貴州省大數據產業發展戰略下的高職教育

張曉梅

摘要：本文首先介紹了貴州省大數據產業發展的背景；其次，闡述了高職教育與大數據產業發展的相輔相成的內在關系；最后，提出要構建與貴州省大數據產業發展戰略相契合的高職教育，以期實現貴州省高職教育與大數據產業發展戰略的良性互動。

關鍵詞：高職教育；大數據產業

中圖分類號：G718 文獻標識碼：B 文章編號：1672-1578（2018）24-0003-01

1.貴州省大數據產業發展背景

在全球新一代信息技術快速發展的大背景下，大數據已上升為國家戰略，將對未來信息產業格局產生重要影響。貴州省抓住大數據產業發展契機，搶先布局大數據戰略，并通過地方政府的創新統籌，形成了大數據產業由點及線到面的集群式發展。2013年中國三大電信運營商的“數據中心”正式落戶貴州；通過大數據在政、商、民各領域的聚、通、用，貴州省互聯網、軟件和信息技術服務業實現了快速增長，培育了“云上貴州”、貨車幫等頗具實力的本土“云”企業，也吸引了高通、蘋果、微軟、惠普、騰訊、阿里巴巴、百度等全球數字行業的領先者在此落地生根。

2.貴州省大數據產業發展戰略與高職教育的內在聯系

2.1 大數據產業發展戰略影響著貴州省的高職教育。2017年2月，《貴州省數字經濟發展規劃（2017—2020年）》發布實施，規劃明確指出貴州省將推進數字經濟集聚發展、信息基礎設施提升、數據資源匯聚融通、數字政府增效便民、企業數字化轉型升級、民生服務數字化應用、新型數字消費推廣等十大工程，加快探索形成具有數字經濟時代特征的創新發展道路。規劃確立了貴州省大數據產業發展的戰略，也對地區高職教育的發展有著重大的影響，甚至可以說一定程度上決定著高職教育的發展，因為人才培養是大數據產業發展的重要問題，對該地區的高職教育提出了新的要求——高職教育要根據經濟結構的調整以及大數據產業的發展戰略相應調整對人才的培養模式以適應人才的需求，也是高職教育自身發展的迫切需要。

2.2 貴州省高職教育制約著大數據產業發展戰略。隨著大數據產業的快速興起，大數據已經進入制造業、醫療、金融等多個領域，客觀上增強了對不同層次人才的需求。因此，作為培養技術實用型人才的高職教育對大數據產業發展迫切需要解決的人才問題責無旁貸，必須肩負起人才培養的重擔。但是貴州省高職教育目前的狀況是對經濟社會發展的貢獻較低，相關專業人才培養的速度相對當前產業發展滯后，體現在高職院校培養的畢業生與專業技能崗位的要求不協調，實踐經驗豐富的技能型人才短缺，一大批大數據產業發展所需專業人才嚴重缺乏，已經制約行業的發展。因此從某種程度上說，未來大數據人才的短缺必將成為制約大數據產業發展的重要因素。貴州省高職教育只有適應這一趨勢，與時俱進，才能實現其辦學目標，實現自身的穩健發展，同時也為地區的經濟建設做出貢獻。

3.構建與貴州省大數據產業發展戰略相契合的高職教育

3.1 專業設置上與大數據產業發展貼合。貴州省高職教育整體專業結構設置應該對應大數據產業結構類型及其需求的人才結構體系，應更加重視專業設置的合理性，結合學校和區域發展特點和重點領域，從供給側上做好專業設置的“加減”法，結合大數據發展戰略的建設，減掉那些與產業發展不匹配、不協調、總量過剩的專業。增加大數據產業發展所需專業，讓高職教育成為大數據發展戰略軟力量的源泉；優化課程結構，調整教學內容，增加大數據專業方面的課程，從而提高高職教育大數據專業人才培養的有效性，提升貴州省高職教育的服務價值，更好地服務大數據產業建設。

3.2 培養模式上強化技能培養。實踐操作能力的培養是高職院校的特色。高職院校大數據人才的培養可以加強校企合作，與企業共同建立培養人才的方案，建立教學質量監督體系，提高教學質量；實施合理的成績考核，將實訓崗位的成績納入最終的考核系統，使學生能夠“做中學、學中做”。例如：

（1）校企合作模式。校企合作指高職院校與大數據相關企業以生存和發展的共同愿望為基礎，以人才、技術、效益為結合點，利用學校和企業不同的教育資源和環境，以培養適合生產、建設、服務等行業的大數據相關專業人才。

（2）工學交替模式。利用學校、社會兩種教育資源和教育環境，把單純的學校學習過程轉變為學校學習和企業工作交替進行的過程，對學生進行“知識能力素質”培養的一種教育模式。此種模式的優點在于可以使學生在實踐的過程中不斷發展自己知識、技能的不足與欠缺，從而在學校學習過程中更加具有針對性。

3.3 師資建設上提高職業技能。教師隊伍質量直接影響人才培養的質量，高職院校應加快雙師型教師建設，積極引進高素質的雙師型教師，保證教師具有大數據相關專業的工作經歷。并且，高職院校應積極聘請大數據相關企業優秀人才和行業專家兼職教師，加強兼職教師對高職教育中大數據相關專業的指導，不斷提高大數據相關人才的培養水平；其次，高職院校應加強重視教師大數據相關專業科研水平的提升，鼓勵教師積極參與大數據相關專業的科研工作，并對科研教師采取相關的激勵，增強教師的大數據相關專業的科研積極性，強化教師科研能力的培養，進而為大數據產業發展提供技術服務；最后，高職院校應積極加強對教師的綜合能力培養，將教師送到企業進行掛職鍛煉，模擬真實環境，融合專業特色，完善教學環節，保證教學質量。

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