許江南
摘 要:當今時代,什么詞最熱、應用最廣泛?非"大數據"莫屬。大數據給人們帶來思維的巨大轉變,大數據不僅將改變每個人的日常生活和工作方式,還將改變商業組織和社會組織的運行方式。大數據開啟了一次重大的時代轉型。在這個轉型的時代,鐵路系統對大數據的應用也逐漸提上日程。本文就大數據技術在鐵路機務系統中的實際應用進行了分析,討論大數據技術對機務系統產生的變革。
關鍵詞:機務系統;大數據
1. 什么是大數據
大數據顧名思義就是大,可是這個數據量多少算大,沒有一個統一的定義。但是它確有一個統一含義即:指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。這樣的信息資產在不同的領域,不同的行業有著各種不同的應用。
2. 機務系統大數據建立的需求
機務系統在鐵路各工種中一直處于領頭羊的地位,俗話說“火車一響、黃金萬兩”。機務系統的數據在大數據平臺搭前處于各自為政的情況。各系統間互相不能訪問,數據不能共享,很難做到數據的互聯互通。而各個系統存儲的數據量巨大、數據的來源及格式多樣、數據增長速度和處理挖掘數據中其潛在的價值,是大數據平臺的搭建初衷。
3. 機務系統大數據平臺總體建設方案
3.1建設的目標
(1)通過建立機務大數據平臺,實現機務運用安全、行車指揮、應急保障、安全管理、機務指標分析等應用系統的數據交換和共享,支持機務信息的綜合統計查詢。平臺的建設旨在梳理、規范、整合不同地點、不同應用系統的數據,實現機務信息的集中管理,充分共享。
(2)建立機務數據中心,全面推進機務信息系統的數據集合,對運安系統進行整合,實現段與段之間的互聯互通,使機車乘務員一次乘務作業指紋管理本外段全覆蓋;實現對CMD、LKI、6A、軸報、列尾、視頻、語音等系統數據的自動采集,實現機務生產數據自動匯總、統計分析和統一功能展現。
(3)構建以人、車、圖為核心的機務數據鏈,實現人、車、圖信息的自動采集、集成展現。通過本平臺的建設,可以在局級、機務段級平臺上形成全面、連續、完整、準確、時效性強的機務數據鏈;實現機務數據的有效集成、整合、交換、統計分析和機務大數據共享,為各級用戶提供專業管理、輔助決策和綜合業務查詢服務
(4)建立機務數據綜合統計分析平臺,為機務管理提供機車、乘務員及相關機務數據的基礎上,深入多維度專業分析及統計查詢,輔助管理者進行決策。
(5)建立風險預判、預警、考核、跟蹤機制,確保機務行車安全。
3.2實現的功能
(1)機務大數據的建設與應用將成為鐵路局、機務處、機務段的信息共享、信息交互、綜合利用的大平臺。該平臺建設緊密圍繞“人、車、圖”三要素,以機車和機車乘務員為主線,以優化流程、提高效率、降低成本、提升安全風險管理水平為目標,建設全局統一的機務管理信息平臺,全方位整合機務信息資源并與其它相關信息系統有效銜接,滿足機車造、修、管、用各業務需求,實現企業效益最大化。
(2)各業務系統的建設以全局統一的機務信息平臺為基礎,統一基礎編碼、統一規劃和建設,充分整合既有資源,規范各業務系統接口標準,建立一人一檔、機車指標分析、機務運用安全管理等應用子系統,整體提升機務信息化的發展水平。
(3)大數據聚焦于機務管理所產生的各類有效值的數據,系統建設圍繞著機務管理的需求,實現機務數據的梳理、采集、整合、加工及應用。
3.3 建設的范圍
3.3.1數據梳理與采集
根據機務管理的要素,將現有數據進行分類,并逐一各類數據現狀,根據數據的來源,將各類數據按照規定的頻次整合在一起。
3.3.2數據加工與應用
根據管理側重點的不同,將同一來源的數據,根據應用的不同,生成相應的報表、預警、多維分析數據源,充分體現機務數據價值
3.3.3打通信息系統數據鏈條時保持數據的相對獨立性
從全局各段業務數據互聯互通的角度,打通全局各段在機車運用、整備、檢修等核心業務數據的鏈條,并在建業務系統同其它信息系統是一種弱耦合的關系,不因別的業務系統的故障而停擺
4 .預期效果
4.1通過對機務各數據平臺的整合,數據的集中處理分析,可以對機務基本生產指標完成情況、機務運用概括、機車乘務員動態及超勞情況、機務安全生產信息等情況進行匯總,以圖表的狀態直觀顯示。
4.2動態顯示揭示信息、監測預警信息、機車動態地圖、運用統計報表(機車配屬信息、貨物列車開行情況、客運列車開行情況、內燃機車運用分布、機車運用臺數匯總、LKJ芯片換裝情況、電力非運用機車信息、米軌非運用信息)、天氣信息等。
4.3對關系生產的安全信息,生成相應的報表,統計月度考核數量指標完成情況、年度預期數量指標完成情況、月度奮斗質量指標完成等情況。
5 .結束語
如今大數據已深入我們的日常生活中,而我國鐵路正處于供給側結構性改革的關鍵時期,應用大數據技術,推動行業的發展進步是不可逆的潮流。本文通過對機務系統大數據平臺的建立,大數據在機務系統中的應用及展望,探討大數據對機務系統生產和管理產生的影響。