全面二孩政策下人口結構轉變對宏觀經濟的長期影響

王浩名

摘要：通過隊列模型預測中國出生人口變化及未來人口結構；并采用三角加權法處理人口結構數據，以8個不同人口結構組別作為內生變量利用VAR模型實證分析了人口結構轉變對宏觀經濟變量的長期影響。研究發現，全面二孩政策有利于中國出生人口的提高，并且包含生育意愿的生育行為更符合當前中國家庭的生育觀念。同時人口結構轉變對長期宏觀經濟變量影響各有特點。相關研究為完善人口政策及相關政策提供翔實的佐證，并從避免出生人口堆積、為二孩生育提供相應保障措施和避免人口單一因素決定論等方面提出建議。

關鍵詞：全面二孩政策；人口結構；宏觀經濟變化；VAR預測

中圖分類號：C92-05文獻標識碼：A文章編號：1000-4149（2018）03-0025-12DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2018.03.003

Abstract：This paper mainly analyzes the two models of population growth under the Universal TwoChild policy. Through the forecast model of the age cohort， using the trigonometric weighted average method to deal with the lowfrequency endogenous relationship between population and long macroeconomic variables， this paper analyzed the impact of population growth on longterm macroeconomy under the Universal TwoChild policy. The results shown that the effect of population growth on real GDP growth rates， savings， investment and working time is obvious， but the effect of population growth on interest rates and inflation is very complicated. These results provide the evidence for the further policy research about the supporting policy for the Universal TwoChild policy， such as avoiding birth accumulation caused by the Universal TwoChild policy； providing welfare support the family with the second baby to avoid the negative effect on the economic to avoid the errors of demographic single factor of macroeconomic changes.

Keywords：Universal TwoChild policy； demographic structure； macroeconomic change； VAR forecast

一、引言

人口結構是影響宏觀經濟的重要因素。人口結構中的勞動年齡人口結構變動會對利率、儲蓄、投資等重要經濟變量產生影響，從而在長期內影響宏觀經濟增長[1-4]。勞動力是經濟發展的脊梁，勞動力人口的比重在很大程度上影響了宏觀經濟發展趨勢，并且在勞動力負增長前夕，經濟就會出現增長放緩的現象。例如，20世紀90年代末日本勞動力人口達到頂峰，但在1992年出現了經濟衰退；2011年歐盟勞動力人口達到頂點，但在2008年就已出現經濟危機的征兆。進一步研究發現，當年輕勞動人口（20—42歲）與高年齡勞動人口（43—64歲）的比值一旦低于52%時，宏觀經濟增長會出現減速[5]。

對中國而言，在不調整生育政策的前提下，中國會在2017年出現年輕勞動力占高年齡勞動力比例低于52%的情況，即中國經濟存在下行風險。人口中位年齡代表了體能、激勵、創新力和欲望，所以人口中位年齡越大，經濟活力會越發降低[6-8]。中國在1990年的出生率、死亡率和自然增長率分別為21.06‰、6.67‰和14.39‰，而到2014年分別為12.37‰、7.16‰和5.21‰

數據來源：1990—2016年《中國統計年鑒》；1990—2016年《中國人口與就業統計年鑒》。，出生人口和勞動力人口比重不斷降低，老年人口比重不斷上升，人口結構不斷老化，進一步導致中國人口年齡結構失衡。其根本原因是由于計劃生育政策導致出生率降低，使中國人口總和生育率已遠低于正常的人口更替水平。目前中國政府已意識到人口結構的持續老化將對長期宏觀經濟帶來消極影響，因此在2016年起正式實施鼓勵生育的全面二孩政策。

那么全面二孩政策能否改善中國的人口結構？如果是，未來中國人口結構將發生什么樣的改變？人口結構變動對宏觀經濟長期影響是什么？這是本文需要重點回答的問題。本文將判斷：第一，在實施全面二孩政策后，中國新生兒人口數量會增加多少？第二，根據生命周期理論，少兒人口改變時，會對勞動年齡人口的長期消費、儲蓄行為、效率工資、平均工作時間產生什么影響？第三，少兒人口變動所帶來的人口結構改變會對長期實際GDP增長率產生什么影響？基于此本文側重分析的重點有兩個，一方面是預測在全面二孩政策下人口增長模式的變化和未來人口結構；另一方面是通過VAR模型預測人口結構對宏觀經濟變量的長期影響。

