政級(jí)別市的數(shù)據(jù)來考察第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)變動(dòng)，這是因?yàn)椋骸吨袊鴧^(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》中地級(jí)及以上行政級(jí)別市就業(yè)數(shù)據(jù)既包含單位從業(yè)就業(yè)人員，又包括大量的私營企業(yè)從業(yè)人員，可以較好的反映一個(gè)地區(qū)真實(shí)的就業(yè)規(guī)模，2000年《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)缺失比較嚴(yán)重，故此略去該年數(shù)據(jù)；同樣運(yùn)用五普、六普數(shù)據(jù)考察地級(jí)及以上行政級(jí)別市層面第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的空間變動(dòng)。之所以這么做是因?yàn)椋鶞?zhǔn)分析中是以縣區(qū)為空間的單元分析，而空間單元尺度的變化是否會(huì)影響基準(zhǔn)分析的結(jié)果？但需要注意的是，五普、六普地級(jí)及以上行政級(jí)別市的第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)對(duì)象依然是單位從業(yè)人員。

基于上述兩個(gè)穩(wěn)健性分析的辦法，分別運(yùn)用《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、五普、六普數(shù)據(jù)以及模型(6)得出圖3與圖4結(jié)果。其中，圖3基于《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》得到，圖4則是基于五普、六普地級(jí)及以上行政級(jí)別市層面數(shù)據(jù)得到。從圖3和圖4可以看出，制造業(yè)的增長率隨著初始就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大而減小，而服務(wù)業(yè)的增長率則隨著初始就業(yè)規(guī)模擴(kuò)大而增大，與上文所發(fā)現(xiàn)的結(jié)果一致，這表明本文的結(jié)果是穩(wěn)健的。值得注意的是，圖3和圖4中第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)空間變動(dòng)雖然一致，但第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)的空間變動(dòng)則存在差異。以《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》地級(jí)及以上行政級(jí)別市真實(shí)就業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)得到的圖3表明，第三產(chǎn)業(yè)增長率隨著初始就業(yè)規(guī)模擴(kuò)大而呈現(xiàn)“U”型，而圖4則地級(jí)及以上行政級(jí)別市向上傾斜的直線。將這一結(jié)果與基準(zhǔn)分析對(duì)比后發(fā)現(xiàn)，以《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》得到的結(jié)果與以五普、六普數(shù)據(jù)中縣區(qū)層面數(shù)據(jù)得到的結(jié)果是一致的。這也間接說明以五普、六普數(shù)據(jù)中10%的住戶調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行基準(zhǔn)分析是合適的。

圖3 基于《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》得到的產(chǎn)業(yè)增長率變動(dòng)圖

圖4 基于五普、六普數(shù)據(jù)得到的產(chǎn)業(yè)增長率變動(dòng)圖

四、產(chǎn)業(yè)空間動(dòng)態(tài)演變的成因分析與經(jīng)濟(jì)解釋

1.成因分析：條件遍歷分布

上文在考察總就業(yè)以及分行業(yè)就業(yè)的空間變動(dòng)時(shí)，假定各個(gè)地區(qū)的情況是相同的，即在不考慮縣區(qū)特征差異的情況下考察縣區(qū)的就業(yè)變動(dòng)。然而在現(xiàn)實(shí)中，各個(gè)地區(qū)的特征具有相當(dāng)大的差異，那么在上文分析中得到結(jié)果是否會(huì)受這些不隨時(shí)間變化因素的影響呢？基于此，借鑒Desmet et al.(2006)的做法，考察不隨時(shí)間變化的自然地理特征因素對(duì)中國就業(yè)空間變動(dòng)的影響。在控制了經(jīng)緯度、是否為東部城市以及是否有大河通過市區(qū)自然地理特征后，條件核回歸結(jié)果見圖5。圖5的左上角第一幅圖是控制自然地理特征因素后的總就業(yè)空間變動(dòng)情況，該圖反映了總就業(yè)的增長率隨著初始就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大而出現(xiàn)急劇的下降。與圖1不控制自然因素的結(jié)果對(duì)比發(fā)現(xiàn)，在控制地理因素后，就業(yè)的空間變動(dòng)從“U”型變?yōu)橄蛳聝A斜的直線。這表明，在控制了自然地理特征因素后，初始規(guī)模比較大的縣區(qū)不再具有就業(yè)較快增長的優(yōu)勢(shì)。這也間接說明了初始規(guī)模比較大的縣區(qū)吸納就業(yè)的優(yōu)勢(shì)來源于優(yōu)越的自然地理?xiàng)l件。第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)在控制了不隨時(shí)間變化的自然地理特征因素之后，同樣呈現(xiàn)增長率隨著初始規(guī)模的擴(kuò)大而下降的趨勢(shì)。這表明控制自然地理特征因素后整個(gè)地理單元上的就業(yè)會(huì)呈現(xiàn)分散化的分布模式。

