公共圖書館智能讀者流量系統(tǒng)大數據分析研究
——以深圳圖書館為例

周靜晴

(深圳圖書館，廣東 深圳 518036)

1引言

智能讀者流量系統(tǒng)是公共圖書館記錄讀者流量的必要設施，其數據是公共圖書館大數據資源之一，通過讀者流量大數據分析能讓圖書館做到“人來人往，心中有數”。它對監(jiān)控公共安全、了解讀者需求、指導圖書館進行發(fā)展變革、構建智慧服務模式和保障服務質量具有重要意義。

讀者流量易受天氣、節(jié)假日等因素影響[1]，具有不穩(wěn)定、分布不均、動態(tài)變化的特點[2]，異常數據會弱化分析效果，影響對讀者狀態(tài)與館情的掌握。對異常數據的有效清洗能有力地支撐決策。目前知網上對讀者流量的研究不多，檢索“讀者流量”得到26條結果，經查閱，僅11篇是研究圖書館讀者流量的相關文獻，且關注點多在流量影響因素、讀者到館行為、高校圖書館等角度。

2圖書館讀者流量系統(tǒng)技術

伴隨著世界圖書館事業(yè)走上信息化、網絡化的新局面[3]，我國公共圖書館讀者人次數據統(tǒng)計技術經歷了幾個階段，從人工計數，到門禁[4]、閘機計數，到紅外計數，再到最新的圖像識別計數，技術的進步帶來了數據準確性的提升，這直接影響了數據分析質量。

2.1 紅外統(tǒng)計系統(tǒng)

紅外統(tǒng)計系統(tǒng)采用紅外對射技術，對經過感應區(qū)域的人阻擋紅外線來統(tǒng)計讀者數量。該系統(tǒng)通常部署在出入口的安全門處，自動統(tǒng)計讀者流通數據，節(jié)省空間且外形美觀，較多圖書館采用此類設備。然而，在應用中該系統(tǒng)存在如下缺陷：紅外光極易受外界環(huán)境干擾、多人同時經過時易漏數。

2.2 圖像識別系統(tǒng)

圖像識別技術是對前端攝像頭圖像的捕捉，之后在云端服務器進行圖像分析處理，運用圖像識別技術識別讀者數量與運動方向統(tǒng)計讀者流通數據，進館人數減去出館人數即得到實時在館人數。圖像識別讀者系統(tǒng)拓撲結構如圖1所示。機器視覺比人類的生理視覺更準確客觀，達98%以上，目前深圳圖書館正是應用此技術。

圖1 圖像識別讀者系統(tǒng)拓撲結構

2.3 無線網讀者定位系統(tǒng)

無線網讀者定位利用無線網絡AP的GIS(地理信息系統(tǒng))技術生成虛擬熱圖，根據移動終端完成對讀者的定位與計數[5]。在移動互聯網時代，終端數量可認為接近讀者數量。定位依靠三個以上AP的距離來實現。結合場館地圖繪制的讀者分布圖可直觀反映讀者分布情況，并記錄運動軌跡。該定位系統(tǒng)算法仍在優(yōu)化階段，在智能終端和移動圖書館軟件的普及下，筆者看好此技術。

3圖書館讀者流通系統(tǒng)數據分析

在大數據里，個別異常的數據情況對分析結果的影響會被有效弱化。由于深圳圖書館是逢周一閉館，下面將分別分析除了周一以外情況下的讀者流量。

3.1 工作日讀者流通數據分析

以2016年春節(jié)一周后的2月9日至2017年8月25日這段數據進行分析(如圖2)。排除期間星期二的節(jié)假日(2016年10月4日，2017年的1月31日、4月4日、5月30日)，共78條數據，星期二平均進館人次為20 394。排除期間星期三的節(jié)假日(2016年10月5日、2017年2月1日)，共79條數據，星期三均值為19 013。排除期間星期四的節(jié)假日(2016年的6月9日、9月15日、10月6日，2017年2月2日)，共77條數據，星期四均值為19 623。排除期間星期五的節(jié)假日(2016年的6月10日、9月16日、10月7日，2017年1月27日)，共77條數據，星期四均值為19 899人次。

