國內圖書情報領域大數據研究進展

白啟霞

摘要：本文主要闡述了當前國內圖書情報領域中大數據的研究進展。其研究內容大致包含三類：圖書館的建設、企業情報競爭問題、數據知識服務。雖然研究早已獲得了比較良好的結果，但是依然有著不可忽略的問題，特別是一些課題的研究深度不夠。因此，必須增強對各研究課題的探究，進而增強國內的信息服務能力。

關鍵詞：圖書情報領域；大數據時代；研究進展

最近幾年，國內信息技術的快速發展，使得網絡中的數據量呈現出爆炸式的上升形勢。大數據背景下，各行各業都發生了巨大的改變，引起了學界的高度關注，進而開始深入探究大數據的概念及其實際運用狀況。該領域的研究人員從大數據的研究開始，探究大數據在圖書情報產業中的實際運用情況。

一、國內圖書學情報領域的發展狀況

圖書情報領域在國內的高速發展，使得在互聯網信息化的過程中逐漸形成了多元化的網站和信息源。這在很大程度上提升了讀者獲得知識的水平，進而使得作家、讀者和編輯間的溝通交流變得更加方便了。從讀者的角度來看，能夠迅速地獲得最新的資料，當中還提供了非常實用的內容選擇功能，進而實現了讀者對信息的“自由選擇”。從網絡期刊的角度來看，隨著圖書情報領域的不斷進步，不但要達到國內客戶的使用要求，還必須進一步提高全球知名度。當前，在國家的統一安排和調整之下，大多數學術刊物早已具有了較為完善的學術刊物編輯機構，編輯互聯網的標準化也獲得了一定的保障。把國內各大學術資料庫的協調運行當作我國學術信息傳播的優良網絡發展平臺，從全國范圍內選取各領域的專家學者來組建專項部門，并以此當作學術成效的評判平臺，進而推動國內圖書情報領域的平穩、長效發展。

二、關于大數據與圖書館建設的研究

互聯網背景下，大數據在社會中的各行各業都得到高效的運用，且其探究進程一直處于不斷發展的狀態。圖書館可以給民眾提供大量的數據資源，是大數據的主要獲取場所，把大數據和圖書館緊密聯系在一起可以幫助圖書館進行信息搜集、歸納等工作。當前，國內圖書館對于大數據的使過程中還有著非常多的問題，比如身份安全、技術落后、缺少專業人員等，對國內大數據在圖書館的實際運用造成了巨大影響。國內的研究人員對怎樣把大數據與圖書館的建設有效聯系在一起進行了深度的分析，希望可以解除當中之困擾，其工作主要涉及下列幾個事項：

（一）構建智能化圖書館

國內很多大城市早已開啟了智能城市的建設工程，智能化圖書館是當中一個關鍵建設項目。智能化圖書館可以給民眾提供方便、快捷的信息服務，進而提高圖書館的服務品質。大數據在智能圖書館中的運用能夠給圖書館的發展提供有利條件，創新信息服務體系可以為圖書館的使用者提供個性化服務，滿足使用者的需要。智能圖書館的構建能夠推進高等院校、事企業單位以及公共圖書館的信息融合，進而可以完成相互聯通的發展任務。國內研究人員明確了智能圖書館的深層涵義，并且詳細陳述了智能圖書館構建的需要和服務體制。智能圖書館與數字圖書館的建設得益于大數據的誕生，但大數據在數字圖書館的構建過程中出現了些許問題，包含信息搜集和保存、數據安全等。國內的研究人員對于這些問題開展了深層次的探究并給出了對應的策略。

（二）構建公共圖書館

大數據在公共圖書館構建過程中的使用可以在很大程度上提升公共圖書館的服務效率，進而給讀者提供高品質的服務。公共圖書館必須與社會的實際發展狀況相聯系，適應社會的發展方向，進而提升公共圖書館的數據服務能力。當前，國內大數據在公共圖書館的運用探究依然處于初始時期，研究內容包含在大數據背景下公共圖書館建設所面對的問題以及未來的發展目標。研究人員分析發現了在公共圖書館構建中所面臨的困難和機遇，對于當中所存在的問題，給出了對應地解決方案，進而有利于國內公共圖書館的數據服務工作。

（三）建設高等院校圖書館

我國高等院校圖書館與大數據融合的研究比公共圖書館的建造研究要更加深入，研究成效非常顯著。大數據在高等院圖書館當中的實際運用包含：科學研究技術在信息服務中的運用、大數據思路和大數據下載技術的發展等。目前國內高等院校圖書館中大多數早已構建了大數據圖書館，相關的研究工作也在不斷的深入。

三、關于大數據背景下企業情報競爭問題的分析

大數據背景下，數據收集歸類是一項非常重要的問題。數據發掘是數據收集的方法之一，大規模收集的原始信息，并對所得信息進行研究、歸類，從這些原始數據中發掘有用信息。大數據背景下，數據規模呈現膨脹式增加，數據量的大幅度上升增強了數據處理的工作強度，但是類型眾多數據中有著非常多具有巨大價值的數據，因此，對數據進行有效的處理有益于圖書情報領域的進步。

大數據時代中，各行業的數據處理作業早已發生了翻天覆地的轉變，在這種形勢下，企業單位應當關注信息情報的收集作業，進而增強企業的核心競爭力。企業能夠利用信息發掘技術來獲得企業單位所需要信息，從原始數據中發掘眾多的有價值信息。在這些數據的搜集和處理過程中，企業單位能夠獲取具有實用性的信息，并且利用這些情報可以辨別對企業有益或有害的數據，有利于企業盡快調節自身的發展目標。數據發掘技術是企業增強核心競爭力的技術，企業利用數據發掘技術能夠掌握市場形勢、競爭環境中的眾多原始信息，在進行數據的處理過程，企業單位能夠發現競爭對手的缺點和自己所具有的優勢，進而有利于企業在激烈的競爭環境中獲取有價值的數據。研究人員分析了數據發掘技術對企業情報獲取工作的影響，發現了目前企業情報獲取中所存在的實際問題，并為企業的情報獲取工作提供了建設性建議。

四、關于大數據知識信息服務的研究

大數據背景下，知識信息服務是一種新式的數據服務形式，這種形式可以順應目前的經濟發展趨勢，進而解除繁雜的信息處理困難。以往的數據服務有著非常多的問題，知識體系沒能充分挖掘大數據的實際價值，也沒能充分使用信息資源。另外，以往的知識信息服務不能滿足使用者逐漸升高的數據需求量。因此，大數據信息服務可以給使用者提供私人訂制的數據服務，進而達到使用者的要求，精簡化繁雜的信息結構。新型知識信息服務體系有利于解決以往知識信息服務品質低劣，效率低下等問題，可以高效的歸納各類信息資源，進而構建數據資源服務的基本架構。

五、結語

國內研究人員對大數據在圖書館建設中運用的主要研究內容，包含圖書館建設、企業競爭問題、知識信息服務三個層面，當中圖書館建設包含智能圖書館、公共圖書館和高等院校圖書館等內容。另外，信息的搜集和處理等問題是目前研究人員的重點課題。國內研究人員雖然對大數據的運用分析早已獲得了非常好的的效果，但當中依然有著無法忽略的問題，多數研究課題的深入程度不夠，對智能圖書館和公共圖書館的構建的研究依然處在初始時期，必須貫徹到實際的工作當中。大數據對于圖書情報領域的進步來說既是難點也是機會，因此我國研究必須抓緊這次發展機遇，對各個課題進行深層次的研究，進而增強國內的數據服務能力。

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