二、文獻綜述

人口結構變動通過多種渠道對宏觀經濟增長產生影響。首先少兒人口和勞動年齡人口的增加會直接影響家庭儲蓄和投資。阿克索（Aksoy）對OECD國家1970—2012年的人口年齡結構數據分析發現，勞動年齡人口的增加會直接提高國家儲蓄水平，促進投資，實現經濟增長，在2007年左右OECD國家的勞動年齡人口達到頂峰，經濟增速能夠達到6%—7%，其后OECD國家經濟增長速度放緩[9]。黃賓森（Wongboonsin）研究了45個發展中國家和發達國家發現，人口結構對經濟增長產生很大影響，特別是勞動年齡人口增長對發展中國家的經濟增長影響程度比發達國家更大，同時人口結構變化通過投資、金融市場和貿易渠道影響一國經濟增長[10]。迪頓（Deaton）研究發現，人口結構轉變對儲蓄產生聚集效應和人口權重效應，少兒人口和勞動年齡人口比重的上升，對儲蓄和經濟增長產生積極作用[11]。蘆東、趙文哲、董麗霞、陸旸和蔡昉等人分析了人口結構變化對于中國儲蓄率和經濟增長的影響，通過三期迭代模型、儲蓄的年齡結構效應及潛在經濟增長效應分析，發現轉變人口結構特別是增加少兒人口和勞動年齡人口數量有利于提高儲蓄率和潛在經濟增長率[12-14]。

人口結構轉變不但直接影響經濟增長，還通過其他途徑間接影響經濟增長。席爾瓦（Silva）研究了斯里蘭卡1991—2011年的人口結構變動，發現這段期間勞動年齡人口比例遠大于受撫養人口的比例，這樣的人口結構給斯里蘭卡帶來了更多的人口紅利，促進了儲蓄率、投資增長率和人力資本的提高，進而促進了經濟增長[15]。阿布力格（Abrigo）分析了菲律賓人口結構轉變的根源在于人口政策的轉變，人口結構轉變使菲律賓實現了從人口紅利到政策紅利的轉變過程，人口結構的優化促進了人口紅利的進一步提高，刺激了經濟的增長[16]。也有學者分析了在人口轉變過程中所帶來的第二次人口紅利，孟令國研究中國廣州人口結構轉變中發現，人口結構能夠帶來第二次人口紅利，他利用柯布-道格拉斯生產函數證實了第二次人口紅利帶來儲蓄率的提高[17]。甘單（Gonand）分析了由人口結構轉變所帶來的第二次人口紅利對經濟增長的影響，發現人口結構與代際再分配效應相互作用，第二次人口紅利與儲蓄和投資的影響高度相關，第二次人口紅利也能夠增加老年人口的福利，并促進了年輕人口和子孫后代的幸福[18]。費拉拉（Ferrara）、劉傳江和齊明珠等學者也研究了人口結構轉變對環境、教育、貿易、從業人口結構、勞動生產率和勞動利用率方面產生積極影響，從而推動經濟增長[19-21]。

從人口結構與經濟增長的實證方法來看，已有文獻中通常把人口結構劃分三個組別，即0—14歲年齡組、15—64歲年齡組和65歲及以上年齡組，進而分析這三個年齡組別的人口變化對宏觀經濟的影響，但從實證結果看人口結構對經濟增長的回歸結果卻并不是特別顯著。這是因為在人口結構變化對宏觀經濟長期趨勢的影響過程中，典型的時間序列數據僅包含有限信息的長期變化，并且人口結構變化比GDP增長率、實際利率、投資、儲蓄、通貨膨脹、人均工作時間變化的頻率更低，因此人口結構的超低頻變化不能很好地檢驗經濟因素的低頻變化。瓊斯（Jones）和帕克（Park）等利用OECD國家、美國和歐盟人口結構數據檢驗其與經濟增長的關系時，發現人口結構與儲蓄率、GDP增長率、投資的回歸結果并不顯著[22-23]。因此，本文借用了穆勒（Mueller）和瓦特森（Watson）的方法[24]，這是因為對于長期樣本數據的低頻變化，可以采用低頻三角加權平均值的辦法進行處理，這樣更有利于分析數據長期變異性以及數據協變性的推斷，而且低頻三角加權平均值更符合大樣本正態分布性，更有利于長期持續隨機性的實證分析，也有利于從大樣本向小樣本反向推理分析。