圖2 一周工作日讀者進館情況統(tǒng)計

圖2中有5個最低點，經查發(fā)現[6]，其中三個最低點是因為大暴雨，一個最低點是因為當日小雨，天氣較差，還有一個最低點是9月13日，該日圖書館正門入口監(jiān)控設備故障維修，因此，9月13日的讀者流量數據是無效的。剔除這條無效數據，重新計算周二均值為20 580人次。一周均值流量如圖3所示，由深圳圖書館工作日開館的平均讀者流通數據可看出，工作日讀者流量依然呈現“U”型走勢，讀者流量依次是：星期二>星期五>星期四>星期三。工作日讀者進館數量每天20 000人次左右。

圖3 2017年1月到8月工作日平均進館人次比較

3.2 特殊時期讀者流量分析

3.2.1 周末讀者流量分析

由圖4所示，深圳圖書館大多數周末進館人次處于4萬到5萬人之間，是工作日進館人次的一倍。暑假期間達到高峰的頻率相較平時更高，但進館人次并未明顯增加。

圖4 2017年1月至8月周末進館人次統(tǒng)計

圖5 2017年暑假進館人次統(tǒng)計

3.2.2 暑假讀者流量分析

每年七八月是學校的暑假，暑假每周進館人數具有規(guī)律，如圖5所示，每周末均為峰值，工作日進館人數較為穩(wěn)定。深圳圖書館暑假工作日日均流量26 381人次，最多時達3萬人。暑假周末日均進館流量39 298人次，最多時達48 566人次，是平時工作日流量的一倍。在周末兩日天氣晴好的情況下，周日進館人次約比周六多5 000至7 000人次。

3.2.3 節(jié)假日讀者流量分析

圖4中最低點是2017年春節(jié)，當天仍有10 194人次到館。在這一家團圓的節(jié)日里，部分市民選擇攜家人一起來圖書館借書的方式迎接新年，而另一部分讀者孤身在深過年，圖書館能為他們做些什么來讓他們感受社會對他們的關愛呢？除了春節(jié)和清明節(jié)、中秋節(jié)讀者比平日減少以外，其他節(jié)日人流與周末高峰人流相近，特別是國慶期間人流增加最多。在節(jié)假日時段分析時，通常節(jié)假日第一天開館時讀者較少，中下午進館人次陡增。

3.3 年度讀者流量分析

3.3.1 月度流量變化分析

圖6 2013年～2017年月進館人次比較

近五年，深圳圖書館每月進館人次統(tǒng)計情況如圖6。在天氣平穩(wěn)、少臺風[7]的上半年可看出，每年圖書館的讀者數量在穩(wěn)健增長。一方面說明市民越來越重視閱讀，另一方面，說明圖書館的讀者服務和閱讀推廣工作卓有成效，在互聯網信息沖擊、電子書盛行的時期能吸引越來越多的讀者來圖書館。

2017年1、2月的流量與前4年趨勢不同的原因是2017年的春節(jié)提前到1月底，春節(jié)到館讀者銳減，2017年1月的人數未如預期那么高，而2017年的2月讀者數量就會比1月多，因此未像前4年一樣下降。受春節(jié)影響，圖書館每年最空閑的是2月。春節(jié)后，讀者閱讀熱情不減，3月讀者流量回升。4月略有回落。隨著中期、期末考試的來臨，4到6月讀者增加。但期末考試的6月讀者減少。每年暑假7月和8月是圖書館最繁忙的月份。其后9月隨著學校開學[8]，流量回落到與5月相當的水平。10月國慶節(jié)讀者增多，較少有臺風等惡劣天氣。

3.3.2 每年讀者流量同比分析

在深圳這座“全球全民閱讀典范城市”里，每年讀者流量穩(wěn)健增長。如圖7所示，2014年比2013年增長了近100萬人次。2015年小幅增長約50萬人次，之后增長放緩，2016年深圳圖書館進館人次將近800萬人次，日均進館達2萬余人次。

圖7 每年進館人次統(tǒng)計分析

圖8 2017年1月至8月進館人次同比分析

據圖8所示，2017年深圳圖書館進館人次同比增長6.68%，按此增長率，預計2017年進館人次將達約852萬人次。屆時，年進館人次將突破7字頭，進入8字頭時代，對于公共圖書館的服務能力和空間承載將是新的考驗。

