淺析人工智能帶來的時代憂慮

摘 要：2016年，“阿爾法狗”在與人類的圍棋對決中獲勝，“人工智能”一詞被推上了風口浪尖。“人工智能”成為了目前最為矚目的熱門關鍵詞之一。在“人工智能”的浪潮下，諸多方面都面臨的重新的思考。本文將通過人工智能給社會帶來的幾點憂慮分析未來人工智能的發展將會給人類社會帶來怎樣的沖擊與挑戰。

關鍵詞：人工智能；時代憂慮；沖擊；挑戰

2016年是人工智能（Articial Intelligence.AI）集中爆發的一年，社會中的各行各業也都因這場風潮進行著不同程度的變革，尤其在傳媒行業。此時的傳統傳媒業的邊界正在弱化，媒介產業的格局也正在重新塑造，因此，不少學者將2016年成為“智媒元年”。但我們不能忽視的一點是：目前的AI仍處于弱人工智能時代。所謂弱人工智能階段指“發展研究人類和動物智能的理論，并能通過建立工作模型來測試這些理論......他們并不認為機器本身能夠思考、具有感情和意識。”由此人工智能在道德倫理、法律法規、精神文化等層面開始暴露出諸多問題。

1.數據風險

在人工智能時代，新聞業出于對大數據的主動探索，延伸出了一系列的新聞生產方式，例如：機器人寫作和個性化新聞推薦。他們都是一種基于大數據的新聞生產。大數據的優勢主要體現在4個V：Volume（體量大）、Velocity（速度快）、variety（種類多）以及value（價值低）。這四個特點可以從其優勢出發研究大數據的好處，但我們也可以發現正是因為這四個特點增大了數據的風險。其根本原因在于數據的不確定性。數據的提供者有著不同的身份、動機以及不同的精確度和專業度。在這里我們無法剔除數據造假、數據操控等其他信息噪音，由此而產生的的算法偏見與信息操控則會給社會各產業帶來巨大的傷害。

AI時代，數據的體量大幅度增長，然后巨量數據的背后是價值密度的稀釋。有相關學者指出：目前的人工智能還達不到可在短時間內高效提取有價值的信息，因為有太多的噪音影響準確度，虛假關系的風險越來越大且影響因素并不是輕易可控的。

2.信息壟斷

2.1.數據的壟斷

互聯網的精神就是開放、去中心化，因此數據也應該是被所有人享用的，但就現實情況而言，信息往往集中在政府和幾個大公司的手中，人工智能技術同樣也是。信息開放的目的，是讓數據可以流動起來產生更多的數據以便于人們取用，從而實現更大的價值。然后縱觀全世界，不論是國外的微軟、谷歌還是國內的BAT、今日頭條，大家都各自為營，僅基于各自的用戶進行數據分析，信息壁壘使得數據缺乏多樣化，許多有價值的數據卻因為用戶的重疊分析而無法得到真正的實現，數據的壟斷會間接的影響數據的價值。

2.2.數據分析的壟斷

行業巨頭對于信息的壟斷不僅僅體現在數據壟斷層面，還有關于數據分析技術和分析結果等層面。其中，數據分析團隊也成為了各行業巨頭爭搶的對象。在弱人工智能階段，數據的分析需要專家的參與，不論是機器人寫作還是精準推送，其背后都要有專業的數據分析團隊的輸出。正如吉登斯所說：專家系統嵌入 到日常生活中，大部分數據都由行業巨頭的專家來分析評估，信息壟斷本質上是一種權利壟斷。根據“二八法則”，世界上百分之二十的人掌握著世界上百分之八十的財富，當行業巨頭掌控了大部分的信息后，其他公司將舉步維艱。一些大型企業甚至是國家為了維護自己的利益而拒絕信息的流動與交流，這不僅僅造成了嚴重的數據浪費的現象，同時也阻礙了創新的實現。對于數據的挖掘和使用主要限制于那些具有計算機開發和使用背景的專業人士。

3.信息“繭房”

