電氣自動化控制中人工智能技術應用探究

羅亞東

摘要：在現代社會科技高度發達的背景下，越來越多的新型尖端技術被運用到了人們的日常生活和生產中，其中，人工智能技術因為自身突出的適用性，逐漸被很多行業所使用。本文對人工智能進行了簡單介紹，說明了人工智能在電氣自動化控制中運用的意義，對人工智能在電氣自動化中的應用做了具體分析，最后對人工智能技術運用的不足和改進做了簡單討論。

關鍵詞：電氣自動化控制；人工智能；應用

引言

自動化生產已經是現在生產行業的主流，和傳統機械生產模式相比，自動化生產不但使產品的質量得到提高，生產效率也得到了提升。隨著我國社會的不斷進步，大部分的生產企業已經實現了自動化生產模式，并且在自動化生產的基礎上融入了人工智能技術，這使得電氣自動化控制的生產效率和質量再一次得到了提升，因此，人工智能將是未來自動化控制發展的必然趨勢。

1人工智能的介紹

人工智能技術是計算機技術的一個發展方向，它尋求理解智慧的本質，以一種類似于人類智慧的方式，創造出一種新的方式來實現的技術，智能化生產、機器人、圖像理解、專家系統和語言翻譯等技術都是屬于人工智能的應用范圍。人工智能在電氣自動化控制中的應用相比較電氣自動化傳統人工操作模式來說，最大的不同點在于它能夠利用計算機完成電氣設備的自動化生產工作的控制。

2電氣自動化控制中人工智能技術應用的意義

2.1降低電氣自動化控制成本

電氣自動化控制是利用計算機技術以及信息處理技術來實現電氣設備的自動運行。人工智能技術可以省去一些人工的操作環節，比如人工智能可以進行圖像的分析，根據指定的程序對圖像進行處理，還能夠進行語言的識別以及運行專家系統等功能。當人工智能技術融入到電氣自動化控制中以后，就可以有效的提高電氣自動化的控制能力，使電氣設備的運行效率得到提升，降低了電氣自動化控制所需要的人工和設備，使電氣自動化運行的成本降低。

2.2提高設備運行效率

電氣自動化設備因為自身的復雜性會存在很多的不確定因素，電氣設備運行的時候，為了防止出現不良的運行狀態，就需要對設備進行監視。在設備運行的基礎上，為了保證自動化系統能夠高效執行運行命令，就必須對工序中各個環節進行控制管理。電氣自動化控制加入人工智能技術，可以很好的了解電氣設備的運行情況，不但提高了對電氣自動化設備運行信息收集的準確性，對于電氣自動化的不確定因素人工智能也可以通過模糊邏輯運算法對其進行處理，保障電氣設備有效的運行。

3人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

3.1在電力系統中的應用

電力系統中有很大一部分會應用到電氣自動化控制技術，把人工智能技術運用到電氣自動化控制中，將更加有助于電力系統運行，讓電力系統可以發揮更大的作用。

3.1.1專家系統的應用

專家系統是人工智能的一個領域，是讓人工智能可以按照專家的思考模式進行問題的思考和處理。首先，專家系統可以加入變電站各個站點連接形式和變電站保護配置相關的知識，可以用于變電站停電以后恢復計劃的確定。通過人工智能面向對象技術的應用，可以設計出針對變電站保護系統的專家系統，對于電力網絡設計和電力保護系統設計的配合的提高有很大的幫助；其次，人工智能技術可以實現電力系統的智能檢測，實時的反映出電力系統的整體運行狀況。