三、理論模型構建和實證方法

1.人口結構變動對宏觀經濟影響的理論模型構建

不能在忽略人口結構轉變的前提下分析宏觀經濟長期變化趨勢。因為不同年齡組別人口的經濟行為是不同的。特別是在當期勞動年齡人口數量依賴于未來潛在勞動年齡人口（0—14歲人口）數量時，潛在勞動年齡人口角色的轉變能夠緩解人口老齡化和老年撫養比，這時人口結構轉變能夠帶來更為迅速的經濟形勢變化。在構建人口結構和宏觀經濟理論關系的分析時，本文主要選擇了代表新古典主義的索羅—斯旺模型作為基礎模型，并且在t時刻的人均產出可以表示為如下函數：

T代表了時間序列，At-T代表了在觀測人口結構轉變前穩態條件下的技術水平。在柯布-道格拉斯技術生產函數條件下，α表示物質資本的生產力彈性，β表示勞動力的生產力彈性。s代表資本投資的收益，h代表投資于人力資本的收益，τ是勞動力增長率，g是技術進步率，δ代表的是折舊率。

其中n代表了人口增長率，方程（4）可以令我們得到以下兩個主要結論：第一個結論是，當τ-n=0時，勞動力增長率恒等于人口增長率；很多新古典主義研究者普遍接受第一個結論，雖然第一個結論是與長期宏觀經濟增長聯系非常緊密的假設，但是該結論更強調宏觀經濟已處于穩態的增長條件下，一旦宏觀經濟運行并非穩態，那么第一個結論就無法反映人口結構變化與宏觀經濟增長變化的聯系。這時第二個結論就更有意義；第二結論是，當τ-n>0時，勞動力增長率恒等于勞動適齡人口的增長率。第二個結論說明勞動力適齡人口的增長率被視為代表人口結構轉型時期的勞動力市場效應。然而上述人口與宏觀經濟增長的模型框架仍然略顯單薄，因為它沒有充分反映人口結構在經濟增長中的作用，所以，本文加入了更多的人口結構變量進行研究。首先對人口增長率（n）進行改造，使其成為不同年齡組別人口增長率的加權平均值。這時人口增長率表示為：

方程（6）反映了人口結構變化與經濟增長之間的動態變化關系，如果把上述n的表達式替換為8個年齡組的形式，那么方程（6）也表示了人口在過渡階段與經濟增長之間的動態關系，方程（6）即為本文所構建的人口結構與宏觀經濟之間關系的理論模型。

2.實證方法

我們重新定義了一些變量的符號。首先將不同的年齡組別定義為Dj（j=1，2，...，8），Dj代表了（0—9，10—19，...，70+）這8個年齡組別人口數量占總人口的比重。上述理論分析僅考慮了人口結構作為經濟增長的內生變量，但在實證分析中本文進一步擴展了加入6個內生變量共同作為影響經濟增長的因素，它們分別是實際GDP的年增長率（g）、投資占GDP的比重（i）、個人儲蓄占GDP的比重（s）、人均工作時間的對數（h）、實際利率（r）和通貨膨脹率（π）。

本文定義包含這6個內生變量的矩陣形式為GDP=（g，i，s，h，r，π）′，根據施瓦茨貝葉斯信息準則表明排除財富的影響更有利于分析實際GDP的變化。這6個內生變量之間可能是非常復雜的動態關系，在理論上，可以考慮估算上述6個變量與人口結構的動態實證方程：

