我國東部地區海洋經濟效率評價研究

何芳 黃梅

摘 要：本文利用數據包絡分析方法及全要素生產率指數模型對東部地區海洋經濟效率進行評價，以2004年-2014年狹義東部地區的海洋經濟投入產出數據為樣本數據，通過對江蘇、浙江、上海、山東等地的DEA分析表明：我國狹義東部地區海洋經濟Malmquist指數的提高基本上依靠技術進步的發生，江蘇、浙江、上海、山東地區的管理效率與規模效率仍有待提升，為實現海洋資源的優化配置與海洋經濟的可持續，各地區仍需進一步提高海洋經濟的技術效率。

關鍵詞：海洋經濟效率；技術效率；Malmquist指數；數據包絡分析

一、引言

海洋作為“藍色糧倉”為我國的經濟發展提供豐富資源和廣闊空間，隨著21世紀海上絲綢之路經濟帶的發展與建設，海洋經濟逐漸成為我國新的經濟增長點，并作為我國的重大發展戰略帶動整個社會國民經濟的發展。

我國海洋經濟起步較晚，沿海地區主要依靠海洋資源與生態環境來發展海洋經濟，因此我國的海洋經濟仍屬于資源型經濟，采用粗放式發展模式，對生態環境和海洋資源的保護力度小等問題日愈凸顯，不利于海洋經濟的可持續發展?！?017年中國海洋經濟統計公報》顯示，我國2017年的全國海洋生產總值達到7.7611萬億元，同比增長6.9%，這也反映出了我國海洋經濟正穩步增長，但仍面臨資源配置低效、環境保護不當等問題。鑒于此，對海洋經濟效率進行定量評價分析以提高海洋經濟效率、優化海洋資源配置顯得尤為重要，且我國區域海洋經濟發展不平衡，有必要從區域的角度對沿海地區海洋經濟效率水平進行測度與評價，實現海洋經濟的集約化生產。

二、理論模型

1.C2R模型

設有m個決策單元DMUj，j=1，2，...，m。DMUj的輸出為qj=（q1j，q2j，...，qtj）T，t為輸出要素個數；DMUj的輸入為pj=（p1j，p2j，...，pnj）T，n為輸入要素個數。且pj，qj>=0，j=1，2，...，m。C2R模型如下所示：

2.BC2模型

BC2模型如下所示，該模型計算的是DMU的純技術效率。

在BC2模型中，當δ=1時，該決策單元有效，即其純技術效率是有效的。此時，該決策單元的規模效率等于其總體技術效率與純技術效率之比。

3.Malmquist指數

1970年謝潑特基于生產函數定義出投入、產出距離函數，從而計算出全要素生產率。Malmquist生產率指數是指不同時期的投入要素的距離函數之比。1994年法勒將Malmquist指數定義如下：

Malmquist指數廣泛應用于各行業、產業的生產率測度和分解，并將全要素生產率指數分解為技術變遷、純技術效率進步以及規模效率，對進一步分析某一產業的技術變遷、管理效率以及規模效率有很大貢獻。

三、指標選取與數據來源

1.指標選取

本文選取了我國江蘇、浙江、山東、上海等東部沿海地區作為研究對象，選擇2004年-2014年的指標數據進行分析。各地區在海洋經濟發展模式上稍有區別，但從各地海洋產業產值數據來看，漁業、海洋交通運輸業以及旅游業一直是海洋經濟的主導產業。因此，本文選取了海洋經濟總產值（億元）作為輸出指標，選擇海水捕撈產量（萬噸）、港口貨物吞吐量（萬噸）、濱海旅游人數（萬人）以及各地區的城鎮固定資產投資（億元）作為輸入指標。

2.數據來源

江蘇、浙江、上海、山東等地的海洋經濟總產值（TV）、海水捕撈產量（SC）、港口貨物吞吐量（CTP）以及濱海旅游人數（CTN）指標數據來源于2005年-2015年的《中國海洋統計年鑒》，城鎮固定資產投資指標數據來源于2005年-2015年各地區的統計年鑒。

