數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公安情報研判中的應(yīng)用

俎東峰 劉華

摘 要 隨著網(wǎng)絡(luò)信息化的發(fā)展，在公安情報信息分析系統(tǒng)中，情報研判處于核心地位，為了能在海量數(shù)據(jù)中挖掘出關(guān)鍵的信息，為公安情報分析工作提供有價值的信息。文章選擇了當(dāng)今學(xué)者較為關(guān)注技術(shù)——數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，結(jié)合公安實(shí)際工作，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建了公安情報研判分析模型，幫助公安機(jī)關(guān)能充分利用數(shù)據(jù)信息，預(yù)防和打擊犯罪。

關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)挖掘；公安情報；研判

中圖分類號 G3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1674-6708（2018）216-0101-02

公安情報研判是公安機(jī)關(guān)核心工作，在整個公安機(jī)關(guān)信息處理中占據(jù)了重要地位，它為公安機(jī)關(guān)實(shí)施打擊預(yù)防犯罪提供了強(qiáng)大的支撐。一般而言，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工作都是對規(guī)律性信息進(jìn)行研判，無法對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而導(dǎo)致公安機(jī)關(guān)情報分析研判只能對有規(guī)律的信息分析。尤其是在科技化智能化今天，犯罪分子實(shí)施犯罪水平也在不斷的提高，這使得公安機(jī)關(guān)預(yù)防打擊犯罪的難度極大的提升。為了有效遏制犯罪行為，將犯罪分子繩之以法成為了公安機(jī)關(guān)必須面對挑戰(zhàn)。

1 公安情報分析的重要性

對公安情報進(jìn)行研判主要公安機(jī)關(guān)為履行法定的職責(zé)所開展的公安事業(yè)，它為公安部門事業(yè)開展、預(yù)測和決策提供了重要的情報信息。情報信息主要分為公安行政管理情報和公安刑事偵查情報這兩種主要類型。這些信息的來源與公安機(jī)關(guān)的日常的工作有密切的聯(lián)系，主要是公安機(jī)關(guān)在辦案中涉及到大量個體信息，以及組織案件的信息，此外，還涉及與部門工作相關(guān)的社會信息。公安情報分析研判就是通過對關(guān)聯(lián)分析、概率統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的規(guī)律，通過利用相應(yīng)知識模型來指導(dǎo)部門的決策。當(dāng)前，情報研判是當(dāng)今工作戰(zhàn)略要求，成為工作決勝的關(guān)鍵。

數(shù)據(jù)情報工作無論的在何種類型部門都發(fā)揮了重要的作用，也是公安部門進(jìn)行一切活動的依據(jù)與手段。而我國公安機(jī)關(guān)在情報分析中主要以人力分析為主，公安辦案依靠公安干警查閱資料后進(jìn)行分析，此種傳統(tǒng)的辦案模式導(dǎo)致情報分析工作效率低下，使得公安機(jī)關(guān)錯失了破案的最佳時機(jī)?；诋?dāng)前信息化時代背景下，網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)不斷發(fā)達(dá)的今天，充分利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，打破公安機(jī)關(guān)常規(guī)的情報統(tǒng)計分析模式，利用智能化的分析模式改變公安機(jī)關(guān)的情報研判模式能為公安工作帶來極大便利，提高公安機(jī)關(guān)案情管理信息化能力，將公安機(jī)關(guān)案情研判帶進(jìn)新時代。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公安情報研判中的應(yīng)用

2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

近年來，信息化發(fā)展使得數(shù)呈現(xiàn)了爆炸式增長，它使得信息化產(chǎn)業(yè)迫切需要從這些數(shù)據(jù)中挖掘出有效的信息，將其作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，因而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用而生。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是在海量的數(shù)據(jù)中，將看似毫無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)隱藏的潛在價值信息進(jìn)行挖掘。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使用為各個行業(yè)提供了重要的價值信息，在獲得這些信息知識后能應(yīng)用到不同領(lǐng)域。如，科學(xué)探索、商務(wù)管理、生產(chǎn)控制等領(lǐng)域。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用越來越廣泛，我國公安機(jī)關(guān)也逐漸利用這一技術(shù)到情報研判工作中，首先借助統(tǒng)計學(xué)取樣的方法，估算以及假設(shè)論證的技術(shù)，其次，還充分的使用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的搜索算法。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)充分地吸收了不同領(lǐng)域的前沿科技，如信息論、信息檢索等領(lǐng)域。為其他領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘提供了技術(shù)支撐。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公安情報中的運(yùn)用現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)挖掘的這一概念可是近幾年提出新概念，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)集成了數(shù)學(xué)統(tǒng)計學(xué)、電子信息科學(xué)等技術(shù)在不同的領(lǐng)域發(fā)揮了重要的作用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最初應(yīng)用的領(lǐng)域是商業(yè)營銷領(lǐng)域之中，在市場分析統(tǒng)計中，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而提升企業(yè)的經(jīng)營效益。雖然公安情報研判工作與其他的工作性質(zhì)存在明顯的區(qū)別，但從目前公安部門應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的現(xiàn)狀來看，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公安機(jī)關(guān)研判部門的應(yīng)用還不夠深入。今后，為了提高公安機(jī)關(guān)信息研判的科學(xué)性，還需不斷融合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析案情，以此提升公安機(jī)關(guān)破案效率。