3.4 日讀者流量時空分布

圖9 2017年每小時進館人次比較

排除異常數據影響，提取工作日入館人數在2萬左右的和周末入館人數在4萬到5萬之間的時段平均得出圖9。可看出在周末，上午10點和午飯后的下午14時到16時前是進館高峰期。下午14和15時進館人次每小時超2 500人次，占當日進館人次的22.4%。晚上來圖書館的讀者較少。工作日進館峰值與周末進館峰值時間完全相反。工作日期間，早上開館、12、18時是讀者進館三個高峰期，一方面，與讀者吃飯時間吻合；另一方面，與深圳圖書館所處的地理位置有關，圖書館周圍商務寫字樓林立，白領下班后偏愛來圖書館借閱文獻、聽學者講座充電學習等。

3.5 圖書館特殊區(qū)域分析

深圳圖書館主要分為4個區(qū)域，主館、少兒區(qū)、南書房、講讀廳。少兒區(qū)位于主館旁，14歲以下讀者均到少兒區(qū)借閱圖書。講讀廳占地120平方米，擁有60個閱覽座位，可容納近百人參與活動，全年365天開放，每天開放從早7時直到晚11時，可免費免證自由進入講讀廳進行自修和閱讀，此外，讀者可定期參與講讀廳舉辦的各類公益閱讀活動。南書房占地350平方米，承擔了經典館藏收藏展閱、舉辦文化名人講座、文化類小型展覽的功能。由于需要刷讀者證進入以及具有經典文化特性，雖面積是講讀廳大一倍多，但讀者流量比講讀廳少。

圖10 2017年4月和8月各區(qū)域讀者流量同比分析

對具有抽樣特征的4月和8月進行提取如圖10所示，分析發(fā)現主館和南書房讀者流量相對穩(wěn)定，增長最少，分別同比增長12.95%和13.02%。暑假講讀廳舉辦各類少兒公益活動，吸引了很多小朋友和家長的參與，讀者流量增長了36.86%。承擔借閱少兒圖書重任的少兒服務區(qū)在暑假迎來井噴式增長，自2009年12月開放以來，各項服務數據居高不下，暑假相比平日同比增長了54.6%的讀者。

深圳圖書館總建筑面積49 589m2，館藏紙質文獻450萬冊，主館服務臺館員有38人。少兒區(qū)面積700m2多，占總面積的1.4%，配置圖書8萬多冊，占館藏紙質文獻的1.7%，在暑假服務人次占總流通量的22%(見圖11)，服務臺館員2人，僅占5.2%。由此可見，少兒區(qū)紙質文獻與區(qū)域面積占比與主館相當，但讀者流量比例遠超主館，所以在少兒服務區(qū)提供的服務和文獻不足。

少兒區(qū)平時進館讀者日均418人次，暑假工作日日均2 637，暑假的周末高峰期日均5 736。其中，14時進館最多為758人次，少兒區(qū)讀者密度小于1平方米/人，且幼兒易亂跑吵鬧，少兒區(qū)館員人手不足，存在安全隱患。

圖11 2017年暑假各區(qū)域讀者流量占比圖

4思考與建議

4.1 讀者服務優(yōu)化

4.1.1 讀者活動時間優(yōu)化

分析工作日讀者流通量的重要性在于它不僅有助于全面了解圖書館人流情況，更是協(xié)調圖書館活動的重要途徑。根據工作日進館數據分析發(fā)現周二到周五流通量呈現“U”型走勢，周二和周五讀者較多，周三和周四讀者最少，增加這兩天的讀者活動。與此同時，考慮細分讀者群體的空閑時間，圖書館可以將針對中老年的攝影、書畫培訓安排在周三和周四。

4.1.2 增加讀者關懷，構建智慧服務體系

在分析特殊時期時，發(fā)現春節(jié)當日有一萬多人次進館記錄。這里面分為四類讀者：一家人途徑圖書館感受學習的氛圍；熱愛閱讀的讀者；因經濟、親屬、工作等原因不能回家過年的；孤身在深過年的。針對這些讀者，我們可組織春節(jié)傳統(tǒng)文化相關的互動活動、送溫暖活動等，讓讀者有排解心理壓力的渠道、增加節(jié)日氛圍。在其他節(jié)日里，開展多種形式的讀者活動，發(fā)揮公共圖書館傳承傳統(tǒng)文化的作用。在臺風等惡劣天氣期間，參照“非典”期間的管理經驗，制定在特殊情況下利用網絡和現代技術，閉館不停服務[9]，構建智慧服務體系。