Φ0（θ）Yt=Φ1（θ）Et（Yt+1）+Φ2（θ）Yt-1+Γ（θ）Dt，j+εt（7）

假設方程（7）中的θ代表各變量之間的相關參數，并且用Y代表實際GDP。如果矩陣A（θ）和（I-Φ1（θ）A（θ））-1Φ1（θ）的特征值都在單位圓內，我們將得到二次矩陣方程：

Φ1（θ）A（θ）2-Φ2（θ）A（θ）+Φ2（θ）=0（8）

因此得到實際GDP的唯一均衡解：

Yt=A（θ）Yt-1+Φ-10（θ）Γ（θ）Dt，j+Φ0（θ）-1εt（9）

方程（9）也可以表示成Yt=a+AYt-1+HDt，j+μt，這樣就允許我們分析人口結構動態變化對宏觀經濟的影響，這里人口結構動態變化是指上述各年齡組別占總人口比重的變化，而非是簡單的人口增加或減少。矩陣A是上述6個宏觀經濟變量包括滯后項形成的一個6*6的參數矩陣，矩陣H是6個宏觀經濟變量和包含不同人口年齡組別在內的6*7矩陣形式。這樣分析得到的結果可以更好地觀測實際GDP增長變化過程中人口結構因素的貢獻程度。這種估計方法中的一個重要假設條件是，人口結構是外生變量；但人口結構變化與宏觀經濟變化對比而言具有低頻變化的性質，并且與影響宏觀經濟變化的其他因素高度相關，這些時序變量不能通過矩陣H進行很好的識別，因此本文嘗試把H與Y一起做內生變量處理，分析人口結構變化對實際GDP增長的影響。由此建立實證矩陣方程為：

YtDt，j=a+AB2HB1Yt-1Wt-1，j+μt（11）

其中B1代表包括上述影響實際GDP變化的6個因素與人口權重的參數矩陣，B2代表人口權重滯后項的參數矩陣。這樣實際GDP的長期均衡解可以表示為：

Y*=（I-A）-1a+（I-A）-1HDt，j（12）

本文假定HLR=（I-A）-1HDt，j，并且HLR能夠反映人口變量與其他變量之間的直接效應和反饋結果，由此相關的時間序列數據就允許我們分析人口結構變量與其他變量之間的長期傳導關系，例如人口結構變化首先影響了長期消費，進而通過消費變化影響了長期宏觀經濟增長。這樣在所有時間序列中都可以分離人口結構因素與其他變量之間的內生關系，從而單獨分析人口因素對長期宏觀經濟增長的影響。假定HLR矩陣中的每個元素都是矩陣A和矩陣H參數的函數，cij（A，H）。為了檢驗HLR矩陣中的每個元素是否顯著，本文采用了懷特檢驗。并利用VAR模型預測了出生人口變動對長期宏觀經濟變量的影響。

四、人口結構變動對宏觀經濟長期影響的實證分析

1.全面二孩政策下人口結構預測分析

本文根據2015年《中國人口與就業統計年鑒》的相關數據，分四個步驟逐步估算在全面二孩政策下中國未來的人口增長模式。首先，預測全面二孩政策下潛在受益者人數。盡管享受到全面二孩政策的潛在受益者不一定選擇生育二孩，但至少政策受益者獲得了生育二孩的決定權。因此有必要計算出具體的受益人群數量，也即估算受益的潛在已婚育齡婦女人數，由此推算全面二孩政策下人口增長模式。本文估算人口結構的時間跨度為6年，假定育齡婦女以15歲為生育的最低年齡，以44歲為生育的最高年齡（雖然育齡婦女年齡通常指15—49歲，但45—49歲育齡婦女生育嬰兒人數較低且數據較少，因此本文把44歲作為生育的最高年齡）。所以估算育齡婦女人數的數據應以9歲為初始年齡，逐步估算至2020年的育齡婦女人數。2015—2020年育齡婦女人數的估計方法采用隊列分要素法（cohort—component method）。利用2014年分年齡別育齡婦女的“1-死亡率”乘以2014年分年齡別育齡婦女數，得到2015—2020年各年的分年齡別育齡婦女人數。由此得到2015—2020年各年齡組別育齡婦女人數。

