大數據時代下的企業財務分析研究

中國郵政集團公司吉林省分公司

隨著我國科學技術水平的不斷提升，這給大數據時代來臨提供了條件。企業在開展財務工作時，因為財務工作人員所要處理的財務數據規模龐大，原始的財務分析方式已經不能迎合現代化企業管理需求，不僅不能保證財務分析質量，同時還影響財務工作效率。因此，為了實現企業財務分析水平的提升，就要優化財務分析方式，結合大數據時代發展需求，加強財務分析管理，借助大數據促進財務分析工作的落實，在確保財務質量的基礎上，提升財務工作效率，從而推動企業健康發展。下面，本文將進一步對大數據時代下的企業財務分析進行闡述和探究。

一、大數據時代給企業財務分析帶來的影響

(一)有效保證財務數據的真實性

從原始財務角度來說，企業采用的記賬形式主要以“漏斗式”為主，財務工作人員在進行記賬時，一般把原始憑證中結構性數據記錄到賬目中，因為大部分非結構性數據沒有得到充分記錄，再加上受到技術約束因素的影響，使得部分數據沒有得到企業領導層級的充分注重，進而給數據整合增添了難度。隨著大數據時代的來臨，其能夠有效提高財務數據的真實性，給財務分析工作的開展提供支持，促進財務管理數據的共享和創新，給企業領導層級決策制定提供憑證[1]。

(二)實現財務數據價值的全面激發

隨著我國科學技術的全面發展，大部分企業受到原始理念的影響，在獲取所需數據時，一般是在大量數據中搜索，通過數據收集和整合，建立對應的數據庫。大數據主要是在數據庫的支持下，根據企業真實情況來實現產品研發，在保證企業產品真實營銷量的基礎上，防止財務風險的出現，促進企業運營目標的落實。

二、大數據時代下企業財務分析存在的問題

(一)財務管理思想較為滯后

隨著大數據時代的到來，企業財務方面將面臨一定改變，也就是財務分析內容以及管理標準開始迎合大數據時代需求，財務管理核心職責由之前的財務核算朝著財務決策的方向轉變。然而，在轉變過程中，因為受到原始財務管理理念的影響，使得財務工作人員思想方面沒有發生改變，在落實本職工作時，往往被動接受領導層級的指令。從整體角度來說，在大數據時代下，企業財務管理呈現出來由數據管理到數據應用的轉換，這就需要相關人員將數據價值充分挖掘。但是，在原始理念的作用下，財務管理人員不具備較強的數據探究和決策能力，思想方面較為滯后，無法迎合大數據時代發展需求，進而影響企業整體財務工作水平。

(二)非財務數據分析不充分

首先，傳統財務分析一般是根據財務報表來實現，財務分析結果和數據之間存在一定局限。企業在固定資產折舊、對外投資核算等方面，一般是根據企業真實狀況來選擇對應的處理方式，因此使得數據處理結果可比性方面存在較大缺失。并且，固定資產折舊期限以及壞賬準備金占比方面將會受到人為因素的干擾，導致數據估算結果不精準，給企業財務分析工作的落實帶來約制。其次，在大數據時代下，部分企業沒有給予非財務數據分析充分注重。傳統的財務分析一般是把財務報表當作主體，也就是根據財務占比以及杜邦分析實現核查。然而從實際角度來說，由于年度不同，企業運營環境也會發生一定改變，使得采用的財務核算方式和估算結果大不相同，在某種程度上，給獲取精準的分析結果增添難度[2]。

(三)財務管理水平有待提高

當前我國大多數企業財務管理水平普遍偏低，信息化建設較為滯后，使得企業內部信息缺少對稱性，無法實現數據共享。具體體系在兩個方面，第一，企業各個部門之間數據傳遞效率較為遲緩，各個部門無法實現數據共享，使得財務工作人員數據處理水平偏低，影響財務工作效率。第二，企業各個部門之間交流力度不高，無法立即獲取對應的數據，再加上部門之間出現效益搶奪等現象，導致信息交流不充分，存在問題不能及時處理。

三、大數據時代下加強企業財務分析的優化對策

(一)優化財務管理理念

受到大數據時代的影響，原始的財務分析方式已經無法迎合企業財務管理需求，因此，為了迎合時代發展需求，就要優化企業財務管理理念。針對企業財務部門來說，應該把大數據理念結合到財務管理工作中，及時掌握資產動向，把大數據當作技術依據，構建信息化財務管理系統，將信息化技術應用到企業財務管理工作中，實現對財務數據的收集和分析，給企業財務管理工作的開展提供依據，從而促進企業整體管理水平的提升[3]。

(二)加強非財務數據應用

財務分析主要指在尋找對應處理方案過程中，獲取所需數據，分析方式不可過于重視報表數據，同時還要把非財務數據運用到其中。當前，報表展現作為企業資源的主要構建成分，列入報表可應用性相對較高，能夠借助貨幣來實現硬性資產計量。然而企業人力資源等內容沒有在報表中全面展現，這些數據一般在財務報表附注中體現。所以，企業可以采用增添報表附注的方式，將非財務數據進行披露。另外，相關部門可以通過制定會計準則的方式，全面落實審計工作，把審計范疇進行擴充，以此提高數據審計的前瞻性。

(三)創新財務管理方式

原始的財務管理方式已經無法迎合大數據時代下企業管理標準。這就需要企業在現有管理機制的作用下，落實好財務管理信息化體系構建工作。由于信息化體系構建周期比較長，其注重長遠發展，也就是在既定企業目標的情況下，對其加以優化和完善。受到大數據時代的影響，為了提升企業財務管理水平，還要對財務工作人員職責進行科學規劃，注重組織框架設定。利用大數據系統，將企業數據不對稱現象進行處理，提升財務數據的合理性和公開性。企業還要結合財務管理環節中信息化管理真實情況，實現企業管理模式的創新，利用云技術等方式，加強數據處理和采集，促進企業財務數據處理質量的提升，增強企業核心競爭實力，以此給企業長遠發展奠定基礎。

(四)實施財務數據與業務信息的一體化建設

企業可以通過開展財務數據與業務信息一體化建設工作，提升相關數據應用效率，將地域以及空間帶來的局限性進行突破，落實資源傳遞和共享目標。并且，企業還要加強各個等級權限設定，提升數據共享的安全性和保密性。例如，企業可以借助大數據，實現供應鏈融資渠道的擴充，同時將應收賬款中償還問題進行處理，以此促進供應鏈中信息流、數據流以及資金流等大數據充分整合目標的落實[4]。

四、結束語

總而言之，受到大數據時代的影響，開展財務分析工作已經成為迫切需求，這不僅可以給企業提供更為寬廣的發展空間，同時還能保證企業在激烈的市場競爭中占據一席之地，從而促進企業健康發展。在落實財務分析工作的過程中，企業需要設定規范的財務分析戰略，明確財務分析目標，同時把非財務數據運用到提升，保證財務數據的合理性和真實性。通過構建完善的管理體系，加強企業財務管理，以此促進企業運營目標的順利落實。