4.1.3 與時俱進，發(fā)現讀者服務需求

圖書館早已不是一個只能借書、還書的傳統(tǒng)意義上的圖書館。隨著互聯網時代的發(fā)展，新閱讀空間不斷生長，圖書館開辟創(chuàng)客空間、數字學習空間等特色區(qū)域；根據未來更細致的讀者流量情況統(tǒng)計開辟的英語角、捐贈換書中心、深圳學者交流傳播思想的南書房等哪些區(qū)域、哪類活動、哪些學者的活動參加人數更多，增加對讀者服務需求的了解。針對這些情況，圖書館應為讀者更多提供這類活動，為讀者提供優(yōu)質的文化服務。

4.2 場館區(qū)域和采購策略優(yōu)化

各區(qū)域讀者流量的分析，可為場館空間布局、業(yè)務模塊的合理規(guī)劃提供科學依據[10]。主館和少兒服務區(qū)分離，少兒區(qū)分為兒童閱覽區(qū)、幼兒閱覽區(qū)、多功能活動區(qū)三個區(qū)域，動靜分離，兒童成人閱讀互不干擾。若發(fā)現某一角落區(qū)域流通量較大，路線曲折，可反思分區(qū)是否合理。讀者感興趣的圖書和活動區(qū)域設置到更方便讀者的樓層區(qū)域。而某些區(qū)域讀者流通量較少，可思考這類區(qū)域是否還有設置的意義，并對這類區(qū)域做閱讀推廣和微信宣傳來提升利用率。

圖書館可調整資源采購與分配策略，來提高服務效率和價值。經費分配方面，據少兒區(qū)入口高峰期人流情況，建議增加少兒服務區(qū)和提高繪本等少兒圖書購買經費比例。增加的繪本和少兒圖書可以采購讀者推薦的圖書，增加讀者參與度。同時采用輔助性措施，鼓勵少兒讀者捐贈家里閑置的繪本，為其他小讀者豐富閱讀資源。在本次分析中少兒區(qū)讀者密集程度最高，加強安全標識、危急時刻引導讀者疏散,營造安全和諧的環(huán)境。

4.3 安全生產強化

作為公共文化單位，保障讀者安全和公共財產安全是首位。圖書館應根據讀者高低峰值分析，針對熱點區(qū)域優(yōu)化人力資源配置，對安全隱患預警。從安全生產角度建議如下：根據大眾工作日數據分析，開館、12和18時需增加保安以維持秩序。根據每周數據分析，在周末高峰期，可安排館員值班，并在讀者較少的周三周四補休。周末峰值出現在10、14、15時，這幾個時段應加強巡邏，維護閱讀氛圍。在讀者數量超過承載能力時，控制進館人數。對于特殊區(qū)域，如“熊孩子”較多的少兒區(qū)[11]，安保工作任務更加艱巨。既要增加人員配備，又要重視安保人員的培訓，學習合理教育引導的方式維護秩序。

5結束語

讀者流量系統(tǒng)大數據分析對圖書館資源配置、重大決策、宏觀規(guī)劃具有指導意義，科學有效的分析非常重要。每年進館讀者量穩(wěn)健增長，對服務能力是一項嚴峻的考驗。需指出的是，由于公共圖書館具有開放性的特點，讀者不用刷卡進出圖書館，一日內多次進出圖書館，因此，進館人次并不代表當日圖書館服務人數。而圖書館的服務人數又不能僅依靠借還書數量來統(tǒng)計。目前圖書館讀者數量統(tǒng)計受技術限制，若未來能解決無線網AP定位識別讀者的定位技術難點，通過識別讀者證號來辨別讀者當日是第幾次進入圖書館，與現有統(tǒng)計系統(tǒng)并用，實時記錄讀者數量，將能獲得準確的數據，更有效地研究讀者行為。本文通過總結讀者流量統(tǒng)計技術、對讀者進館人次的分析研究，為圖書館學會研究讀者提供一定的參考，同時希望能引起國內相關研究領域學者們對智能讀者流量系統(tǒng)的關注，也希望為下一階段系統(tǒng)的開發(fā)提供一定的背景支持和研究數據支撐。