其次，預測已婚育齡婦女人數。利用全國15歲及以上人口分年齡、性別的婚姻狀況估算在分年齡別育齡婦女中的已婚婦女人數，假定只有已婚的育齡婦女才會選擇是否生育，才會選擇生育幾個孩子。并由15—44歲各年齡組育齡婦女人數估算2015—2020年已婚育齡婦女人數。具體方法是，用15—44歲各年齡組育齡婦女人數乘以各年齡組的已婚育齡婦女比率，已婚育齡婦女比率=（初婚人數+再婚人數）/各年齡組婦女人口總數。

再次，預測全面二孩政策下潛在受益育齡婦女人數。在得到分年齡別已婚育齡婦女人數后，需要觀察全面二孩政策下真正的潛在受益已婚育齡婦女人數，因為政策的真正受益者并不包括已經生育兩個及以上孩子的育齡婦女，因此，需要在分年齡別已婚育齡婦女人數中剔除已經生育兩個及兩個以上孩子的育齡婦女人數，這時得到的分年齡別育齡婦女人數才是真正的潛在受益者人數。計算符合全面二孩政策的育齡婦女比例采用中國人口與發展研究中心課題組撰寫的《2013年生育意愿調查數據報告》中的相關數據。

最后，預測全面二孩政策下人口增長模式。根據上述三個步驟就可以估算出由于全面二孩政策所帶來的新增出生人口。由于生育能力并不能完全釋放，因此在估算新增出生人口時要綜合考慮符合二孩政策的已婚育齡婦女人數和她們的生育意愿，由這兩方面共同決定了新增出生人口數量。對于符合全面二孩政策已婚育齡婦女的生育意愿數據，本文選擇了2010—2014年中國社會狀況綜合調查和中國家庭幸福感熱點問題調查中相應生育意愿指標進行綜合考量，確定2015—2020年生育意愿分布，并推算2015—2020年間新增出生人口數量。但因為二孩政策是在2016年正式開始實施，所以本文主要在表1中只匯報了2016—2020年之間的生育意愿分布概率和新增出生人口數。

在估算全面二孩政策對中國出生人口影響的基礎上，結合2006—2015年的人口年齡結構數據，由于出生人口轉化成勞動力至少需要16年，同時為考慮后續人口結構轉變對長期宏觀經濟長期影響，

因此進一步預測了2016—2036年中國人口結構轉變情況，分析人口結構比重的變化趨勢也為后續的實證分析提供重要幫助。圖1匯報了預測中國人口結構比重轉變的結果，得到的重要信息是：第一，由于“全面二孩”政策激勵0—9歲出生人口在2016—2020年會出現較快增長，該年齡組人口占總人口的比重較快提高，在2020年以后由于政策效應和人們生育意愿趨于平穩，出生人口增長速度有所回落，因此占總人口比重的增長速度也較2020年前有所下降，但總體出現了上升的趨勢。第二，從主要的勞動年齡組人口比重看（20—29歲，30—39歲，40—49歲），這三組人口比重出現了波浪式變化，20—29歲年齡人口比重出現了波浪式的上升，這是由于出生人口增長和隨著時間變化原來處于該年齡組別進入高年齡組所帶來的結果；但從20年的人口預測結果來看，30—39歲和40—49歲年齡組人口比重出現了波浪式的下降（波峰的結果），說明在預測的20年間進入這兩個年齡組的人口數量不足以補償退出這兩個年齡組的人口數量。第三，從高年齡人口組看（60—69歲和70+歲），60—69歲年齡人口比重出現了波浪式的上升；70+歲年齡人口比重出現了波浪式的變化。

2.人口結構轉變對宏觀經濟長期影響的實證分析

在得到全面二孩政策下人口增長的相關數據后，就可以利用該數據分析對宏觀經濟的長期影響。根據實證方法分析的方程（9），首先實證了矩陣A和矩陣H（見表2和表3）。表2提供了矩陣A的結果，每一橫行代表了VAR回歸結果和顯著水平。我們注意到，實際GDP增長率、儲蓄、投資和工作時間高度顯著，而實際利率和通貨膨脹率適度顯著。并且通過內生變量Granger因果關系檢驗發現，內生變量之間存在因果聯系，因此表2的結果很好地反映了6個內生經濟變量之間的動態影響結果。

