開源和微服務A T&T網絡軟件化新嘗試

特約撰稿人|云晴

AT&T在2014年提出網絡軟件化比例要在2020年達到75%，整個公司將變成一個“軟件公司”，對大多數人來說，體量如此之大、具備大量重資產的運營商變成軟件公司確實是一件匪夷所思的事情。

在這之后，圍繞著軟件定義網絡、數據驅動一切以及5G網絡的演進，AT&T開展了大量不同于傳統電信運營商的工作，AT&T也逐漸變得更加開放。2018年AT&T計劃在美國市場部署5G網絡服務，這一年AT&T給出的軟件化比例是65%。

AT&T牽手微服務，擁抱開源

在軟件化領域，AT&T主要面向如下幾個領域展開布局：針對網絡云服務的ONAP操作系統項目（全球超過50個網絡和云運營商參與該項目）；針對虛擬網絡環(huán)境的白盒服務器操作系統項目DANOS；針對邊緣計算的Akraino Edge Stack全軟件平臺，以及Tech Mahindra給Linux基金會托管的AI和機器學習平臺Acumos（在此平臺上可以實現微服務的拖拽組合）。

在這其中值得關注的是AT&T在微服務方面的舉措。AT&T近期和埃森哲簽署了在微服務領域的合作協議，期望能夠通過合作，給傳統的商業(yè)應用注入更多的靈活性。在合作愿景中，客戶能夠利用基于軟件的應用訂購AT&T的光纖、安全、網絡以及其他各類商用產品。通過合作，AT&T和埃森哲進一步落實敏捷開發(fā)和DevOps的思路，加快服務推出速度，節(jié)省支撐成本的同時改善客戶體驗。

在軟件開源方面，一些運營商很早就開始模仿互聯網企業(yè)應用商店的方式，探討通過開放網絡能力拓展自身應用的可行性。例如BT的Ribbit支持可通過Flex/Flash、REST和PHP編程環(huán)境、可訪問的語音Mashup平臺，用于為PSTN/VoIP/Web實現呼叫控制、消息傳遞、鑒權、路由和聯系人列表等功能的API；又例如Verizon通過聯合創(chuàng)新實驗室（JIL）提供開發(fā)商支持、SDK和測試計劃，以及Web 2.0 Widget的應用商店等。

在云架構逐步成為主流以后，運營商通過提供PaaS的方式實現能力平臺開放。這里又包含了一些不同的模式：例如為開發(fā)者提供開發(fā)環(huán)境，開發(fā)者可以在平臺上進行開發(fā)、部署、調試；或是為開發(fā)人員提供一些基礎的服務能力，由開發(fā)人員在此基礎上客戶化或是二次開發(fā)形成應用等。

然而，對于運營商而言，網絡能力開放并不僅僅意味著簡單地將網絡能力通過API、SDK等接口開放出去。更重要的是在能力開放平臺之上，吸引大量的認同業(yè)務開發(fā)理念、共享業(yè)務拓展成果的緊密的第三方開發(fā)者和合作伙伴，也就是說開發(fā)者是這一模式價值鏈的重要環(huán)節(jié)。AT&T在軟件開源方面開展了有預見性的工作，并且得到了行業(yè)的認同。

Linux聯盟的執(zhí)行董事Jim Zemlin評論：“AT&T為電信行業(yè)內的開源做出了巨大的努力，在整個開源生態(tài)體系中扮演著重要的角色。”他繼續(xù)說道：“在SDN/NVF方面及開源方面AT&T的領導地位是無疑的，這也是真正推動行業(yè)轉型的重要動力。”他還對AT&T推出的平臺評價到：“開放和連接的AI平臺將促進合作。該平臺是開源的，任何對AI和機器學習感興趣的人都可以訪問該平臺，并可根據具體需求進行定制。我們期待有從事無人駕駛、無人機、內容策劃和分析的人員或企業(yè)能夠加入。”

Acumos服務平臺降低AI使用門檻

2017年10月，AT&T借用IT架構中微服務的概念，推出針對商業(yè)客戶的以軟件為中心的服務平臺。微服務是一種架構概念，通過將功能分解到各個離散的服務中以實現對解決方案的解耦。采用一系列自治的服務，通過組件支撐系統運作，各組件有主控的數據和自治的邏輯。這種架構中，小的服務被開發(fā)成單一應用的形式，每個應用運行在單一的進程中。這些服務滿足某需求，并使用自動化部署工具進行獨立發(fā)布。這些服務可以保持最低限制的集中式管理。

