大數據在企業保衛消防工作中的應用

劉秋生 曹崇華 石嬌 王勇 石剛

摘要：隨著經濟的不斷發展，社會的不斷進步，物聯網+的普遍應用，我們己經走入到大數據時代。雖然從提出大數據概念之初到現今，大數據的理論和應用都得到了多方位的發展，推動了社會的進步。但是在企業的保衛消防領域，大數據的潛力還未真正發揮，企業對于大數據在保衛消防工作中的應用還不夠重視。本文針對此點將大數據和企業保衛消防工作的聯系及應用進行了論述。

關鍵詞：大數據；企業；保衛消防；智慧消防

引言

大數據時代，現代企業的保衛消防建設將更加智能化和網絡化，2017年10月10日，公安部消防局印發《關于全面推進“智慧消防”建設的指導意見》（公消[2017]297號），意見明確提出：按照《消防信息化“十三五”總體規范》要求，綜合運用物聯網、云計算、大數據、移動互聯網等新興信息技術，加快推進“智慧消防”建設，全面促進信息化與消防業務工作的深度融合，為構建立體化、全覆蓋的社會火災防控體系，打造符合實戰要求的現代消防警務勤務機制提供有力支撐，全面提升社會火災防控能力、部隊滅火應急救援能力和隊伍管理水平，實現“傳統消防”向“現代消防”的轉變。由此可見，我國將全面推進“智慧消防”建設，企業的保衛消防建設也將更加數據化、智能化，保衛消防工作將獲得更多數據資源。運用大數據技術將這些數據資源有效的管控，將極大提升企業保衛消防力量。

一、大數據概念

大數據的4個“V”：Volume，數據體量巨大，從TB級別，躍升到PB級別；Variety，數據類型繁多；Veracity，數據的準確性和真實性；Velocity處理速度快。

廣義上來說大數據已經不再局限于技術領域。如今，大數據除了為應對長期存在的業務挑戰提供解決方案之外，還為流程、組織、整個行業、甚至社會本身的轉型激發了許多新的方式。狹義上來說大數據泛指數據集的大小，產生的速度和數據類型超過了通常的數據庫，數據管理軟件在限定的時間范圍內所能獲取，存儲，管理和分析的范疇。

二、大數據在企業保衛消防應用的必要性

隨著信息技術的快速發展和廣泛應用，采用信息化、網絡化技術取代傳統方式，將保衛消防工作進行信息化管理是必然趨勢，在這個過程中企業將獲得大量的數據，但是這些數據是雜亂、空泛的，企業沒有將這些數據重視加以使用，不僅造成了大量人力、物力上的浪費，還存在安全隱患。例如：企業計劃每年分4次對消防設備進行維護保養，每次維保25%的設備，4次達到100%全覆蓋。但是在實際維保過程中，依靠維保人員個人經驗，會出現一個設備多次維保現象，造成人力的浪費；還會出現有些設備因為維保人員遺忘或在不便進入的地方等原因遺漏，導致設備長期未維保而故障，成為安全隱患。

三、大數據在企業保衛消防工作中的應用

（一）數據收集

數據收集是大數據應用的基礎，收集的數據應符合一致性、完整性、精確性、時效性、實體同一性，所收集的數據包括（但不限于）設備臺賬、消防維保信息、消防維修記錄、消防報警記錄、設備運行狀態、人員操作記錄等內容，以物聯網+的技術將日常運行中所產生的數據進行收集管理，在智慧平臺上形成一個個龐大的數據集。

（二）數據挖掘

數據挖掘是從龐大的數據集中提取隱含在其中潛在有用的信息，以大數據技術進行數據分析，通過數據選擇、數據處理、數據轉換、數據提取、分析評估5個步驟分析數據中的有用信息，將這些數據進行對比、排列、統計，形成評估報告為數據應用服務，供管理人員和技術人員使用。

（三）數據應用

數據應用是大數據技術的核心，在企業的保衛消防工作中，大數據可以包括（但不限于）在管理、維保、維修、隱患分析、應急救援等方面進行應用。通過數據應用，整合企業保衛消防力量，為設備管理和人員管理提供幫助，進而提升企業保衛消防工作效率，維護企業安全。

1.管理應用

通過大數據技術的應用，將消防設施設備的維保信息、維修信息、報警信息、故障信息、設備狀態等信息形成數據報表和統計分析報告，幫助管理人員對保衛消防資源合理布局；分析消防工作薄弱環節，為消防經費預算和工作計劃提供數據支持，數據報表應用。

2.維保應用

對于保衛消防設施設備維護保養非常重要，做好維護保養可以延長設施設備的使用壽命，保證其可靠性。在維保工作中，大數據技術可以為管理人員科學制定維保計劃，確保設施設備100%維保到位。根據維保歷史分析，為管理人員提供設施設備維保到期提醒、維保歷史上傳、查詢和下載、維保時間設置管理、維保記錄單管理等功能，通過以上措施確認維保狀態和維保進度，防止維保過程中遺漏，確保設備維保100%。

3.維修應用

在每次消防設施設備維修過程中，由維修人員填寫維修電子記錄，通過維修記錄單的流程約束維修人員維修流程；通過大數據技術的應用，維修記錄單形成維修歷史記錄，整理分析常見的設備故障及處置方式，提醒管理人員對相關設備加以關注，對設備故障情況進行預估，幫助維修人員快速判斷故障正確維修；通過維修歷史記錄和備件庫信息對比分析備品備件是否滿足近期維修需要，對備件不足及時提醒備足，加快設備故障維修響應時間。

4.隱患分析

通過大數據分析管理人員可以直觀的了解保衛消防工作中存在的隱患，通過分析消防維保信息、消防維修信息、消防報警信息、設備狀態等數據，分析企業消防安全管理中存在的隱患，通過隱患分析對消防安全突發事件提前預警。平臺為管理人員提供隱患報警和隱患查詢功能，并對隱患的處置過程進行全程監控，同時根據分析情況提出改進措施，保證隱患處于可控狀態。同時還可以根據消防報警處置的流程，監管消防報警的人員處理過程，對違規處理行為自動報送，保證每個消防報警都能得到有效的處理，防止人為原因出現隱患。

結語

通過智慧消防平臺，將大數據技術在企業保衛消防工作中進行應用，極大的推動了消防信息化建設，是提升“智慧消防”建設的有效措施，使企業能夠有效掌握建筑消防設施設備的故障及運行情況，通過大數據技術進行智能分析和實時統計，實現對保衛消防安全的突發事件提前預警和加快處置，及時消除隱患，極大的降低火災發生的機率，保障企業的安全。

參考文獻：

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