主流媒體的可視化數據新聞生產實踐探索

楊靜

摘 要 可視化數據新聞的出現改變了傳統的新聞生產方式、視覺呈現方式以及傳播方式，從新技術驅動下的新聞產品嘗鮮快速成為重要的新聞業務，不論是國外媒體還是國內主流媒體紛紛上馬可視化數據實驗室，為新聞行業注入新的活力。文章以央視新聞和財新網的可視化數據實驗室的實踐探索為例，探討主流媒體在融合報道中可視化數據生產的人員建設、流程建立、互動設計、作品呈現等生產實踐，總結可視化數據新聞生產的經驗。

關鍵詞 數據新聞；數據可視化；操作

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2018）13-0094-02

數據可視化是數據新聞制作的重要部分，是通過技術和設計手段，把抽象的數據以動態的、具體的、生動的圖像展現出來，讓受眾更直觀的了解數據之間的邏輯關系和隱含信息。邱南森在《數據之美》中用“媒介說”對數據可視化做出宏觀的解釋，認為“數據可視化也是一種媒介，是聯通數據和受眾之間的橋梁，通過可視化可以將數據的含義表達出來，便于受眾的探索和接受”。作為一種視覺報道形式，新聞的可視化設計比文字報道能更直觀地反映數據對比、新聞事件發生、發展的過程和事物發展的趨勢，它相對于文字具有快速、簡潔明了、易讀易懂的優勢。不同于平面媒體，電視的數據新聞可視化有靜態和動態兩種形式，在央視的“據說兩會”中，“數據哥”化身為卡通人形，以全知視角帶領觀眾解讀數據新聞。可以說是數據新聞靜態和動態的有機結合。那么，數據可視化相較以往的數字新聞有哪些顯著特點呢？

1 融合報道中數據可視化的特點

1）數據呈現的多維性。以往的數字新聞是在有限的數據基礎上提煉出信息點，用簡練的文字形式來概括。數據可視化是在傳統意義上的數據基礎之上，通過動態圖表、文本、視頻等多樣的視覺呈現方式，來展現精確的數據，深度挖掘冗雜數據之間的邏輯關聯，并且用形象直觀的柱狀圖、網狀結構、3D立體模型等多種顏色、層次、大小、形狀等來表現數據的全貌。在電視新聞的移動客戶端，受眾可以點擊、拖動、滾動來實現視角的切換，主動性檢索更多的數據，實現多角度的數據觀測和對比。

2）突出新媒體的交互性。交互性是移動互聯網產品的重要特點，從軟件的UI設計到智能語音識別技術，人們在接收信息和使用產品的時候都渴望更強的參與感和互動感。交互性也是媒介融合時代數據新聞的重要的特點。電視新聞在融合實踐探索中，正努力改變以往單向的傳輸方式，通過“兩微一端”的新媒體產品來打造交互性的新聞產品。交互可視化打開了數據可視化多樣的呈現形態。用戶可以在H5新聞中，拖拽、劃動來實現多維度的視覺呈現，自主的選擇自己所想要的信息。比如在2017年春運期間，央視新聞聯合百度數據出品的春運遷徙動態圖，用戶在手機上點拽出發點，直觀的看到出發點的人流密度和人流去向。這是傳統電視新聞所無法實現的。

3）涉及技術的專業性。可視化數據新聞的生產要求多元的專業人才來合力完成，一方面是數據的挖掘，另一方面是視覺的呈現，最后還要考量新聞的價值和失效性以及整體的策劃報道，這是大數據技術、視覺設計藝術和新聞專業主義的全面融合。通過可視化的工具和軟件，可以把抽象的數據堆疊以動態的圖表、Flash動畫、三維模型、視頻等融合在一起，以視頻、H5頁面等形式來出現，尤其是VR技術和虛擬演播室的應用，可以還原新聞現場，讓受眾深入了解新聞的來龍去脈，達成沉浸式的情感體驗，改變了傳統電視新聞平面、抽象、線性的表現方式。

2 央視數據可視化的操作實踐

1）數據來源。當前我國電視媒體都沒有專業的數據平臺，采取與第三方信源合作的方式獲取數據。央視新聞的數據供應商有兩種，一種是專門的大數據應用商，如億贊普科技公司，“兩會解碼”“數說五一”等新聞都是億贊普提供大數據挖掘和數據分析工作的。另一種是國內的網絡引擎巨頭、電商巨頭等網絡科技公司，包括百度、騰訊、360搜索、阿里巴巴等，這些網絡巨擘都擁有實力雄厚的自建數據平臺，握有海量的用戶數據和較為成熟的大數據分析技術。央視新聞博采眾長，與這些互聯網公司簽訂合作協議，獲取第三方數據和數據分析技術，包括百度提供的地圖定位數據、騰訊提供的QQ、微信社交數據、淘寶網提供的交易數據以及拓爾思信息技術公司提供的數據分析技術等。在“兩會”報道、傳統節假日等重頭新聞中，結合第三方信源提供的數據支撐來策劃和完成數據新聞。此外，央視新聞還會利用自身的行政資源、全國記者網等來獲取相關數據，使數據資源更全面，并且驗證數據的有效性。

