鐵路信號設備故障診斷方法探討

高健

摘 要：鐵路信號設備是鐵路安全運行最重要的設備之一，在鐵路運行中發揮著舉足輕重的作用，它在提高鐵路運輸能力和效率方面更是缺其不可，從這一點來看，研究鐵路信號設備故障診斷方法至關重要。本文對這些常見的故障診斷方法進行了分析，從實際出發闡述了鐵道信號設備的診斷方法，希望對鐵路信號設備診斷發展有一定的作用。

關鍵詞：鐵路信號設備；故障診斷；方法

鐵路信號設備是鐵路安全運送的關鍵所在，尤其在目前鐵路繁重的運輸要求上來看，通信信號的優良，關系到鐵路運輸的質量及其安全。信號微機監測系統是應用計算機和信息采集時時監督、監測信號設備運行狀態的重要行車設備，在國內很多站點推廣應用，為鐵路安全運輸起到了重要作用。但使用的過程中存在許多需要解決的問題，對正常運行干擾，對維修工作形成困擾。本人根據實踐經驗總結為以下幾點，希望對鐵路信號設備診斷發展有一定的作用。

一、鐵路信號設備故障處理方法

診斷和處理鐵路信號設備故障的方法有很多，但是由于越來越復雜的鐵路設備系統，構成設備的組件越來越精細，因此我們必須有針對性的選擇診斷故障的技術，盡可能提升故障的解除率，保障鐵路運輸部門順利運行。

1.傳統鐵路信號設備故障檢測方式

所謂傳統的故障檢測方法指的是依托工作人員扎實的工作經驗，經過分析和研究發生故障的部位，經過細致的了解設備發生故障的經過，根據現場的實際情況進行全方位的處理。在此過程中常用的方法有對比法、邏輯法、代換法等等，在日常工作中這種方法具有廣闊的市場，人們經常使用。技術人員首先全方位的檢查鐵路信號設備的故障，能夠把故障的性質、部位等良好的呈現，借助良好的實驗操作，能夠科學的斷定鐵路信號設備發生故障的大致位置以及其嚴重程度。不僅如此，通過計算機硬件以及軟件技術，還可以系統化處理常見的故障，在故障檢測過程中使用傳統技術，最重要的為保障正常的電路，保障電力的需求得到滿足，細致化的檢測設備的運行情況，最終明晰發生故障的確切部位。

2.鐵路信號設備故障信號處理技術

作為排查和研究設備故障的重要技術，信號處理法依托相關數學、函數模型，對信號進行直接的分析，最終得出相關結果，得出信號的特征值，把信號設備故障使用科學的措施和途徑予以解決。對比其他鐵路信號設備故障處理的方法，其優勢顯著，不需要構建故障模型，因此此技術具有較強的適應性，使用范圍較廣。信號檢測方法不僅易于操作且能夠把故障部位準確的檢測出，但是其也有一定的缺點，外界信號和聲波對其造成一定的影響，干擾故障部位正常、準確的檢測，因此其比較依賴信號，對各種環境以及類型下的鐵路信號設備故障難以準確的進行檢驗。也就意味著，信號處理技術的使用范圍比較獨特，這一點我們應該有清醒的認識。由于我們只能在特定的故障檢測之中使用信號檢測處理技術，因此在特定對象之外的故障類型不能使用。近些年來，通過不斷的探索和研究技術，已經開發出很多具有較高科學性能的檢測技術和系統，因此在發展當前信號處理技術的過程中需要我們對新的技術不斷發掘，有效的結合新的手段和存在的問題、矛盾，統籌各種節點型問題，借助更具科學性的檢測技術、技巧以保障鐵路信號設備的正常運行，最終落實在保障鐵路順利運行之中。

二、鐵路信號設備故障診斷方法

1.鐵路信號設備故障解析模型技術

我們所說的解析模型法指的是依托數理統計、解析函數等相關方法綜合處理信息的方法。這種方法的基礎為解析數學模型，然后對此進行診斷。依托解析模型法對數學模型進行科學的建立是一種行之有效且實用的方法。所以當鐵路信號系統出現故障后，系統的輸出、輸入關系隨之而改變。在此方法中使用的高科技技術比較顯著，很多具有較強研發能力和較高水平的人員參與系統的研發和建設，能夠在復雜環境下的突發故障模型進行科學的處理。在檢測和處理故障的過程中應該對這種方法多加考慮和使用，以便于科學的拔除故障。在檢測鐵路信號故障的時候，使用這種方法能夠為解決措施提供有效的途徑。在這種方法中體現出顯著的數學思想，數學運算方法體現的比較明顯，人類的智慧也體現的淋淋盡致。

2.人工智能鐵路信號設備故障檢測技術

專家控制系統診斷鐵路信號設備故障的時候主要是對人的思維邏輯進行模擬，然后經過復雜的羅輯思維把需要診斷的問題予以解決，此方法在實踐中表現出顯著的優點。依托符號可以把此方法和知識良好的表現，科學的處理知識細節，有效的模塊化需要處理的問題，這種方法依托專業的知識給出我們對實際故障進行解決的措施和步驟。依托國內車站微機監測的實際情況，有效的結合實踐和此方法，在解決問題過程中使用人工智能方法，可以有效的排除和解決信號設備中存在的故障。同時，要想保障解決故障的效率和水平，還可以結合傳統的故障處理辦法，由于此方式非常新穎，能夠準確的定位故障并科學的解決。所謂的模糊性指的是我們沒有十足的把握某一事物的定義，沒有確切的規定數量以及其內涵或者含義。在排查過程中迷糊邏輯的優勢十分突出，所以在實際工作中使用的比較廣泛。在鐵路信號設備故障檢測領域引入思維邏輯方法是未來的發展趨勢，其比較適合對模糊知識進行表達，以符合人邏輯思維的方式進行推廣和普及。根據上文的論述我們可知，檢測和維修鐵路信號設備故障過程中人工智能技術是今后的主要措施，更是檢測技術發展的重要方向，我們應該對工作的重點、難點進一步明晰，以全面發展技術為指導，最終實現鐵路信號設備的穩定運行。

3.專家診斷分析法

所謂的專家診斷法指的是在系統中把某一領域專家的知識和經驗納入，但是這種方法使用的領域較少，和人工智能診斷方法具有一定的相似性，其主要是綜合的使用多種診斷技術進行診斷，實際運行的時候主要以專家的思維進行問題的考慮，以專家的思維進行問題的解決。此方法主要是對專家的思維進行模擬，依托這種方法能夠把人為因素的干擾降低到最低，從而保障結果的精確性。但是由于使用范圍較窄，所以需要我們繼續探討和研究。

4.人工神經網絡分析法

由于鐵路信號設備故障具有較強的獨特性，這為人工神經網絡分析法的形成奠定良好的基礎，這種方法指的是依托人腦思維和處理問題的方式，把人性化的思維賦給機器，然后對故障進行尋找，在使用這種方法的時候不需要把信息知識庫建立，也不會因為處理對象具有較強的復雜性而在運算處理問題上出現問題，保障具有較高的處理效率。

三、結語

鐵路信號設備故障診斷技術是隨著社會發展而日益在企業中普遍推廣的一項高科技技術。通過這一技術可以幫助維修人員迅速判斷故障原因，提高排查和解決故障的工作效率，有利于我國企業生產率的提高，有利于我國現代化水平的提高。本文詳細闡述了鐵路信號設備故障診斷技術的定義、存在的問題以及一些具體的方法，以期對于故障診斷有一定的參考價值。

參考文獻：

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