探究超聲無損檢測與評價的關鍵技術問題及其解決方案

胡懷志

摘 要：超聲無損檢測是當前一種先進的檢測方法，受其自身的性質影響，其應用的范圍較廣，較為普遍，被廣泛的應用在當前的工業檢測各個領域之中，以滿足當前的需求。超聲無損檢測技術自身包含的方面較多，如，自動檢測、自動定性等，基于此，作者結合自身工作經驗，對超聲無損檢測與測評的關鍵技術問題及其解決方案進行詳細的分析研究，以供相關工作人員參考。

關鍵詞：超聲無損檢測；評價；關鍵技術；解決方式

引言：超聲無損檢測是常規五大無損檢測中的一種，其技術自身包括缺陷自動定性技術、超聲自動檢測技術、缺陷自動定量技術、缺陷自動定性技術、缺陷特征提取技術、超聲呈像技術以及材料無損評價技術等，通過該技術的有效應用，利用其自身的優勢性能，提升當前的檢測效率，進而滿足實際的需求，提升整體檢測水平。

一、超聲自動檢測技術分析

與傳統的超聲手動檢測技術相比，其超聲自動檢測技術具有的優勢較大，檢測結果較為精確，雖然傳統檢測技術具有成本投入低、設備簡單等優點，但受其自身的性質影響，在檢測過程中其檢測效率較低，導致工作人員難以對實際的情況進行判斷，甚至無記錄，難以保證其精確性，同時，受其自身的性質影響，在針對特殊的大型設備關鍵部位進行檢測時，工作人員難以進行檢測，如，儲罐、管道以及壓力容器等，影響檢測效果。隨著當前的計算機技術與信息技術的創新發展，超聲自動檢測技術不斷創新，靈活應用現有的電子技術、數控技術以及機器人技術等先進的技術，促使其技術逐漸完善，并被廣泛的應用在當前的工業檢測領域之中，以滿足當前時代的需求。例如，當前較為普遍的超聲自動檢測系統與超聲檢測機器人，是當前超聲檢測與無損評價技術的重要內容，也是關鍵環節，直接將當前的超聲檢測技術實現智能化與圖像化，提升檢測效率。該技術自身具有可靠性、安全性以及實用性，在實際的應用過程中，不依賴于工作人員，因此，被廣泛的應用，逐漸取代傳統的技術[1]。

二、缺陷的自動定量技術與自動定性技術分析

（一）自動定量技術

相對來說，在進行超聲檢測過程中，對其進行合理的定量分析是當前檢測的重點與難點，尤其是在當前的背景下，該問題屬于當前超聲無損檢測技術的關鍵問題之一。例如，在實際的檢測過程中，超聲檢測最常見的問題是缺陷定量方法自身的檢測速度較慢，并且其精度不夠明確，經常會受到外界因素與人為因素的影響，因此，為解決當前的問題，可以靈活的應用當前的超聲呈像技術，促使缺陷定量問題避免發生，進而實現缺陷自動定量[2]。

（二）自動定性技術

長久以來，如何有效的提升超聲檢測過程中，缺陷的定位、定性以及定量是當前工作人員的首要工作任務，也是當前人們關注的重點。例如，在傳統的技術中，其技術主要是利用當前的反射回波自身的動態與靜態特征進行分析，同時明確其缺陷的實際分布狀態，并明確被檢測材料自身的加工工藝，在利用現有的精密掃描方法進行掃查，綜合判斷，達到檢測的目的。但實際上，受其自身的性質影響，在進行判斷過程中，其判斷的結果受工作人員自身的經驗影響，如，判斷能力、專業水平等，導致其實際的判斷結果具有一定的主觀性與局限性，隨著時代不斷發展，其方式的局限性與缺點逐漸滿足不了當前的需求，因此，可以靈活的應用當前的自動定性技術，改變其檢測現狀，滿足實際的需求。計算機技術與信息技術的創新發展，為當前的技術應用奠定良好的基礎，進而實現缺陷定性的自動化，滿足當前的需求。通常情況下，其缺陷的自動定性主要表現在以下幾個步驟：首先，將其實際的缺陷回波信號進行合理的轉換，轉換為數字信號，并對轉換的缺陷信號的回波進行頻譜分析，從而對其實際的缺陷特征量進行提取，滿足實際的需求。其次，結合實際，對現有的缺陷特征量進行合理的樣本存儲。最后，靈活應用當前的模式識別與系統，此時其檢測技術實現自動化，提升檢測效率[3]。

三、缺陷的特征提取與分類性技術分析

實際上，缺陷特征的提取與分類是當前超聲檢測中缺陷進行定性分析的基礎，也是現階段超聲檢測智能化實現的有效方式。在當前的時代背景下，計算機技術與信息技術創新發展，促使現階段的智能人工、模式識別等先進的技術被廣泛的應用在當前的超聲檢測領域中，滿足缺陷的特征提取與分類要求。實際上，當前的缺陷回撥信號自身具有明顯的頻域特征與時域特征，尤其是對于時域特征來說，其自身包含上升的時間、時域峰值、峰度系數、脈沖寬度等，并且對實際的缺陷波形進行合理的分析，通過合理的分析明確當前頻域的特征值，滿足實際的需求。通常情況下，利用小波進行變換，可以有效的促使當前的缺陷值被提取，并結合實際的要求，對當前的原數據高頻特征進行分析，將傳統不易分析的信號特征進行明顯的顯現，同時保證信號特征不會在時頻空間中顯露，避免其經過變換后消失，由此可知，通過小波變換，可以有效的促使缺陷信號的特征被提取。在實際的的超聲無損檢測過程中，現階段的缺陷分類技術中應用最早技術為專家系統主體模式，該技術自身主要是以當前的經典模型為基礎，將存在的與待識別量相關的特征信息進行整理，并組成完善的條件，同時對未知的信息進行有效的整合，對其識別方式進行分析，滿足實際的需求。與此同時，當前應用較為普遍的人工神經網絡技術已經與無損檢測技術進行有效的融合，并利用其自身的優勢特點，可以有效的識別當前的待識別量與信息之間存在的難以表達出的模式，提升其檢測效率與效果。

結論：綜上所述，在當前的時代背景下，我國無損檢測技術不斷創新發展，并經歷了不同的階段，由傳統的無損探傷、無損檢測逐漸向當前的無損評價進行轉換，以滿足更高的檢驗要求。但在實際的發展過程中，受其自身的性質影響，還存在一些問題，需要工作人員不斷進行創新，解決當前存在的問題，迎合時代的發展。

參考文獻：

[1]王云平.超聲無損檢測與評價的關鍵技術問題及其解決方案[J].煤礦機械，2017（09）：194-196.

[2]劉智敏，王英，楊登鋒.淺談新時期超聲無損檢測與評價的關鍵技術問題及其應用[J].中國科技信息，2017（08）：43-46.

[3]孫靜，賈英杰，高日.超聲無損檢測與評價的關鍵技術問題及其創新[J].北京交通大學學報，2015，39（06）：80-84.