2）分析和處理數據。在獲取數據后，如何從龐雜的數據中挖掘有價值的新聞信息，就需要把數據整合歸類，從零散的、非結構的數據變為整體的、有邏輯的信息，并套上鮮活的新聞故事。央視的“兩會”大數據節目中，設置國內和國外兩個視點，國外視角是“中國召開‘兩會哪國最關注？”億贊普公司通過對全球89個國家和地區的網民數據抓取，得出了排名靠前的幾個國家，其中印度尼西亞和美國排在前列，遙遠的南美洲國家秘魯卻拍在第七位，這讓具有敏銳新聞嗅覺的新聞工作者感到蹊蹺。新聞編輯組聯合億贊普公司對秘魯關注中國“兩會”進行定向的數據挖掘，發現“牛油果”的出現頻次奇高，經過多方驗證得知我國每年要從秘魯進口大量牛油果，秘魯關注中國“兩會”是利益使然。此外，百度的搜索引擎關鍵詞反饋了網民對“兩會”的關注重點，微博的熱門話題、億贊普熱度榜等都是對“兩會”關注話題的集中表現。

3）動靜態的可視化呈現。數據在挖掘和處理完畢后，如何用可視化技術來輔助設計，讓數據新聞變得形象生動是新聞編輯組面臨的難題。首先，利用電視的聲畫元素來表現數據的邏輯關系。電視視聽元素有連續性和動態性，能夠在有限時長內運用非線性編輯，讓新聞信息的呈現最大化。其次，利用虛擬演播室技術增強3D立體感，可以打破時空的限制，讓演播室內的主持人“日行千里”，瞬移到新聞現場進行解說。央視新聞“數說命運共同體”中，主持人歐陽夏丹在短短兩分鐘內，瞬間轉移到千里之外的采訪現場，實現最短時間內的多地采訪，并且看不出視頻特效的痕跡，其實這段視頻是虛擬演播室的合成制作。最后，使用交互式動態信息圖表來呈現數據走勢和對比。在交互式的動態信息圖中，簡潔的數據圖表在主持人的擺弄下會呈現不同的動態，具有參與感和人性化，是靜態圖表難以實現的。

3 財新網數據可視化的操作實踐

1）建立數據可視化實驗室。財新網的數據可視化實驗室成立于2013年10月，團隊成員由設計師、程序員以及新聞記者組成，多為復合型的人才。財新網的數據可視化實驗室的成立由多方面因素推動，一方面，胡舒立帶領的財新團隊勇于創新，在數據新聞的實踐上有深厚的基礎，并且在國內處于前列；另一方面，財新網的主要報道內容是政治和經濟，財經報道涉及到的數據、股票行情等是非專業人士不愛看的新聞種類，這也是財新網打造可視化數據新聞團隊的重要因素。

2）數據新聞生產流程。財新網的可視化實驗室有技術部、設計部和編輯部三個部門，涵蓋編程、涉及和新聞報道都懂的復合型人才。團隊在選題策劃方面，會基于已有的大方向和數據來選擇可行性的話題，然后進行數據的挖掘和分析，有足夠數據支撐和分析結果后，就要考慮用哪種可視化的呈現方式來完成數據新聞的制作，一般是設計師提供草圖，與程序員磋商制作周期、實現成本和呈現效果，在過程中記者還會提出相關的意見。待方案確定，設計、開發、文案同步進行。報道、編程、設計三個方面是數據新聞生產的基本元素，三方需協調互動。

新的媒介環境下，電視新聞在不同的平臺產品形成了一個集群，以適應不同媒體的受眾需求。在未來，傳統媒體的運營要堅持品牌宣傳，堅守新聞專業主義，不斷擴展新媒體產品鏈條，接觸更多的潛在受眾。還要增強采編人才隊伍建設，積極創設數據新聞實驗室，國內傳統媒體有著豐富的新聞實踐經驗，如何在數據新聞產品中出頭、出彩，贏得網絡輿論的主導權是要長遠考慮的問題。

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