分行業(yè)的結(jié)果與總就業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)以及第三產(chǎn)業(yè)的結(jié)果一致，反映第二產(chǎn)業(yè)行業(yè)就業(yè)在空間上呈現(xiàn)出了分散化的分布模式。而代表第三產(chǎn)業(yè)的金融業(yè)則顯示出隨著初始規(guī)模的擴(kuò)大，增長率出現(xiàn)“先下降-后上升-再下降”的趨勢(shì)，呈現(xiàn)出平放的“S”型曲線。該結(jié)果表明，在消除不隨時(shí)間變化的因素后，中等規(guī)模區(qū)域會(huì)成為金融業(yè)集聚最佳區(qū)位，而此時(shí)就業(yè)規(guī)模最高的區(qū)域則會(huì)喪失其區(qū)位優(yōu)勢(shì)。一個(gè)例外是，教育業(yè)的就業(yè)規(guī)模并不受不隨時(shí)間變化的自然特征因素的影響，其條件核回歸的結(jié)果與圖1中無條件核回歸的結(jié)果是一致的，同樣呈現(xiàn)“U”型特征，即隨著初始就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，增長率出現(xiàn)先下降后上升態(tài)勢(shì)。出現(xiàn)這一結(jié)果的可能原因是，教育就業(yè)在空間的變動(dòng)完全依賴于地區(qū)人口規(guī)模，而非地區(qū)自然地理特征等區(qū)位優(yōu)勢(shì)。

圖5 控制自然地理因素特征后的條件核回歸結(jié)果

圖6 控制自然地理特征因素后的遍歷分布

基于2000—2010年樣本期的回歸結(jié)果表明：大城市以及特大城市吸納就業(yè)優(yōu)勢(shì)往往源于優(yōu)越的自然地理?xiàng)l件，這與城市經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的預(yù)期是一致的(Krugman，2004；Davis et al.，2002；Bleakley et al.，2012；Bosker et al.，2017)。

運(yùn)用在第二部分的方法，考察消除這些不隨時(shí)間變化的自然地理因素之后各行業(yè)的長期穩(wěn)態(tài)分布。圖6是控制自然地理特征因素后就業(yè)在空間上的長期穩(wěn)態(tài)分布。從圖6可以看出，在控制了自然地理等不隨時(shí)間變化的因素之后，總就業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)都呈現(xiàn)出分散化的長期趨勢(shì)，而第三產(chǎn)業(yè)則呈現(xiàn)集中化的分布趨勢(shì)，而分行業(yè)的結(jié)果與圖2的無條件的遍歷結(jié)果一致。這表明，盡管控制不隨時(shí)間變化的自然地理特征因素會(huì)使得樣本期內(nèi)就業(yè)的空間發(fā)展模式發(fā)生變化，即影響核回歸的主要結(jié)果，但并不會(huì)改變就業(yè)在空間上的長期穩(wěn)態(tài)分布。出現(xiàn)這一結(jié)果是因?yàn)椋闅v分布主要依托的是轉(zhuǎn)移概率，而影響轉(zhuǎn)移概率的因素往往是技術(shù)以及偏好，而不是隨時(shí)間變化的自然地理特征因素，控制這些因素后幾乎不改變就業(yè)在空間上的長期分布。由此可見，即使是控制了自然地理特征等不隨時(shí)間變化的因素，各行業(yè)就業(yè)在整個(gè)地理空間上的長期分布與上文得出的核心結(jié)論是一致的，即：就業(yè)的長期分布在不同行業(yè)之間存在差異，第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)在空間上呈現(xiàn)分散化，而第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)在空間上則呈現(xiàn)集中化。