2.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用分析

當(dāng)前，公安機(jī)關(guān)的資數(shù)據(jù)庫僅限于信息的查詢、檢索，對于隱藏的數(shù)據(jù)知識信息只能通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為公安情報研判部門提供了有用的信息，最大了發(fā)揮了數(shù)據(jù)有效性。由于信息研判工作需從不同類型的數(shù)據(jù)庫中將知識挖掘，為公安情報部門找出關(guān)聯(lián)線索，識別目標(biāo)的運(yùn)動方式，打擊犯罪提供了信息支持。為公安機(jī)關(guān)人員根據(jù)數(shù)據(jù)信息挖掘的來準(zhǔn)確的判斷案情，實(shí)現(xiàn)有人破案到物到案結(jié)合模式的轉(zhuǎn)變。

本文通過將數(shù)據(jù)挖掘算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類算法等綜合運(yùn)用在公安情報研判分析當(dāng)中，根據(jù)公安機(jī)關(guān)偵查的特點(diǎn)，針對公安機(jī)關(guān)存在的大量不同維度的數(shù)據(jù)，充分利用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法進(jìn)行處理，然后利用聚類算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，以此來掌握公安機(jī)關(guān)的實(shí)時情報態(tài)勢。

信息研判系統(tǒng)應(yīng)用聚集、分類，僅以二手手機(jī)舉例，如表1。

二手手機(jī)市場信息碰撞的研判、預(yù)警模型見圖1。

手機(jī)賣家換一兩部手機(jī)是正常的，但換10部或20部手機(jī)是個問題，犯罪分子可能會在一公里外的手機(jī)商店里賣一部或另一部手機(jī)。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，設(shè)定可信頻率，最小可信頻率=3，超出可以認(rèn)定為可疑。

3 公安情報數(shù)據(jù)挖掘的趨勢

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為當(dāng)前較為新興的技術(shù)之一，與實(shí)際工作緊密結(jié)合能夠有效解決現(xiàn)實(shí)生活中問題。針對公安機(jī)關(guān)情報研判的中不足，它主要是受到了單位基礎(chǔ)數(shù)據(jù)積累不充分、不統(tǒng)一、不全面影響，以及當(dāng)前還未完全開發(fā)出數(shù)據(jù)挖掘的軟件，不能適用于不同信息進(jìn)行挖掘。除此之外，應(yīng)用挖掘的數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生較大的差異，使得數(shù)據(jù)可靠性極大降低，無法產(chǎn)生預(yù)期效果。

最初，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)僅僅是一項(xiàng)應(yīng)用技術(shù)，主要是基于算法和相關(guān)工具對主體進(jìn)行評價，以此來滿足社會中不同領(lǐng)域的應(yīng)用需求。對于公安情報研判工作而言，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的對案情分析、決策風(fēng)險預(yù)警中都有較高的利用價值，為公安部門的工作的發(fā)揮奠定基礎(chǔ)。

隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展，基于Web下公安機(jī)關(guān)可以充分利用網(wǎng)絡(luò)挖掘技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)信息網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行監(jiān)控和預(yù)測。從而有效加強(qiáng)虛擬世界的監(jiān)管。實(shí)質(zhì)上也為公安情報研判工作帶來了便利。

在公安情報分析工作中，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘算法建立起來的公安機(jī)關(guān)情報部門的信息挖掘系統(tǒng)。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。利用人工進(jìn)行的數(shù)據(jù)優(yōu)化工作能有效保證數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的有效性，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)挖掘真實(shí)的犯罪信息，對公安情報部門的數(shù)據(jù)分析工作進(jìn)行優(yōu)化，以此來提高公安機(jī)關(guān)情報偵查案件的效率，將情報分析工作的損失降到最低。

4 結(jié)論

總之，本研究主要目的是通過對當(dāng)前熱門計算機(jī)技術(shù)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使用進(jìn)行解讀，結(jié)合公安部門實(shí)際工作情況，加深對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公安情報分析中應(yīng)用的認(rèn)識，使公安部門認(rèn)識到公安工作的重要性。尤其是在科學(xué)技術(shù)日益發(fā)展今天，只有充分利用信息化數(shù)據(jù)技術(shù)，才能充分發(fā)揮公安情報數(shù)據(jù)分析工作的功能，從而提高案件偵破的效率。

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