淺談電子信息技術在人工智能中的應用

安斌斌　鄒天宇　王俊杰

摘 要：隨著我國科學技術的不斷發展，人們也促進意識到人工智能技術的重要性，越來越多的人工智能產品出現在人們的日常生活及工作生產中，并產生了重大影響，占據了越來越重要的位置，而且人工智能技術也正因自己的優勢被社會各界所關注起來，逐漸成為我國當前電子信息時代中備受矚目的新型科技形式。

關鍵詞：電子信息技術；人工智能；

1人工智能的概念及其發展歷程

1.1人工智能的概念

人工智能，英文縮寫為AI（ArtificialIntelligence），是一項綜合了多種學科的全面性應用技術，人工智能涉及了工程學、計算機科學、語言學、哲學、心理學等多種技術及學科，人工智能主要是通過對人類本身智能的進行模擬與延伸，并利用多種高新技術手段賦予機器與人類相似甚至超越人類行為、思維能力的技能。

1.2人工智能的發展歷程

20世紀50年代美國一批富有遠見卓識的年輕科學家最先提出了“人工智能”這一術語，在其隨后的發展歷程中，總共發生過三次具有跨越性的發展進程。第一次發展是由機器代替人類進行計算推理，以機器定力證明與專家系統為代表；第二次發展則是以能夠在不斷變化的環境中搜索有效信息的機器的出現為代表，這種機器可以大幅度的提高人類進行精準、迅速的思維分析工作的效率，從而實現快速的與外界環境的交流、溝通；第三次發展則是智能化數據計算體系的研發，這種體系能夠迅速、全面、系統的對海量數據進行智能自動化分析，從而在很大程度上提高生產效率、數據的識別、分析能力以及可視化能力。與此同時，這種數據計算體系還可以有效的提升電子網絡信息的學習能力以及自我進步，在拓深應用范圍的同時促進了電子信息技術的進步與發展。

2人工智能技術在電子信息技術中的優點

2.1對信息進行高速、準確的處理

在電子信息技術當中人工智能系統的運用可以對未知的問題進行合理有效的處理。對于人工智能系統來說，其功能是對較多的數據信息進行分析以及處理，而對于電子信息技術則是在具有海量模糊數據信息當中開展工作，在這一工作當中將人工智能系統運用到實際工作當中，可以有效的提升數據處理的效率和質量，并能夠彌補在以往工作當中存在的問題，真正有效的實現對信息內容的高度、準確的處理。

2.2學習能力較強

在電子信息技術當中具有較大的電子數據以及信息內容，而當中還有些低層次的數據信息以及數據概念等內容。在實際工作當中融合將這些低層次數據信息開展有效的利用和開發是當前最受關注的問題，首先要進行的就是對這些低層次數據信息開展分析，在借助推理數據信息概念來開展更加有效的研究以及推廣。其次在人工智能形式下的電子信息技術，能夠借助多種非線性形式的思維方式阿里模擬人類思維，進而更好的解決各種問題，提升實際工作的效率以及質量。

2.3節約計算資源，將成本最小化

人工智能系統發展到現階段，在電子信息技術中的應用對資源的消耗是十分小的。人工智能系統主要是控制運算方式，但是這種運算方式是非常迅速的，而且運算效率也十分驚人。因此在電子信息技術中廣泛的應用人工智能系統，能夠大幅度的節省計算資源，將成本最小化，有效的促進電子信息技術的不斷發展與廣泛推廣。

3電子信息技術在人工智能中的應用

3.1網絡信息安全技術的應用

網絡信息安全維護技術在人工智能中加以運用，也可以保證智能產品安全。人工智能產品在設計與研發的過程中，經常會出現網絡信息安全問題，這就需要全面提高網絡信息安全系數，同時這也是推動電子信息技術發展期間的關鍵。受信息技術飛速發展的影響，以往應用的網絡信息安全維護方式已經無法完全解決安全問題，并且在實際應用期間暴露出諸多問題。面對當前網絡信息安全形勢，必須要對網絡信息安全問題解決方式進行優化。充分運用電子信息技術，一方面可以對網絡信息安全提供保證，另一方面也可以為今后解決網絡信息安全問題提供幫助。

3.2數據采集與解析技術的應用

使用電子信息技術的人工智能，其優點也可以體現在數據采集和分析技術上。在目前的大數據環境下，人工智能產品設計過程涉及海量信息，體現了電子信息技術的優勢，即數據采集和分析，以及數據中發現的價值。以大數據環境為基礎的數據信息本身數量龐大，變化速度較快。過去使用的數據收集和分析方法無法滿足他們的需求。但是，以電子信息技術為前提的數據采集技術可以存在于其中。有效解決問題并提高解決方案的效率。在電子信息技術的實際應用過程中，可以快速準確地對數據信息進行分類，并對數據中包含的值進行深入分析，以便進行有針對性的分析和分析。在此基礎上，全面提高數據采集和分析工作的效率。

3.3軟、硬件升級技術的應用

實現電子信息技術和人工智能的融合，也可以運用用戶軟、硬件升級技術。人工智能產品涉及到的所有技術，其本身的安全性、穩定性以及使用價值等，需要相應的軟、硬件作為支撐。當前電子信息技術依然處于飛速發展的過程中，軟、硬件維護與升級也可以將其在電子信息技術中的優勢充分反映出來。當前階段，軟、硬件升級技術已經實現了在人工智能中的廣泛應用，并且取得了良好的效果。以某互聯網公司為例，該企業使用軟硬件技術對人工智能產品進行了升級，且在升級的過程中，深入解析了應用軟件對于維護的需求，一旦發現產品存在問題，便會以信息的方式提醒用戶。

3.4網絡資源共享的應用

電子信息技術與人工智能的融合，也可以運用網絡資源共享這一技術，人工智能本身體現了多元化的特點，涉及到的數據比較多。與電子信息技術結合，有助于提高網絡資源共享的效率與準確性，提高為用戶提供更為流程的體驗。以P2P共享模式為例，這種共享形式的主要是依靠用戶之間對應的網絡資源，實現共享，同時結合人工智能和P2P模式，以此便可以對網絡平臺當中所有資源進行采集，用戶要想著在網絡平臺中得到需要的資源，可以利用人工智能軟件對資源進行搜索，并且結合實際需求下載。人工智能系統也能夠按照網絡波動與資源共享途徑的暢通情況，隨意切換下載網絡資源的方式，通過多個渠道實現網絡資源共享。

總結：人工智能系統已廣泛應用于電子信息技術的各個領域，對其持續穩定發展有積極的促進作用。為提高電子信息技術服務的質量，必須充分發揮電子信息技術的強大功能。同時根據實際情況，將人工智能系統應用于電子信息技術，增強電子信息技術的功能，為人們提供更加智能化，人性化的服務。

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