四、東部地區數據處理及結果分析

本文利用DEAP2.1軟件計算DEA與Malmquist指數，為動態評價東部地區的海洋經濟效率，本文將江蘇、浙江、上海、山東分別作為一個決策單元DMU，由于我國東部地區的海洋經濟發展現狀及各地區的外部環境較為相似，符合決策單元的要求。文章利用DEAP2.1軟件計算求得全要素生產率指數與規模效率、技術效率等分解指標的具體情況。

表1是將江蘇、浙江、上海、山東分別作為一個決策單元的DEA分析結果。從表1可知，東部地區的海洋經濟效率提升了5.4%，技術效率變動均值為0.988，技術進步均值為1.066，說明東部地區的海洋經濟生產率的提高依賴于技術變遷，而非技術效率。另外，技術效率可分解為純技術效率和規模效率，東部地區的規模效率均值為0.993，純技術效率即管理效率均值為0.995，均低于1，說明東部地區海洋經濟在規模與技術上存在效率下降趨勢，東部整體海洋經濟全要素生產率的提升得益于技術進步的發生。2005年-2010年東部地區的技術進步效率大于1，全要素生產效率也均大于1；2011年-2014年東部地區的技術進步效率均小于1，此時的純技術效率均大于1，全要素生產率也均小于1。技術進步與全要素生產率的變動趨勢一致，從側面也說明了技術進步對于海洋經濟的影響十分明顯，而純技術效率變動對海洋經濟全要素生產率的影響并不顯著。

表2是東部各地區的海洋經濟Malmquist指數及其分解指標測算結果。根據表2結果，江蘇、上海、山東的全要素生產率均大于1，說明2004年-2014年這三地區的海洋經濟效率具有明顯上升趨勢，而這三地區的規模效率及純技術效率均為1，也說明江蘇、上海、山東三地區的全要素生產率變動取決于該地的技術進步程度，其中上海市的技術進步程度最大。浙江省的海洋經濟技術效率為0.955，小于1，說明2004年-2014年浙江省的海洋經濟技術效率有下降趨勢，分解為純技術效率與規模效率后，浙江省的純技術效率為0.981，規模效率為0.973，兩者均小于1，間接證明了浙江省海洋經濟技術效率呈下降趨勢。與此同時，浙江省的技術進步指數大于1，但由于其管理效率與規模效率的下降，浙江省海洋經濟的全要素生產率低于1，有緩慢下降趨勢。從2004年-2014年東部地區總體情況來看，上海市的海洋經濟技術進步效率與全要素生產率最高，領先其他三省，對江浙魯三省具有一定的示范與引導作用。

五、總結

本文基于2004年-2014年狹義東部地區的海洋經濟投入與產出面板數據進行分析，采用數據包絡分析方法，利用DEAP2.1軟件處理數據對江、浙、滬、魯四地區的海洋經濟效率進行總體分析，將動態分析與靜態分析相結合，得到以下結論：（1）我國東部沿海地區海洋經濟效率的提升主要依賴于技術進步，各地區海洋經濟的規模效率有待提升，尤其是2010年之后，各地區的規模優勢不再明顯，規模效率呈下降趨勢，有待提升。（2）江、浙、魯地區的海洋經濟仍處于粗放式發展階段，海洋經濟的發展在很大程度上仍取決于海洋資源的開發利用。上海市作為我國的超級城市，其海洋經濟的全要素生產率最高，技術進步指數最大，對周邊地區海洋經濟的發展有一定的示范作用。（3）東部地區的海洋經濟總體上還有一定的發展空間，各地區的海洋經濟效率還有待提高，尤其應注意提高各地區的管理效率與規模效率，實現各地區的海洋經濟集約化發展，這對于實現我國海洋經濟的可持續發展也至關重要。

參考文獻：

[1]沈金生，郁威.環渤海地區主要港口經濟效率研究[J].華東經濟管理，2014（10）：72-76.

[2]杜軍，鄢波，馮瑞敏.我國沿海省份海洋經濟效率評價研究[J].農業技術經濟，2016（06）：47-55.

[3]紀建悅，王奇.基于隨機前沿分析模型的我國海洋經濟效率測度及其影響因素研究[J].中國海洋大學學報（社會科學版），2018（01）：43-49.

[4]范斐，孫才志，張耀光.環渤海經濟圈沿海城市海洋經濟效率的實證研究[J].統計與決策，2011（06）：119-123.