高校債務風險防范研究

熊娜 王秋娜 田映紅 翟姣姣

[摘 要] 在當前市場經濟體制下，高校可以合理運用債務杠桿來進行發展。但是，高校負債不合理的過度增長會給高校帶來財務風險。文章主要通過對昆明市呈貢大學城樣本高校負債進行研究，通過分析高校負債現狀，評估高校負債風險，并且根據高校的實際情況，提出化解和防范風險的對策和建議，加強風險管控，保障高校健康科學地發展。

[關鍵詞] 高校負債；財務風險；防范

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 11. 009

[中圖分類號] G475 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2018）11- 0020- 05

1 引 言

進入21世紀以來，政府不斷加大對高等教育的投入，高校通過擴招、擴建和建設新校區等舉措，我國高等教育得以快速發展。但在擴建和建設新校區的同時，也帶來了一些問題和困難。為了完成擴建和新校區的建設，一些高校背負了巨額的債務，化債和還息在一定程度上成為制約高校發展的瓶頸，甚至一些高校因此陷入了債務危機。2012年，云南省昆明市呈貢大學城基本完成了高校新校區的建設，而云南省高校負債辦學的系列問題也隨之凸顯。

近年來，云南省部分高校通過土地置換、統籌事業收入、財政安排預算資金等舉措，逐年化解大學城建設背負的債務，取得了初步化債成效。在市場經濟體制下，高校可以合理利用負債來進行發展，但如果債務增長幅度和速度超過了高校自身的承受能力，就會出現債務危機。

本文通過對云南省昆明市呈貢大學城高校負債的研究，總結高校負債現狀，評估高校負債風險，分析風險形成的原因，提出對策和建議，以加強風險管控，保障高校健康科學發展。

2 大學城高校債務現狀

本文選取了位于云南省昆明市呈貢大學城的A、B、C三所大學作為樣本高校，通過分析三所高校的負債現狀，分析高校負債辦學的風險及形成的原因。本文選取三所大學近三年的數據（2014年到2016年）進行分析，詳細數據如表1-表3所示。

從表1中的數據來看， A大學2014年-2016年的借款不多，借入款項全部通過銀行貸款取得，貸款在逐年遞減。

從表2中的數據來看，B大學2014年-2016年每年都有較大數額的借款，從中可知銀行貸款是高校借款的主要來源，2015年和2016年的借款占負債比率均達到60%以上，比率非常高。

從表3中的數據來看，C大學2014年借款20萬元，2015年-2016年借款大幅攀升，達15億元以上，2015年和2016年的借款占負債比率高到94%以上，借入款項全部通過銀行貸款取得。

A大學三年的負債總額基本保持在5億元左右，而B大學和C大學，除了2014年負債總額不高外，其余兩年每年的負債總額都很高，如果在沒有償還的情況下，就又進行下一年的借款負債，就會面臨越來越大的負債風險。

3 大學城高校債務現狀測算分析

3.1 大學城高校債務現狀測算指標

本文選取了 7 個財務指標，分別從高校的償債能力、資金運行績效、發展潛力來進行分析。在上述指標體系建立原則的指導下，這些指標的計算可以從償債能力的大小、資金運營能力的強弱和高校發展后勁的大小三個方面，來簡單評價高校的負債風險。其具體內容如表4-表6所示。

由表7可知，A大學2014年-2016年的流動比率接近或略大于2，說明A大學短期償債能力較強，屬于合理負債；B大學除2014年的流動比率高于2外，其他兩年的流動比率都低于預警臨界值1.5，說明B大學具有短期償債能力較弱；而C大學三年的流動比率均大大高于2，說明C大學具有很強的短期償債能力。

A、C兩所大學三年的資產負債率均低于40%，說明該高校的長期償債能力較強；B大學2015年、2016年的資產負債率均處于40%～60%，說明B大學的長期償債能力較弱，主要防范財務風險。

A大學三年的長期負債占全部負債比率均低于20%，說明該高校還債壓力和財務風險較小；而B大學和C大學三年的資產負債率均高于20%，說明這兩所高校還債壓力較大，財務風險較大。

3.2.2 資金運行績效指標分析

由表5的高校償債能力指標，結合三所高校的數據測算各指標，結果如表8所示。

由表8中數據可得，A、B、C三所大學三年的固定資產增長率，雖然在2016年都有所提高，但是均低于1，說明A、B、C三所大學固定資產的增長速度較慢，在固定資產建設過程中對資金的利用效率比較低。