表3介紹了不同年齡組別與其余6個變量的回歸結果，也即是矩陣H的參數形式。在表3中雖然人口結構與其他變量之間存在一定的共線性，但仍能夠得到一些重要結論。第一，大多勞動年齡組（包括20—29歲、30—39歲、40—49歲、50—59歲年齡組）對6個經濟變量的參數結果都比較顯著，并且具有積極影響。第二，0—9歲年齡組與所有內生變量都呈現了反方向變動關系。第三，10—19歲年齡組與GDP和通貨膨脹率呈現同方向變動關系，但與儲蓄、實際利率、投資和工作時間

呈現了反方向變動關系。第四，60—69歲年齡組與儲蓄、實際利率和投資和工作時間呈現了同方向的變動關系，但與GDP和通貨膨脹率呈現了反方向變動關系。第五，70歲及以上年齡組除了與通貨膨脹率呈現了同方向變動關系，與其他所有內生變量都呈現了反方向變動關系。表3說明矩陣H的參數估計比較符合對宏觀經濟長期發展的預測。

本文主要預測了2016—2035年間0—9歲年齡組和勞動年齡組（20—29歲、30—39歲、40—49歲和50—59歲）人口結構變動對宏觀經濟變量的長期影響，預測的時間跨度為20年。

圖2匯報了0—9歲年齡組出生人口變動對宏觀經濟變量的長期影響，可以得到如下主要結論：第一，0—9歲出生人口增加能夠使得實際GDP在長期內具有整體提高的態勢，但等待的時間比較長，需要經過大約15年左右，也即是新增出生人口轉化為勞動年齡人口才能夠真正帶來實際GDP的提高。且在20年以后由于老年撫養比和少兒撫養比的變化，新增人口對實際GDP的促進作用消耗殆盡，若出生人口未有變化，實際GDP又出現下降的趨勢。第二，0—9歲出生人口增加使得儲蓄產生較大的波動。在初期家庭儲蓄率下降，可能是因為家庭需要拿出存款來為新生兒提供更好的物質基礎；同時一旦生育的是男嬰，那么家庭有可能需要為其準備買房等一系列更多的支出壓力，所以家庭在長期有增加儲蓄的愿望。第三，0—9歲出生人口增加能夠帶來投資的快速提高，大約在2018年這種影響就能顯現。這可能源于當前家庭在撫育新生兒方面愿意付出更多的成本，這就使得生產相關產品的企業增加投資。例如孕嬰企業對其出售的孕嬰產品有更積極的預期，從而愿意提高相關產品的產量，由此帶來投資的提高。第四，0—9歲出生人口增加對個人工作時間影響也比較顯著，從長期來看個人對工作有更強的欲望，希望能夠獲得更多工作時間以增加個人收入，為更好撫育新生兒提供基礎。但隨著時間推移，新生兒長大，有可能不需要更多的撫育成本，并且隨著年齡增大，獲得更多工作時間的機會也逐漸減少。從長期來看出生人口增加會使得工作時間出現先上升后下降的趨勢。第五，0—9歲出生人口增加對利率和通貨膨脹產生了更加復雜的變化。從長期來看，出生人口增加會使得利率出現上下波動的趨勢。同時有可能因為全面二孩政策導致出生人口集中增加，使得某些產品供不應求，由需求拉動產品價格提高，從而使整個產品市場出現通貨膨脹，但市場本身具有調節能力，最終將使整個產品市場價格回落，基本趨于原來的狀態。