2.經(jīng)濟(jì)解釋

為什么會(huì)出現(xiàn)這一結(jié)果呢？該結(jié)果背后的經(jīng)濟(jì)學(xué)誘因又是什么？縱觀現(xiàn)有文獻(xiàn)，從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度對(duì)產(chǎn)業(yè)就業(yè)空間變動(dòng)成因的解釋存在如下四個(gè)角度。一是新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角，強(qiáng)調(diào)貿(mào)易成本和規(guī)模經(jīng)濟(jì)的作用，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)的前后項(xiàng)關(guān)聯(lián)以及大市場(chǎng)是影響產(chǎn)業(yè)集聚和就業(yè)空間分布的重要因素(Krugman，1996)。這雖然可以解釋企業(yè)和就業(yè)的空間變動(dòng)，但是忽視了個(gè)體和廠商的異質(zhì)性，以至于難以解釋不同城市的企業(yè)和個(gè)體具有不同的生產(chǎn)效率。二是在新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論基礎(chǔ)上，更多關(guān)注個(gè)體的異質(zhì)性的影響，認(rèn)為市場(chǎng)的分類、篩選是影響不同生產(chǎn)率的企業(yè)和異質(zhì)性偏好的個(gè)體的重要因素(Behrens et al.，2014)。三是從空間靜態(tài)一般均衡的角度出發(fā)，強(qiáng)調(diào)舒適度、貿(mào)易摩擦以及通勤摩擦對(duì)企業(yè)和就業(yè)分布的影響(Desmet et al.，2013；Behrens et al.，2016)。四是與以上三種理論視角從靜態(tài)角度考察企業(yè)和就業(yè)的空間分布不同，這一視角從空間動(dòng)態(tài)一般均衡出發(fā)，著重關(guān)注企業(yè)的年齡以及通用技術(shù)在某個(gè)行業(yè)企業(yè)層面是否普遍使用，以此來闡釋不同行業(yè)就業(yè)的空間動(dòng)態(tài)變動(dòng)(Desmet et al.，2009)。這些理論為我們認(rèn)識(shí)企業(yè)以及就業(yè)在空間上的變動(dòng)提供了更加廣闊的視角，但并沒有很好的結(jié)合中國實(shí)際去解釋上述問題。

基于此，借鑒Desmet et al.(2009)的空間動(dòng)態(tài)一般均衡理論，結(jié)合中國地方政府補(bǔ)貼的差異性以及大城市持續(xù)高企的房價(jià)的現(xiàn)實(shí)，試圖對(duì)前文分析做出經(jīng)濟(jì)學(xué)的解釋。對(duì)于制造業(yè)部門而言，中國最先發(fā)展的是沿海地區(qū)的制造業(yè)，由于早期沿海地區(qū)自然地理優(yōu)勢(shì)、政府較高補(bǔ)貼政策以及較低的土地租金等條件，使得國有、民營以及外商投資企業(yè)更多集中在沿海地區(qū)。此外，早期電力通用技術(shù)在中國應(yīng)用并不廣泛，這使得當(dāng)時(shí)制造業(yè)部門發(fā)展并不夠成熟。此時(shí)，制造業(yè)企業(yè)的集聚有利于制造業(yè)部門的創(chuàng)新以及發(fā)展。而隨著時(shí)間的推移，電力通用技術(shù)在制造業(yè)部門迅速應(yīng)用，加之沿海城市土地租金的持續(xù)上漲，從而對(duì)利潤比較低的傳統(tǒng)制造業(yè)部門造成擠壓，使得中低生產(chǎn)率制造業(yè)向中小城市遷移。例如，范劍勇等(2011)指出，城市的高房價(jià)會(huì)對(duì)城市的制造業(yè)造成向外擠壓的效應(yīng)，即大城市的高成本會(huì)限制人口進(jìn)一步向大城市流入，進(jìn)而造成中國城市體系的扁平化。與此同時(shí)，中小城市地方政府對(duì)低生產(chǎn)率制造業(yè)部門的補(bǔ)貼也加速了這些制造業(yè)部門向中小城市的轉(zhuǎn)移，進(jìn)而導(dǎo)致制造業(yè)部門就業(yè)的分散化。這便是中國制造業(yè)自2000年以來持續(xù)分散化的經(jīng)濟(jì)學(xué)邏輯。對(duì)于服務(wù)業(yè)而言，服務(wù)業(yè)通常都是地方化的，相關(guān)行業(yè)需要較大的市場(chǎng)規(guī)模來支撐。例如，金融行業(yè)通常集聚到像上海這樣的特大城市。但與美國不同的是，美國的服務(wù)業(yè)則更多的集中在中等規(guī)模的城市。那么，為什么中國的服務(wù)業(yè)更多的集中在大城市？一個(gè)可能的原因是：當(dāng)下中國第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍處在上升期，并不是發(fā)展成熟的產(chǎn)業(yè)，服務(wù)業(yè)在整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)的占比就可以反映，例如，2017年中國的服務(wù)業(yè)占比僅為51.6%，與發(fā)達(dá)國家服務(wù)業(yè)發(fā)展還存在著相當(dāng)大的距離。與制造業(yè)的發(fā)展一樣處于上升期，集聚更利于行業(yè)的創(chuàng)新，從而產(chǎn)生足夠的利潤，以至第三產(chǎn)業(yè)在大城市選址的邊際利潤超過了擁擠所造成的邊際成本，進(jìn)而造成服務(wù)業(yè)在大城市的進(jìn)一步集聚，這便是中國第三產(chǎn)業(yè)在空間上集聚的經(jīng)濟(jì)學(xué)邏輯。

