創新轉型智能制造

◎ 富士康工業互聯網股份有限公司總裁、CEO 鄭弘孟

2017年，富士康集團占全國出口總值3.9，占全國進口總值3.6。作為全球先進的制造商業公司，我們覺得智能制造轉型，作為一個企業，我們責無旁貸，當然我們也當仁不讓，積極來推動。

今天我們就先從政策來談起，相信大家都知道建設制造強國發展先進制造業已經是我們的國家政策。習近平總書記在2017年12月8日實施國家大數據第二次集體學習中提到，堅持以供給側結構性改革為主線，加快發展數字經濟，推動實體經濟和數字經濟融合發展，推動互聯網、大數據、人工智能同實體經濟深度融合，繼續做好信息化和工業化深度融合這篇大文章，推動制造業加速向數字化、網絡化、智能化發展。要深入實施工業互聯網，創新發展戰略，系統推進工業互聯網基礎設施和數據資源管理體系建設，發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，加快形成以創新為主要引領和支撐的數字經濟。國務院出臺一系列政策和指導方針，包括“十三五”里面的規劃綱要，中國制造2025以及深化“互聯網+”先進制造業發展工業互聯網的指導意見。

《深化“互聯網+”先進制造業工業互聯網指導意見》里面特別提到，將我們發展工業互聯網分成幾個時期，以十年為單位，2025年形成3-5家達到國際水平工業互聯網平臺，培育百萬工業APP，實現百萬企業上云，到2035年我們可以建成國際領先的工業互聯網，網絡基礎設施和平臺，來形成國際先進的技術與產業體系，重點領域實現國際領先。本世紀中葉做到工業互聯網基礎設施全面支撐經濟社會發展，工業互聯網創新發展能力，產業技術體系以及融合應用等，全面達到國際先進水平。通過打造三大體系推進兩大應用，構成三大支撐，構成推動工業互聯網發展。過去一年我們全球科技業正在發生重大轉變，加上人工智能的推波助瀾，現在不止是上市公司要轉型，全世界經濟體甚至國家都面臨轉型的挑戰。就實體經濟的戰略意義而言，歐美國家紛紛以工業互聯網為國家戰略，如果我們步步為營，與落實工業互聯網的布局，到2035年我相信我國制造業將有機會成為名副其實的制造強國。富士康工業互聯網核心技術布局，公司發展戰略以及全球市場布局，跟緊國家腳步，我們在四大洲11個國家和地區都建設有我們的智能制造基地。

同時我們推動工業互聯網平臺全球定型，真正做到扎根中國運行全球，因為我們深信這是作為一個先進制造企業在質量提升的重要時刻，我們應該全力以赴配合“一帶一路”政策。

談到深耕布局工業互聯網過去做了什么事，富士康的工業互聯網技術發展來自于自身的需求，為了讓自家的生產制造能力更具有競爭力，我們在2013年開始大規模投入研發資源，經過長時間在自家的車間、廠域優化下面，2016年我們發布富士康工業互聯網平臺，因為這些年的技術和大數據的積累，搭建工業互聯網平臺運行，2017年是富士康工業互聯網嶄露頭角的一年，同年富士康工業互聯網平臺被編入中國守護工業互聯網白皮書，參與中國工業互聯網平臺標準制定。轉變富士康最大的契機是2017年5月9日，國務院李克強總理特別視察了我們富士康鄭州廠區，第一座智能無人生產車間，富士康必須帶領中小企業進行產業升級。

2018年2月1日，富士康工業互聯網在工業互聯網產業聯盟峰會上獲得首批平臺可信服務認證。特別要感謝我們信通院的劉院長對于工業互聯網的推動，目前富士康全國超過6座熄燈工廠，值得一提的這都是我們自己做的機器人，我們人機協作比例是4：1，相信這個數字在全世界跟全國都是相當罕見的。富士康到今天已經做到關燈生產，自動化生產，以及智能化檢測。富士康正在向工業互聯網服務業轉型大步邁進。

我國是制造大國，在制造強國的路上，自主創新能力不足的確是我國制造業的一大短板，所以我們必須扎根基礎研究，發展自主技術，讓智能制造提質增效，真正掌握在自己的手里，所以為了轉型為智能制造，富士康積極跟創新自主技術，我們在數據采集，我們自主開發自動化設備來做到采集實時生產的數據，而且這些自動化的設備符合三個條件，國產化的裝備，國產化的軟件，以及國產化的數控。在物聯網傳感技術做到采集車間、環境關鍵有效的數據，在完整8K生態的技術，我們做到采集微觀米影像的大數據，做到生產流程的影像全記錄，在通信技術方面，我們自主研發4G、5G網絡技術，以及一系列自動工業網關的設備，更專注于網絡安全技術，確保用戶生產數據，做到最高最嚴密的保障。

此外為了滿足生產需要，我們發展邊緣計算數據應用，我們自主研發了高性能運算服務器處理上述所采集的關鍵納米微觀的影像大數據，有了工業大數據基礎，再結合數字孿生技術，實現生產過程有效仿真，合理化生產，做到設備的預管理，基于以上關鍵技術，我們將海量的大數據進行有效的收集和清洗，結合人工智能深度的學習，進而沉淀固化出各式各樣的相應算法模型，這些算法模型將會打包成組件，通過平臺提供給各行各業來開發。最后做成工業APP提供給廣大的工業用戶使用，最后形成一個跨行業跨領域完整的工業互聯網生態體系。