本文不僅預測了0—9歲人口增長對未來實際GDP、儲蓄、投資、工作時間、利率和通貨膨脹的影響，同時在圖3中匯報了勞動年齡組（20—29歲、30—39歲、40—49歲和50—59歲）人口結構的轉變對實際GDP增長率的影響。而未考慮10—19歲人口結構轉變對宏觀經濟的影響，因為16歲是參加工作的最低年限，該組年齡人口有跨度。其中對最重要的宏觀經濟變量實際GDP增長率的影響看，20—29歲年齡組人口結構在全面二孩政策支持下，由于出生人口的增加在中長期對中國實際GDP增長率的影響非常顯著，并促進了實際GDP增長率的提高，原因在于0—9歲和10—19歲年齡人口在中長期轉化為最具活力的勞動人口；30—39歲和40—49歲年齡組人口結構對中國實際GDP增長率出現了先上升后下降的趨勢，原因在于在中期由于10—19歲和20—29歲年齡人口會轉化為該階段的勞動力人口從而對實際GDP增長率的提高產生積極意義，但從長期來看當期30—39歲和40—49歲年齡組的勞動力人口將大量面臨著的退休，10—19歲和20—29歲年齡人口數量能否補足當前30—39歲和40—49歲年齡組的勞動力人口數量尚未可知，也有可能在長期30—39歲和40—49歲年齡組的勞動力人口數量降低，由此對實際GDP增長率帶來消極影響；50—59歲年齡組人口結構變化從長期來看對實際GDP增長率也產生了消極影響，這部分勞動力人口從長期來看將退出勞動力市場，不利于經濟增長。

五、結論與啟示

1.主要結論

本文分析了全面二孩政策下新增出生人口的變化，通過隊列模型分四個步驟對此進行估算，預測了2016—2020年之間中國出生人口變化，發現出生人口會出現一定程度的回升。

通過矩陣估計得到了人口結構對影響長期宏觀經濟變量的參數結果，其結果說明本文的分析能夠很好地預測宏觀經濟的變化趨勢。0—9歲出生人口增加需要經過大約15年左右才能促進實際GDP的提高； 0—9歲出生人口增加使得儲蓄產生了比較明顯的波動，出現了特別明顯的下降和上升并存的現象；0—9歲出生人口增加有利于促進投資快速提高；0—9歲出生人口增加改變了個人（或家庭）工作時間；0—9歲出生人口增加使得利率和通貨膨脹產生了更加復雜變化。勞動年齡組的人口結構轉變從整體上看能夠促進實際GDP增長率的提高，但各有其不同的特點，全面二孩政策能夠保證20—29歲年齡組有充足的勞動人口數量，該年齡組人口結構轉變能夠在長期持續促進經濟增長；30—39歲、40—49歲和50—59歲年齡組的勞動人口結構轉變在中期對經濟增長具有促進作用，但從長期來看由于出生人口增長乏力以及現有勞動人口退出勞動力市場等因素，這三組人口的結構轉變不利于經濟增長。

2.啟示

首先，避免由于全面二孩政策所導致的人口集中增加。雖然二孩政策在一定程度上把生育權還給家庭，但中國不能對出生人口數量放任不管，仍需一定程度的調控，以避免人口過度集中增加。中國應該避免“管控、放開；再管控、再放開”的人口政策惡性循環，避免由于人口問題導致改革空轉，使經濟改革遇冷。

其次，僅提出全面二孩政策能夠帶來出生人口增加多少，雖然本文已經預測了相應結果，但預測僅是預測，未來的實際情況到底如何仍不可估。換句話說，雖然國家已經把生育權還給家庭，但家庭真的會“買賬”嗎？當前生育成本仍是較高的，例如新生兒三個月的醫療保險僅能夠在新生兒住院時使用，去門診看病還不能使用，而實際大多時候新生兒多在門診看病，這就產生了兩個問題：第一，事實上家庭對新生兒支付的醫療保險金本身無用，但已成為家庭收入的壓力；第二，新生兒患病在門診治療又對家庭產生了更大的負擔。新生兒實際撫育成本依舊高居不下，已經抑制了家庭的生育決策。要想更大程度上釋放生育權，筆者認為需要社會共同努力，降低生育和撫育成本。

再次，避免人口單一因素決定論。雖然人口是影響宏觀經濟發展的最主要因素，但宏觀經濟的發展也受到其他很多因素的制約，所以現在的經濟問題不能夠全部歸因于現在出現人口增長過少，未來也不能把經濟問題歸因于人口過多，需要進行綜合分析。

參考文獻：

[1]BLOOM D， CANNING D， FINK G， FINLAY J. Does age structure forecast economic growth？[J]. International Journal of Forecasting， 2007， 23（4）： 569-585.