3.1.2人工神經元網絡系統應用

電力系統中應用人工神經元網絡可以讓電力系統的故障檢測實現自動化，在很大程度上保障了電力系統運行的安全性和穩定性。人工智能的人工神經元網絡不但可以對發生的故障進行模擬，還可以對模擬模擬中不同的處理方案結果進行漏洞檢測和系統評估；人工神經元網絡可以通過非線性優化方法對多層前饋神經元網絡進行訓練，對受到擾動信號的電流與電壓的正弦波進行預先的計算；在人工神經網絡的幫助下，數字距離保護能夠幫助設備適應網絡運行條件的變化，讓設備的運行能夠保持穩定的狀態；此外，人工神經元網絡還可以對電力系統受到干擾后恢復常態的性能進行評估。

3.1.3模糊邏輯運算方法

模糊邏輯運算方法可以在解決發電的發展計劃、電力系統輸電規模的擴展計劃、發電機勵磁系統的參數協調確定等方面發揮作用，還可以采用模糊多目標最優化的辦法，實現對電力系統故障的識別和測距，以及對電力系統的負荷能力做出有效的評估，并整理合并出不同用戶因為不同原因導致的系統變化。

3.2在故障診斷檢測方面的應用

電氣的自動化控制過程就是對電氣設備信息收集和處理的過程。電氣自動化人工智能技術，基本上可以對所涉及到的所有信息進行跟蹤收集，并對信息進行判斷和處理。通過人工智能技術，設備的操作人員可以很輕松的了解設備的具體工作流程，通過相應智能系統的處理后，還可以形成視頻或圖像文件，讓操作人員可以更加直觀的了解到設備的運行情況。一般的情況下，故障的診斷主要分三部進行，第一是設備反饋檢測的信號；第二是對信號中的信息進行判斷；第三是根據信號中的信息判斷結果對設備進行故障的識別。想要對設備進行故障的判斷和修理，就需要了解設備的工作運行情況，為了對設備的運行情況準確的了解，在設備中就會安裝具有了解設備運行狀態功能的部件，通過傳感裝置，反應出需要了解的設備參數信息。一旦發現設備故障，通過分析控制器中各種信號與信號的邏輯關系，可以得到具體的故障部位和故障信息。從現在故障診斷發展的走勢來看，把人工智能中的專家技術運用到故障檢測中是未來故障檢測發展的一個重要的趨勢。設備故障診斷專家系統可以輸入各種的檢查知識，并建立相應的數據庫，對數據庫監測到的信息進行分析、整合、處理，并對設備運行狀態進行判斷及推理的軟件系統。當檢測的設備發生異常運轉時，人工智能的專家系統就會對檢測到的數據信息進行智能化的分析和判斷，找到故障發生的原因，并對故障的分析過程和故障的處理結果進行反饋。

4人工智能技術運用的不足和改進

4.1人工智能的固有缺陷

雖然現在的電氣自動化控制中人工智能技術的應用比較的廣泛，但還是存在的一些問題。人工智能技術依托的是計算機，如果計算機系統出現問題而又沒有得到及時的解決，將會給企業帶了巨大的損失。人工智能技術固有的缺陷對于電氣自動化控制的進一步發展是很不利的，因此，人工智能技術還需要進一步的提高，加大人工智能的開發力度，增加人工智能技術人才的培養，對人工智能產品要不斷的進行改進和優化。

4.3對人工智能的認識誤區

人工智能是現在的新型尖端技術，但是在其發展的的道路上，人們對人工智能的運用認識還不夠，首先，很多人認為像這種的新型尖端技術只能運用到大型企業或重要企業，對于小型企業來說，沒有使用的必要性；其次，很多人過于關注國內的人工智能發展情況，忽略了國外的人工智能技術的進展。對于此我們一定要把控好人工智能的發展方向，及時借鑒國外先進經驗，對人工智能有全面正確的了解。

總結語

總的來說，人工智能技術在電氣自動化控制中的應用是有很好的發展前景的，它不但為電氣自動化控制節約了成本，而且提升了生產效率和生產質量，但是目前的人工智能技術在電氣自動化中的應用還有很多不足的地方，需要我們在以后的發展過程中不斷的去改進、去完善，使人工智能可以在電氣自動化控制中發揮更好的作用。

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