五、討論：產(chǎn)業(yè)空間發(fā)展與城市體系扁平化

上文的研究結(jié)果表明，總就業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)在整個(gè)地理單元上呈現(xiàn)分散化的特征，而第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)變得越來越集中。此外，對(duì)于總就業(yè)而言，在不同擴(kuò)大規(guī)模的地理單元上呈現(xiàn)不同的空間發(fā)展模式，即在規(guī)模較小的地理單元內(nèi)部，總就業(yè)的增長率隨著初始就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大而降低，而在較大的地理單元內(nèi)部，總就業(yè)的增長率隨著初始就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大而提高。這不但可以為我們理解人口在各個(gè)城市層級(jí)之間的變動(dòng)提供了依據(jù)，還可以有效地解釋城市規(guī)模分布文獻(xiàn)中存在的自相矛盾的結(jié)論。

在研究城市體系的文獻(xiàn)中，現(xiàn)有研究似乎存在兩個(gè)自相矛盾的結(jié)論：一、中國的城市體系呈現(xiàn)扁平化，即人口在各個(gè)層級(jí)城市之間呈分散化分布(陳良文 等，2007；梁琦 等，2013；劉學(xué)華 等，2015；李松林 等，2017)；二、人口進(jìn)一步向大城市集聚，且大城市具有相對(duì)高的增長率(唐為，2016)。基于此，人口在各個(gè)層級(jí)之間的變動(dòng)是否存在不同規(guī)模城市之間差異呢？運(yùn)用2000—2010年的人口普查數(shù)據(jù)，基于2000年的縣區(qū)進(jìn)行前向調(diào)整使得2000年與2010年數(shù)據(jù)具有可比性，繼而通過對(duì)不同排名的城市進(jìn)行增長率與初始規(guī)模的回歸，得出回歸結(jié)果見表6。從該表可以看出，排名前100的城市人口增長率隨著初始規(guī)模的擴(kuò)大而提高。這表明，在規(guī)模比較大的城市內(nèi)部，人口有進(jìn)一步向大城市集中的趨勢(shì)，這與一些研究得出的結(jié)論類似(唐為，2016)。排名前200、排名前300的城市回歸結(jié)果系數(shù)都為正，但并不顯著。這表明中等規(guī)模的城市內(nèi)部人口的空間變動(dòng)是不確定的，即增長率與初始規(guī)模之間的關(guān)系是不確定的，甚至是無關(guān)的。然而對(duì)排名前700的城市進(jìn)行回歸發(fā)現(xiàn)，城市的增長率會(huì)隨著初始規(guī)模的擴(kuò)大而減小；當(dāng)考察所有的城市時(shí)，所得到的結(jié)果也是為負(fù)且顯著，說明城市的人口呈現(xiàn)扁平化的發(fā)展模式。這一結(jié)果與大部分的經(jīng)驗(yàn)研究結(jié)論一致(陳良文 等，2007；梁琦 等，2013；劉學(xué)華 等，2015；李松林 等，2017)。

表6 2000—2010年人口增長率與初始人口規(guī)模之間的關(guān)系

圖7人口增長率與初始人口規(guī)模之間的關(guān)系

為更加清晰展示人口的增長率與初始人口規(guī)模之間的關(guān)系，運(yùn)用式(6)進(jìn)行非參數(shù)核回歸，得到的結(jié)果見圖7。從圖7可以看出，隨著初始人口規(guī)模的擴(kuò)大，增長率出現(xiàn)先下降后上升的趨勢(shì)，同樣呈現(xiàn)“U”型規(guī)律。由此可見，現(xiàn)有研究城市體系得到的結(jié)論在圖7中得到了完全的展示，而看似矛盾的結(jié)論只是由于考察的空間單元規(guī)模不同而造成的，即扁平化的研究結(jié)論往往考察的是所有城市，而人口進(jìn)一步集聚則是基于規(guī)模比較大的城市得到的結(jié)果。這從本文對(duì)就業(yè)分布的研究中也可以得到驗(yàn)證，即就業(yè)同樣存在“U”型空間發(fā)展，增長發(fā)生在分布的兩頭，中間則出現(xiàn)了塌陷。正是由于就業(yè)在空間的變動(dòng)，導(dǎo)致了人口在空間上增長模式。

