人工智能在計算機網絡技術中的應用研究

武艷秋

摘 要：在經濟體制的背景下，計算機技術與信息技術的發展速度明顯加快，用戶對實際的使用也提出了全新的要求，特別是計算機網絡，其服務的人性化與智能化逐漸成為未來發展的主要方向。其中，人工智能技術的應用前景十分廣闊，在人們日常工作與生活中的作用也不容小覷。在這種情況下，文章將人工智能作為重點研究對象，闡述其在計算機網絡技術中的具體應用，希望有所幫助。

關鍵詞：人工智能；計算機網絡技術；應用；研究

引言

伴隨計算機網絡技術的不斷發展，計算機網絡系統管理、信息安全越來越為人們所關注，為了切實提高計算機網絡系統管理、信息安全水平，人工智能逐步被應用于計算機網絡技術中。人工智能的推廣有助于人們各式各樣復雜、極具挑戰性的任務，縮減人力、物力的投入，推進人工智能與計算機網絡技術的有效相融，可真正意義上促進計算機網絡技術的有序健康發展。由此可見，對人工智能在計算機網絡技術中的應用開展研究，有著十分重要的現實意義。

1人工智能技術在計算機網絡技術中的應用優點

人工智能技術融合了多個學科，不僅僅采用先進的計算機技術，也結合了統計學、語言學等，貫通了各類技術，其邏輯性非常強，借助機器人的智能化特征，可以去完成一些復雜的工作。很多工作環境比較危險，可以采用人工智能技術取代人工，從而確保人們的安全。人工智能技術也能促進工作效率的提升，其也被稱為機器人智能技術，在目前階段，人工智能技術中主要應用很多設備和系統，二者緊密的結合。計算機技術的高速發展在一定程度上促進了人工智能技術的發展和完善，使簡單的數據處理不斷的升級。人工智能技術的優勢非常明顯，其一，這項技術可以處理一些不可知的問題，盡管問題具有不確定性，通過人工智能技術可以進行預測。其二，人工智能技術的協作能力非常完善，可以與人工共同完成任務。其三，人工智能技術可以完善推理和邏輯能力。其四，人工智能技術可以進行非線性處理。其五，這項技術的資源耗費量低，提升了資源的利用效率。

2人工智能在計算機網絡技術中的具體應用

2.1網絡安全管理中的人工智能應用

人工智能技術在計算機網絡技術中的應用愈加廣泛，集中表現在計算機網絡安全管理方面，具體包含了智能防火墻、智能反垃圾郵件系統與入侵檢測三個方面。較之于其他的防御系統，智能防火墻系統選擇使用了智能化的識別技術，特別是統計、決策、概率與記憶等諸多方式，能夠對相關的信息數據予以識別并有效處理，使得計算機匹配檢查環節所涉及到的計算量明顯減少，優化了網絡有害行為發現的效率，并且支持限制訪問與有害信息攔截。與此同時，相比較于傳統的防御軟件，通過對智能防火墻系統的使用，還能夠實現安檢效率的全面提升，對于普通防御軟件拒絕攻擊服務的問題進行了有效地解決，從根源處遏制了高級應用入侵與病毒的大面積傳播。入侵檢測在計算機網絡技術安全管理工作中占據關鍵性的地位，能夠確保網絡運行的安全，在防火墻技術中發揮核心作用。此外，計算機系統資源所具備的安全性、保密性以及完整性等都和網絡系統入侵檢測功能發揮的效果存在一定的聯系。其中，入侵檢測技術主要是對信息數據進行有效地采集、篩選以及分類處理，在出具報告的同時，向用戶反映計算機網絡系統安全狀態。目前，人工智能技術已經被廣泛應用在人工神經網絡與模糊識別等相關系統的入侵檢測過程中。智能反垃圾郵件系統也是計算機網絡安全管理的重要組成，主要是將人工智能技術作為重要基礎所形成的防護技術，而垃圾郵件則是重要的面向對象。智能反垃圾郵件技術能夠對用戶郵件進行監測且不影響用戶的信息安全，而且在開啟式掃描郵箱內部垃圾郵件的基礎上，對其進行合理地分類，并向用戶進行反饋，及時提醒其盡快處理不利于自身或者是系統運行的有害性信息數據，增強郵箱本身的安全性能。