3.2.3 發展潛力指標分析

由表6的高校償債能力指標，結合三所高校的數據測算各指標，結果如表9所示。

由表9中數據可得，A、B、C三所大學的凈資產增長率、總資產增長率都較低，還出現了負增長的情況，說明這三所大學的發展潛力較弱，發展后勁不足，負債辦學已經明顯制約了高校的發展。

4 大學城高校債務風險形成的原因

4.1 政府財政性投入不足

隨著我國高等教育的不斷改革，國家也加大了對教育的投入。據統計，2015年的教育經費投入達到36 129.19 億元，與2014年相比，增長了 10.13%。2015年的財政性教育經費投入達到29 221.45 億元，與2014 年相比，增長10.60%。2014年和2015年我國財政性教育經費分別為 4.10%和 4.26%，占GDP的比例均高于4%，但政府對高等教育的投入增速沒有趕上高等教育規模擴大的速度。

4.2 高校收入不足

高校教育經費主要來源于財政撥款和學生所繳納的學費，辦學經費渠道來源單一。目前，發達國家高校籌資的渠道較為廣泛，包括校友捐贈、企事業單位的捐贈、民間集資等方式，而在我國，國家財政性教育經費才是高校經費主要來源，甚少接收到社會捐贈或集資辦學。

4.3 銀行對于高校寬松的貸款政策

在我國，高校貸款的主要放貸方是銀行或其他金融機構。放貸方應該保持謹慎的態度，對高校進行嚴格的審核。但由于銀行抓住了高等教育具有一定特殊性的特點，并且有政府為高校提供的各種顯性或隱性的擔保，所以，銀行基本不考慮高校的還貸能力而批準高校的巨額貸款。

5 防范高校債務風險建議

5.1 增加政府財政性投入

目前，不斷擴大的高校貸款規模為政府部門承擔了較多的財政壓力。政府部門應當通過加大財政投入的方式成為資金的主要供給者，減輕高校的壓力。政府部門可以采取以下措施：一是設立專項建設資金，專款專用；二是給予高校貸款一定的利率優惠或利息補貼。

5.2 拓寬高校籌資渠道

民間資本和社會資本也應成為高校建設資金的來源。政府也應當積極引導各方資本投入高校，創新高校建設的籌資渠道；對于資助學校的個人和企業，政府應當在稅方面給予一定的政策優惠。

5.3 加強對高校貸款的管理監督

高校申請貸款時應該進行相應的評估和審批手續，銀行貸款資金能否按時收回在很大程度上直接受到高校還本付息能力的影響，因此，在對高校進行貸款時，銀行授予高校的貸款額度要和它的還本付息能力相匹配，從而保證高校及時還本付息，降低風險。

5.4 構建債務風險防范指標體系

高校不僅要從高校的償債能力、資金運行績效、發展潛力來選取指標進行分析，還應該建立債務風險預警綜合指數。根據模型測算出風險防范指標的數值，與表7進行對照。這樣高校就可以根據預警等級，采取相應的有效措施。

債務風險預警綜合指數（Q）=各監督風險指標的權重×各風險指標的預警指數

高校債務風險判斷標準如圖10所示。

5.5 債務資本結構多元化

高校應該積極尋求，使得債務資本結構更加多元化，彌補單一融資方式的缺點其他融資渠道，降低財務風險。高校可采用的其他融資渠道有：一是發行債券；二是資產證券化；三是通過積極主動吸引社會捐贈的方式籌得辦學資金，例如，私人捐贈、企業捐贈、社會團體捐贈。

5.6 建立多元化辦學模式

一是進行土地置換。高校的老校區大多位于城市的黃金地段，高校可以將原來的老校區拍賣或者綜合開發來籌集資金，以減輕高校自身的財政壓力；二是合作辦學。高校可以通過 BOT（建設—經營—轉讓）模式來尋找適當的合作者，減輕債務壓力。

5.7 多渠道籌措辦學經費，增加學校收入

在保證目前各項收入應收盡收的情況下，全面深化和推動學校各項改革，著力培育新的經濟增長點，廣開財源，擴大財力，夯實發展基礎，強化收支管控，改革收入分配辦法，激發增收動力，壯大學校經濟實力。諸如：擴大全日制、非全日制學歷教育招生規模，大力拓展課程進修班、繼續教育培訓等非學歷教育；成立培訓學院，全面提升各級各類培訓力度；進一步推動對外開放，拓展留學生教育；科學配置資源，充分挖掘內部潛力，盤活學校資產，增加創收；不斷擴大社會服務能力，加大科技成果轉化力度，推動政、產、學、研一體發展，做大學校蛋糕，提升辦學實力。

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