信息“繭房”的概念最早是由美國學者桑斯坦提出的，他在其著作《信息烏托邦》中指出：在當今的網絡環境中，人們可以自由地分享和獲取大量的信息，但同時也使自己陷入一個巨大的“回音室”中。人們習慣性的將自己包裹在由興趣引起的單一的信息環境中，從而將自己禁錮在“繭房”中。這樣的一種現象叫做“信息繭房”。

人工智能時代，賦予了受眾更多的選擇權。尼葛洛龐帝在其著作《數字化生存》一書中就指出：人們可以根據自己的喜好來制定一份“我的日報”。可以指出的是，“信息繭房”現象的出現一定程度上順應了媒體不斷的去中心化、裂變化的內容生產模式。但人工智能的出現則進一步加深了社會“信息繭房”的程度。人工智能最顯著的一個能力就是基于算法和大數據來采集用戶的信息。基于算法媒體內容的生產與推送都會更加準確。

人工智能可以搜集用戶各類賬號的相關信息、搜索歷史已經瀏覽痕跡，最終形成一個專屬于個人的興趣圖譜。在此過程中，人工智能扮演了一個過濾的功能，受眾不喜歡的信息被屏蔽，導致受眾沉浸在自己興趣世界中。媒介提供的環境應該是一個自由的市場，信息的流動應該是自主自發的，當個人的思想也被限制時，極易造成社會群體極化。

隨著新媒體技術的發展，手機信息客戶端競爭日益激烈，以用戶體驗為中心的傳播模式成為主導，新聞客戶端以不斷地給受眾提供精準推送為目標，以此來爭取更多的用戶。今日頭條就是典型的代表。在大數據技術的支撐下，今日頭條為用戶量身定做了一份個人化日報，進行個性化信息推薦，在滿足用戶對信息的個性化需求的同時，也為受眾制造了一個“信息繭房”。今日頭條滿足了用戶的小眾化需求。但光憑借著無感性的算法判定用戶的喜好和需求過分的迎合，會影響受眾自主的選擇信息。

4.媒介侵權

在這個萬物皆媒的時代，所有移動設備都可以被用來捕捉、記錄各種信息以備用來分析、傳輸、儲存。所有的移動數碼電子設備都可以作為傳感器，在為受眾提供多種便利之時也為社會對新型媒體的監督帶來了困難，在媒介侵權等方面引起了大眾的憂慮。

目前，人工智能依托的是程序背后的強大的數據資源，人工智能只負責在選擇和分析數據的過程中尋找有價值的信息而并不能判斷這些信息是否已經侵犯到了用戶的個人隱私。同時，在進行數據傳輸的過程中，這些信息是否在法律上已經被賦予了使用權與傳播權我們也無從知曉。

2017年年末，支付寶推出了個性化的年度賬單，在該賬單中一年內你的消費金額、場所被全部記錄。在這其中不僅精確到你的消費地點同時還記錄了你的消費次數。此舉一出引起了社會很大的反響，關于支付寶是否有保護用戶隱私以及是否合法的告知了受眾其相關數據已經被收集且記錄等相關問題又被大眾重新提出。

人工智能時代的帶來為人類帶來了無限的可能性，但目前的人工智能，用戶的信息被控制在少數的組織手中，社會的管理者容易通過不對稱的方式來實現低成本而有效的社會控制。因此，如何在人工智能時代理性的處理侵權問題是我們當前所需要思考的問題。

5.總結

萊文森說過：技術的運作就像轉動的電扇扇葉，只有等到他達到功能的頂端后，我們才容易將技術看個清楚。我們不得不承認，人工智能的潮流已不可逆。在推動AI技術改進與完善的同時我們更應該思考如何應對AI對人類既有模式和規范多帶來的沖擊與挑戰，以防陷入“烏托邦”失去心智。

參考文獻

[1].劉杰.人工智能背景下新聞業的發展及思考.[J]，新聞研究導刊.2017.10

[2].徐靖德.人工智能時代的幾個憂慮.[J].新媒在線.2017.

[3].劉勝男.人工智能對傳媒教育有何沖擊？.[N].傳媒教育.2017

作者簡介

陳碩，女，四川省社會科學院，新聞學碩士研究生，主要從事網絡輿論研究。

（作者單位：四川省社會科學院）