特別談到我們的工業互聯網可以實現多層次價值，參考工業大數據這本書特別提到訊息物理系統，我們從數據采集到洞察，讓他形成知識作為決策輔助產生價值。我提到很多我們自主開發技術，我們的車間就是依照這樣的情境來設計的，工業互聯網其實就是云計算、移動終端、物聯網大數據、人工智能以及機器人等技術做的集成，融合生產過程中產生的業務流數據，訊息流、資訊流以及技術流，人員流、物料流，通過大數據分析真正達到提質增效。經過我們多年研發積累的經驗看，富士康已經具備了工業互聯網核心層解決方案，主要包括了工業機器人，以及各類自動化設備，用于數據采集與協議轉換的傳感器與公共設備，提供服務器算法，也具備讓生產數據上云的解決方案，主要包括了工業業務的網絡設備、云服務器、云存儲器以及虛擬化技術。依托在我們邊緣層礎優勢，也將業務領域拓展延伸至工業的平臺，打造一個開放的工業互聯網生態，為實現工業互聯網平臺智能制造的轉型升級打下了堅實的基礎。

談到富士康工業互聯網平臺，過去做的是將人將事做一個鏈接，我們工業互聯網主要是做人看事看物的連接，我們做制造業常常講的人、機、量的大鏈接，最后還要將材料到消費者，全產業鏈訊息大連接。很多人在問工業互聯網到底是什么，要怎么建怎么做，我這里特別提到感謝我們賽迪智庫袁曉慶博士，他有一個著作，就是工業互聯網的五問，本書目前是富士康集團的參考書，所有工程人員都要參與考試，作為晉級標準。什么是工業互聯網，云的開放式工業操作系統，通過企業的自我造血，政府政策的輸血，以及產業結合的輸血來發揮一個生態性，從單點的突破到垂直的深耕，到跨產業之間橫向的拓展來形成一個生態的構建，要將我們富士康工業互聯網建成一個跨行業跨領域的工業互聯網超級平臺。

在賦能中小企業轉型方面，現在工業互聯網非常火熱，但是實際上導入的企業我相信還是非常有限的，資源缺乏讓很多企業停滯不前，尤其中小企業，中小企業在運營上，產品質量的監督，信息系統如何完善，供應鏈管理如何更有效，供應鏈電子商務該怎么做，集團各個職能如何管理，管理目標如何實現等等各式各類的問題，都是環環相扣。影響著企業成長的一個轉型和契機，富士康深耕實體制造及工業互聯網以累計相關更多的專業領域知識，我們了解企業運營管理所面臨的難題，特別是我們自己也是中小企業轉型過來的，我們也正在轉型為全面數字化的智能制造企業，所以就賦能中小企業而言，通過富士康工業互聯網相關的技術導入，讓轉型的效率都能體現到企業的創新上。幫助中小企業達成多業態、可視、可控、精密的一體化模式，我們希望透過工業互聯網平臺推動賦能中小企業，協助企業、制造業轉型升級，提高質量，促進大中小企業的融通發展與國際競爭力。

在這里，我特別用一個案例跟大家分享我們如何用我們數據來做人工智能，這個案例是吸嘴智能保養，剛開始時候我們的吸嘴清洗周期是2.5萬次，當時并沒有數據支撐，我們用一天為單位，每一次吸嘴上下架大概要15秒，每一臺設備大概有256支吸嘴，算起來一天光清洗吸嘴耗掉一個多小時。后來我們經過實驗的設計和模型的分析，我們發現了不是這么回事，吸嘴支持到六萬次再做清洗，不影響性能跟功效，這個還是缺乏科學依據。我們做了大量數據收集和處理，到底是什么原因讓這個吸嘴潔凈度失效，所以透過多種模型跟邏輯以及機器學習的結果，我們印證了大部分的吸嘴大概在八萬次他才會失效，經過這樣一個物理實驗跟統計，我們發展出一個吸嘴壽命預測項目，將來做成APP放在網上。因為這個活動增效降本，提升品質，降低庫存。因為這個活動，這個案例是我們自主開發的吸嘴清洗設備也是國產設備，國產數控，國產軟件。

除此之外我們在其他的領域也做了很多活動，包含像在綠色生產過程當中，我們隧道式冷卻設計，收納式混風箱結構達到世界級PUE標準，我們的數據中心可以不用額外增加這個冷卻系統，這個整體的節能超過20%。我們在柔性化裝配，透過設備智能保養，減少停機，提升效率，人均產值提升31%，庫存降低33%。供應鏈智慧決策系統，通過供給側結構優化，生產流程數字化訂單交付可視化，達到整體效率提升30%，降低庫存周轉周期15%。以上所列舉的這些實際效益，都證明我們從數據的采集跟應用真正落實從數據技術、分析技術、平臺技術以及運營技術的創新跟融合，不管是結構性的或者是非結構性的數據，我們做的是讓數據有感知的能力，做到預測和預防的功效。

富士康工業互聯網發展戰略就是要成為全球領先的工業互聯網智能制造和科技服務綜合解決方案服務商，基于在工程制造領域的大數據積累，并通過精確的數據分析和處理，達到工業產出的提質增效和降本減存，我們會持續發揮智能制造領域的固有優勢，深耕通信網絡、云計算、物聯網、大順聚合人工智能等科技服務領域，整合供應鏈上下游企業，讓信息同步，產生價值，價值能夠共享。持續發展工業互聯網技術，實現人與人、人與機器、機器與機器間的互通互連，關注并提升數據安全，整合人工智能、及其學習、深度學習技術。為中小企業提供包括培訓咨詢、升級改造，供應鏈金融等的智能制造科技服務綜合解決方案，落實開放共享生態系統的工業互聯網平臺。