電氣自動化控制中的人工智能技術研究

封帆

摘要：隨著現代信息技術的不斷進步和發展，以人工智能技術為主的科學手段逐漸廣泛應用于各個行業中。本文在分析人工智能所具有的特點和應用現狀基礎之上，分析了其具體的應用優勢和應用措施，詳細內容供大家參考和借鑒。

關鍵詞：電氣自動化；控制；人工智能技術

前言

在電氣自動化控制中，需合理應用人工智能技術，制定完善的技術方案，明確各方面技術應用規范，加大管理與控制力度，協調電氣自動化控制系統之間的關系，以此提升電氣自動化系統的運行水平。

1、人工智能技術特點和應用現狀

人工智能技術是以智能化技術為基礎，通過計算機和云技術的計算功能，將相關系統動作應用到實踐生產當中。由于計算機技術的發展，人們能夠通過軟件編程實現對計算機配套設備的控制。如今我國人工智能技術最突出的表現為智能化系統和智能機器人。其中，智能機器人是通過模擬人腦思維，對智能化系統采用人腦思維方式進行數據傳輸，從而保障機器人能夠精準處理某些事情。從人工智能發展階段來看，人工智能技術的發展空間非常大，該技術的出現了預示著人們將要從自動化時代轉為智能化時代，將其應用在電氣自動化控制系統中，從而提高自動化系統的運行效率。

近些年來，人工智能技術受到了社會各個階層的高度關注，大多數科研單位和部門都針對人工智能技術進行了深入研究。對于電氣工程來說，人工智能技術主要是應用在了電氣設備設計、故障診斷、生產控制、監督預警等層面。第一，在電氣自動化系統中的電氣設計層面上，由于設備結構存在一定的復雜性和煩瑣性，其涉及范圍非常廣泛，要求技術人員能夠具備豐富的操作實踐；第二，在事故和故障診斷方面，通過應用人工智能技術，能夠有效利用模糊邏輯和神經網絡的優勢，實現預警監控功能，如果發生警報，則表明整個電氣自動化控制系統中出現了問題；第三，在電氣自動化控制當中應用人工智能技術，通過神經網絡、模糊控制、專家系統三種方式進行智能化控制，其中模糊控制技術的應用最為普遍，也就是人們常說的“AI”控制。

2、優勢分析

2.1可操作性

人工智能技術的發展是以計算機技術作為基礎的，所以在實際操作過程中，部分直接指令擁有相應的分析、判斷、處理能力，可以直接做出相應反應；部分需要輸入指令的間接操作，需要相關的程序設備才能夠運行。而人工智能技術自身具備邏輯分析能力，可以對自身信息進行處理，提升精度，有效降低消耗成本，確保工業運行的安全性。同時人工智能技術的數字化平臺具備較強的規范性，確保了操作代碼程序的標準性，增強了人工智能設備的運用效率，縮減了準備時間。

2.2性價比高

人工智能技術具備其特有的通信以及信息收集功能，一定程度上可以對多項通訊手段進行取代，而人工智能技術在電氣自動化控制中進行應用時可以與先進設備進聯合應用，以形成更好的發展模式。同時通過多年的發展與探究，人工智能技術的應用成本得到了有效控制，并表現出較為明顯的下降趨勢。在確保質量、技術、服務的基礎上，電氣自動化控制中對人工智能技術進行有效應用，可以顯著降低企業的投資成本。

2.3可靠性

人工智能技術是以計算機技術為根本的高科技產品，同時還對高端智能電器數字化系統進行了融合，這樣可以明顯減少對傳統控制設備的運用幾率。此外，人工智能技術在控制算法中對任意對象都具備良好的控制效果。所以在電氣自動化控制過程中運用人工智能技術，可以顯著提升控制精度與效率。

3、電氣自動化控制中人工智能技術的應用措施

3.1電氣設備管理中的應用

在電氣設備管理的過程中，需科學使用人工智能技術，創建現代化的電氣系統，搜索各個領域的專業知識。在此期間，還需建設高素質人才隊伍，要求工作人員具備一定的責任感，樹立正確觀念，保證機械設備運行的安全性與穩定性。同時，在使用人工智能技術的過程中，應科學使用計算機網絡技術開展編程與操作等活動，替代傳統的人工操作形式，促進電氣設備的自動化運行，在降低人力成本的情況下，提升控制工作的準確性與效率。

3.2電氣控制中的應用

對電氣進行控制的主要目的在于提高電氣運行的速率，從而提高企業生產的效率，要想實現電氣控制自動化的程度以及人工智能的目標，實現企業生產的效率來節省時間成本、人力資本以及管理成本等，那么必須要應用人工智能技術。當前人工智能技術應用于電氣自動化控制中主要表現在專家系統控制、模糊性控制、網絡中樞控制三種，其中最為普遍的是模糊性控制，主要在于模糊控制利于操作，能夠較好的與電氣控制進行結合。

3.3事故與故障診斷措施

在使用人工智能技術的過程中，需針對電氣自動化系統的事故與故障情況進行全面診斷，制定完善的技術管理方案。在此期間，應科學使用模糊理論方式與神經網絡技術，將專家系統作為主要組成內容，針對電氣事故問題進行全面的分析與診斷，尤其在電氣自動化系統運行中，需針對變頻器和電機的事故問題進行診斷，尋找事故的原因，提升診斷工作準確性，為維修人員提供可行性依據。

3.4電氣設備的智能化操作

將人工智能技術融入電氣自動化控制系統當中，能夠有效避免自動化設備接線機構過于復雜，從而造成電氣設備運行缺乏可靠性等問題。人工智能的加入，使自動化控制系統除了能夠實現動態化管理功能外，還能夠實現智能化操作和遠程指令功能，也就是在智能化運行的基礎上，針對實際工作情況，在終端設備上對電氣系統進行操作和控制，這樣就能夠保障自動化設備的接線方式更加靈活，從而提高系統運行的安全性。

如在某電氣工程中，將人工智能技術應用其中，在其運行過程中，雖然其自動化控制方式同之前沒有太大差異，但是系統運行過程中不會出現軟件故障問題，頂多出現硬件故障問題，并且整個系統的運行狀況良好。由此可以看出，人工智能技術的應用，實現了電氣系統的動態化和集成化管理，進而提高了系統的抗干擾能力和數據傳輸能力，極大地提高了其運行效率和安全可靠性。并且，經過相關人員的檢測，發現其在數據傳輸過程中幾乎沒有出現信號衰減問題，可靠性較高。

3.5在數據的控制與優化中的應用

在對電氣自動化進行控制的時候，第一要進行數據的收集和分析，人工智能技術能夠對所有較為復雜并且無規律的數據進行處理和分析，并且進行自動保存，為電氣自動化控制系統提供數據支持，通過對數據的處理，形成可視化的圖像，便于系統操作者進行了解；同時人工智能技術還能對系統故障進行模擬、統計、記錄和分析，從而避免設備出現問題和故障，保障其安全穩定運行。

結束語

人工智能技術是對人類智慧的良好展現，通過計算機對人類進行有效模擬，使計算機得到智能化發展。同時人工智能技術具備較高的可操作性、性價比以及可靠性，所以在電氣自動化控制中對人工智能技術進行有效應用，可以顯著提高電氣自動化運行的效率，使其完成更好的智能化運行。

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