通過該服務平臺，商業(yè)客戶可以利用事先抽象好支持某一功能的獨立服務（例如移動支付等）組合成為相應的應用。微服務化是未來電信運營商IT支撐系統發(fā)展的必然趨勢，也是為了能夠更快地響應目前大數據應用發(fā)展和業(yè)務快速部署及迭代開發(fā)的必然方式。作為AT&T下一代網絡平臺的重要組成部分，微服務扮演著越來越重要的角色——2017年AT&T已經部署了超過300項微服務。

在這其中值得一提的就是我們之前提到的Acumos服務平臺，在這一從能力到應用等全面服務的AI綜合平臺上，客戶可以借助微服務來構建、部署并分享AI應用。

在針對該平臺的白皮書中，我們可以看到應用該平臺開發(fā)AI應用的四個階段：

首先是創(chuàng)建一個平臺上的模型，然后是利用應用數據集來對模型進行訓練強化，其次是在應用市場中分享模型，最后一步是在各種應用環(huán)境中對模型進行部署實施（如圖所示）。

盡管AI已經在過去數年間“走出”研究人員的實驗室并成為一種數據驅動業(yè)務的重要推動力，但對于一般客戶而言，復雜度和成本仍然是重要的門檻。在Acumos服務平臺上，應用可以實現復用，不需要搭建新的環(huán)境即可以接入平臺環(huán)境，部署得以簡化，為客戶大大降低了在行業(yè)中使用AI的門檻。

這和平臺首頁上的口號“Making Artificial Intelligence Accessible To Everyone（讓人工智能人人可及）”相互呼應。為了配合開源項目的定位，平臺還加入了社區(qū)、博客及開源宣言等元素。在博客中，Acumos還面向如下幾個領域的AI競賽提供了10萬美元獎金：SDN、安全、企業(yè)解決方案、媒體及娛樂等。

除了可以在平臺上實現AI應用和架構之外，客戶還能夠利用平臺搭建相關的模型。在平臺目前所提供的模型集中目前模型數量并不多，我們可以觀察到類似于人臉識別、人臉隱私過濾、圖像分類等模型，下載量也并不多。Acumos要想真正成為高價值平臺，還需要做很多的運營努力。

圖 AT&T應用Acumos服務平臺的四個階段

實現微服務化的架構轉型并非易事

商業(yè)購買和自主研發(fā)是當前運營商軟件體系中最主要的獲取途徑。但是如果單純依賴商業(yè)軟件，長期的封閉性將有可能讓運營商依賴性很強，議價能力很弱，無法獲取核心能力。另一方面，如果運營商采用完全自主研發(fā)，雖然能夠獲得業(yè)務適配度、核心能力成長、軟件可靠性等方面的益處，但會面臨軟件質量方面的風險和陷入團隊能力降低的困境。

采用開源的方式來搭建應用平臺，當然不僅是為了節(jié)省成本。事實上，開源軟件依托相對松散的社區(qū)提供代碼維護和支持，因此在質量保障、運行穩(wěn)定性等方面容易出現問題。雖然前期成本投入不高，但運營過程中會產生較高的運營維護成本。開源方式的成本優(yōu)勢未見得絕對。但這種方式的好處在于能夠吸引行業(yè)中力量還比較小，但又在某一垂直領域具備能力的游戲參與者。有價值的知識能夠沉淀下來，有可能形成非常有價值的信息化平臺。

平臺的價值可以預期，但從傳統運營商轉型的角度來看，實現微服務化的架構轉型卻是有一定難度的。除了技術上的難度之外，還需要按照微服務架構重構IT的研發(fā)管理機制和相關配套工具，應對從單一架構應用向微服務架構遷移帶來的一系列問題，乃至重新組織研發(fā)團隊。目前運營商的IT架構乃至人員組織結構大部分都參考的是傳統的應用分層架構，與微服務IT架構“去中心化治理、去中心化管理數據”的特點要求，以及相應的組織和職責并不完全一致。

因此選擇了微服務化、開源的道路，就意味著需要對開發(fā)流程和標準、研發(fā)測試環(huán)境、項目管理機制等做出改變和適應，與之相對應相關團隊人員能力、考核機制、管理流程也有可能需要做出相應的調整--這對于大部分已經產生“路徑依賴”的運營商而言，實在不是一件容易的事。

無論如何，AT&T借助開源的方式期望建立事實標準，形成模范應用，提升自身立產業(yè)地位的方式，在當前運營商的轉型環(huán)境下有著很好的借鑒意義。道路或許崎嶇，前景有望光明。