大數據在高職學生職業資格證書管理中的應用

王富秋

摘 要：資格證書管理實踐中常遇到學生報名信息獲取渠道不健全、培訓功利化，重視過級率，不重視實踐能力培養，學生就業信息與企業需求信息不對稱等問題。大數據為解決這些難題提供了技術可能，通過分析大數據在資格證書管理中的報名、培訓、后期管理、繼續教育等環節的應用，為提高高職院校資格證書管理人員應用大數據的能力，建立完善的數據運作機制以培養其大數據思維意識； 組織有針對性的培訓以提高其大數據分析技能； 搭建數據分析平臺為學生終身學習，順利就業提供保障。同時也為企業提供高職一線人才，節約培訓成本提供技術支持。

關鍵詞：大數據； 資格證書管理； 網絡平臺

一、 高職職業資格證書背景分析

近日，人社部公布2018年度國家職業技能標準制定修訂計劃，以進一步做好國家職業資格目錄實施工作，加強職業技能培訓和技能人才評價。國家職業資格目錄共計140項職業資格，根據人社部下發的《關于進一步做好技能人員職業資格證書發放管理有關工作的通知》，明確從2018年5月起，正式啟用2018年版證書。《通知》明確，2015年版證書從2019年1月1日起停止使用。此前按規定核發的證書繼續有效。2018年國家職業資格目錄出臺，職業資格證書有了法定的準入門檻。

職業資格證書是反映勞動者具備某種職業所需要的專門知識和技能的證明。它是勞動者求職、任職的資格證明，是用人單位招聘、錄用勞動者的重要依據之一，也是境外就業、對外勞務合作人員辦理技能水平公證的有效證件。部分高校要求高職學生針對所學專業考取資格證書，學生持有“雙證書”是一些高職院校學生就業要求。針對此現象，如何保證學生順利考取國家認可的職業資格證書，精準提升高職學生實踐能力。切實保障在學生就業后，具有“雙證書”的高職學生能在工作崗位上發揮作用。筆者通過大數據分析，研究學生職業需求，希望能為學生持證上崗，借助網絡平臺為就業提供便利。

二、高職學生考取資格證書過程中存在的難題

傳統的資格證書的考取，是學生通過學校、報名網站及上下屆學生間的口碑相傳得到的相關報考信息。由于獲取渠道有限，學生對就業市場人才需求信息相對滯后，人為因素的影響等，考取證書后，企業并不認可，為高職學生就業帶來了許多難題。

高職學生就業方向為基層生產、服務與管理的一線實用性人才，因此，培養方向定位在兼顧高等性與職業性，滿足學生全面可持續的發展需求，同時畢業后獲得的學歷證書也可以為將來的崗位職稱提供上升空間。從企業角度來看，它們得到了崗位需求人員，節約了培訓成本；從畢業生的角度看，學生考取資格證書，既滿足了用人單位和社會的人才需求，學生同時也能實現自我發展和社會認同的雙重目標。

目前，高職學生在資格證書的信息的獲取、資格證書的認知、報考，培訓中存在諸多問題。作為資格證書的培訓主體，尤其是高校的繼續教育部門對資格證書的管理環節存在諸多問題。

傳統資格證書的考取，高職學生有“盲從”心理和“攀比”心理，傳統報考渠道為學校的通知，官方報名網站通知及學生間的口碑相傳，大學生受從眾心理和攀比心理影響，往往盲從的跟隨“潮流”，看周圍同學考，也盲目地跟從考取，并未真正的思考自身的需要，盲從跟隨后果是數量上的攀比。并未能夠順應市場需要，達到真正的勞動力供需平衡。

在傳統的資格證書培訓環節上。學生報考了相應證書后，往往利用課余時間在培訓機構或者相對應高校的成教學院開展相關培訓；或者根據專業需求，部分高校在專業設置的考證課程，學習相對于的資格證書。學生的目的除了得到培訓的試題模擬題，并順利考取通過，對實踐應用方面及課下的企業應用實踐少之又少。高職學生在就業后，需要在相關基礎崗位上得到鍛煉，但考取證書后，并未得到相關的實踐培訓，而企業需要在新員工入職培訓上再次加入崗位培訓。如此疊加培訓，前期的資格證學習并沒有起到相應的效果，導致時間上經濟上的損失，而且培訓效果很差，學生繼續教育的持續性較難把握。

在傳統的資格證書管理上，主要是通過市場培訓機構和高校繼續教育學院培訓管理，培訓的目標以通過率為準繩，與學生就業數據脫鉤，就業數據是相對靜止和滯后的。市場需求動態數據難以把握。這種培訓管理在科學性，有效性方面存在問題。

三、大數據在高校資格證書管理現狀

“大數據是超出典型數據庫軟件能力的數據庫，是采用常規軟件工具、在有限時間內無法抓取、處理、管理的數據集合。大數據具備數量大、種類多、處理速度快、價值密度低且商業價值高等四大特征” 運用大數據，職業資格證書的高校管理人員，也可以應對數據的整理、分析、在眾多大數據中整合資源能夠為高校及學生就業、企業決策提供依據。

高職學生培養方案是以實踐課業為主，人才市場在對應屆生的招聘時，除了注重學歷證書外，其他行業相關資格證書在企業招聘過程中同樣發揮著重要作用，因此高職專業課程體系設計和規劃時必須考慮到國家相關制度和企業的要求。培訓機構做培訓時也需要考慮到企業實踐要求。尤其是有一些行業需要相應的準入資格。因此高校將教學與職業資格證書緊密連接起來，能夠增強學生的就業競爭力。

