計算機人工智能技術的應用與發展探析

肖鑫

摘要：大數據、云計算技術體現在我們生活的方方面面，而人工智能技術雖然還未廣泛的普及開來，但是已經受到了越來越多的學者的關注，筆者跟隨時代的發函，在查閱大量文獻的基礎上，對計算機人工智能技術的概念進行了界定，并在此基礎上分析了日前我國人工智能技術發展的現狀，最后提出了人工智能領域存在的問題及其對策，期望能夠為我國人工智能領域的繼續發展提供參考。

關鍵詞：計算機；人工智能；信息處理

引言

隨著我國經濟水平的不斷提升，技術發展的腳步也越來越快，尤其是信息技術的不斷發展，大數據、云計算等技術的不斷涌現為智能時代的到來奠定了基礎，因此人工智能技術也就應運而生。大數據、云計算技術體現在我們生活的方方面面，而人工智能技術雖然還未廣泛的普及開來，但是已經受到了越來越多的學者的關注，筆者跟隨時代的發函，在查閱大量文獻的基礎上，對計算機人工智能技術的概念進行了界定，并在此基礎上分析了日前我國人工智能技術發展的現狀，最后提出了人工智能領域存在的問題及其對策，期望能夠為我國人工智能領域的繼續發展提供參考。

一、計算機人工智能技術的概念

隨著計算機技術的發展，計算機人工智能涉及的領域與工作類型在不斷復雜化。從理論研究上看，計算機人工智能技術是人工智能理論研究與計算機技術實踐的結合，它包含了信息基礎理論、自動化技術、生物學、邏輯學等多方面專業知識，屬于新時期計算機領域的一門新型學科。

二、計算機人工智能技術的應用現狀

（一）遠程規劃與控制

在過去，由于地理位置的限制，人們的許多活動都不能完成，而在今天，計算機技術的發展使得人類的有些活動能夠突破時空的限制，例如遠程會議、遠程教學、智能家居，人工智能的發展極大地促進了這些方面的進步，例如谷歌系統的assistant，利用人工智能技術來與人類進行對話，雖然存在些許錯誤，但是其深度學習的能力已經能夠滿足人類的正常使用。

（二）繁雜信息處理

除了在科技方面的應用之外，計算機人工智能技術在信息處理方面也取得了比較大的成就。例如，2016 年由谷歌公司旗下DeepMind 公司戴密斯·哈薩比斯領銜的團隊開發的“阿爾法狗”計算機人工智能應用程序，就是該技術的具體應用表現，它的工作原理就是對已知信息進行深度分析，達到“深度學習”的效果，使全球人意識到計算機人工智能技術不再停留在簡單的加、減、乘、除方面，還可以涉及更深的領域。

（三）實時分析及解決問題

分析位置信息并尋求解決途徑是當前計算機人工智能技術研究的主要突破口。例如在國外一些國家已經研發出小型無人駕駛汽車，汽車內部的智能系統可以實時判斷路況，并對一系列復雜問題進行處理。因此，在未來計算機人工智能技術應用中，相關人員應投入更多的精力在這些實時信息分析處理工作上。

三、人工智能技術發展存在的問題

人工智能技術的發展主要存下兩方面的問題。首先，在信息數據處理方面存在問題。大數據時代，面對信息量巨大的環境下，計算機進行計算的過程中可能并不是非常接近人類的思維，因而若想達到非常準確的結果，還需要人類在深度學習及人工智能方面繼續努力。其次，存在信息安全問題。當今是信息化時代，很多計算機人工智能技術領域都是與互聯網接軌的，往往都是保存在云端的，這也就造成了信息安全很難保障，因而在信息安全方面還需要采取相應技術來進行完善。

四、計算機人工智能技術發展對策

（一）重視信息采集與網絡資源共享

當前計算機人工智能技術應用最廣的領域就是數據采集和分析領域，大數據時代的到來，使得很多計算機人工智能技術面臨巨大的工作壓力，甚至在處理一些比較復雜的信息時會出現分析錯誤的情況。因此，未來計算機人工智能技術開發者還要不斷提升信息采集技術，同時優化信息分析手段，提高信息采集以及后續分類正確率。在網絡時代迅速發展的背景下，人工智能技術也需要重視“網絡資源”貢獻。

（二）提高計算機人工智能技術處理結果的準確性

計算機人工智能技術被廣泛應用于醫療領域當中，能夠有效填補傳統醫療診斷中存在的空缺，從而有利于提高現代化診斷水平。盡管一些醫師未對此程序形成共識，但是，應用此程序檢查病人可以得到有利于判斷的有關因素，另外，也可以詳細說明并發癥的情況。

（三）重視人工智能邏輯處理，提升信息處理效率

信息邏輯處理其實是計算機人工智能技術研究中一個比較重要的課題，如阿爾法狗，它對于圍棋技能的學習，就是基于已知棋譜的分析，通過邏輯信息處理，形成自己完整的邏輯思考鏈。但是這種方法有一個弊端，就是對于非計算機內部的信息與數據，無法形成新的邏輯處理步驟，從而難以解決相關問題。

五、結語

綜上所述，隨著我國經濟水平的不斷提升，技術發展的腳步也越來越快，尤其是信息技術的不斷發展，大數據、云計算等技術的不斷涌現為智能時代的到來奠定了基礎，因此人工智能技術也就應運而生。本文在查閱大量文獻的基礎上，對計算機人工智能技術的概念進行了界定，并在此基礎上分析了日前我國人工智能技術發展的現狀，目前我國人工智能主要運用于繁雜信息處理、遠程規劃與控制、實時分析及解決問題這三個方面，存在著數據安全、數據處理兩方面的不足，我們認為應當重視信息采集與網絡資源共享、提高計算機人工智能技術處理結果的準確性、重視人工智能邏輯處理，提升信息處理效率。

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