[2]JAIMOVICH N， SIU H. The young， the old， and the restless： demographics and business cycle volatility [J]. American Economic Review， 2009， 99（3）： 804-826.

[3]FERRERO A. A structural decomposition of the U.S. trade balance： productivity，demographics and fiscal policy [J]. Journal of Monetary Economics， 2010， 57（4）：478-490.

[4]GORDON R J. Is U.S. economic growth over？ faltering innovation confronts the six headwinds [EB/OL]. （2012-02-17）.http：//www.researchgate.net.

[5]COMIN D， GERTLER M. Mediumterm business cycles [J]. American Economic Review， 2006， 96（3）：523-551.

[6]楊華磊， 周曉波. 中日人口世代更替對宏觀經濟趨勢性特征的影響及其啟示 [J]. 社會科學研究， 2015（5）：12-22.

[7]翟振武， 鄭睿臻. 人口老齡化與宏觀經濟關系的探討 [J]. 人口研究， 2016（2）：1-11.

[8]王亞章. 人口老齡化對宏觀經濟的影響——基于隔代撫養機制的考察 [J]. 人口與發展， 2016（3）：13-24.

[9]YUNUS AKSOY Y， BASSO H S， SMITH R P. Demographic structure and macroeconomic trends [J]. Economics & Finance， 2015（10）： 37-52.

[10]WONGBOONSIN K， PIYACHART P. Searching for empirical linkages between demographic structure and economic growth [J]. Economic Modeling， 2017，60：364-379.

[11]DEATON A， PAXSON C. Growth， demographic structure， and national saving in Taiwan [J]. Population & Development Review， 2017， 26（2）：141-173.

[12]蘆東. 人口結構、經濟增長與中國居民儲蓄率：基于迭代模型（OLG）和省級面板數據的實證研究[J]. 上海金融， 2011（1）：10-15.

[13]趙文哲，董麗霞. 人口結構、儲蓄與經濟增長——基于跨國面板向量自回歸方法的研究[J]. 國際金融研究， 2013（9）：29-42.

[14]陸旸， 蔡昉. 人口結構變化對潛在增長率的影響：中國和日本的比較 [J]. 世界經濟， 2014（1）：3-29.

[15]SILVA D. The age structure transition and the demographic dividend： an opportunity for rapid economic takeoff in Sri Lanka [J]. Sri Lanka Journal of Advanced Social Studies， 2013（2）：3-46.

[16]ABRIGO M， RACELIS H. Decomposing economic gains from population age structure transition in the Philippines [J]. The Journal of the Economics of Ageing， 2016（8）：19-27.

[17]孟令國. 二次人口紅利視角下年齡結構變化對經濟增長的影響 [J]. 廣東社會科學， 2013（3）：36-44.

[18]GONAND J. The “second dividend” and the demographic structure [J]. Journal of Environmental Economics & Management， 2015，72：71-97.

[19]FERRARA A， SALVATI L， BECAGLI C， BERTINI G. Beyond the modernization theory： sociodemographic changes， economic structure and forest transition in a multidimensional timeseries analysis for Italy [J]. Open Journal of Social Sciences， 2014， 2（2）：183-194.

[20]劉傳江， 黃伊星. 從業人口年齡結構對中國工業經濟增長的貢獻度研究 [J]. 中國人口科學， 2015（2）：43-52，127.

[21]齊明珠. 中國人口變動對經濟增長影響的量化研究[J]. 人口與經濟， 2013（6）：10-18.

[22]JONES B F. Age and great invention [J]. The Review of Economics and Statistics， 2010， 92（1）： 1-14.

[23]PARK C. How does changing age distribution impact stock prices？ a nonparametric approach [J]. Journal of Applied Econometrics， 2010， 25（7）：1155-1178.

[24]MUELLER U K， WATSON M W . Nearly optimal tests when a nuisance parameter is present under the null hypothesis [J]. Econometrica， 2015， 83（2）：771-811.

[責任編輯 武玉]