四、高校資格證書管理人員結合大數據在管理中的應用對策

第一， 建立完善的報名數據庫

在學生報名時；高職院校可以通過大數據，結合報名官網、培訓市場中介機構、高校繼續教育學院，綜合各個大專高職院校的學生報名信息，形成學生報名數據庫；同時高職院校培養學生，也根據學生的興趣、愛好、性格、價值取向來分析學生的就業取向；關注學生的職業培養方向，可以通過入學性格測評，學生的QQ空間，微信微博分析，進行信息的匹配。這就需要高校管理人員學習大數據思維，進行大數據處理，整合處理完善數據庫；為高職學生畢業提供就業保障。

不同于傳統的學生選課，大數據是提供精準的就業崗位要求，在數據庫中模擬并提供真實的崗位學歷資質要求。這就為學生就業和入學培養提供了先期保障。在學生報考資格證書時，國家有了法定的準入及水平的資格認證標準。結合入學學生性格測試，以及報名數據庫精準配對分析，學生可供選擇的渠道更多樣。利用大數據技術，深入挖掘學生的電子培訓檔案。利用各個高校的整合平臺報名數據，讓數據滿足學生的真實需求。為每一位高職學生建立電子檔案。

第二 、結合網絡教學培養“高職學生”

要有“數據觀”，注重對數據的分析。根據的收集與利用。要從因果關系的思維方式轉變為相關關系的思維方式。“人們的傳統慣性思維往往認為有因必有果，很容易造成主觀臆斷。” 傳統的因果關系推到演繹，高校的培訓目標往往依據所學專業，根據專業設置課程，而資格證書的培訓，恰恰是學歷的一個補充，大數據思維是尋找事物之間的關聯，總結整理后尋找數據原本的規律，可以切合學生實際，找到學生所擅長的專項，有目的反復培養。

將網絡課程、微課等引入到學生培訓中來，為了節約經濟成本，利用各個高校之間的網絡教學平臺，整合教學資源，節省了學校異地聘請專家的成本。同時，學生在線網絡學習，能夠第一時間接觸到喜歡并且優秀的專家。通過培訓數據與高校學生電子檔案庫鏈接，也能夠開發出更恰當的教育資源。通過資源共享，實現教學資源契合學生需求的完美結合。運用大數據思維分析，高職院校可以依據企業的需求，提前安排對應的“理論+實踐”類課程。教師采用個體專項業務訓練“項目式”實踐教學。每到期末安排專門的實習周，周記的形式在實驗室或實訓室專門專項訓練，讓每一個專項業務訓練，以學分的形式加以強化。學員課下可以借助網絡平臺學習網課，同時在平臺上有“叫醒機制”：例如每隔幾分鐘會中斷一下網絡教學視頻，提出相應問題，否則學生不能繼續觀看視頻教學等等；為學生畢業后到實習單位獨擋一面提供前期保障。學生在校期間擁有了扎實的基本功，并在企業要求的范圍內掌握了專業知識，實踐技能。提升了專業素質能力為畢業后的正式就業奠定良好的根基。

第三，在學員資格證書后的繼續教育上的應用

高職學生通過大數據，建立電子學習檔案后，對今后的終身學習提供了技術支持，同時由于自身專業的學習，網絡平臺的后續學習，建立了一種思維方式和學習習慣，通過數據平臺和網絡平臺的引進，為未來的教學方法和數據庫技術創新整合提供了發展方向和制度保障。

高校管理者借助大數據信息庫，分析，推演每一位學員的性格，職業取向，特長以及企業需求，能夠為其定制符合自身發展的個性化課程。再通過整合高職院校間數據庫和教學平臺，對培訓前、中、后動態監測數據，了解培訓的全過程。學員也可以通過網絡學習平臺學習。例如“阿里巴巴利用自身技術優勢，對崗位要求與員工特點進行對比，設計出個性化的培訓項目； 同時，基于網絡培訓平臺使所有員工實現自主培訓，并通過平臺數據反饋功能，迅速了解培訓中存在的問題，以便人力資源管理者及時發現問題” 。

也可以引進第三方—大數據分析技術的公司，也可以借助一些獵頭網站，有資質的官網介入。針對數據平臺進行整理、更新、分析、輸出。為企業決策提供依據。也為數據來源提供法律保障。切實保障學生數據庫的信息安全。

教育的本質是以學生為本，培養適合勞動力市場需要的現代職業人。與企業來講，職業將于具有周期長，教育效果隱形化等特定，由此決定了現有學生的教育需要避免過于功利化的傾向，不能把證書的獲取作為唯一的兼職判斷。要從根本上樹立終身學習的教育理念。

五、結語

大數據時代的到來，改變了原有的思維模式和行為方式，新一代高職學生的價值取向和就業較以前都發生了變化。為了提升高職的教學方式，解決現有資格證書管理難題。高校資格證書管理者應積極思考如何借助大數據技術結合企業，達成學校與學生的共同目標；滿足企業三方的需求目標。同時也應該意識到，大數據本身也只是“數據”，對數據的管理者既是機會，也是挑戰。對于數據的應用更需要依賴使用者的智慧。管理者需要依據大數據技術優勢，運用管理者的智慧，將大數據管理應用到最高境界。

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