2.2Agent技術

Agent技術是面向對象而進行的，屬于一類底層數據收集分析結構，在該項技術中一系列監控主機均可視作具備自主性、學習性、適應性等能力的入侵檢測系統。Agent技術應用于計算機網絡技術中，主要表現于：（1）優化計算機網絡應用，Agent技術具備服務、需求集散功能，可接收信息發布人員相關信息數據的注冊及向信息數據查詢人員提供對應需求的信息數據。（2）達成并行工程思想，Agent技術向每一工作站發出工作的各個流程，指引它們依據工作流程、進度推進工作，并于此期間開展信息數據的統一處理，依托Agent技術構建分布式交互仿真環境。（3）與人或其他Agent經由Agent語言開展自由交互，達成不同Agent相互的協作。例如，將飛行訓練仿真設備與計算機網絡工作站開展連接，然后于該部分工作站達成飛行設備的模擬Agent，并與仿真設備構建交互式仿真環境，于此環境下受訓者可切身感受仿真環境，學習飛行設備操控技能。

2.3網絡系統管理與評價中的人工智能應用

伴隨計算機網絡管理工作的智能化發展，人工智能技術與電信技術在其中的重要性逐漸突顯出來。人工智能技術不僅在計算機網絡安全管理中被應用，其中所含有的問題求解技術與專家知識庫等，都為計算機網絡綜合管理提供了必要的幫助。但因為網絡的瞬變性與動態性特征十分明顯，所以使得計算機網絡管理工作的難度明顯提高，所以現代網絡管理工作的智能化發展趨勢更加明顯。專家級決策與支持方法主要是將人工智能理論作為重要基礎，被廣泛應用在信息系統管理工作當中。需要注意的是，專家系統屬于智能計算機程序，所以能夠對諸多專家成功經驗和知識加以累積，在有效歸納和總結的基礎上，構建資源錄入系統。借助專家經驗系統的優勢，能夠在特定領域中解決存在類似性的其他問題。由此可見，科學合理地評價計算機網絡管理與系統，能夠借助諸多專家系統貫徹落實計算機網絡管理工作與系統評價工作。

3人工智能在計算機網絡技術領域的未來發展前景

人工智能隨著現代科學技術的不斷進步而得到不斷發展，人工智能在計算機網絡中的應用需求越來越多，在計算機網絡技術中的應用也越來越廣泛。大數據時代，人工智能在人們生活中扮演著越來越重要的角色，隨著人類社會的不斷發展，大數據由概念火熱到回歸理性，而“人工智能”被預測會穩居2018年度熱詞榜首。人工智能如大數據般隱藏在各個具體技術背后，為用戶提供更直接的安全價值，人工智能以數據驅動安全，已經得到越來越多的人的認可。為了落實國務院于2017年7月印發的《新一代人工智能發展規劃》，工信部于2017年12月也制定了《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020）》，提出要抓住歷史機遇，突破重點領域，促進人工智能產業發展，提升制造業智能化水平，推動人工智能和實體經濟深度融合。

總而言之，人工智能是科學技術發展的重要產物，為了推進人工智能與計算機網絡技術的有效相融，應當確保其科學合理，相互間做到相互促進、相互協作。人工智能的應用，可切實增強計算機網絡的運行效率及穩定性。鑒于此，相關人員務必要不斷鉆研研究、總結經驗，清楚認識人工智能內涵特征，強化人工智能在計算機網絡技術中的科學合理應用，積極促進計算機網絡技術的有序健康發展。但是值得注意的是，人工智能雖然對計算機網絡技術的發展來說有著重要的作用，但是在應用過程中要注意應用風險與道德風險，針對計算機網絡的需求不斷調整。

參考文獻：

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