六、結(jié)論與相關(guān)討論

本文通過對(duì)就業(yè)在空間上變動(dòng)進(jìn)行研究，直觀展現(xiàn)了2000—2010年行業(yè)總就業(yè)以及分行業(yè)就業(yè)在整個(gè)空間上的發(fā)展模式。研究發(fā)現(xiàn)，總就業(yè)的增長率隨著初始城市規(guī)模的擴(kuò)大呈現(xiàn)先下降后上升趨勢(shì)，即展現(xiàn)兩頭發(fā)展快中間發(fā)展慢的“U”趨勢(shì)，而在長期穩(wěn)態(tài)分布上總就業(yè)則呈現(xiàn)出較為明顯的分散化趨勢(shì)；第二產(chǎn)業(yè)也呈現(xiàn)較為典型的分散化的分布模式，但第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)在空間上則變得越來越集中化，分行業(yè)的就業(yè)分析同樣也支持了本文的發(fā)現(xiàn)；控制一些影響各縣區(qū)就業(yè)的不隨時(shí)間變化的自然地理特征因素后發(fā)現(xiàn)，所有行業(yè)的就業(yè)在空間上變得更加分散化。

就業(yè)在空間上呈現(xiàn)不同的發(fā)展模式及其在不同行業(yè)之間的差異，這具有非常重要的理論意義與現(xiàn)實(shí)意義。從理論上需要更多解釋為什么中國的整體就業(yè)在空間上呈現(xiàn)“U”型發(fā)展，以及第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)所展現(xiàn)出的不同的空間發(fā)展模式。Desmet et al.(2009)對(duì)美國的空間發(fā)展做了初步的理論嘗試，通過構(gòu)建空間動(dòng)態(tài)一般均衡模型來解釋美國的空間發(fā)展。但美國產(chǎn)業(yè)就業(yè)在空間上的發(fā)展模式與中國產(chǎn)業(yè)的空間發(fā)展模式是存在差異的。與中國相比，美國服務(wù)業(yè)更多集中在中等規(guī)模的城市，而中國的服務(wù)業(yè)則更多的集中在大城市。因此，迫切需要能夠從宏微觀層面去解釋中國產(chǎn)業(yè)就業(yè)空間變動(dòng)。就中國制度環(huán)境而言，要能夠比較好的解釋不同產(chǎn)業(yè)在空間上的分布模式以及中國整體就業(yè)的“U”型特征，除了要融合Desmet et al.(2009)空間均衡理論所強(qiáng)調(diào)的產(chǎn)業(yè)年齡、通用技術(shù)在不同產(chǎn)業(yè)的適用程度和土地租金等因素，更要將政府對(duì)不同產(chǎn)業(yè)部門的補(bǔ)貼以及不同產(chǎn)業(yè)企業(yè)的遷移成本融入到模型中去，這有可能理解中國整體就業(yè)的空間發(fā)展以及不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展所展現(xiàn)出來的差異，也是將來研究的一個(gè)重要方向。在現(xiàn)實(shí)意義上，理解產(chǎn)業(yè)就業(yè)在空間上的變動(dòng)，對(duì)理解人口在空間上的變動(dòng)非常的重要。這是由于不僅可以解釋城市體系的扁平化，還可以為未來的城鎮(zhèn)化發(fā)展指明方向。中等規(guī)模城市的塌陷，是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)空間變動(dòng)以及人口空間變動(dòng)的一個(gè)主要特征。與此相比，小城市以及大城市都得到了較快的發(fā)展。若要在將來構(gòu)建合理的城市體系，對(duì)中等規(guī)模的城市進(jìn)行相應(yīng)的轉(zhuǎn)移支付，可以帶動(dòng)中等規(guī)模城市的發(fā)展，才能使得產(chǎn)業(yè)在空間上實(shí)現(xiàn)較好的承接轉(zhuǎn)移。